Aprendizagem Híbrida: Gamificando sua Experiência de Aprendizado

A educação passou por algumas mudanças nos últimos anos. Indo e voltando entre aprendizado remoto e presencial, desenvolvendo novas estratégias de aprendizagem híbridas, adotando cada vez mais tecnologias, renovando o sistemas de exames... A mudança está em toda parte.

Entre todas essas novidades, você deve ter visto alguns termos surgindo. Remoto, a distância, digital, virtual, híbrido, combinado, todos acompanhads de “aprendizagem”. A educação parece ser um labirinto de termos e métodos. E termos novos aparecem de poucos em poucos meses.

Bem, vamos tentar encontrar uma saída deste labirinto. Neste artigo, responderemos a algumas perguntas, como “o que é aprendizagem híbrida?”, “o que é aprendizagem combinada?” e “existe alguma diferença entre os dois?”.

Também veremos o que é gamificação e como ela funciona para tornar o aprendizado mais divertido. Por fim, compartilharei alguns projetos on-line que você pode acompanhar para gamificar seu progresso de aprendizado.

Então, vamos direto ao assunto.

Aprendizagem Híbrida vs. Aprendizagem combinada: Qual é a Diferença?

As definições de aprendizagem combinada e híbrida existem há alguns anos. Mas é apenas graças à quarentena da COVID-19 que eles apareceram de repente em todos os lugares. Como as escolas continuam alternando entre o aprendizado remoto e presencial, o processo se transformou em uma espécie de híbrido, daí o nome.

Esta nova tendência está em toda parte: de escolas a universidades. Existem até modelos híbridos para locais de trabalho. Ao tentar encontrar um equilíbrio entre segurança e conveniência, parece que um modelo misto é o mais ideal.

Se você tentar pesquisar a definição de aprendizagem híbrida, poderá ficar um pouco confuso. Algumas fontes dizem que é exatamente a mesma coisa que aprendizagem combinada. Outros apontam que eles não são completamente iguais. Então, vamos dar uma olhada em algumas das diferenças.

Aprendizagem Híbrida

Para começar, o que é aprendizagem híbrida por si só? O que o torna um método único? É realmente útil?

Aprendizagem híbrida é um modelo de aprendizado que traz tecnologias digitais para a educação tradicional. Ele permite que alguns alunos assistam às aulas no conforto de suas casas, enquanto outros ainda as assistem pessoalmente.

A aprendizagem híbrida assume diferentes formas. Nem sempre precisa ser ao vivo: um estudante pode assistir a uma gravação de uma aula que outros assistiram pessoalmente. Isso pode facilitar o estudo já que os alunos podem voltar, avançar ou pausar como quiserem.

Embora não seja um conceito novo, começou a ganhar popularidade em meio à pandemia de COVID-19. À medida que as escolas em todo o mundo se ajustavam ao novo normal, a aprendizagem híbrida estava entre as estratégias mais populares para uma aprendizagem segura e efetiva.

No início, ainda a possibilidade de adaptar a aprendizagem híbrida parecia só funcionar em teoria. No entanto, hoje em dia, é um método amplamente difundido. Algumas universidades até enviam kits de “laboratórios em uma caixa” para alunos que não podem acessar os laboratórios por qualquer motivo.

Você encontrará a definição de aprendizagem híbrida para qualquer tipo de estudo que não seja puramente online ou presencial. Faz sentido, pois a aprendizagem híbrida depende fortemente de ferramentas digitais. No entanto, é um conceito próprio e nem sempre deve ser associado com aprendizagem combinada.

Aprendizagem Combinada

Então, se não é intercambiável com o aprendizagem híbrida, o que é aprendizado combinado? Quais são suas qualidades de destaque?

Para começar, aprendizagem combinada é um modelo de aprendizado em que as ferramentas digitais são usadas em sala de aula junto com os métodos tradicionais. Ao contrário do aprendizado híbrido, o que importa é que todos os alunos se envolvam nas mesmas atividades ao mesmo tempo.

