🎁 Exclusive offer: Get EXTRA Bits and Celebrate Bybit's 6th Birthday With $2.2M Prize Pool. Act Now!
Para quê é utilizado a programação em Python?

Python é uma linguagem de programação diversificada. Basta escolher as ferramentas, bibliotecas certas e você pode se tornar um verdadeiro inovador. Começar a aprender qualquer linguagem de programação exige coragem, vontade, tempo e mais do que algumas bebidas energéticas. Portanto, você deve começar definindo metas e aprendendo para quê é utilizado a programação em Python.

Para quê é utilizado a programação em Python?

Afinal, você quer estar animado com algo que está aprendendo, certo?

Este tutorial apresenta brevemente o aprendizado de máquina com Python, a criação de aplicativos para desktop, jogos e web e mineração de dados. Felizmente, essas informações inspiram você a aprender Python.

O que é o Python de um forma geral?

O Python é surpreendentemente fácil de ler. Como linguagem interpretada , ele não transforma o código para se tornar legível por computador. O Python também é uma linguagem de programação de alto nível e de uso geral. Os desenvolvedores o projetaram para se tornar um camaleão do mundo da programação.

Oferta Mais Recente Ativa Nesse Exato Momento:

Além disso, o Python visa produzir um código mais claro e mais lógico , não apenas para projetos de pequena escala, mas também para projetos maiores.

Você pode comparar o Python ao cubo de Rubik: ele tem muitos lados, para que você possa girar e brincar. A linguagem é capaz de implementar vários procedimentos de computador para produzir tecnologia que pode surpreendê-lo.

Alguns fatos interessantes, ilustrando o impacto real dessa linguagem e para que é utilizado a programação em Python:

  • O famoso BitTorrent começou como um programa Python.
  • A NSA (Agência de Segurança Nacional) aplica o Python para análise e criptografia de inteligência.
  • Os desenvolvedores escreveram o Youtube usando Python (entre outras linguagens).
  • O Google também não é estranho ao Python: a empresa baseou seu notório sistema de busca na web na linguagem Python.

Ensinando as Máquinas a aprender

O aprendizado de máquina é um conceito revolucionário. Melhora a personalização e previsões de tendências futuras . Na última década, a inteligência artificial transformou vários campos da indústria. Isso deu a chance de novas tecnologias inéditas surgirem do nada. Bem, não nada: do Python.

What is Python Used For

Criar software com inteligência artificial parece complicado. O aprendizado de máquina com Python ensina os computadores a aprender com padrões específicos e reconhecê-los, da mesma forma que as pessoas ensinam crianças. Além disso, a inteligência artificial em Python é capaz de fazer previsões, estimar respostas em potencial e muito mais!

O aprendizado de máquina é impulsionado pela criação de redes neurais , um dos conceitos que respondem a uma pergunta para o quê é utilizado a programação em Python. Em termos mais simples, a rede neural Python é um sistema que consiste em algoritmos baseados no cérebro humano. Com o Python, os desenvolvedores criam redes avançadas e as usam para fazer as máquinas aprenderem analisando exemplos .

Por que Python é a melhor linguagem de programação para Inteligência Artificial?

  • O ecossistema do Python suporta fortemente a criação de IA e ML. Existem muitos recursos e tutoriais . Eles fornecem detalhes sobre quais bibliotecas Python usar para inteligência artificial e deep learning.
  • Outra questão importante para o que o Python é usado é o gerenciamento de dados. O gerenciamento adequado de dados no estágio atual da evolução digital é crucial. Os seres humanos são limitados nessa busca, mas a inteligência artificial é capaz de processar grandes quantidades de dados complexos com alta eficiência e menores custos de produção.
  • Como a sintaxe do Python se assemelha ao inglês, é relativamente mais fácil aprender. Além disso, essa linguagem permite processar e manipular sistemas complexos.

Projetos anteriores bem-sucedidos de Inteligência Artificial em Python

A criação da IA ​​com o Python já provou ser altamente bem-sucedida. O setor de viagens foi aprimorado quando o Skyscanner aplicou um algoritmo de aprendizado de máquina Python não supervisionado. Com baixo custo e alta eficiência, estimou o comportamento de novas rotas de avião e concluiu possíveis destinos para os viajantes.

