Melhores Cursos de Python no DataCamp: Mergulhando na Ciência de Dados

Você está interessado em aprender sobre programação com alguns dos maiores especialistas da área? Você quer observar seu crescimento enquanto aprende? Então você veio ao lugar certo, pois hoje estamos dando uma olhada nos cursos de Python no Datacamp e por que vale a pena conferi-los.

Adicionar habilidades de programação ao seu portfólio é mais útil do que nunca. O setor de TI está em expansão e parece que não existe um único setor que não tenha sido afetado pela tecnologia digital de uma forma ou de outra. Então, por que não adicionar algumas proezas técnicas ao seu conjunto de habilidades?

Claro, com tantas linguagens de programação por aí, pode ser complicado encontrar um lugar para começar: de qual idioma escolher até qual caminho seguir. Aqui vai uma dica: a linguagem perfeita para aprender é Python, e DataCamp é onde você vai querer começar.

Hoje, vamos descobrir porque Python é bom para iniciantes e como os cursos de Python no DataCamp podem ajudar você a acelerar sua jornada na programação desde o primeiro passo.

Primeiro, abordaremos o básico: veremos porque Python é bom para iniciantes e responderemos à pergunta por que o DataCamp é bom para aprender Python. Em seguida, nos aprofundaremos em alguns dos cursos e outros recursos de aprendizagem disponíveis.

Então, sem mais delongas, vamos começar a aprender sobre Python.

Por Que Você Deve Escolher os Cursos de Python no DataCamp?

Python é considerada uma das linguagens de programação mais simples de aprender, tornando-a uma ótima opção tanto para iniciantes quanto para programadores avançados. Sem surpresa, também é uma das linguagens mais populares do mundo e, mesmo que você esteja ouvindo falar dela pela primeira vez, provavelmente já viu o que os desenvolvedores podem criar com ela.

Apenas abordar o escopo de Python pode levar um dia inteiro – é um linguagem multiparadigma, o que significa que você pode usá-la para uma ampla variedade de propósitos. De  inteligência artificial a videogames, scripts e bibliotecas de Python foram usados para desenvolver uma parte significativa do mundo digital com o qual interagimos todos os dias.

Existem mais do que algumas razões pelas quais aprender Python é uma excelente escolha para sua carreira de programação. Na verdade, você encontrará muitas delas listados nos princípios orientadores da linguagem, conhecidos como Zen de Python. Alguns desses princípios são:

• Bonito é melhor que feio;
• Simples é melhor que complexo;
• Complexo é melhor que complicado;
• Legibilidade importa;
• Deve haver uma – e de preferência apenas uma – maneira óbvia de fazer isso.

Então, abordamos o “porquê” Python é bom para iniciantes: Python é flexível, simples de aprender e entendê-lo pode ser benéfico. Agora temos que responder à próxima pergunta: com tantos recursos e maneiras de aprender, por que o DataCamp é bom para aprender Python?

Bem, é simples: DataCamp é uma das melhores plataformas de aprendizado online para programadores iniciantes e cientistas de dados. Ele oferece um ambiente de aprendizado exclusivo que ajuda os alunos a desenvolver suas habilidades desde o início.

Você não estará apenas ouvindo instruções explicando como a linguagem de programação funciona na teoria. Uma interface interativa permite que você veja como o código é criado em tempo real – por você! No ambiente de aprendizado, você aprenderá a sintaxe de Python e como ela pode ser utilizada para diferentes propósitos.

Você pode encontrar mais de cem cursos de Python no Datacamp: de cursos iniciantes a avançados a faixas de ciência de dados, projetos especiais, missões e exercícios e competições!

DataCamp são os especialistas da experiência de aprendizagem gamificada – literalmente. Eles criaram uma maneira divertida de desenvolver habilidades práticas de programação, permitindo que você se sinta um desenvolvedor em uma missão. Eles até oferecem um sistema de experiência que permite que você observe visualmente o florescimento de sua árvore de habilidades, afinal, educação séria não significa que deva ser chata.

