Aprendizagem profunda é um assunto bastante complicado que requer muita prática para dominar. Pode ser explicado como uma parte da área de aprendizado de máquina ou uma função de inteligência artificial que imita o cérebro humano no processamento de dados e na criação de vários padrões que são posteriormente utilizado na tomada de decisão. Programa de Nanograduação Aprendizagem Profunda Udacity fornece conhecimento profundo e pode ajudá-lo a tornar-se um especialista neste campo.
A Aprendizagem Profunda Udacity é exatamente em que vamos focar hoje, então, se você estiver interessado nos benefícios que este programa de nanograduação pode oferecer, fique até o fim!
Neste artigo, abordaremos todas as informações necessárias para entender como o programa de Nanograduação Udacity Deep Learning funciona. Incluirei todos os assuntos abordados, as informações sobre os instrutores, as habilidades que você precisa antes de se inscrever e todas as benefícios que os programas de Nanograduação Udacity podem trazer. Além disso, no final deste artigo, apresentarei programas adicionais que também são recomendados ao estudar aprendizagem profunda.
É hora de ir mais longe e descobrir mais sobre esse assunto.
Tabela de Conteúdo
- 1. Por Que Estudar Aprendizagem Profunda?
- 2. Programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity (inscreva-se AQUI)
- 2.1. O que você precisa saber antes de se inscrever no programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity?
- 2.2. Quais Cursos Você Vai Cobrir?
- 2.3. Quais São as Vantagens dos Programas Udacity Nanodegree?
- 2.4. Quem Serão SeusInstrutores?
- 2.5. Preços e Apoio financeiro
- 3. Alternativas ao Programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity
- 3.1. Especialização em Aprendizagem Profunda (Inscreva-se AQUI)
- 3.2. Certificado Profissional em Aprendizagem Profunda (Inscreva-se AQUI)
- 3.3. Aprendizagem Profunda de A-Z™: Redes Neurais Artificiais em Prática (Inscreva-se AQUI)
- 4. Conclusões
Por Que Estudar Aprendizagem Profunda?
Como já explicado, o aprendizagem profunda é uma parte dos métodos de aprendizado de máquina. Para simplificar, ele ensina os computadores a executar tarefas que são naturais para os humanos. A aprendizagem profunda foi citada pela primeira vez em 1980. No entanto, não era tão útil naquela época quanto é agora. Isso tem a ver com a falta de energia e dados do computador.
Oferta Mais Recente Ativa Nesse Exato Momento:
SAVE 50%
DataCamp End of Year Sale
Unlock a year of unlimited data and AI learning at half the price! This is your final call to save big on expertise for 2025. Act fast and secure your 50% discount with DataCamp's End of Year Sale – the clock is ticking!
Se você ainda é iniciante nessa área e não tem nenhuma experiência anterior, pode ser difícil entender como funciona. Por conta disso, quero esclarecer um pouco esse tópico e explicar como o aprendizado de máquina funciona e como ele pode ser colocado em prática.
Ao pesquisar informações sobre aprendizagem profunda, você também encontrará aprendizado de máquina e inteligência artificial. Todos eles são vitais quando se trata de tecnologias que têm impacto em nossas vidas cotidianas.
A aprendizagem profunda é usada em várias tecnologias, incluindo:
- Carros autônomos. A aprendizagem profunda permite que eles reconheçam pessoas atravessando a rua, placas de trânsito etc. O objetivo principal é ensinar a tecnologia a ver coisas como os humanos fazem e aprender a fazer por conta própria.
- Controle de voz. A maioria de nós está acostumada a alto-falantes de mãos livres, TVs, tablets e telefones controlados por voz. É claro que apenas uma pequena porcentagem das pessoas percebe que a aprendizagem profunda está por trás de tudo isso.
- Entretenimento. A aprendizagem profunda é usada no VEVO, Netflix, Amazon e outras plataformas. Por exemplo, a Netflix está usando o aprendizagem profunda para oferecer aos clientes uma experiência personalizada, oferecendo vários filmes e programas de TV com base no conteúdo assistido anteriormente.
- Reconhecimento visual. Devido ao aprendizagem profunda, as máquinas são capazes de classificar imagens em diferentes categorias, como um grupo de pessoas, rostos, prédios etc. Elas podem até oferecer categorização com base no evento ou data específica.
- Saúde. Nos dias atuais, a aprendizagem profunda é amplamente utilizada na área da saúde. Ela pode ajudar a fazer diagnósticos mais rápidos e precisos, prever futuros riscos à saúde e assim por diante.