Python Bots

Outro exemplo, provando que o Python é a melhor linguagem de programação para IA, é o seu envolvimento no avanço do setor de saúde . Os projetos de IA em Python estão revolucionando a previsão de doenças e a detecção de lesões, tornando menos difícil rastrear e manter a saúde dos pacientes.

Além disso, o Python ajuda a criar aplicativos relacionados à saúde. O AiCure é um dos aplicativos móveis disponíveis que garante que os pacientes tomem seus medicamentos conforme prescrito. Este exatamente um exemplo da forma como a programação em Python é utilizada: para aprimorar a tecnologia e nossas vidas.

Se você está apenas começando a ler sobre o aprendizado de máquina com Python, seria melhor começar a explorar as possibilidades com a biblioteca Keras. Ele fornece uma versão simplificada da criação de redes neurais Python. Depois disso, você deve começar a explorar TensorFlow, PyTorch, ou Theano.

Como fazer um bot com Python?

Bots são programas para executar tarefas específicas na Internet. Tais aplicativos executam ações repetitivas muito mais rapidamente que os humanos.

Create Bots With Python

Por exemplo, o Twitter costuma ser alvo de bots, enviando mensagens iguais ou semelhantes cem vezes por dia. No entanto, os bots também podem ser úteis para assistência técnica ou qualquer outra ajuda , pois podem gerar respostas às informações dos usuários. Como resultado, o suporte ao cliente se torna mais produtivo.

Bots são um dos conceitos para o qual é utilizado a programação em Python. É uma das principais linguagens para criar bots.

Primeiro, vamos revisar os possíveis exemplos de bot de código aberto:

  • O python-rtmbot é uma estrutura popular de bot para a construção de Slack bots com a API RTM (Real-Time Messaging) sobre WebSockets.
  • O GitHub fornece recursos infinitos para a criação de bots, incluindo trechos de código e dicas úteis.
  • O Errbot é um chatbot para criação de bots para Slack, Discord, Hipchat. O principal objetivo do Errbot é permitir que as pessoas gerem seus programas manipulando o código fonte do Python fornecido.

Python Adora Desenvolvimento Web

Desenvolvimento Web é um conceito amplo. Inclui todas as atividades realizadas para produzir sites. A complexidade desse processo depende do tipo de produto desenvolvido.

A programação em Python é utilizada para desenvolvimento web? Sim, é uma ferramenta para o desenvolvimento de aplicativos web de back-end . Django , Flask e Falcon são os frameworks mais populares que os desenvolvedores usam para se inspirar e recuperar bits e partes de código para seus projetos na web.

Navegadores da Web não executam Python: eles executam JavaScript. Portanto, você pode usar o projeto pyjs para compilar Python para o JavaScript. No entanto, a maioria dos aplicativos Web contém JavaScript e Python: os navegadores executam JavaScript enquanto o Python é executado no lado do servidor.

Mineração de Dados e Python

A mineração de dados é um processo de análise de grandes bancos de dados para construir previsões de tendências . Esse processo é complexo. Os cientistas de dados investigam grandes quantidades de informações e baseiam certas suposições. A mineração de dados inclui análise de redes sociais, imagens de crimes, etc.

Outra forma que a programação em Python é usada é organizar e limpar dados. É considerada uma das melhores linguagens de programação para fazê-lo. Além disso, o aprendizado de máquina com Python simplifica a análise de dados com o uso de algoritmos.

O Python é notório por toda a gama de estruturas, fornecendo um grande número de trechos de código pré-escritos que permitem que os desenvolvedores aprimorem seus projetos. O mesmo se aplica à mineração de dados. Aqui está uma lista das estruturas mais populares para conduzir a análise de dados:

  • Numpy é a estrutura líder projetada para cálculos numéricos em Python.
  • SciPy é um módulo para ciências, matemática e engenharia.
  • O Scikit-Learn é uma estrutura de aprendizado de máquina Python para mineração produtiva de dados, permitindo executar os processos de regressão, clustering, seleção de modelo, pré-processamento e classificação.
  • O Dask é uma estrutura para paralelismo avançado para análise e dimensionamento de clusters de mil nós.