Esta é a principal diferença entre as definições de aprendizagem combinada e híbrida. O método híbrido pode até ser visto como uma espécie de aprendizagem combinada^[1].

O aprendizado combinado geralmente pode ser visto como integração com TI^[2]. Pode tomar várias formas: desde assistir a filmes em sala de aula até fazer testes em computadores e tablets. Esse tipo de e-learning é ótimo para trabalho em equipe porque ensina os alunos como se comunicar usando ferramentas digitais.

Ao contrário da aprendizagem híbrida, a aprendizagem combinada está em ascensão há alguns anos. No entanto, com tecnologias que se adaptam ao requisitos do COVID-19 para conveniência, também está ganhando ainda mais popularidade .

A combinação não precisa se limitar apenas ao aprendizado em sala de aula^[3]. Também pode ser coisas como escrever e-mails, usar fóruns e grupos de mídia social para comunicação, criar apresentações interativas ou pesquisar on-line. Portanto, a combinação pode abranger muitas áreas, desde social até técnica.

 Para simplificar, a resposta para a pergunta “o que é aprendizagem combinada”, trata-se de “aprendizagem amplificada com várias ferramentas digitais”. Enquanto isso, a definição típica de aprendizagem híbrida é aprendizado presencial e remoto unido por tecnologias online.

Portanto, a tecnologia é a corrente que une a aprendizagem híbrida e combinada.

Na verdade, as ferramentas para ambos os modelos de aprendizagem são praticamente intercambiáveis. Você pode usar questionários online com a mesma eficiência^[4], esteja você sentado em um pequeno grupo na sala de aula ou aprendendo no conforto da sua casa.

É comum usar ferramentas digitais menos interativas para aprender, como ler artigos, assistir a vídeos ou ouvir jornais. No entanto, uma das grandes vantagens da tecnologia online é que você pode interagir com ela. Fazer um curso online, adicionar um questionário ao vivo a uma apresentação, participar de uma videochamada, tudo isso é possível graças a tecnologia.

Agora que esclarecemos a definição de aprendizagem híbrida e a comparamos com a aprendizagem combinada, é hora de explorar um tipo específico de interatividade que traz resultados impressionantes. É divertido, envolvente e faz com que o aprendizado pareça mais um jogo do que uma tarefa árdua. Até mesmo seu nome sugere sua natureza lúdica.

Vamos dar uma olhada na gamificação na educação.

Gamificação

A aprendizagem combinada abre espaço para alternar aulas chatas e teóricas. Graças às tecnologias digitais, um novo método de aprendizagem está ganhando popularidade. Deixe-me apresentar a você a gamificação.

Gamificação é o processo de adicionar elementos de jogo para uma tarefa. Isso é comum não apenas no processo de aprendizagem, mas também para tornar o treinamento mais envolvente. A gamificação ajuda a aumentar a motivação e receber aquela dose de serotonina quando você suceder.

O objetivo desse processo é tornar o aprendizado mais acessível para alunos de todas as idades. No entanto, o recurso mais notável da gamificação é que ela está fortemente ligada a ferramentas digitais. É uma das muitas maneiras de envolver-se no e-learning. O processo de adaptação da brincadeira para a aprendizagem é chamado de “gamificação”.

Existe uma grande variedade de ferramentas usadas para ampliar a aprendizagem. De óculos VR sendo adaptados para mostrar como a Grande Muralha da China foi construída até questionários no Kahoot! substituindo os testes habituais nas aulas.

Os jogos oferecem emoção e prazer, e a educação gamificada leva a uma maior motivação e melhor desempenho nas aulas^[5]. E a gamificação é bastante universal. Praticamente qualquer assunto pode ser ensinado por meio da aprendizagem combinada, desde matemática até educação física.!

Claro, provavelmente o assunto mais fácil para gamificar é TI. Já envolve aprender com ferramentas digitais. Agora, tudo se resume a tornar as tarefas divertidas, especialmente se você estiver aprendendo algo tão complexo quanto programação. Então, por que não abraçar a digitalidade e transformar a aprendizagem híbrida em um jogo?

