Trilha de Programação em R no DataCamp: Preparando-se Para Uma Carreira de Analista de Dados

Se você está começando a aprender análise de dados e tem que trabalhar nos seus primeiros projetos de estatística, R é uma ferramenta que você vai precisar dominar. Aprender a trabalhar com uma nova linguagem de programação pode ser divertido e desafiador. Com os cursos de R no DataCamp, você pode mergulhar em educação de qualidade que não ficará entediante.

Mas vamos voltar um pouco para o começo – o que torna o R uma escolha tão popular entre os analistas de dados? Hoje, vamos dar uma olhada nessa linguagem de programação e onde ela pode ser útil. Não se preocupe, não vai ficar tecnológico demais – simplesmente examinaremos o básico sem entrar no código em si.

Em seguida, discutiremos por que os cursos de R no DataCamp são uma ótima opção se você está apenas começando. Alerta de spoiler: DataCamp oferece educação gamificada com oportunidades de obter prática de programação enquanto aprende, seja você um iniciante ou simplesmente alguém que deseja colocar seus dotes de programação à prova.

Finalmente, você descobrirá a trilha de habilidades de R no DataCamp que vai levar você de zeRo para mestRe num piscar de olhos. E se você quiser aprender mais sobre a própria plataforma primeiro, você pode ler nossa resenha do DataCamp aqui.

Sem mais delongas, vamos começar a aprender sobre R no DataCamp.

Por Que Você Deve Escolher os Cursos de R no DataCamp?

Se esta é sua primeira vez trabalhando com R, você pode querer ter alguns conceitos básicos cobertos para entender o que é e onde você pode precisar usá-la. Em primeiro lugar, R não é apenas uma linguagem de programação – também é um software que os cientistas de dados usam para análise estatística.

Então, se você precisa fazer alguma mineração de dados, conduzir análises ou trabalhar com estatísticas, R é a ferramenta você usará quase exclusivamente. Na verdade, é uma das linguagens de programação mais populares entre estatísticos. R também está entre as ferramentas de programação mais usadas no mundo^[1].

R já existe há cerca de 30 anos. Não é de admirar que haja uma enorme comunidade de useRs – o termo usado para descrever programadores de R – em todo o mundo. Eles reuniram vários recursos, tutoriais, guias e cursos para ajudar os recém-chegados a dominar a arte de R.

Uma dessas ferramentas para estatísticos iniciantes é a ampla seleção de cursos de R no DataCamp. DataCamp é um plataforma digital de aprendizado dedicada a ajudar novos cientistas e analistas de dados a se tornarem especialistas em suas áreas.

Para facilitar sua entrada no mundo do R, o DataCamp oferece um Trilha de habilidades de programação R. Ela foi organizada para fornecer a você a melhor experiência para desenvolver seu conjunto de habilidades. A faixa de cinco cursos cobre os fundamentos do R, desde os básicos da análise de dados até como escrever seu próprio código do zero.

Vamos dar uma olhada mais de perto nos cinco cursos da trilha de habilidades de programação em R no DataCamp. Começando com o curso Introdução a R no DataCamp, passaremos para as habilidades intermediárias, como como escrever seu código com eficiência e como a programação orientada a objetos com R funciona.

E não se preocupe: você não precisará instalar software adicional para acessar os materiais. Tudo será apresentado a você no ambiente virtual de aprendizagem do DataCamp. Assim, você poderá acessar suas aulas e concluir as tarefas em seu computador ou dispositivo móvel sem sair do site ou aplicativo do DataCamp.

Então, finalmente chegou a hora de começar sua jornada na análise de dados.

Introdução a R (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Jonathan Cornelissen
• Duração: 4 horas
• Preço: GRÁTIS
• Certificado: Não
• Nível: Iniciante
• Onde se inscrever? AQUI

Vamos abordar o básico primeiro. Você sabe onde o R é útil e está pronto para começar a aprender. Vamos dar o primeiro passo no Faixa de habilidades de programação em R: o  curso Introdução a R. Se você teve pouca ou nenhuma experiência trabalhando com R até agora, é o lugar perfeito para começar.

Introdução a R é um dos maiores cursos do DataCamp, com mais de 2 milhões de alunos. É um dos básicos da plataforma. De acordo com as avaliações dos cursos de R no DataCamp, o curso introdutório é abrangente, fácil de seguir e bem equilibrado para iniciantes que podem nunca ter programado antes em suas vidas.