Recentemente, o DataCamp introduziu novos programas de certificação para cientistas e analistas de dados. Esses programas ajudam você a fortalecer suas habilidades profissionais e até oferecer recursos por meio do DataCamp Career Services. Participe de workshops, receba feedback personalizado de instrutores profissionais e observe seu crescimento.

Os programas de certificação estão incluídos no plano Premium  por apenas US$ 12,42 por mês. E mesmo que você esteja apenas começando e sinta que precisa trabalhar para se tornar um profissional certificado, é sempre bom definir uma meta clara à frente .

Se você quiser saber mais sobre o DataCamp e como ele funciona, você pode encontrar nossa análise completa aqui. Agora, é hora de conferir os melhores cursos de Python no DataCamp para iniciantes.

Introdução a Python (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Hugo Bowne-Anderson
• Duração: 4 horas
• Preço: GRÁTIS
• Certificado: Não
• Nível: Iniciante
• Onde se inscrever? AQUI

Começar a aprender um novo assunto, seja uma linguagem de programação ou qualquer outro hobby, pode ser complicado. Às vezes, a sobrecarga de informações pode fazer com que você se esgote e perca seu novo interesse antes mesmo de ter a chance de melhorar.

Se você é totalmente novo em uma linguagem de programação, é essencial saber o básico. Você sabe como diz o ditado: você precisa aprender a andar antes de poder correr. O Curso de introdução a Python no DataCamp está aqui para ajudar você a construir uma base sólida. 

O curso Introdução a Python no DataCamp é o mais amigável possível para iniciantes. Em apenas quatro horas, você abordará quatro tópicos:

• Noções básicas de Python
• Listas de Python
• Funções e pacotes
• NumPy

Mas não se engane: essas quatro horas são recheadas de conteúdo de vídeo, exemplos, exercícios e oportunidades de começar a colocar em prática suas novas habilidades. Na verdade, o espaço de aprendizado interativo permite que você experimente mais de 50 exercícios de programação.

Você começará aprendendo sobre os recursos de Python: onde pode ser usado, quais variáveis e tipos existem, e você terá uma primeira amostra de como a interface de Python funciona. Em seguida, você passará a trabalhar com listas do início ao fim. Este será seu primeiro empreendimento na manipulação de dados com Python.

O próximo item da lista é aprender a trabalhar com funções e pacotes. Simplificando, você verá como trabalhar com seu código de forma eficiente. Python é uma linguagem de programação bem estabelecida que vem com muitos atalhos e brechas. Embora muitos cursos para iniciantes se concentrem em seguir a sintaxe estrita, com Python no DataCamp, você aprenderá a ser um programador inteligente.

Finalmente, você passará a conhecer ao NumPy: uma das bibliotecas Python mais usadas. É aqui que a verdadeira ciência de dados começa. Depois de dominar o básico, você poderá trabalhar em um projeto usando exemplos de onde você pode precisar dessas habilidades no mundo real.

E lembra daqueles pontos de experiência que mencionei? Bem, concluir o curso introdutório do DataCamp Python concederá a você 4700 pontos de experiência (XP) – e isso além dos 250 XP que você pode ganhar ao concluir suas tarefas diárias!

Este curso de Python no DataCamp é ministrado por Hugo Bowne-Anderson. Hugo é um educador, escritor e cientista de dados do próprio DataCamp. Ele conduziu uma série de cursos de Python no DataCamp para iniciantes e estudantes intermediários, e uma de suas principais paixões é promover a alfabetização de dados e IA. Portanto, você estará em boas mãos com este curso.

Se você se sentir desejando aprender mais, não precisará procurar muito. O curso Introdução a Python faz parte das faixas de Cientista de dados e Fundamentos de Python. Portanto, escolha uma ou junte-se a ambas assim que se sentir pronto para continuar sua jornada em Python.