Assim, devido à aprendizagem profunda, computadores podem completar várias tarefas, como reconhecer imagens, som ou texto, do jeito que as pessoas fazem. Na verdade, alguns modelos de aprendizagem profunda podem obter resultados ainda melhores do que os humanos, por exemplo, quando se trata de saúde. Isso tem a ver com uma precisão completa que muitas pessoas não conseguem entregar.
Nem é preciso dizer que aprendizagem profunda é usada em vários campos hoje em dia (lembre-se de que mencionei apenas alguns exemplos). Por isso, estudar o programa de Nanogradução em Aprendizagem Profunda Udacity pode abrir novas portas para você, especialmente quando se trata de novas oportunidades de carreira. Afinal, especialistas nessa área são sempre necessários.
Até agora já deve estar claro o que é aprendizagem profunda, onde ela é usada e por que vale a pena estudar. Então, agora vamos avançar para a análise do programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity e descobrir mais sobre ele.
Programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity (inscreva-se AQUI)
- Tempo estimado: 4 meses (12 horas por semana)
- Preço: US$ 1.356 (US$ 339 por mês)
- Certificado: SIM
- Nível: Intermediário - Avançado
- Inscreva-se AQUI
Ao pesquisar Aprendizagem Profunda Udacity você vai encontrar imediatamente o programa de Nanograduação Udacity. Embora também existam cursos regulares de aprendizagem profunda disponíveis nesta plataforma, é evidente que o programa é recomendado para quem deseja adquirir conhecimento aprofundado em vez de informações mais gerais.
O estudo de Aprendizagem Profunda Udacity é recomendado para todos que desejam entender como essa área está mudando o mundo ao nosso redor. Este curso se concentra em ensiná-lo a criar e aplicar suas próprias redes neurais profundas a várias tarefas como geração e classificação de imagens, implantação de modelos e previsão de séries temporais.
Há muito o que discutir quando se trata da Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity, então vamos começar do início.
O que você precisa saber antes de se inscrever no programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity?
Antes de se inscrever no curso ou programa, é crucial se certificar de que você tem o conhecimento necessário e a experiência. Caso contrário, você pode achar muito difícil.
Programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity é criado para pessoas que desejam obter conhecimento em inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizagem profunda (obviamente). O programa exige que você tenha experiência com Python, especialmente NumPy e pandas.
Além disso, será mais fácil para você se tiver algum conhecimento de aprendizado de máquina. Eu disse mais fácil porque essa experiência não é obrigatória, você estudará todos os conceitos básicos necessários neste programa. Além disso, é recomendável que você esteja familiarizado com cálculo e álgebra linear.
Em suma, além da experiência com Python, conhecimento recomendado em aprendizado de máquina e familiaridade com cálculo e álgebra linear, o programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity seria indicado para iniciantes.
Dito isso, se você não tiver o conhecimento e as habilidades necessários, isso não significa que você não poderá se inscrever no programa de Nanograduação em Apprendizagem Profunda Udacity. Você provavelmente está se perguntando como isso é possível? Bem, você pode se preparar facilmente para aprender com programação de IA com o programa de Nanograduação Python.
O programa de Nanograduação em Programação de IA com Python tem como objetivo ensinar a você fundamentos de IA, como Python, NumPy e ferramentas de programação PyTorch . Além disso, ele ensinará o conhecimento necessário em cálculo e álgebra linear, e as principais técnicas de redes neurais. Você deve ser capaz de concluir este programa dentro de 3 meses, no entanto, quando terminar, você estará totalmente preparado para o programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity.
Agora que você sabe quais conhecimentos e habilidades são necessários para se inscrever neste programa e começar a estudar aprendizagem profunda, é hora de avançar e descobrir mais sobre ele.
Quais Cursos Você Vai Cobrir?
O programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity consiste de 5 cursos, em que cada curso inclue várias aulas e abrangem diferentes assuntos. Vamos analisar cada um desses cursos para saber mais sobre o que você vai aprender.
Curso 1: Redes Neurais
O primeiro curso se concentra nos fundamentos das redes neurais. Você aprenderá como implementar gradiente descendente e backpropagation em Python. Além disso, você aprenderá a usar a multiplicação de matriz NumPy, técnicas que podem ajudar a melhorar o treinamento de redes neurais, bem como evitar o overfitting do dados de treinamento e práticas que ajudam a minimizar o erro de uma rede.