Programas de Desktop baseadas em GUI

A interface gráfica do usuário (GUI) também é usada para o Python. A GUI permite que as pessoas interajam com os computadores usando elementos visuais, como ícones ou imagens, em vez de comandos baseados em texto. Existem muitos módulos disponíveis para criar uma GUI com Python. Portanto,vamos fazer uma pequena lista dos mais usados:

  • Tkinter é uma interface Python embutida. Este kit de ferramentas da GUI é executado em todas as plataformas mais populares, como Microsoft, Linux e Mac OS X.
  • PyGTK é um kit de ferramentas gratuito que ajuda a criar interfaces gráficas.
  • O wxPython é um fichário para os kits de ferramentas da GUI de plataforma cruzada e o wxWidgets. Inicialmente, os desenvolvedores criaram o wxPython usando C++. No entanto, o Python substituiu o C++.
  • Kivy é uma biblioteca Python para gerar aplicativos móveis e softwares de aplicativos multitoque. É uma ótima opção para definir a interface do usuário e as interações.

Desenvolva jogos e gráficos 3D com a programação em Python

Em uma lista referente ao uso da programação Python, é importante mencionar que também é um candidato adequado ao desenvolvimento de jogos. Mais uma vez, existem algumas estruturas e ferramentas para criação de jogos e gráficos:

programação em python

  • O PyGame é provavelmente a primeira escolha para muitos desenvolvedores que usam o Python. A excelente biblioteca fornece módulos para a produção de jogos e programas multimídia com todos os recursos. Além disso, os iniciantes devem considerar essa estrutura, pois os exemplos fornecidos ajudam a entender melhor o desenvolvimento de jogos. Não espere que ele explique todos os processos passo a passo, mas a biblioteca é um ponto de partida decente.
  • PyOpenGl é um wrapper para programação OpenGL. Ele contém muitos exemplos de como criar modelos 3D.
  • O Panda3D é uma estrutura de código aberto para renderização em 3D e desenvolvimento de jogos.
  • O Blender é uma ferramenta sofisticada para criar modelos gráficos 3D. As ferramentas aplicam um intérprete Python incorporado para gerar jogos em 3D.
  • Arcade é uma biblioteca Python para a introdução de jogos 2D no mundo.
  •  
Veja e compare as plataformas de aprendizagem online TOP lado a lado

Você sabia?

Você já se perguntou quais plataformas de aprendizagem online são as melhores para sua carreira?

Conclusões

Explicar para o quê a programação Python é usada nem sempre é fácil. Existem muitas camadas a serem destacadas para obter uma melhor visão dos recursos do Python. Depois de ler sobre os possíveis usos, recomendamos que você comece a aprender o básico.

Este tutorial responde a algumas perguntas essenciais, como o dilema entre escolher Java ou Python. Leia-o para obter algumas informações úteis e estar um passo mais perto de se tornar um programador Python!

Antes de nos despedimos, vamos revisar rapidamente os principais pontos e idéias deste tutorial:

  • Python é uma linguagem de programação flexível para ensinar as máquinas a analisar grandes quantidades de dados .
  • Python é uma das melhores linguagens de programação para criação de IA. Por causa de sua sintaxe simples, uma ampla variedade de estruturas com centenas de códigos-fonte e um sistema de usuário de suporte para iniciantes.
  • Os cientistas de dados devem praticar a análise de informações com o Python, pois isso simplifica o processo complicado de interpretar dados, detectar insights importantes e gerar previsões.
  • A criação de bots , desenvolvimento desktop , web e de jogos também é um dos exemplos do uso da programação em Python.

Aprender Python não deve ser considerado difícil: domine os conceitos básicos e comece a trabalhar. Esperamos que as histórias de sucesso dos usos da programação em Python tenham inspirado você a aprender. Comece a explorar diferentes estruturas para um fluxo de trabalho mais eficiente e produtivo!


Referências Científicas

Sobre os Especialistas e Analistas do Artigo

Por Aaron S.

Editor Chefe

Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre...
Aaron S. Editor Chefe
Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre 1945-2020.
Com quase uma década de experiência na indústria FinTech, Aaron entende todos os maiores problemas e lutas que os entusiastas da cripto enfrentam. Ele é um analista apaixonado que se preocupa com conteúdo baseado em dados e fatos, bem como como que dis respeito aos tanto aos nativos da Web3 quanto aos recém-chegados ao setor.
Aaron é a pessoa indicada para tudo e qualquer coisa relacionada a moedas digitais. Com uma enorme paixão por blockchain e educação Web3, Aaron se esforça para transformar o espaço que conhecemos e torná-lo mais acessível para iniciantes.
Aaron foi citado por vários meios de comunicação estabelecidos e também é um autor publicado. Mesmo durante seu tempo livre, ele gosta de pesquisar as tendências do mercado e procurar a próxima supernova.