E aqui está a melhor parte: o curso Introdução a Python no DataCamp é totalmente gratuito. Na verdade, é um dos seis cursos gratuitos oferecidos pelo DataCamp e isso é simplesmente uma oferta que você não pode recusar. Você terá todos os itens essenciais completamente cobertos.

Outros cursos do DataCamp permitem que você faça a primeira aula de graça, então você pode experimentar antes de se comprometer com a faixa que achar mais adequada para você, mas os fundamentos estão disponíveis para você certo agora. Sem compromisso.

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Python Intermediário (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Hugo Bowne-Anderson
• Duração: 4 horas
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

Tem o básico coberto? Ótimo! Mas é mais fácil suas habilidades ficarem enferrujadas do que você imagina, então vamos para a próxima etapa de sua aventura na programação. Às vezes, pode ser difícil descobrir para onde ir a seguir depois de terminar o curso introdutório. Você deve começar a procurar um assunto mais específico? Quais habilidades são importantes para aprender a seguir?

Bem, com cursos de Python no DataCamp, você não precisa se perguntar. O curso de Python intermediário está disponível para você assim que você estiver pronto para dar o próximo passo. Como parte do curso de fundamentos de Python, é o próximo passo em sua jornada para descobrir essa linguagem de programação.

O curso de Python intermediário mergulha mais fundo na visualização de dados e nas ferramentas práticas usadas por programadores todos os dias. Juntamente com tarefas práticas de programação, você também aprenderá sobre alguns dos conceitos-chave em Python, como lógica booleana, padrões de loop e tipos de plotagem.

Embora quatro horas possa não parecer muito, este curso de Python no DataCamp está repleto de materiais de aprendizagem, exemplos e exercícios. Quase 90 exercícios, para ser mais específico. Ele foi configurado para facilitar não apenas o aprendizado dos conceitos, mas também ajudam você ver por si só como eles se aplicam na prática.

Os dois primeiros capítulos do curso de Python intermediário apresentam duas bibliotecas populares: Matplotlib e pandas. A primeira é um banco de dados massivo usado para trabalhar com gráficos. Você vai conhecer diferentes tipos de gráfico e como pode personalizá-los para sua visualização de dados.

A segunda biblioteca, pandas, é uma que você encontrará muito se ficar para aproveitar outros cursos do DataCamp Python. É uma biblioteca de análise e manipulação de dados que oferece uma grande variedade de estruturas de dados. Neste curso, você aprenderá a trabalhar com o DataFrame do pandas e como ele corresponde aos dicionários de Python.

Juntamente com os materiais e exemplos disponíveis nos capítulos do curso, você também pode encontrar uma ampla variedade de Folhas de dicas de Python no DataCamp que ajudarão você a navegar nas bibliotecas Matplotlib e Pandas.

Este curso irá preparar você para trabalhar com ferramentas de ciência de dados para vários cenários analíticos, incluindo:

• Gráficos de linha e dispersão e onde são usados;
• Construção histogramas;
• Criação de visualizações de dados visualmente atraentes;
• Trabalho com os dicionários Python;
• Tratamento de operadores de comparação;
• Execução de loops.

Sua tarefa final antes de concluir o curso intermediário de Python no DataCamp será trabalhar com um estudo de caso. Aqui, você verá a probabilidade de ganhar uma aposta usando estatísticas de hackers.

O curso é conduzido por Hugo Bowne-Anderson, autor do curso Introdução a Python. Isso faz com que seja uma excelente transição do curso introdutório, pois todos os materiais são estruturados para ajudar você a desenvolver suas habilidades progressivamente.

Se você quiser experimentar o curso de Python Intermediário, o primeiro capítulo está disponível no DataCamp totalmente de graça. O curso completo pode ser acessado com o plano DataCamp Premium por apenas US$ 25 por mês. Este plano concederá a você acesso ao catálogo completo do DataCamp, bem como vantagens extras como projetos de programação ilimitados.