Além disso, você aprenderá como definir e treinar redes neurais para análise de sentimentos e como usar o PyTorch. Este curso também inclui um projeto de construção e treinamento de redes neurais desde o início para prever o número de usuários de bicicletas compartilhadas no dia fornecido.
Curso 2: Redes Neurais Convolucionais
O segundo curso consiste em 7 aulas, e trata de construir redes convolucionais e usá-las para classificar imagens com base em vários objetos e padrões que aparecem nelas.
No início deste curso, você aprenderá a treinar sua rede neural mais rapidamente usando as GPUs da Amazon. Prosseguindo, você aprenderá mais sobre Redes Neurais Convolucionais (CNN), CNN em PyTorch, inicialização de peso para chegar a uma solução ideal mais rapidamente e muito mais.
Neste curso, você também terá um projeto interessante que permitirá definir uma Rede Neural Convolucional que pode identificar raças de cães melhor do que um ser humano comum.
Curso 3: Redes neurais recorrentes
O terceiro curso é sobre construir redes neurais recorrentes (o nome diz tudo) e redes neurais de longo prazo com Pytorch. O curso consiste em 6 aulas:
- Redes neurais recorrentes.
- Redes de memória de longo prazo.
- RNN & Implementação LSTM.
- Hiperparâmetros.
- Incorporações & Word2vec.
- RNN de previsão de sentimento.
O terceiro curso também inclui um projeto que exigirá que você crie suas próprias redes recorrentes, bem como redes de memória de curto prazo longo usando PyTorch. Gerar novo texto, realizar análise de sentimentos e usar redes recorrentes para gerar novo texto também fazem parte deste projeto.
Curso 4: Redes Adversariais Generativas
O curso número 4 é sobre a implementação de redes adversárias generativas Deep Convolutional (GAN) que ajudarão você a gerar imagens de aparência realista.
O curso inclui 4 aulas. A primeira se concentra em redes adversárias generativas e em usá-las em um conjunto de dados simples. A segunda aula ensinará como usar o GAN para criar complexo, imagens coloridas de números de casas. Por fim, você aprenderá sobre a não formulação CycleGan que é capaz de aprender com conjuntos de imagens.
Será muito interessante estudar este curso, pois seu projeto principal será gerar rostos de aparência realista aplicando todo o conhecimento que você adquiriu nas aulas e usando o Deep Convolutional GAN feito de um par de redes neurais de vários níveis que competem entre si para alcançar o melhor resultado.
Curso 5: Atualizando um modelo
No curso final, você aprenderá como usar o Amazon SageMaker na AWS para implantar seu próprio modelo de análise de sentimentos do PyTorch. O principal é o objetivo deste modelo para que ele seja capaz de realizar avaliações de sentimento em resenhas de filmes - positivas ou negativas.
O curso inclui 5 aulas:
- Introdução à implantação - o uso da implantação na nuvem e vários métodos de implantação, como sites, aplicativos e assim por diante.
- Implantar um modelo - aprenda a adotar integrados usando o Amazon SageMaker.
- Modelos personalizados & hospedagem na web - treinando e implantando seu próprio modelo PyTorch.
- Monitoramento de modelo - a interpretar mensagens de registro e aprendam o comportamento do seu modelo.
- Atualizando um modelo - avalie indicadores como distribuição de dados para reconhecer se o modelo pode ser atualizado.
Como você pode ver, há muito o que cobrir quando se trata da Aprendizagem Profunda Udacity, então por que não começar agora mesmo?
Quais São as Vantagens dos Programas Udacity Nanodegree?
Agora que você sabe o que vai aprender, gostaria de falar sobre os benefícios de escolher os Programas de Nanograduação da Udacity, seja aprendizagem profunda, aprendizado de máquina ou qualquer outro assunto.
As vantagens que podem ser distinguidas são estas:
- Experiência prática.
- Tenha acesso ao Knowledge - wiki da Udacity.
- Student Hub - comunique-se com seus colegas.
- Espaços de trabalho.
- Testes avaliados automaticamente para testar seus conhecimentos.
- Criação de um plano de estudo personalizado.
- Acompanhamento do seu progresso.
Em primeiro lugar, os programas de Nanograduação Udacity fornecerão a você experiência prática. Você trabalhará com projetos relevantes para o setor que o ajudarão a adquirir habilidades valiosas que são facilmente aplicáveis no mundo real. A Udacity tem uma rede de mais de 900 revisores que fornecerão comentários personalizados e ajudarão você a obter melhores resultados. Além disso, como o Udacity tem uma interface muito clara, você poderá enviar seus projetos sem muitos problemas.
