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Termos das Criptomoedas:  Letra D
Eve 19, 2023 |
atualizado Ebr 02, 2024

O Que É Data Scraping?

Data Scraping Significado:
Data Scraping - é a utilização de software de computador para a coleta de informações de sites e armazenamento delas em bancos de dados locais ou outros aplicativos.
médio
4 minutos

Vamos descobrir o significado de Data Scraping, sua definição no mundo Cripto, o Que É Data Scraping e todos os outros fatos relacionados.

Data Scraping pode ser conhecido como raspagem de dados.

Os principais deveres de um aplicativo de data scraping são coletar material, preços ou informações de contato de fontes da internet.

Embora as ferramentas de extração de dados tenham aplicações legais legítimas, elas também podem ser usadas para coletar e interpretar mal dados por motivos ilegais. Alguns exemplos disso são reconhecer usuários de serviços web pseudo-anônimos ou plagiar material de marca registrada.

Spammers e ladrões usam regularmente métodos de data scraping para coletar endereços de e-mail para enviar e-mails de spam. Também é utilizado para obter acesso a sites ou intranets corporativas a fim de obter dados para outras infrações, como chantagem ou roubo.

Além disso, os dois principais segmentos que criam a raspagem de dados são:

  • O rastreador da web
  • O raspador de web

Outros se referem ao rastreador da web como uma "aranha" e é essencialmente um sistema de IA que verifica e pesquisa informações na internet usando hiperlinks e mecanismos de pesquisa. Quando a informação apropriada é descoberta, ela é repassada para o web scraper.

Por outro lado, um web scraper é um gadget especializado que coleta informações de uma página da web online. Os beacons de informações do web scraper são usados ​​para conseguir dados primários que os usuários desejam extrair do arquivo HTML.

Normalmente, XPath, seletores CSS, regex ou uma combinação desses protocolos são usados ​​na operação.

Embora a extração de dados possa ser feita manualmente, os usuários podem preferir técnicas automatizadas porque funcionam com mais facilidade e economia. No entanto, a raspagem de dados pode ser uma operação mais complexa. Os sites podem ser extremamente diversos uns dos outros, portanto, é essencial determinar se o desempenho e as habilidades dos raspadores de dados atendem às demandas dos sites.

Além disso, os bots de raspagem podem ser desenvolvidos para concluir alguns dos processos, como:

  • Raspagem de contato - agrega detalhes de contato para listas de discussão blk, chamadas de robô ou tentativas sociais maliciosas.
  • Raspagem de preços - usada para extrair informações de preços para que os concorrentes possam aprender uns sobre os outros.
  • Raspagem de conteúdo - O conteúdo do site pode ser usado para reproduzir a vantagem distintiva de um determinado produto ou serviço que se baseia no conteúdo.

Em uma análise de mercado, o web scraping monitora, fornece preços, analisa e reúne informações de produtos ou serviços que auxiliam na determinação da próxima etapa, criação de material e marketing.

Em outras palavras, essa estratégia auxilia as organizações a fazer planos de longo prazo. Por exemplo, uma empresa pode aumentar seu orçamento de marketing para aumentar as vendas, mas não faz ideia de que seus concorrentes já estão à frente deles utilizando tecnologia de automação comercial e um web scraper.

Além disso, um web scraper é capaz de identificar rapidamente os preços de um concorrente, dando a possibilidade de uma organização reagir o mais rápido possível e manter sua superioridade.

A raspagem de dados, por outro lado, é usada principalmente no eCommerce e nas vendas para acompanhar os preços e criar leads. Independentemente disso, a maioria dos investidores está adotando essa tecnologia para transações financeiras online.

Ele automatiza a extração de dados de diversas fontes e os armazena de forma organizada para análise sistemática.