Certificado de Ciência de Dados do MIT em 2025: É uma Boa Carreira?

Procurando desenvolver habilidades de ciência de dados em 2023? Você definitivamente deveria, porque agora há esse novo conjunto de habilidades ao seu alcance - sabia que é possível obter um Certificado de Ciência de Dados do MIT online a um preço acessível? Bem, é sobre isso que eu quero te contar tudo.

Agora, é mais fácil do que nunca obter essas habilidades únicas que estão em alta demanda - tudo o que você precisa é de uma conexão Wi-Fi e uma boa dose de motivação! Considerando que o Cientista de Dados é um dos trabalhos mais procurados do século 21¹, essa motivação não deve ser muito difícil de encontrar! De acordo com a Harvard Business Review, os cientistas de dados hoje são “semelhantes aos quants de Wall Street das décadas de 1980 e 1990”.

Hoje, vamos dar uma olhada no Programa MicroMaster em Estatística e Ciência de Dados do Massachusetts Institute of Technology (MIT), a universidade nº 1 do mundo pelo nono ano consecutivo. Eu vou te dizer como você pode obter o certificado de Ciência de Dados do MIT online completando o programa, explicar os aspectos bons e não tão bons dele e como ele pode avançar em sua carreira.

Certificado de Ciência de Dados do MIT: Como Funciona?

Uma maneira de obter o Certificado de Ciência de Dados do MIT a um preço acessível é concluir o Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados em uma das melhores plataformas de e-learning - o edX. Você pode ler a análise completa de especialistas sobre esta plataforma aqui.

O edX é uma colaboração entre o MIT e Harvard para tornar a educação de nível universitário mais acessível para estudantes de todo o mundo. O programa sobre o qual falaremos hoje não é exatamente o mesmo que um diploma oficial no campus, mas há muitas semelhanças.

Assim como aqueles no campus, os cursos de Ciência de Dados do MIT online estão repletos de currículos e materiais de alta qualidade ministrados pelo corpo docente do MIT em “um ritmo e nível de rigor semelhantes”. A principal diferença é que você não precisa sair de casa para assistir a uma aula, gastar grandes quantias de dinheiro (ou fazer um empréstimo) ou se preocupar em passar por um longo processo de inscrição.

Além disso, é claro, você não obtém toda a experiência universitária, mas obtém muitos outros benefícios - falaremos sobre tudo isso mais adiante no artigo.

Então, Como Faço para Obtê-lo?

É bastante simples: compre o curso, estude, prove suas habilidades recém-descobertas no final e obtenha um certificado (e vá direto à procura de emprego, se quiser).

Para obter o Certificado de Ciência de Dados do MIT, você deve concluir o Programa MicroMasters completo em Estatística e Ciência de Dados. Isso significa que você precisa concluir com êxito os cursos de Ciência de Dados do MIT online necessários dentro do programa. Existem 4 cursos dentro do programa, além de um exame no final.

Às vezes você consegue bons negócios para cursos e programas no edX, eu recomendo dar uma olhada neste site para ver o que está disponível no momento. Se você tiver sorte, poderá obter acesso total por um preço muito mais baixo.

Programa MIT MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados: Descrição Detalhada

Nesta seção, vou contar tudo sobre o programa: o que é, os cursos que fazem parte dele, o preço, quanto tempo leva para ser concluído, os requisitos e como você pode aproveitá-lo ao máximo.

Em primeiro lugar, o que é um Programa MicroMasters?

Um Programa MicroMasters no edX é uma combinação de cursos de pós-graduação projetados para fornecer aos alunos um conhecimento profundo sobre um assunto específico e ensiná-los habilidades específicas de trabalho em um período de tempo relativamente curto e a um preço mais baixo do que os cursos no campus.

Por serem cursos avançados, existem pré-requisitos que você deve levar em consideração antes de se matricular. As credenciais que você ganha por concluir esse tipo de programa no edX podem ser adicionadas a uma parte do mestrado, se você for aceito.

O Online MicroMasters é um esforço combinado do MIT e Harvard para preencher a lacuna entre a educação e o local de trabalho. Embora não seja um programa de mestrado “oficial”, é uma adição valiosa ao seu currículo ou portfólio acadêmico.