Além disso, depois de se inscrever na Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity, você obtém acesso ao Knowledge, onde pode encontrar respostas para suas perguntas rapidamente. Além disso, você também pode encontrar respostas para as perguntas que outros alunos estavam procurando, bem como conectar-se com mentores para resolver os problemas que você está enfrentando.
Alguns dizem que a maneira mais fácil de aprender é ensinando aos outros. É exatamente isso que você pode fazer usando o Student Hub. Ele permite que você conecte-se com outros alunos, faça perguntas e dê conselhos. Digamos que isso deve tornar sua experiência de aprendizado muito mais agradável.
Os espaços de trabalho permitem que você teste a qualidade de seus códigos, bem como a saída. Faz parte da sua sala de aula. Além disso, a Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity inclui testes que permitem testar seus conhecimentos e ver se você realmente entende o que está aprendendo. Os questionários são pontuados automaticamente, então você obterá os resultados rapidamente. Lembre-se de que, se você se esqueceu de um conceito específico, pode voltar facilmente às aulas em que aprendeu sobre ele e repeti-lo novamente até ter um entendimento completo.
Para se motivar mais, você pode criar planos de estudo personalizados e adicioná-los facilmente ao seu calendário pessoal. Dessa forma, você sempre se lembrará da hora de estudar e criará uma rotina que o ajudará a cumprir o cronograma.
A Nanograduação em Aprendizado Profundo Udacity também inclui um rastreador de progresso. Nem preciso dizer que, quando você pode ver o progresso, é mais fácil se motivar para seguir em frente. Além disso, o programa inclui marcos que funcionam como ótimos lembretes.
Assim, uma vez inscrito no programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity, você terá uma experiência incrível em sala de aula on-line. Como a maioria das instituições tradicionais partiu para as aulas on-line devido à pandemia de COVID-19, você terá uma experiência bastante semelhante à dos estudantes universitários, especialmente porque poderá se comunicar com seus colegas, pedir conselhos e até mesmo ajudar outros alunos a entender tópicos específicos.
Como esta parte da revisão da Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity já está clara, vamos avançar e descobrir os especialistas que ensinarão você.
Quem Serão SeusInstrutores?
As pessoas dizem que, se você quer se tornar o melhor, precisa aprender com os melhores. Afinal, quem pode fornecer a você um conhecimento melhor do que as pessoas que trabalham nessa área específica há anos?
Voltando à Nanograduação Udacity, você terá 1 líder de currículo e 7 instrutores. Deixe-me apresentar brevemente cada um deles:
- Cezanne Camacho (curriculum lead) - uma especialista em visão computacional que recebeu seu mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Stanford - uma das universidades mais prestigiadas do mundo. Ela aplicou aprendizagem profunda ao diagnóstico médico.
- Matt Leonard (instrutor) - um ex-físico, cientista de dados e neurocientista pesquisador que obteve seu Ph.D. e completou uma bolsa de pós-doutorado na Universidade da Califórnia, Berkeley.
- Luis Serrano (instrutor) - recebeu seu Ph.D. em matemática pela Universidade de Michigan, Serrano teve a oportunidade de trabalhar no Google como engenheiro de aprendizado de máquina.
- Alexis Cook (instrutora) - matemática aplicada que recebeu seu mestrado em ciência da computação pela Universidade Brown e mestrado em matemática aplicada pela Universidade de Michigan.
- Jennifer Staab (instrutora) - tem Ph.D. em Ciência da Computação e Mestre em Bioestatística. Ela trabalhou como estatística e cientista da computação por anos.
- Sean Carrell (instrutor) - especializado em Combinatória Algébrica, Carell é um ex-matemático pesquisador que completou seu Ph.D. e bolsa de pós-doutorado na Universidade de Waterloo, Canadá.
- Ortal Arel (instrutora) - trabalhou anteriormente como professora de engenharia da computação, recebeu seu Ph.D. em Engenharia da Computação pela Universidade do Tennessee.
- Jay Alammar (instrutor) - cientista da computação.
Com base nas avaliações dos alunos, eles estão muito felizes não apenas com o conhecimento que obtêm, mas também com os instrutores que tornam cada aula interessante e relevante. Dito isso, isso deve incentivá-lo a parar de hesitar e começar a aprender agora.