Este curso de quatro horas está estruturado em seis aulas, chamadas de capítulos. Mas não se preocupe: não vai te sobrecarregar. Você terá acesso a vídeos explicando os prós e contras do R, exemplos de onde você pode usar o código que está aprendendo e até mesmo algumas experiências práticas para você começar a treinar.

Ao longo do curso de Introdução a R no DataCamp, você abordará o essencial, como:

• Os tipos de dados básicos usados em R;
• Criação e uso de vetores;
• O uso e a importância das matrizes;
• Criação e comparação de fatores;
• Armazenamento de conjuntos de dados em quadros de dados;
• Criação de listas e de subconjuntos de listas.

Ao final do curso, você será capaz de realizar um projeto de pesquisa simples usando dados da vida real. Para realmente fixar suas habilidades analíticas, você terá a oportunidade de trabalhar em mais de 60 exercícios durante o próprio curso.

E se você estiver procurando por um desafio maior, pode dar uma olhada nos Projetos do DataCamp, uma maneira de colocar suas novas habilidades à prova e ver como a pesquisa em R funciona no mundo real. Alguns dos projetos de R no DataCamp estão disponíveis de graça, e cobrimos alguns deles aqui.

O curso de Introdução a R é ministrado por Jonathan Cornelissen, um dos cofundadores do DataCamp. Jonathan traz sua paixão pela educação digital e seus anos de experiência trabalhando com R para este curso, criando um ambiente de aprendizado sólido para iniciantes.

Se você tiver dúvidas sobre a qualidade, basta dar uma olhada no que alguns alunos têm a dizer. No que diz respeito às avaliações dos cursos de R no DataCamp, o curso introdutório, bem como os outros cursos na trilha de Programação em R, oferecem materiais de alta qualidade e conselhos perspicazes que são fáceis de seguir, mesmo para os alunos mais inexperientes.

Você deve estar se perguntando: qual o custo do curso Introdução a R no DataCamp? Nada. Este é um dos seis cursos do DataCamp que você pode acessar totalmente de graça, permitindo que você comece a aprender da maneira mais descomplicada possível.

Claro, se você quiser permanecer na trilha de habilidade de programação em R no DataCamp, você pode ingressar no Plano de assinatura premium por US$ 25/mês. Isso permitirá que você acesse todo o catálogo do DataCamp com mais de 350 cursos. Assim, você pode até testar as águas de outros idiomas, como Python ou SQL.

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R Intermediário (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Filip Schouwenaars
• Duração: 6 horas
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

Agora que você entende os fundamentos do trabalho com R, pode começar a examinar alguns dos conceitos mais complexos. Não se preocupe, você não vai mergulhar direto em águas escuras. Graças à estrutura da trilha de habilidades de programação em R no DataCamp, você pode manter seu progresso constante e abordar todos os novos recursos passo a passo.

O curso de R intermediário é a próxima etapa de sua aventura no mundo de R. As coisas ficarão um pouco mais técnicas, mas não se preocupe: não será muito complexo. O curso é projetado para seguir imediatamente o curso Introdução a R no DataCamp, para que você não se perca no meio da floresta de informações.

Este curso tem seis horas de duração e é cheio de experiência prática. Juntamente com vídeos de orientação, dicas e truques e curiosidades sobre o uso do R, você poderá experimentar mais de 80 exercícios. Você trabalhará em tarefas práticas e poderá até mesmo escrever partes do código.

Você cobrirá cinco capítulos neste curso:

• Condicionais e fluxo de controle
• Loops
• Funções
• A Família Apply
• Utilitários

Você começará aprendendo a usar dois tipos diferentes de operadores: relacional e lógico. Você precisará deles para comparar objetos R e combinar valores TRUE/FALSE.

Em seguida, você passará por todo o processo de trabalhar com loops. Você descobrirá cada elemento sozinho com a tarefa de escrever um loop do zero. Se você sentir que está se perdendo, pode conferir uma das Folhas de dicas de R no DataCamp para ajudar.

O próximo capítulo aborda um dos elementos mais fundamentais da programação: funções. Aqui, você trabalhará com funções específicas do R (e verá quantos trocadilhos baseados no R é possível fazer nos títulos dos cursos).

O quarto capítulo volta aos laços ou loops. Você verá como pode otimizar seu código com funções de aplicação e transformar o processo de programação estritamente mecânico em intuitivo. Este capítulo também abordará diferentes variantes de apply, como sapply e vapply.