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Projetos DataCamp

Uma forma excitante de introduzir a aprendizagem híbrida para seus alunos é por meio de projetos digitais. Ao concluir os projetos, eles poderão se divertir e obter habilidades práticas. É um tipo de aprendizado que não parece aprender nada!

Mas pode ser trabalho árduo tentar criar seus próprios projetos gamificados e garantir que eles sejam empolgantes o suficiente. Felizmente, você não precisa fazer tudo sozinho. Tudo o que você precisa fazer é participar do DataCamp.

DataCamp é uma plataforma de aprendizagem online focada em programação e gerenciamento de dados. Ele oferece uma experiência de aprendizado única graças ao seu design interativo gamificado. Isso pode levar sua experiência de aprendizagem híbrida para o próximo nível (trocadilhos à parte).

Já que estamos falando de experiência, um dos recursos mais exclusivos do DataCamp, em comparação com outras plataformas MOOC, é a experiência que você ganha. Literalmente. À medida que os alunos terminam os capítulos e projetos, eles ganham pontos de experiência (XP) e subem de nível.

Este método de subir de nível é uma aplicação prática de algumas das teorias da gamificação. Ver aquela pequena barra de XP encher motiva você a continuar e aprender mais. Para um grupo de alunos, pode criar um espírito competitivo e iniciar uma corrida entre eles.

DataCamp oferece a seus usuários mais de 350 cursos de ciência de dados e 12 carreiras específicas. O primeiro capítulo de todos os cursos é gratuito, permitindo que você tenha uma amostra da plataforma e como ela funciona. Depois, você pode escolher um dos vários planos pessoais e empresariais.

Se você é um educador interessado em gamificar suas aulas, o DataCamp é uma excelente escolha para você. Você pode se inscrever no Programa de salas de aula. Ele concederá a você seis meses de acesso gratuito aos seus cursos e projetos. Você pode criar suas próprias tarefas e acompanhar o progresso de seus alunos.

E se você for um estudante, você pode obter o Plano premium para estudantes por apenas US$ 99 por ano! Você poderá acessar todo o catálogo de cursos e mais de 10.000 exercícios, incluindo desafios diários e projetos.

No entanto, não estamos aqui para analisar tudo o que ele oferece em profundidade. Se você quiser saber mais sobre DataCamp, você pode ler nossa avaliação aqui. Em vez disso, veremos alguns cursos e projetos específicos que o DataCamp tem a oferecer.

Antes de mergulharmos nos Projetos DataCamp, presumo que você já saiba um pouco sobre Python, R e SQL. Mas, caso não saiba, primeiro vamos descobrir o que são e como funcionam. Afinal, você precisará deles para trabalhar nos projetos.

Introdução à Python (Inscreva-se Aqui)

• Plataforma: DataCamp
• Oferecido por: Hugo Bowne-Anderson
• Duração: 4 horas
• Preço: GRÁTIS
• Certificado: Não
• Nível: Iniciante
• Onde se inscrever? AQUI

Python é uma linguagem de programação de uso geral. Ela se destaca por sua simplicidade, legibilidade de código e sintaxe direta. Graças a essas qualidades, é a linguagem básica perfeita para novos programadores.

É considerada uma linguagem multiuso. A Python pode ser usada tanto no desenvolvimento front-end quanto no back-end, ciência de dados e até mesmo inteligência artificial. Também não é útil apenas para gamificação. Tem alta demanda de mercado, então você pode transformar seu conhecimento em um carreira completa.

O curso Introdução à Python do DataCamp mostrará ainda mais usos práticos dessa linguagem. Este curso o guiará pelas primeiras etapas da programação. Você aprenderá todos os fundamentos, desde a criação de listas até a aplicação da ciência de dados na prática.

Introdução à Python foi criado por Hugo Bowne-Anderson, um cientista de dados e especialista em Python. Ele tem interesse em dados e alfabetização em IA e está compartilhando seu próprio conhecimento e experiência pessoal neste curso.