Isso não garante um emprego por si só, mas, sinceramente, o que garante? É muito mais do que um papel que importa. Um MicroMaster irá equipá-lo com habilidades sob demanda, que é o que muitos empregadores inovadores estão procurando.

Vamos dar uma olhada no programa real que permite que você obtenha o certificado de Ciência de Dados do MIT online:

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Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados (Inscreva-se Aqui)

✔ Plataforma: edX
✔ Oferecido por: Instituto de Tecnologia de Massachusetts
✔ Duração: Cerca de 1 ano e 2 meses (10-14 horas/semana)
✔ Preço: $1500
✔ Certificado: SIM
✔ Onde se inscrever? Aqui

O Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados é um programa de pós-graduação projetado para preparar profissionais de ciência de dados valorizados por qualquer equipe de trabalho.

Ao longo do programa, você construirá uma base sólida de conhecimento em ciência de dados e estatística, concluirá vários projetos e receberá treinamento que o preparará para os desafios do mundo real em campo.

É composto por 4 cursos que são ministrados por instrutores. Isso significa que todas as tarefas e exames têm datas de vencimento específicas. Isso pode ser um bônus real se você tiver aqueles dias de “não estou com vontade de estudar hoje”. Eu sei que sim, é por isso que não me importo muito com os prazos.

Além disso, para obter o Certificado de Ciência de Dados do MIT que acompanha o programa, você precisará concluir um exame final após concluir os 3 primeiros cursos. Ao longo do MicroMaster, você conhecerá 15 ótimos instrutores do Massachusetts Institute of Technology que ensinam há algum tempo.

Todo o programa deve levar cerca de 1 ano e 2 meses para ser concluído, o que pode parecer um pouco longo, mas lembre-se de que a ciência de dados tem uma curva de aprendizado relativamente íngreme e leva tempo para construir experiência nessa área.

Alguns sugerem que essa pode ser a razão pela qual há uma escassez de cientistas de dados. No entanto, não deixe isso te desmotivar! O bom disso é que há uma chance maior de você conseguir um emprego depois de ter essas habilidades.

O que você aprenderá ao longo do programa:

✔ Domine os fundamentos da ciência de dados, estatística e aprendizado de máquina
✔ Analise big data e faça previsões baseadas em dados por meio de modelagem probabilística e inferência estatística; identificar e implantar modelagem e metodologias apropriadas para extrair informações significativas para a tomada de decisões
✔ Desenvolver e construir algoritmos de aprendizado de máquina para extrair informações significativas de dados aparentemente não estruturados; aprender métodos populares de aprendizado não supervisionado, incluindo metodologias de agrupamento e métodos supervisionados, como redes neurais profundas

Depois de concluir o programa, você terá as habilidades essenciais para as seguintes ocupações: Cientista de Dados, Analista de Dados, Analista de Business Intelligence, Analista de Sistemas, Engenheiro de Dados.

Uma das grandes vantagens dos cursos de Ciência de Dados do MIT é que eles são abertos a todos - esqueça o processo de inscrição demorado! Se você quiser se inscrever, não há nada impedindo. Tudo que você precisa fazer é clicar no nome do programa acima e se inscrever.

Estes são cursos de pós-graduação, portanto, esteja ciente de que você deve ter pelo menos um nível intermediário em ciência de dados antes de se inscrever. Este programa de certificado de Ciência de Dados do MIT não é para iniciantes. Se você não tem nenhuma experiência anterior, você pode querer conferir alguns cursos de nível inferior, como Introdução ao Pensamento Computacional e Curso de Ciência de Dados, Ciência de Dados: Curso de Probabilidade e Curso de Pensamento Estatístico para Ciência de Dados e Análise.

Se você não tiver certeza se poderá enfrentar os cursos, verifique as descrições dos cursos individuais, onde você encontrará os tópicos abordados em cada um para saber o que esperar, além dos pré-requisitos.

Inscreva-se no programa completo AGORA

Cursos Individuais Dentro do Programa

Antes de explorarmos cada curso, há algo que você deve saber. Você também pode fazer cursos avulsos! Portanto, se você gosta da aparência de um ou mais cursos, mas não deseja concluir todo o MicroMasters - não há problema!