Preços e Apoio financeiro
Agora que estamos chegando ao final desta análise da Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity, vamos discutir os preços deste programa e descobrir se vale a pena pagar ou não.
Atualmente, o programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity custa $ 1356 por todos os 4 meses. Pode parecer muito caro pagar tudo de uma vez, mas você pode simplesmente optar por pagar conforme o uso. Se você fizer isso, precisará pagar até US$ 339 por mês. É justo dizer que o preço é muito acessível, especialmente quando você dá uma olhada em todas as habilidades que vai aprender.
Além disso, há mais uma opção que permite que você comece a aprender agora, mas pague depois. Affirm finance permite que você faça pagamentos mensais em 3, 6 ou 12 meses. Dito isso, você pode pagar até US$ 113 por mês com 0% de juros. Se isso parece uma boa opção, no entanto, é completamente sua decisão.
Em suma, o programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity é comparável a outros programas semelhantes oferecidos por Udemy, edX, Cursera e outras plataformas confiáveis de aprendizado online.
As Descobertas Mais Curtidas
Em busca de mais informações sobre assuntos relacionados? Separamos alguns artigos similares para você economizar tempo. Dê uma olhada!
Alternativas ao Programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity
O programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity é definitivamente um dos melhores que você poderá encontrar, no entanto, também existem outras alternativas que você pode levar em consideração. Apesar de não serem tão extensas, milhares de alunos já se inscreveram nelas.
Sem mais delongas, vamos dar uma olhada nessas alternativas.
Especialização em Aprendizagem Profunda (Inscreva-se AQUI)
- Plataforma: COursera
- Tempo estimado: 4 meses (cerca de 5 horas por semana)
- Preço: GRÁTIS por 7 dias, depois US$ 49 por mês
- Certificado: SIM
- Nível: intermediário
- Candidate-se AQUI
Especialização em Aprendizagem Profunda é uma das melhores alternativas ao programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity. Ele se concentra em capacidades de aprendizagem profunda, desafios e consequências. Você aprenderá como criar arquiteturas de rede neural e melhorá-las usando diferentes técnicas e estratégias como BatchNorm, Dropout e outras.
Você deve ser capaz de concluir esta especialização dentro de 4 meses gastando cerca de 5 horas por semana. O incrível é que você pode começar a sua aprendizagem totalmente gratuita e veja se é ou não adequado às suas necessidades.
A especialização em aprendizagem profunda oferecida pelo Coursera é recomendada para alunos de nível intermediário, pois você precisa ter conhecimento prévio em Python, incluindo habilidades básicas de programação, compreensão de estruturas de dados, instruções if/else e loops. Você também precisa ter um conhecimento básico de álgebra linear e ML.
Depois de concluir esta especialização, você terá conhecimento teórico e prático.
Certificado Profissional em Aprendizagem Profunda (Inscreva-se AQUI)
- Plataforma: edX
- Tempo estimado: 8 meses (2-4 horas por semana)
- Preço: -
- Certificado: SIM
- Nível: intermediário
- Candidate-se AQUI
O Certificado Profissional em Aprendizagem Profunda oferecido pela edX é outra alternativa para quem procura “Aprendizagem Profunda Udacity”. O programa é no ritmo próprio, para que você possa aprender sempre que tiver tempo.
O certificado abrange vários cursos, incluindo fundamentos de aprendizagem profunda com Keras, princípios básicos do PyTorch para aprendizado de máquina, aprendizagem profunda com Python e PyTorch, aprendizagem profunda com Tensorflow e outros.
Neste programa, você aprenderá mais sobre aplicações práticas e vários conceitos de aprendizagem profunda. Além disso, você aprenderá a construir modelos e algoritmos aplicando aprendizagem profunda. Para fazer isso, você usará várias bibliotecas, como PyTorch, Tensorflow e Keras.
Este curso não é apenas sobre material teórico, você também ganhará experiência prática por meio de várias tarefas, trabalhos práticos de laboratório e projetos que ajudarão a resolver problemas reais problemas.
Para concluir o Certificado Profissional em Aprendizagem Profunda, você precisará preparar um projeto fundamental de aprendizagem profunda. Usando este projeto, você poderá mostrar suas habilidades para futuros empregadores e obter melhores oportunidades de emprego.