O curso é dividido em quatro capítulos:

• Noções básicas de Python
• Listas de Python
• Funções e pacotes
• NumPy

Apesar o curso deva levar cerca de quatro horas para ser concluído, ele é acompanhado pela sua conveniência. E conforme você estuda, você ganha pontos de experiência, então até mesmo seus passos para implementar a gamificação são gamificados!

Você pode acessar o curso de Introdução à Python totalmente de graça. É um dos seis cursos gratuitos oferecidos pelo DataCamp. Se quiser acesso ao resto do catálogo, terá de inscrever em um dos planos DataCamp. No entanto, isso não é nada ultrajante: o Plano padrão concederá a você acesso a todos os cursos por apenas US$ 25 por mês!

Se você quiser saber mais sobre Python e as melhores estratégias de aprendizado, pode ler nosso artigo aqui. E se você simplesmente deseja começar a aprender agora, aqui é onde você pode começar.

Comece a aprender AGORA

Introdução ao R (Inscreva-se Aqui)

• Plataforma: DataCamp

• Oferecido por: Jonathan Cornelissen
• Duração: 4 horas
• Preço: GRÁTIS
• Certificado: Não
• Nível: Iniciante
• Onde se inscrever? AQUI

Se você se interessa por estatística, saber R é essencial. É uma linguagem de programação de código aberto usada para análise de dados. Você já se perguntou o motivo do estranho nome com um caractere único? Isso porque é baseado na letra do primeiro nome dos dois que o criaram, Robert Gentleman e Ross Ihaka.

Normalmente, você precisa instalar software adicional para usar o R. No entanto, o editor do DataCamp permite que você aprenda diretamente no site. Se você pretende usar o R posteriormente e quer saber como usar as ferramentas oficiais, o DataCamp também oferece um guia de software em sua página da comunidade.

Este breve curso de quatro horas está dividido em seis capítulos. Nele, você aprenderá sobre:

• Variáveis e os tipos de dados básicos no R
• Como criar, nomear e selecionar vetores
• Matrizes e como elas funcionam no R
• Fatores e como usá-los na prática
• Criação e classificação de quadros de dados
• Como criar listas e onde usá-las

Como Jonathan Cornelissen, o cofundador do DataCamp e seu instrutor do curso, diz na descrição, havia mais de 2 milhões de usuários R em todo o mundo em 2012. E esse número tem crescido constantemente em cerca de 40% a cada ano. Então você pode imaginar a enorme comunidade de usuários (também conhecidos como useRs) à qual você está se juntando.

O DataCamp oferece a você a oportunidade de cobrir os fundamentos do R de graça. Mas assinar o DataCamp e obter acesso ao catálogo completo é um investimento que vale a pena. Não apenas o plano Premium permite que você se torne um potencial especialista em R (talvez até um expeRt), você poderá acessar vários projetos baseados em R que o DataCamp tem a oferecer.

Portanto, não faz sentido parar apenas alguns passos. Escolha um plano agora, veja se algum dos planos com desconto, como DataCamp Classroom ou Student Premium, funcionam para você e comece sua jornada hoje!

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Introdução ao SQL (Inscreva-se aqui)

• Plataforma: DataCamp
• Oferecido por: Nick Carchedi
• Duração: 4 horas
• Preço: GRÁTIS
• Certificado: Não
• Nível: Iniciante
• Onde se inscrever? AQUI

SQL é um linguagem que você pode encontrar se trabalhar com gerenciamento de dados. Significa “Linguagem de consulta estruturada” e é usada ao trabalhar com dados brutos. Ultimamente, tem ganhado popularidade entre programadores e cientistas de dados ao mesmo tempo.

Tecnicamente não é uma linguagem de programação mas sim um linguagem de consulta estruturada. Você precisa de algumas habilidades técnicas antes de começar com SQL, então não é a melhor opção para iniciantes.