Aqui estão mais boas notícias: você ainda pode receber certificados de Ciência de Dados do MIT para cada curso que concluir. Não será o mesmo certificado de Ciência de Dados do MIT que você receberia para o MicroMasters, mas ainda é algo para provar suas habilidades e se recompensar!

Ah, e uma última coisa - você também pode levá-los de graça. Sim, isso mesmo. Você pode acessar a maior parte do material didático em cursos avulsos sem nenhum custo. Nesse caso, você não receberá um certificado, mas, sim, conhecimento.

Pronto, agora vamos seguir em frente! Veja abaixo os cursos presentes neste programa.

Probabilidade - Curso A Ciência da Incerteza e Dados (Inscreva-se Aqui)

✔ Tempo para concluir: 16 semanas (10-14 horas/semana)
✔ Nível: Avançado

Este é o primeiro curso do programa que mergulha diretamente nas profundezas da ciência de dados: modelagem probabilística e o campo relacionado de inferência estatística. Se você pensar bem, estamos constantemente cercados por algum nível de incerteza e muitos dados.

Neste curso, você entenderá os principais conceitos de probabilidade e como usar a modelagem probabilística e o campo relacionado de inferência estatística para fazer previsões com base científica.

Assuntos abordados:

• Variáveis ​​aleatórias discretas ou contínuas, expectativas e distribuições condicionais
• Leis dos grandes números e suas aplicações
• As principais ferramentas dos métodos de inferência bayesiana
• Uma introdução aos processos aleatórios (processos de Poisson e cadeias de Markov)

Se você não tiver certeza se deseja concluir o programa MicroMasters, basta escolher este curso e se inscrever gratuitamente. Assim, você pode ter um gostinho do que é tudo antes de fazer uma compra. Se você decidir receber o certificado de ciência de dados do MIT para este curso, poderá comprá-lo por U$300 a qualquer momento.

Pré-requisitos:

Cálculo de nível universitário (variável única e multivariável). Os alunos devem ter confiança no raciocínio matemático; familiaridade com sequências, limites, séries infinitas, a regra da cadeia e integrais ordinárias ou múltiplas.

Curso de Fundamentos de Estatística (Inscreva-se Aqui)

✔ Tempo para concluir: 18 semanas (10-14 horas/semana)
✔ Nível: Avançado

Encontrar estrutura nos dados e fazer previsões são “os passos mais importantes da Ciência de Dados”. As estatísticas podem ser encontradas em todos os lugares: aprendizado de máquina, ciência de dados, inteligência artificial - você escolhe.

Este curso mostrará como você pode transformar dados brutos em insights para tomar melhores decisões, fornecer ferramentas usadas para lidar com modelos paramétricos e explorar questões como o quão adequado é um determinado modelo para um determinado conjunto de dados? Como selecionar variáveis ​​na regressão linear? Como modelar fenômenos não lineares? Como visualizar dados de alta dimensão?

O que você vai aprender:

• Construir estimadores usando o método dos momentos e da máxima verossimilhança e decidir como escolher entre eles
• Quantifique a incerteza usando intervalos de confiança e testes de hipóteses
• Escolha entre diferentes modelos usando o teste de ajuste
• Faça previsões usando modelos lineares, não lineares e lineares generalizados
• Realize a redução de dimensão usando a análise de componentes principais (PCA)

Muitos alunos que fizeram este curso sentiram-se positivos em relação ao conteúdo e à forma como está estruturado. Alguns o descrevem como um “curso exigente e recompensador” e dizem que se sentiram “em contato com a equipe do curso que se empenhou em torná-lo uma ótima experiência para todos os alunos”.

Como em outros cursos, existem alguns pré-requisitos para este. Alguns ex-alunos sugerem que é um dos cursos mais desafiadores do programa, para o qual os pré-requisitos de probabilidade e matemática sólida são obrigatórios.

Pré-requisitos:

• 6.431x ou curso de teoria de probabilidade equivalente
• Cálculo único e multivariável de nível universitário
• Vetores e matrizes

É altamente recomendável expandir suas habilidades de álgebra linear antes de se matricular, o que permitirá que você compreenda melhor os tópicos avançados e aproveite ao máximo o que este curso tem a oferecer. Não é um requisito em si, mas certamente aumentará suas chances de sucesso não apenas neste curso, mas também na área em geral.