A seção final ajudará você a descobrir como aproveitar melhor o R para tornar a programação simples e eficaz. Você se familiarizará com várias funções e utilitários que o ajudarão a trabalhar com horas e datas em seus projetos estatísticos.

Parabéns, suas habilidades de R agora estão em um nível intermediário! Embora eu não possa lhe dar um adesivo de estrela dourada, você ganhará quase 7.000 XP por sua conquista.

O curso de R Intermediário é ministrado pelo instrutor de ciência de dados do DataCamp Filip Schouwenaars. Ele também trabalhou com cursos de Python e SQL e é um dos principais responsáveis por trás do desenvolvimento do DataCamp Workspace.

DataCamp Workspace é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) online exclusivo. Aqui, alunos e profissionais podem se reunir para trabalhar em casos de uso da vida real, compartilhar suas descobertas e propor ideias de pesquisa. Você pode aprender mais detalhes sobre o DataCamp Workspace em nossa análise aqui.

Você pode estudar o primeiro capítulo do Curso de R intermediário grátis. E se quiser continuar aprendendo, você pode assinar um dos planos de aprendizado do DataCamp, começando com apenas US$ 25 por mês.

Com o plano Premium, você poderá acessar todo o catálogo, incluindo trilhas de carreira de R no DataCamp e cursos, bem como inúmeros projetos e até programas de certificação.

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Como Escrever Código em R Eficiente (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Colin Gillespie
• Duração: 4 horas
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

Agora que você conhece os principais componentes do R, é hora de começar a pensar em como você escreverá seu próprio código. Como iniciante, você pode achar mais fácil seguir rigorosamente as regras exatamente como você aprendeu. Mas essa não é necessariamente a maneira mais conveniente de programar no mundo real. Então, que tal aprender alguns atalhos e novas técnicas úteis?

Como Escrever de Código em R Eficiente é o terceiro curso da Trilha de habilidade de programação em R no DataCamp. O título é bastante autoexplicativo: o objetivo é que você se torne um programador eficiente que pode produzir código de boa qualidade mais rapidamente.

Este curso ajudará você a levar suas habilidades de análise de dados para o próximo nível. Embora R seja a linguagem de programação mais popular para essa finalidade, ela pode ser frustrantemente lenta. Portanto, programação eficiente pode ser bastante vital para evitar que você fique atrasado em sua programação.

Este curso de quatro horas também faz parte do Trilha de habilidade em Big Data. Como o nome indica, ele é focado no gerenciamento de big data, desde sua escalabilidade até a visualização. Como Escrever Código em R Eficiente é o primeiro curso nesta trilha, portanto, se você planeja trabalhar com big data, pode começar aqui.

Aqui estão os quatro capítulos incluídos no curso:

• A Arte do Benchmarking
• Ajuste Fino: Base do R Eficiente
  
• Diagnosticando Problemas: Criação de Perfil de Código
• Código Turbo Carregado: Programação Paralela

Mas não deixe que os nomes longos assustem você: tudo é explicado de uma forma fácil de entender, interativa e você trabalhará em mais de 40 exercícios que tornarão tudo ainda mais abrangente.

A Arte do Benchmarking explicará por que é essencial que você acompanhe quanto tempo leva para executar o código que você escreveu. Alerta de spoiler: definir um benchmark ajuda você a perceber a melhoria na velocidade do seu código.

O capítulo Ajuste fino ajudará você a aprender a garantir que seu código base seja rápido. Você mergulhará em quadros de dados e matrizes e verá os culpados mais comuns de tornar seu código lento.

Diagnosticar problemas mostrará o que você precisa fazer se encontrar algum gargalo. Você aprenderá sobre o processo de criação de perfil e quais estratégias usar se encontrar problemas inesperados.

Finalmente, no capítulo Código Turbo Carregado, você experimentará uma nova estratégia empolgante: verá como executar códigos paralelos em vários núcleos para melhorar significativamente o desempenho do seu código. Não é tudo sobre como você escreve o código, é sobre qual hardware você usa para executá-lo também.

O curso Como Escrever Código em R Eficiente é guiado por Colin Gillespie, Professor Associado de Estatística da Newcastle University. Dada a sua experiência acadêmica, você certamente estará em boas mãos. Você também pode conferir seu curso Programação R Defensiva, que vai te ensinar como detectar bugs e reduzir o número de erros em seu código.