- Fácil de usar
- Oferece conteúdo de qualidade
- Muito transparente com os preços
- Design simples (sem informações desnecessárias)
- Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
- Variedade de recursos
- Programas Nanodegree
- Indicado para empresas
- Certificados de conclusão pagos
- Bem estabelecido na indústria
- Grande extensão de funcionalidades para escolher
- Cursos de nível superior
- Cursos de nível superior
- Indicado para empresas
- Certificados Pagos de conclusão
Aprendizagem Profunda de A-Z™: Redes Neurais Artificiais em Prática (Inscreva-se AQUI)
- Plataforma: Udemy
- Estimado Tempo: 22,5 horas
- Preço: US$ 11,99
- Certificado: SIM
- Nível: intermediário
- Candidate-se AQUI
Aprendizagem Profunda AZ™: Redes Neurais Artificiais em Prática é um curso extensivo que ensinará como criar algoritmos de aprendizagem profunda em Python. Neste curso, você aprenderá com os especialistas em suas áreas, de modo que eles definitivamente lhe ensinarão um conhecimento valioso.
Como mencionei, este curso é definitivamente muito extenso, consiste em 26 seções, 173 palestras e cerca de 22 horas de conteúdo. O ritmo é individualizado, então todos poderão completá-lo em um período de tempo diferente.
Neste curso, você obterá conhecimento em Redes Neurais Artificiais, Redes Neurais Convolucionais, Redes Neurais Recorrentes, Mapas Auto-Organizáveis, Máquinas Boltzmann e Autoencoders. Além disso, você terá experiência prática e aprenderá como aplicar redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais, recorrentes neurais Redes e todas as outras redes discutidas anteriormente em situações da vida real.
Os instrutores do seu curso são Kirill Eremenko e Hadelin de Ponteves. Kirill Eremenko é um cientista de dados com experiência em finanças, varejo, transporte e outros setores. Hadelin de Ponteves é um empreendedor de IA que também é cofundador e CEO da BlueLife AI. Ele já criou mais de 70 cursos online de alto nível.
Como este curso é uma série de caminhos de aprendizado, é recomendável continuar aprendendo com outros cursos fornecidos para obter um conhecimento mais aprofundado.
Você sabia?
Você já se perguntou quais plataformas de aprendizagem online são as melhores para sua carreira?
As Melhores Descobertas
Confira nossa coleção completa de artigos, guias e tutoriais de Exchanges de Criptomoedas. Mantenha-se sempre informado e tome decisões conscientes!
Conclusões
Após concluir a avaliação da Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity, fica claro que este programa é uma das melhores opções para quem deseja tornar-se especialista em aprendizagem profunda. O programa consiste em 5 cursos:
- Redes Neurais
- Redes Neurais Convolucionais
- Redes neurais recorrentes
- Redes Adversárias Generativas
- Atualizando um modelo
Quase todos os cursos incluem não apenas conhecimento teórico, mas também experiência prática que o ajudará a entender mais facilmente cada assunto. Uma vez inscrito neste programa, você terá acesso a vários serviços de carreira, suporte técnico de mentor, a capacidade de aprender em flexível horas e participe de vários projetos do mundo real.
No programa de Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity, você estará aprendendo com os especialistas em suas áreas, incluindo cientistas de dados, neurocientistas, matemáticos, especialistas em visão computacional, engenheiros de computação e outros especialistas que transferirão seus conhecimentos para você.
Este programa custa US$ 1.356, que é US$ 339 por mês. Embora possa ser um pouco caro, você pode obter suporte financeiro da Udacity. Além disso, você pode aproveitar o financiamento Affirm e começar a aprender agora, mas pagar depois.
Antes de se inscrever neste programa, certifique-se de que tem o conhecimento necessário. Você precisa ter experiência com Python, conhecimento básico em aprendizado de máquina também seria ótimo, e você deve estar familiarizado com cálculo e álgebra linear. Se você não tiver essa experiência, não precisa se preocupar, você pode se inscrever no programa Nanograduação em Programação de IA com Python que fornecerá as habilidades necessárias.
Finalmente, se você quiser conferir outras ótimas alternativas, incluindo programas e cursos sobre aprendizagem profunda, você deve definitivamente dar uma olhada nestas opções:
- Especialização em Aprendizagem Profunda
- Certificado Profissional em Aprendizagem Profunda
- Aprendizagem profunda de AZ™: Redes neutrais artificiais em prática
Espero que esta análise da Nanograduação em Aprendizagem Profunda Udacity tenha fornecido todas as informações que você estava procurando. Então não espere mais e comece a estudar para se tornar um especialista em aprendizagem profunda!
Sobre os Especialistas e Analistas do Artigo