Portanto, não há necessidade de diminuir o ritmo de aprendizado. Desenvolva suas habilidades com o Curso Intermediário de Python no DataCamp e mantenha o ritmo!

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Como Escrever Código em Python de Forma Eficiente (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Logan Thomas
• Duração: 4 horas
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Iniciante
• Onde se inscrever? AQUI

Às vezes, a programação pode parecer bastante monótona. Linhas e linhas de código repetitivo, tendo que constantemente ficar de olho nos menores erros de digitação, reescrever as mesmas funções... só pensar nisso pode te dar dor de cabeça.

Felizmente, existem maneiras de contornar isso. Com uma linguagem de programação estruturalmente simples como Python, não surpreende que, ao longo dos anos, os usuários tenham criado atalhos e folhas de dicas para tornar seu trabalho mais eficiente.

O Curso Como Escrever Código em Python de Forma Eficiente é bastante auto-explicativo. Ele foi desenvolvido para ajudar novos programadores a aprender como usar seus recursos com eficiência e economizar tempo enquanto trabalham em projetos. Muito tempo trabalhando com dados é gasto esperando que eles sejam processados, e este curso de Python no DataCamp ajudará você a economizar o máximo de tempo possível.

Este curso de quatro horas é sobre otimização e gerenciamento de recursos. Você passará a conhecer a biblioteca padrão de Python e obterá experiência prática com alguns dos módulos e estruturas comumente usados em Python.

Este curso oferece alguns projetos realmente divertidos, como manipulação de estatísticas de Pokémon e como encontrar heróis de Star Wars em um enorme banco de dados. Mas não vou dar spoiler de mais detalhes para você - você terá que ver por si.

O curso requer alguns conhecimentos básicos de Python, portanto, se você está começando, pode conferir o curso Introdução a Python nesta lista. O curso Como Escrever Código em Python de Forma Eficiente é parte de várias faixas de habilidades do DataCamp, incluindo as faixas de Engenheiro de dados e Python Toolbox.

Ao final do curso Writing Efficient Python Code, você será capaz de:

• Navegar na Biblioteca Padrão de Python;
• Usar arrays NumPy em seu código;
• Fazer o perfil seu código para otimização;
• Encontrar buracos em seu código e elimine-os;
• Usar módulos integrados e escreva padrões de loop;
• Trabalhar com eficiência com Pandas DataFrames.

Embora Python seja fácil de aprender, ainda exige esforço para dominar a linguagem, e adicionar linhas eficientes à sua caixa de conhecimento pode confundir você no início. Felizmente, você terá acesso a vários recursos que simplificarão as coisas, incluindo as  Folhas de dicas de Python no DataCamp.

As folhas de dicas de Python foram criadas para facilitar processos como análise de dados, aprendizado de máquina ou apenas gerenciar as estruturas. Elas incluem casos de uso prático, exemplos visuais e instruções fáceis de seguir.

E não se preocupe: usar a folha de dicas de Python no DataCamp enquanto aprende não é uma coisa ruim. O DataCamp visa tornar seu processo de aprendizado o mais fácil e divertido possível. Afinal, mesmo os melhores programadores do mundo precisam dar uma olhada em uma folha de dicas de tempos em tempos. O erro humano é inevitável, não importa o quão bom você seja.

Seu instrutor para este curso é Logan Thomas, Instrutor Técnico de Software Científico. Logan é um programador Python autodidata que reconhece exatamente o que um aluno precisa para se destacar.

Você pode acessar o Como Escrever Código em Python de Forma Eficiente, juntamente com toda a biblioteca DataCamp com mais de 350 cursos, por apenas US$ 25 por mês com o Plano Premium. Você poderá trabalhar em projetos especiais, participar de qualquer curso que desejar e também terá a chance de obter certificados de carreira e entre em contato com a equipe de serviços de carreira do DataCamp.