Você pode conferir o primeiro capítulo do curso, Arte do Benchmarking, gratuitamente hoje. E, se você quiser aprender tudo, pode se inscrever no Plano DataCamp Premium por US$ 25/mês. Ele concederá a você acesso a todos os cursos e trilhas mencionados até agora, incluindo a trilha de Big Data e o Curso de Programação R Defensiva.

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Introdução à Escrita de Funções em R (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Richie Cotton
• Duração: 4 horas
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

Mencionei brevemente algo importante na seção do R Intermediário: funções são um dos elementos-chave de praticamente todas as linguagens de programação, incluindo R. Funções são essencialmente o que faz seu código funcionar. Elas também são reutilizáveis, por isso é mais do que útil aprender a escrevê-las você mesmo.

O curso Introdução à Escrita de Funções em R irá guiar você através do processo de escrita de funções especificamente para análise de dados. Conhecê-las ajudará você a trabalhar de forma mais produtiva e saber quais partes do código você pode reutilizar no futuro.

Este curso fornecerá a base para escrever suas próprias funções. Como em todos os cursos de R no DataCamp, você não aprenderá apenas a teoria. Você também terá a oportunidade de explorar dados do mundo real e experimentar mais de 50 exercícios. Os quatro capítulos levarão quatro horas para serem concluídos.

No curso Introdução à escrita de funções em R, você aprenderá habilidades baseadas em funções como:

• Por que é útil aprender a escrever suas próprias funções;
• Como você pode converter scripts em funções;
• Como os argumentos funcionam e como verificá-los;
• Diferentes tipos de valores de retorno;
• Como o R pode determinar quais variáveis existem no código.

Sua tarefa final neste curso será um estudo de caso, para que você possa testar suas habilidades de redação de funções. Você passará por diferentes estágios de processamento de dados, desde a preparação até a visualização. Depois de executar a tarefa mais uma vez, você poderá se considerar um programador de R proficiente.

Ao final deste curso, você não apenas saberá como as funções funcionam quando programar com R, mas também poderá configurar seus próprios modelos que você poderá reutilizar no futuro. Você também pode usar os exemplos fornecidos no curso ou verificar algumas das sugestões nas Folhas de dicas do DataCamp.

Mas se você quiser continuar trabalhando em suas habilidades, você pode conferir Projetos DataCamp. São exercícios criados por programadores profissionais para ajudar você a entender como realizar análises de dados no mundo real. De acordo com algumas das avaliações dos cursos de R no DataCamp, eles são um ótimo complemento para sua experiência de aprendizado.

O curso Introdução à Escrita de Funções em R é ministrado por Richie Cotton, arquiteto de currículo do DataCamp. Ele trabalha com R há quase duas décadas e até escreveu alguns livros relacionados à programação. Como uma das pessoas envolvidas na arquitetura das plataformas, ele certamente sabe o que os estudantes de R no DataCamp podem precisar.

Se você quiser aprender o básico de como escrever uma função, você pode acessar o primeiro capítulo deste curso de R no DataCamp gratuitamente. O restante estará disponível para você com o plano Premium por apenas US$ 25/mês.

Isso também desbloqueará novas oportunidades, como participar de projetos no DataCamp Workspace e testar suas novas habilidades funcionais com DataCamp Competitions. Então, por que esperar? Inscreva-se no Introdução à Escrita de Funções em R e continue aprimorando suas habilidades em R!

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Programação Orientada a Objetos com S3 e R6 em R (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Richie Cotton
• Duração: 4 horas
• Preço: de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

Chegamos à etapa final antes que você possa encerrar a Trilha de habilidade de programação R no DataCamp. Até agora, você provavelmente ficou muito proficiente em escrever seu próprio código R e provavelmente até começou a usar algumas das estratégias para ser mais eficiente . Então, vamos ver como a programação orientada a objetos funciona em R.

R é uma linguagem de programação multiparadigma, o que significa que os programadores podem usá-la para diferentes estilos de programação, dependendo de suas preferências e necessidades. Um desses estilos é a programação orientada a objetos (OOP) que trata dados e métodos como objetos.

Programação Orientada a Objetos com S3 e R6 em R é talvez o curso mais experiente em tecnologia na trilha de Programação R. Ele foi desenvolvido para ajudar você a manter a complexidade do seu código. Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com sistemas S3 e R6, que são usados para programação orientada a objetos.