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Aprendizado de Máquina com Python: De Modelos Lineares a Aprendizado Profundo (Inscreva-se Aqui)

✔ Tempo para concluir: 15 semanas (10-14 horas/semana)
✔ Nível: Avançado

O aprendizado de máquina é de real importância para os cientistas de dados, pois facilita a análise de grandes quantidades de dados de forma muito precisa, fazendo “previsões de alto valor que podem orientar melhores decisões e ações inteligentes em tempo real sem intervenção humana”. Ele é usado em muitos setores por empresas conhecidas, como Netflix e Amazon, para prever o comportamento do cliente, conformidade, risco e melhorar produtos e conteúdo.

Neste curso, você entenderá os princípios do aprendizado de máquina mais importantes e usará algoritmos para transformar dados em previsões automatizadas eficazes.

Assuntos abordados:

• Representação, sobreajuste, regularização, generalização, dimensão VC;
• Clustering, classificação, problemas de recomendação, modelagem probabilística, aprendizagem por reforço;
• Algoritmos online, máquinas de vetor de suporte e redes neurais/aprendizagem profunda.

Você trabalhará principalmente com Python, portanto, as habilidades em Python são essenciais se você quiser aproveitar ao máximo este curso.

Se você precisar melhorar essas habilidades em Python, confira alguns cursos de nível inferior do edX em programação Python, como Curso Intensivo de Python ou Introdução ao Certificado Profissional de Promogração Python.

Lembre-se, você pode acessar muitos cursos gratuitamente sem um certificado, por isso é uma ótima chance de melhorar essas habilidades sem gastar muito dinheiro em cursos “oficiais”.

Pré-requisitos:

• 6.00.1x ou proficiência em programação Python
• 6.431x ou curso de teoria de probabilidade equivalente
• Cálculo único e multivariável de nível universitário
• Vetores e matrizes

A melhor coisa sobre este curso é que você pode completar uma série de projetos onde você tem que aplicar todo o conhecimento teórico a desafios do mundo real. As atividades práticas são o que realmente fazem a informação se firmar, e também tornam o aprendizado muito mais dinâmico e empolgante!

Projetos que você concluirá neste curso:

• Analisador Automático de Revisão
• Reconhecimento de dígitos com redes neurais
• Aprendizado por Reforço

Assim como em outros cursos, você pode fazer este sozinho e receber um certificado assim que o concluir.

Exame Final

Depois de concluir todos os 4 cursos obrigatórios do programa, este exame final é sua chance de realmente colocar suas novas habilidades em probabilidade, análise de dados, estatística e aprendizado de máquina para praticar e receba o Certificado de Ciência de Dados do MIT pelo qual você trabalhou tanto. Após a conclusão bem-sucedida, você obtém as credenciais do MicroMasters que mostram suas habilidades.

Para receber este certificado de ciência de dados do MIT e as credenciais do MicroMasters, você deve adquirir o programa completo. Se você concluir cursos individuais, receberá certificados para cada curso adquirido.

Análise de Dados: Curso de Modelagem Estatística e Computação em Aplicativos (Inscreva-se Aqui)

✔ Tempo para concluir : 15 semanas (10-14 horas/semana)
✔ Nível: Avançado

Para ser um cientista de dados, você precisa ter habilidades multidisciplinares, como matemática, estatística, aprendizado de máquina, resolução de problemas para programação, visualização e comunicação.

Neste curso, você aplicará todas essas diversas habilidades e conhecimentos de domínio para trabalhar com dados e criar soluções orientadas por dados.

Assuntos abordados:

• Ferramentas estatísticas e computacionais comuns (testes de hipóteses, regressão e métodos de descida de gradiente)

Análise das quatro áreas de domínio diferentes

• Códigos epigenéticos e visualização de dados
• Redes Criminosas e Análise de Redes
• Preços, Economia e Séries Temporais
• Dados Ambientais e Estatísticas Espaciais

A melhor coisa é que, neste curso de certificação em Ciência de Dados do MIT, você produz relatórios escritos e discute vários tópicos com colegas.