No entanto, se SQL for o próximo nome em sua lista de conteúdo de programação, você deve dar uma olhada no Curso de Introdução ao SQL do DataCamp imediatamente. Você não apenas aprenderá mais sobre o que é SQL, mas também verá como ele pode ajudar você a gerenciar seus dados na prática.

O curso foi criado por Nick Carchedi, gerente de produto do DataCamp. Ele está trazendo sua experiência de tutor de ciência de dados para este curso.

Ao longo dos quatro capítulos de conteúdo, você irá:

• Passar pelo processo de integração
• Aprender a linguagem do banco de dados
• Ver como funciona a filtragem de tabelas por linhas com base em critérios específicos
• Começar a usar funções agregadas
• Aprender a classificar e agrupar seus resultados

Em apenas quatro horas, você dominará os fundamentos do SQL e poderá usá-los para suas próprias necessidades de gerenciamento de dados. Este curso também causará um grande impacto no seu progresso. Vale 3450 XP, então você poderá subir de nível muito rapidamente.

Você pode fazer o curso Introdução ao SQL totalmente grátis. Mas se você quiser acessar todos os cursos que o DataCamp tem a oferecer, você pode se inscrever em um dos planos do DataCamp, começando por apenas US$ 25 por mês. Você terá acesso a mais de 50 guias de habilidades e desafios práticos ilimitados.

Então, não hesite e comece a aprender SQL no DataCamp hoje. E se você quiser saber mais sobre como o SQL funciona, confira nosso artigo clicando em aqui.

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Introdução aos Projetos do DataCamp (Inicie o projeto aqui)

• Plataforma: DataCamp

• Oferecido por: Rasmus Bååth (Python, R), David Venturi (SQL)
• Preço: GRÁTIS
• Nível: Iniciante
• Onde se inscrever? AQUI

Agora que abordamos os fundamentos da programação e do gerenciamento de dados, é hora de ver como os projetos do DataCamp funcionam. E há um lugar perfeito para começar.

Como o nome sugere, Introdução to DataCamp Projects foi criado como um tutorial para todo o sistema de projeto. Isso ajudará você a pegar o jeito de como o ambiente do projeto funciona.

Você pode escolher qual tipo de projeto deseja experimentar primeiro: Python, SQL ou R. E, se você fez os cursos introdutórios, provavelmente já sabe qual deles mais lhe interessa.

O curso foi elaborado por dois autores. Os projetos Python e R foram criados pelo cientista de dados Rasmus Bååth, enquanto o projeto SQL é oferecido pelo educador de ciência de dados David Venturi .

Este projeto é guiado. Isso significa que, ao trabalhar nele, você receberá dicas e explicações. Você também terá uma introdução ao notebook Jupyter, que é onde todos os seus projetos acontecerão! O layout é muito simples e fácil de entender.

Todos os três cursos seguem a mesma estrutura: você recebe um guia das funções do notebook Jupyter como a interface de programação principal. No final desta introdução, você deve estar confortável o suficiente para trabalhar com os outros projetos que o DataCamp tem a oferecer.

E aqui está a melhor parte: este projeto não custa um centavo sequer. Portanto, não há absolutamente nenhuma razão para não experimentar. Mas se você quiser explorar o resto dos projetos DataCamp, confira o Plano Premium por apenas US$ 25 por mês. Você terá acesso a todas as outras vantagens que a plataforma oferece.

Inicie o projeto AGORA

Visualizando COVID-19 (Comece o projeto aqui)

• Plataforma: DataCamp
• Oferecido por: Richie Cotton
• Preço: GRÁTIS
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

COVID-19 tem sido um dos maiores motivadores do aprendizado híbrido se tornar o que é hoje. Ele ajudou a moldar um cenário de aprendizado único, meio digital e meio de contato. E aparentemente, mesmo uma pandemia pode ser usada pela educação gamificada.

Acontece que uma pandemia é uma fonte massiva de dados brutos. Taxas de infecção, rastreamento de contatos, recuperações, mortes, vacinações. Todos esses dados não apenas podem (e devem) ser coletados, como também podem ser visualizados.