Ao longo deste curso de quatro horas, você terá uma experiência prática com os sistemas S3 e R6. S3 é uma ferramenta que você pode usar para simplificar suas funções, enquanto R6 pode ser útil se você estiver trabalhando em dados específicos análises ou APIs da web.

Não deixe que a complexidade assuste você. Você passará por tudo passo a passo. Primeiro, você será apresentado ao conceito de programação orientada a objetos. Isso responderá a perguntas como o que é POO ou quando os programadores de R podem precisar dela. Você também aprenderá quais sistemas são usados para programação orientada a objetos.

Então, você conhecerá S3. É um sistema orientado a objetos que você usará quando estiver trabalhando com funções. Você aprenderá sobre funções genéricas e como criar métodos S3.

Os três capítulos seguintes cobrirão o R6. Primeiro, você verá o básico do uso do R6. Você poderá criar objetos R6. Este é um capítulo com muitos exercícios, então você poderá aprender enquanto treina. Em seguida, você aprenderá sobre herança e como trabalhar com classes pai e filho em seu código.

O capítulo final deste curso ensinará métodos mais avançados de trabalho com R6. Você verá como as referências se comportam e como você pode copiá-las, descobrir o que são campos compartilhados e aprender a clonar objetos.

O instrutor do curso de Programação Orientada a Objetos é Richie Cotton, com quem você já está familiarizado do Funções de Escrita em R. Neste curso, ele ajudará você a entender facilmente conceitos e sistemas mais complexos com os quais você pode não ter trabalhado antes.

Agora que você praticamente terminou a trilha de habilidade Programação R, você deve estar ansiando um bom desafio. Bem, você não precisa ir muito longe para encontrar um: DataCamp tem mais de uma ótima opção para você testar suas habilidades e continuar aprendendo, mesmo quando o curso terminar.

Você já deve estar familiarizado com Projetos do DataCamp. São tarefas adicionais oferecidas aos alunos do DataCamp para ajudar a reforçar suas habilidades de programação. Os Projetos do DataCamp são desenvolvidos por programadores especializados e cientistas de dados. Você poderá obter dados da vida real e concluir vários desafios para obter conhecimento e experiência.

Mas se você está procurando algo mais desafiador ou já concluiu todos os projetos relacionados a R, por que não tentar as Competições do DataCamp? É uma das mais novas vantagens oferecidas aos alunos do DataCamp que irão melhorar sua experiência.

Você pode participar dos desafios de ciência de dados, enviar suas soluções e ver o nível das suas habilidades de programação em R. Enquanto algumas competições vão premiar você com habilidades que você não vai esquecer, em outras você pode ganhar prêmios monetários e outras recompensas.

Você pode começar a fazer o primeiro capítulo do curso Programação Orientada a Objetos com S3 e R6 em R grátis. Mas se você deseja concluir toda a jornada de programação de R no DataCamp, pode inscrever-se por apenas US$ 25/mês. Com o plano Premium, você poderá escolher entre mais de 350 cursos, encontrar seu plano de carreira e aprender o quanto quiser.

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Conclusões

Dar o primeiro passo pode ser a decisão mais difícil a tormar – por onde você começa? Que direção você deve tomar? Com DataCamp, você não precisa se preocupar: a jornada está à sua frente e tudo que você precisa fazer é participar da Trilha de habilidade de programação R no DataCamp.

Mas não acredite apenas na minha palavra. O DataCamp é uma das plataformas de aprendizado mais bem avaliadas do mundo, e as avaliações dos cursos de R no DataCamp concordam que os cursos são ótimos para iniciantes e divertidos de acompanhar.

Então, se você está procurando um lugar para começar a aprender R sem ficar entediado, os cursos de R no DataCamp podem ser uma ótima escolha para você.

E se você decidir se aventurar ainda mais fundo na ciência de dados, você pode aproveitar sua assinatura DataCamp Premium. De trilhas de carreira e cursos de programação para projetos da vida real no espaço de trabalho e até competições com Recompensas impressionantes – por que não permanecer aqui? Você pode até encontrar descontos e ofertas especiais aqui.

Aqui está minha dica: adicione outra linguagem ao seu crescente conjunto de habilidades, confira nossa olhada nos melhores cursos de Python no DataCamp aqui, e continue aprendendo.

Referências Científicas

1. 1. Vailshery, L. "Most used programming languages among developers worldwide, as of 2021"