Pré-requisitos:

• Graduação em programação Python
• Cálculo multivariável de graduação e álgebra linear
• Graduação em teoria da probabilidade e estatística
• Aprendizado de máquina de graduação

Semelhante a outros cursos de ciência de dados do MIT no edX, você pode fazer este curso sozinho. Acesse a maior parte do conteúdo gratuitamente ou obtenha acesso total com um certificado por U$300.

Buscando o Certificado de Ciência de Dados do MIT Online: Prós e Contras

Até agora, analisamos como você pode obter o certificado de Ciência de Dados do MIT online por meio do Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados no edX. Contei o que você vai encontrar em cada curso, os pré-requisitos, duração e outras coisas que você precisa saber antes de se matricular.

Agora, eu sei que às vezes é difícil tomar uma decisão antes de saber tudo o que há para saber sobre o 'produto' ou, neste caso, o curso que você deseja comprar.

Normalmente, a melhor maneira de decidir se algo é certo para você é olhar para uma lista simples de prós e contras. Desta forma, você sabe quais são as coisas boas e quais são as coisas não tão boas sobre isso para que você possa tomar a decisão certa!

Então, para facilitar para você, abaixo vou falar sobre os prós e contras deste programa de certificação de Ciência de Dados do MIT no edX. Aqui está um resumo do que você encontrará:

Como você vê, há muitas coisas boas em obter o certificado de Ciência de Dados do MIT online, mas você também precisa saber de algumas coisas. Vamos dar uma olhada em tudo isso com mais detalhes.

• Conteúdo de qualidade

O Massachusetts Institute of Technology tem uma taxa de aceitação de 6,7%. É uma instituição verdadeiramente prestigiosa que muitos estudantes sonham em frequentar. No entanto, como você pode ver pela taxa de aceitação, nem todos podem entrar. Além disso, agora nem todos precisam.

Com este programa de certificação de Ciência de Dados do MIT, você é ensinado pelos mesmos instrutores que trabalham no MIT, mas em um formato diferente. Então, essencialmente, você ainda está estudando 'na universidade', mas não em um curso 'oficial' no campus.

• Acessível

Expandindo meu ponto anterior, por ser um programa online, as taxas são muito mais baixas do que para cursos presenciais. Além disso, você pode acessar grande parte do conteúdo gratuitamente. E se você quiser comprar o programa completo a um preço mais baixo - você sempre pode navegar neste site para as melhores ofertas disponíveis agora e economizar um pouco desse dinheiro!

Isso é certamente algo que você simplesmente não poderá fazer em nenhum programa no campus.

• Não tem que sair do trabalho do dia

Você realmente não precisa ir a lugar nenhum, economiza muito tempo e é muito mais flexível nesse sentido. Assim, é muito mais fácil conciliar estudo e trabalho e você não precisa sair do emprego para fazer isso.

É por isso que muitos estudantes recorrem a cursos e programas online para ajudar a avançar em suas carreiras ou adquirir novas habilidades enquanto estão trabalhando.

• Flexível (local)

Você não está comprometido com um local físico durante todo o programa. Se decidir se mudar para outro lugar, viajar ou simplesmente visitar sua família em outra cidade - isso não afetará seus estudos. Você pode fazer login na plataforma e continuar com os cursos de qualquer lugar, desde que tenha uma boa conexão wifi.

• Aberto para todos

Ao contrário dos cursos no campus, este programa não tem um longo processo de inscrição - sem preenchimento de formulários e ficar sentado, esperando. Se você decidir fazer isso, tudo o que precisa fazer é visitar o site, criar uma conta e se inscrever!

Prós

• Fácil de usar
• Oferece conteúdo de qualidade
• Muito transparente com os preços

Principais Recursos

GET 25% OFF

Prós

• Design simples (sem informações desnecessárias)
• Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
• Variedade de recursos

Principais Recursos

• Programas Nanodegree
• Indicado para empresas
• Certificados de conclusão pagos

100% FREE

Prós

• Bem estabelecido na indústria
• Grande extensão de funcionalidades para escolher
• Cursos de nível superior

Principais Recursos

• Cursos de nível superior
• Indicado para empresas
• Certificados Pagos de conclusão

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Os Pontos Não Muito Positivos

• Guiado por instrutores

Tudo bem, este ponto é algo singular, porque alguns alunos podem considerar um privilégio, enquanto outros preferem cursos individualizados. Então, realmente, se é um pró ou um contra, vai depender do tipo de aluno que você é.