3 Melhores e Mais Populares Códigos de Cupons

Verificado
SAVE 50% DataCamp End of Year Sale
Classificação 5.0
Verificado
30% OFF Udacity Christmas Sale
Classificação 5.0
Verificado
30% OFF Coursera Holiday Sale
Classificação 5.0

Deixa o seu comentário honesto

Deixe sua opinião genuína e ajude milhares de pessoas a escolher a melhor plataforma de aprendizagem online. Todos os comentários, positivos ou negativos, são aceitos, desde que sejam honestos. Não publicamos feedback tendencioso ou spam. Então, se você quiser compartilhar sua experiência, opinião ou dar conselhos - a cena é sua!


Análises de Usuários Recentes

xmendonca

Gwe 12, 2024

modelador 3d

uso o blender pra modelar porem nao sabia que ele era em python ! legal

CARLOS10

Du 27, 2024

BOM

APRENDI MTO

Diego Oliveira

Du 09, 2024

Uso o NumPy

Não sou programador, sou matemático (com um pé na engenharia rs), uso o NumPy (e o SciPy) bastante na minha pós e posso dizer que é uma mão na roda!

Christian

Gwe 28, 2024

Trabalhar com jogos

Queria ser gamedev, comecei a estudar Python, mas acabei parando porque achava que só usava C# pra fazer jogo

sara_salas

Her 22, 2024

quero aprender cedo

tô querendo aprender programação e parece que com python vai ser bem easy!

Bruno Mourinho Carvalho

Du 10, 2024

Até o Google usou

Nossa até o Google usou Python, deve ser bom pra caramba mesmo, não sabia dessa info

Cecília da Costa

Her 04, 2024

Eu não entendo muito

Não sei muito de programação, mas estava curiosa para saber mais sobre Python

amelia.saf

Du 24, 2024

queria estudar

mas parece q os melhores lugares pra aprender só ensinam em ingles

emanuel t ferreira

Her 17, 2024

mto bom o texto

gostei, eh bem completinho

Rogério Pilar Águas

Gwe 08, 2024

Boa leitura

Eu achei bem informativo, sou apenas um leigo no ramo, mas consegui entender com tranquilidade.

Questões Frequentes

Como vocês escolhem quais sites de cursos online revisar?

Escolhemos as plataformas de aprendizagem online de acordo com seu tamanho de mercado, popularidade e, o mais importante, a solicitação ou interesse geral de nossos usuários em ler análises de MOOC genuínas sobre certas plataformas de aprendizagem online.

Quanta pesquisa vocês fazem antes de escrever suas avaliações de e-learning?

Nossos especialistas MOOC dedicados realizam pesquisas durante semanas - só então eles podem dizer que suas avaliações para diferentes aspectos são finais e completas. Mesmo que leve muito tempo, esta é a única maneira de garantir que todos os recursos essenciais das plataformas de aprendizagem online são experimentados e testados, e o veredicto é baseado em dados reais.

Qual aspecto é o mais importante na escolha das melhores plataformas de aprendizagem online?

Não seria certo escolher apenas um aspecto da seleção: as prioridades dependem de cada pessoa, seus valores, desejos e objetivos. Um recurso importante para uma pessoa pode ser totalmente irrelevante para outra. De qualquer forma, todos os usuários concordam que a boa qualidade do material de aprendizagem é uma obrigação para plataformas de aprendizagem online.

Como esta plataforma de revisão de e-learning difere das outras?

Cada plataforma de revisão de MOOC é única e tem seus próprios objetivos e valores. Nossas análises de e-learning são 100% genuínas e escritas após uma análise cuidadosa. Esse é o objetivo que falta em muitos sites de revisão de e-learning, por isso consideramos esse o nosso superpoder!

Bybit
×
Verificado

$30,000 IN REWARDS

Bybit Black Friday Deal
5.0 Classificação