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Como Escrever Funções em Python (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Shayne Miel
• Duração: 4 horas
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

As funções estão entre os principais componentes de Python. Elas realizam determinadas tarefas e ajudam a garantir que o código seja fácil de manter e navegar. Embora Python seja conhecido por sua sintaxe relativamente fácil, as funções são usadas para ajudar os programadores a organizar seu código, tanto do ponto de vista visual quanto prático.

Portanto, não é de admirar que aprender como escrever funções em Python seja uma das prioridades dos programadores iniciantes. Para ajudar você a navegar pelas ferramentas que você pode precisar em seus próprios projetos de programação, o DataCamp oferece o Curso de Como Escrever Funções em Python.

Este curso é ótimo se você já começou a trabalhar com Python, mas ainda não descobriu como otimizar seu código. Em apenas quatro horas, você aprenderá dicas e truques para trabalhar com Python e descobrirá quais são as práticas recomendadas usadas por profissionais programadores.

Este curso de Python no é ótimo se você gosta de colocar seu conhecimento à prova desde o início. Algumas das coisas que você aprenderá e experimentará ao longo dos capítulos são:

• O que são docstrings e como funcionam;
• Como e quando usar gerenciadores de contexto;
• Por que os decoradores são tão importantes;
• Quais são as formas mais eficazes de revisar o código.

Você não apenas aprenderá reescrevendo os exemplos de código, mas também terá a oportunidade de criar suas próprias funções. É uma boa prática que você poderá implementar em sua própria programação assim que terminar de aprender.

Além disso, não é tudo sobre o processo de escrita. Você também deve sempre ficar de olho em erros e clareza. Portanto, para ajudar você a aprimorar suas habilidades de edição, você também encontrará algumas tarefas que solicitam que você revise o código em busca de erros ou problemas de digitação.

O curso Como Escrever Funções em Python foi criado por Shayne Miel. Shayne é um engenheiro de software especialista que trabalha com aplicativos de aprendizado de máquina e ferramentas de visualização de dados. Ele usou seu conhecimento no campo EdTech para oferecer a você uma ótima experiência de aprendizado digital.

Como afirma a descrição do curso, você sairá deste curso como uma espécie de unicórnio da programação: alguém que pode se destacar em pesquisa e escrever um código realmente bom. Cada capítulo oferece uma variedade de exemplos de dados da vida real juntamente com conselhos e soluções.

Este curso faz parte das faixas de Engenheiro de Dados e Carreira de Cientista de Dados. Portanto, mesmo se você ainda estiver nos estágios iniciais de sua jornada de programação, você pode começar a trabalhar em direção à carreira dos seus sonhos aumentando suas habilidades e expandindo sua experiência com os projetos de Python no DataCamp.

Se quiser aprender sobre as práticas recomendadas para escrever funções em Python, você pode experimentar o primeiro capítulo de Como escrever funções em Python gratuitamente. No entanto, o curso completo, bem como todo o catálogo do DataCamp com mais de 350 cursos de ciência de dados, caminhos de carreira e projetos estarão disponíveis para você com o Plano premium por apenas US$ 25 por mês!

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Programação Orientada a Objetos em Python (Inscreva-se Aqui)

• Oferecido por: Alex Yarosh
• Duração: 4 horas
• Preço: a partir de US$ 25/mês
• Certificado: Não
• Nível: Intermediário
• Onde se inscrever? AQUI

Otimização de código é uma frase que você ouvirá muito ao se aprofundar na programação com Python. Seu código pode ficar confuso facilmente, especialmente quando você atualiza ou edita certas partes dele. É por isso que entender a programação orientada a objetos pode ser essencial.

Python é uma linguagem de programação multiparadigma. Isso significa que pode ser usado para diferentes estilos e projetos sem impor muitas restrições ao programador.