Se você é mais um tipo de aprendiz independente que gosta de levar as coisas em seu próprio ritmo (ou se você é um pouco impaciente), isso pode ser algo que você não achará tão atraente. No entanto, ter prazos definidos pode realmente ser uma grande vantagem, especialmente com cursos online, quando a motivação para levantar e ligar o computador é difícil de encontrar.

• Requer automotivação

Você não está sentado em uma sala de aula cercado por alunos que pensam da mesma forma que também estão trabalhando duro, a principal fonte de motivação em que você precisa confiar tem que vir de dentro de você. Para alguns, isso é um desafio.

No entanto, é uma ótima maneira de crescer e melhorar não apenas as habilidades de gerenciamento de tempo, mas também a perseverança, que é uma característica que certamente será benéfica em qualquer outra área da vida.

• Propenso a problemas tecnológicos

Como todos os cursos são 100% online, é provável que, em algum momento do programa, você tenha algumas interrupções devido a uma conexão ruim ou algum outro problema menor ou maior. Isso pode incomodar um pouco, mas você pode minimizar o risco de que isso aconteça garantindo que você tenha uma boa conexão com a Internet e um laptop funcionando que o servirá pelo restante do curso.

• Tempo relativamente longo para concluir

Um ano e dois meses pode parecer muito tempo para concluir um programa online para alguns, porque é mais longo do que muitos outros cursos na internet. No entanto, lembre-se de que este é um programa de nível de pós-graduação projetado para preparar profissionais prontos para enfrentar os desafios do mundo real. É um programa aprofundado, por isso leva tempo para desenvolver conhecimentos em vários tópicos.

Certificado de Ciência de Dados do MIT Por Meio do Programa MicroMasters: É uma Boa Carreira?

Sim, recomendamos bastante! A demanda por especialistas em ciência de dados está crescendo². É basicamente uma ocupação relevante em qualquer tipo de indústria e crucial para qualquer empresa que lida com dados. Como estamos falando do século 21, a quantidade de negócios envolvidos com big data certamente não diminuirá tão cedo.

Obter o certificado de Ciência de Dados do MIT por meio do programa MicroMasters é uma ótima maneira de obter conhecimento aprofundado e desenvolver habilidades multidisciplinares necessárias para trabalhar no campo da ciência de dados. O MIT é considerado a melhor universidade do mundo, e esta é a sua chance de aprender com os instrutores do MIT a um preço bem acessível.

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Conclusão

Então, hoje exploramos como você pode obter o certificado de ciência de dados mit através do Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados no edX.

É um programa de nível de pós-graduação composto por 4 cursos mais um exame final. Você pode se inscrever no programa aqui ou conferir os cursos individuais.

Estes são os cursos dentro do programa:

✔ Probabilidade - Curso A Ciência da Incerteza e Dados (Inscreva-se Aqui)
✔ Curso de Fundamentos de Estatística (Inscreva-se Aqui)
✔ Aprendizado de Máquina com Python: De Modelos Lineares ao Aprendizado Profundo
✔ Análise de Dados: Curso de Modelagem Estatística e Computação em Aplicativos (Inscreva-se Aqui)

Eles são projetados para preparar profissionais em ciência de dados que, uma vez que tenham concluído o programa, estão prontos para entrar no mercado e aplicar suas habilidades aos desafios do mundo real.

Você pode concluir o programa completo e receber o certificado de Ciência de Dados do MIT após concluir o exame, ou pode fazer cursos únicos que fazem parte do programa. Você não precisa fazer todos os cursos se não quiser, embora seja altamente recomendado. Se você concluir cursos individuais, também receberá certificados para cada curso concluído.

Referências Científicas

1. Harvard Business Review, Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century

2. The Business of Business, "Data Scientist" is the hottest profession of 2019 according to job-listing data