O Projeto Visualizando COVID-19 irá ajudar a fazer exatamente isso. Ao usar R, você poderá tratar os dados dos primeiros meses da pandemia. Veja como os números se transformam em uma exibição visual diante de seus olhos.

Ao longo deste projeto, você terá que concluir nove tarefas:

• De epidemia para pandemia
• Casos confirmados em todo o mundo
• China em comparação com o resto do mundo
• Vamos anotar!
• Criação de uma linha de tendência à China
• E o resto do mundo?
• Adicionar uma escala logarítmica
• Quais países fora da China foram mais atingidos?
• Traçar os países mais atingidos em meados de março de 2020

Essas tarefas valem 1500 pontos de experiência depois de concluí-las. E isso será um impulso bastante significativo para suas habilidades! Você examinará dados factuais que foram coletados bem no início da então epidemia e verá como cientistas reais trabalham para fazer sentido de todas essas informações.

 Este projeto foi criado por Richie Cotton, arquiteto de soluções de aprendizado do DataCamp. Ele tem anos de experiência trabalhando com dados no setor de saúde e contribuiu com mais de 30 pacotes R para a base de usuários.

Uma das melhores coisas sobre este projeto? É totalmente grátis, quer você tenha o Programa de sala de aula ou Aprendizagem por conta própria. Portanto, não há razão para não se tornar um dos 78.000 participantes trabalhando no processo de visualização.

Inicie o projeto AGORA

Você Está Pronto para o Apocalipse Zumbi? (Comece o projeto aqui)

• Plataforma: DataCamp
• Oferecido por: Jenine Harris
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Nível: Pré-intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

Trabalhar diretamente com dados que dizem respeito a uma pandemia ainda em curso pode ser um pouco realista demais. Bem, há um projeto que oferece um objetivo muito semelhante com um toque assustador.

Você já se perguntou o que faria em um apocalipse zumbi? Você acumularia recursos e cuidaria de si mesmo? Ou você prefere encontrar um grupo de sobreviventes para ficar? Sua vizinhança é à prova de zumbis?

Bem, você pode tentar responder tudo isso e muito mais usando dados para visualizar um possível cenário de apocalipse zumbi. O Projeto Você está pronto para o apocalipse zumbi? coloca você bem no meio de um surto em andamento. Usando variáveis como idade, sexo e suprimentos disponíveis, você pode calcular quem tem mais chances de ser mordido e com que rapidez.

Este curso exclusivo usa fatores da vida real, como recomendações de preparação para emergências, para seu conjunto de dados. Consiste em 200 observações e 14 variáveis. Portanto, coloque-se no lugar de um cientista do CDC e tente evitar um surto de zumbis antes que seja tarde demais!

Dê uma olhada em algumas das intrigantes tarefas deste projeto:

• Comparar zumbis e humanos
• Selecionar variáveis para prever o status de zumbi
• Qual é a sua probabilidade de virar zumbi?

E, finalmente, este projeto responderá à pergunta: você está realmente pronto para um apocalipse zumbi?

Esta exploração de um possível apocalipse zumbi é trazida a você pela Prof. Jenine Harris. Ela é professora de bioestatística e cofundou o capítulo R-Ladies em sua universidade, que apoia mulheres em STEM.

Este curso é uma combinação divertida de dados da vida real e cenários fantásticos. Vale 1500 XP. Isso pode ser um desafio de aprendizado combinado perfeito: reúna sua turma em equipes e veja quem pode fazer o melhor trabalho evitando o fim do mundo.

Você pode acessar este curso escolhendo a assinatura Premium por US$ 25/mês. Mas se você for um estudante ou um professor, poderá obter uma das ofertas especiais.

O plano Estudante Premium concederá a você acesso ilimitado a tudo o que o DataCamp tem a oferecer. E o plano Sala de aula permite que uma classe toda experimente o projeto e simule seu próprio apocalipse zumbi de graça!