Um dos paradigmas mais comuns para Python é Programação Orientada a Objetos (POO). Todos os dados e códigos são tratados como "objetos", tornando o processo de programação mais simples, mais claro e mais lógico . E, claro, você também pode aprender a dominar esse paradigma.

A programação orientada a objetos é um dos paradigmas de programação mais usados, especialmente quando se trata de Python. O DataCamp oferece o Curso de Programação Orientada a Objetos em Python para que os alunos se familiarizem com as classes, um dos principais elementos do POO que garante que seu código seja limpo e funcional.

Neste curso de quatro horas, você aprenderá sobre os princípios e conceitos-chave da programação orientada a objetos e por que é tão conveniente se você planejar para reutilizar seu código. Ao longo do curso, você encontrará mais de 40 exercícios e ainda terá a oportunidade de escrever suas próprias classes do zero.

Ao final deste curso POO, você será capaz de:

• Criar seus próprios métodos, atributos e construtores;
• Escrever classes em Python;
• Diferenciar dados em nível de classe e dados em nível de instância;
• Integrar suas classes com Python padrão;
• Gerenciar atributos privados.

Se você ainda se sentir um pouco inseguro escrevendo suas próprias classes depois de concluir o curso, não se preocupe! O DataCamp oferece uma variedade de recursos gratuitos, como folhas de dicas e tutoriais . Você pode encontrar centenas de tutoriais criados pela equipe do DataCamp e pela comunidade de programação que ajudarão programadores de todos os níveis a melhorar seus conhecimentos e habilidades.

E se você estiver pronto para um desafio, dê uma olhada nos Projetos de Python no DataCamp! Você receberá dados da vida real, permitindo que você tenha uma prévia de como é a programação em Python no mundo real. Escreva seu próprio código, resolva o quebra-cabeça e colete seus pontos de experiência – digitais e pessoais.

O Curso Programação Orientada a Objetos em Python é ensinado por Alex Yarosh. Alex é um engenheiro de software e matemático que trabalha com o desenvolvimento de treinamentos online de produtos. Assim, você será ensinado por alguém que realmente sabe o que é necessário para desenvolver um currículo rico em conhecimento e habilidades práticas.

Você pode dar uma olhada no primeiro capítulo do curso Programação Orientada a Objetos em Python grátis. Se você deseja continuar aprendendo, pode se inscrever no Plano Premium do DataCamp por apenas US$ 25 por mês. Isso expandirá seu alcance de aprendizado para praticamente tudo que você pode encontrar no catálogo do DataCamp, desde cursos a competições.

Então, o que você está esperando? Inscreva-se no Curso Programação Orientada a Objetos em Python no DataCamp hoje e obtenha um conhecimento inestimável que deixará você mais perto de se tornar um verdadeiro engenheiro de dados.

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Conclusões

Então, com todos os cursos abordados, vamos responder à pergunta: o DataCamp é bom para aprender Python?

A resposta é um definitivo sim. Os cursos de Python no DataCamp são ótimos para programadores iniciantes: eles oferecem um ambiente de aprendizado interativo, projetos envolventes com casos de uso do mundo real e um maneira divertida de aumentar seu conjunto de habilidades.

Se você está começando sem nenhuma experiência anterior em programação ou deseja aprimorar suas habilidades antigas, o DataCamp oferece um ótimo espaço para estudar que combina teoria com prática. Desde o princípios fundamentais de Python até maneiras de tornar seu código mais eficiente, o DataCamp ajudará você em cada etapa de sua jornada.

Portanto, tenha seu teclado pronto, escolha um curso de Python no DataCamp na lista acima — ou alguns, especialmente se você experimentar o plano Premium — e comece a programar hoje mesmo! Com recursos e atividades adicionais como o Folhas de dicas de Python no DataCamp, tutoriais e competições, você se tornará um especialista rapidamente.

Referências Científicas