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O que torna um Pokémon lendário? (Comece o projeto aqui)

• Plataforma: DataCamp
• Oferecido por: Joshua Feldman
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Nível: Intermediário
• Tecnologia: R
• Onde se inscrever? AQUI

Sejamos honestos: é difícil encontrar uma criança (ou um millennial) que nunca tenha ouvido falar de Pokémon. Quer estejamos falando sobre os jogos ou o desenho, ele é conhecido e amado por milhões em todo o mundo.

Não sei quanto a você, mas algumas das melhores lembranças que tenho da escola são brincar com cartas e ver quem tem o Pokémon mais forte. Essas foram nossas primeiras aplicações práticas de matemática. E isso foi antes de sabermos sobre qualquer coisa como gamificação!

Agora, um dos jogos mais populares do mundo pode se tornar uma ferramenta para aprender sobre dados. O projeto de Joshua Feldman mostrará como usar o aprendizado de máquina baseado em árvores para prever o que torna um Pokémon lendário.

Aqui estão algumas das tarefas que você realizará em sua jornada para descobrir o que exatamente torna um Pokémon lendário:

• Descubra o número total de Pokémon lendários
• Classifique por altura, peso, tipo e estatísticas de luta
• Crie uma divisão de treinamento/teste
• Ajuste uma árvore de decisão
• Ajuste uma floresta aleatória
• Avalie o ajuste do modelo
• Analise a importância da variável

Ao final deste projeto, você saberá exatamente como um Pokémon lendário se destaca. Este é o tipo de projeto que é divertido para todas as idades: qualquer pessoa apaixonada pelo jogo. Também será uma excelente prática para suas habilidades de programação. Você poderá colocar suas habilidades de R à prova.

Você pode iniciar este projeto escolhendo o plano DataCamp Premium por US$ 25 por mês. Mas, se você for um professor, você tem a oportunidade de acessar este projeto, junto com o restante de projetos DataCamp, avaliações e cursos escolhendo Plano DataCamp Sala de Aula.

Inicie o projeto AGORA

Conclusões

Portanto, hoje respondemos a três perguntas muito importantes: o que é aprendizagem híbrida, o que é aprendizagem combinada e como eles diferem? Caso ainda pareça meio confuso, aqui está um breve resumo:

• Aprendizado híbrido acontece quando alguns alunos estão na sala de aula com o professor enquanto outros estão conectados online. É sobre onde o aprendizado acontece.
• Aprendizado combinado acontece quando os alunos e o professor estão usando ferramentas digitais para aprender. É sobre como o aprendizado acontece.
• Ferramentas on-line são o aspecto mais importante da aprendizagem combinada e híbrida.

E, uma vez que a tecnologia faz parte do processo, não há absolutamente nenhuma razão para ser entediante. Aprender pode ser divertido. Se o seu conhecimento estiver vinculado a boas experiências, você não o esquecerá tão facilmente.

DataCamp pode alcançar exatamente isso. Ele ajuda a manter sua educação interativa, moderna e divertida. Seja básicos de programação que permitem que você veja sua experiência crescer em tempo real ou um projeto de aprendizado que permite que você se transporte para um cenário hipotético, DataCamp atende às suas necessidades de gamificação.

Gamificar sua educação a tornará mais envolvente, única e mostrará a você como aplicar a teoria na prática. Interessado em tornar o aprendizado divertido? Confira um dos Projetos DataCamp mencionado acima e não se esqueça de dar uma olhada no restante do catálogo.

Veja o futuro da educação por si mesmo hoje.

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Referências Científicas

1. Stefan Hrastinski 'What Do We Mean by Blended Learning?'

2. Charles Dziuban, Charles R. Graham, Patsy D. Moskal et al. 'Blended learning: the new normal and emerging technologies'

3. M. G. Moore and G. Kearsley 'Distance education: A systems view of online learning'

4. Nikolaos Vernadakis, Maria Giannousi, Vassiliki Derri et al. 'The impact of blended and traditional instruction in students’ performance'

5. Polyxeni Kaimara and Ioannis Deliyannis 'Why Should I Play This Game? The Role of Motivation in Smart Pedagogy'