A ciência de dados é, sem dúvida, uma das carreiras mais populares dos tempos modernos. Com o crescimento do setor de TI, há uma demanda constante por pessoas experientes em análise e gerenciamento de dados. Ao mesmo tempo, agora existem ferramentas sendo desenvolvidas para resolver muitos dos problemas básicos que esses mesmos indivíduos enfrentam todos os dias - nesta análise do DataCamp Workspace, falaremos sobre uma dessas ferramentas.
O DataCamp é um provedor de cursos on-line bastante conhecido. A plataforma é a favorita entre muitos indivíduos que estão olhando para o setor de TI como sua futura escolha de carreira. Com o projeto de ciência de dados DataCamp Workspace, a empresa deu um passo adiante e está resolvendo problemas comuns enfrentados pelos atuais profissionais da área.
Se você for hoje um cientista de dados ou está apenas pretendendo se tornar um, é provável que encontre muito valor no Workspace DataCamp. Então, não vamos perder tempo e vamos direto ao assunto!
Prós
- Uma ferramenta para ambos estudantes e profissionais
- Suporte para R e Python
- Controle de versão e sincronização de dados
- Possibilidade de mostrar seu trabalho no perfil
- Recursos colaborativos
Contras
- Ainda em desenvolvimento (faltam alguns recursos)
Tabela de Conteúdo
- 1. Uma Breve Introdução ao DataCamp
- 2. DataCamp Workspace: PRÓS
- 2.1. Uma Ferramenta Revolucionária para Cientistas de Dados
- 2.2. Para Profissionais e Estudantes
- 2.3. Suporte a Linguagens de Programação R e Python
- 2.4. Nenhuma Instalação Necessária
- 2.5. Dados Armazenados na Nuvem
- 2.6. Visão Final: “Uma Camada de Insights Centralizada para Instituições de Qualquer Tamanho”
- 3. Análise do DataCamp Workspace: CONTRAS
- 3.1. Uma Nova Plataforma (Ainda Carece de Alguns Recursos)
- 4. Preço
- 5. Conclusões
Uma Breve Introdução ao DataCamp
Então, antes de entrarmos a fundo nas coisas, permita-me primeiro te apresentar o DataCamp, no geral. Se já estiver familiarizado com essa plataforma de aprendizado on-line em questão, sinta-se à vontade para pular esta parte - no entanto, se nunca usou o DataCamp antes, aprender um pouco sobre a plataforma pode ser um ótimo começo!
O DataCamp foi fundado em 2013. Desde o início, a plataforma foi orientada em torno de cursos com foco em TI - isso pode ficar bastante evidente apenas pelo nome.
Com o passar do tempo, o número de cursos - assim como instrutores profissionais - na plataforma cresceu em ritmo constante. Hoje, existem quase 360 cursos diferentes disponíveis na plataforma de aprendizado on-line e cerca de 300 instrutores ministrando esses cursos.
O foco principal do DataCamp tem sido (e ainda permanece sendo) a ciência de dados e tudo que envolve o conceito. Existem cursos dedicados ao tema, bem como percursos de aprendizado (em inglês, tracks) disponíveis para serem estudados na plataforma. Além disso, se for algo relevante para você, também há certificações disponíveis!
Em termos de preços, o DataCamp usa um modelo de assinatura. Existem quatro planos diferentes para escolher (incluindo também um plano de assinatura vitalício gratuito), cada um com suas próprias vantagens e benefícios exclusivos. O preço do DataCamp Workspace, no entanto, será um tópico separado nesta análise.
Ao longo de quase uma década de existência no espaço virtual, o DataCamp conseguiu se tornar um dos nomes mais notáveis em aprendizado online, pelo menos no que diz respeito a cursos centrados em TI. A plataforma é confiável e tem a confiança de um número incontável de estudantes de todo o mundo e indivíduos interessados no setor de TI esperam que ela tenha altíssima qualidade.
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Isso não inclui apenas alunos individuais - o DataCamp tem a confiança de algumas empresas de renome de todo o mundo, também! Marcas como Google, PayPal, Microsoft, eBay e Uber usam os serviços do DataCamp - isso é definitivamente uma declaração sobre a credibilidade da empresa!
No que diz respeito a esta análise do DataCamp Workspace, a empresa parece estar se ramificando para oferecer a seus alunos recursos adicionais, nas áreas de ciência de dados, análise e gerenciamento. Um dos recursos mais notáveis é exatamente isso: o projeto DataCamp Workspace.
DataCamp Workspace: PRÓS
Como é de costume em nossas análises de plataformas de aprendizado on-line, daremos uma olhada nos prós de um projeto, bem como quaisquer contras potenciais associados a ele. No final desta análise do DataCamp Workspace, também veremos as assinaturas associadas e o preço do DataCamp Workspace!
Uma Ferramenta Revolucionária para Cientistas de Dados
Provavelmente, o maior benefício que se pode encontrar ao ler diferentes análises do DataCamp Workspace é o fato de que existe uma plataforma como esta, antes de mais nada!
Permita-me explicar.
A plataforma de ciência de dados DataCamp Workspace é um IDE online designado (Ambiente de Desenvolvimento Integrado) onde os cientistas de dados podem entrar e trabalhar em projetos de maneira colaborativa. O Workspace visa fornecer a esses mesmos cientistas uma ferramenta que lhes permita acompanhar seu progresso de maneira fácil e eficiente, bem como criar visualizações e gráficos, em qualquer dispositivo.
No que diz respeito a esta análise do DataCamp Workspace, é bem óbvio que a ferramenta em questão está abordando questões que estão presentes no campo da ciência de dados há mais tempo.
Não é segredo que o campo costuma ter uma falta de otimização, na outra extremidade do espectro - ao invés de se concentrar em seu próprio trabalho específico, os cientistas de dados costumam precisar perder tempo configurando suas máquinas, procurando dados e comunicando seu progresso por meio de canais não específicos do campo, como o Slack.
Essas coisas se somam - com o tempo, elas podem levar a uma grande queda na produtividade potencial, o que também afeta os resultados do projeto.
Em vez disso, o DataCamp visa fornecer uma solução para esses problemas. E essa solução vem na forma da plataforma de ciência de dados DataCamp Workspace.
Essencialmente, o Workspace DataCamp visa fornecer aos cientistas de dados um ambiente multifunção "tudo-em-um" - um que resolveria muitos desses problemas diários que eles enfrentam. Serviria como um espaço colaborativo onde é possível trabalhar em projetos de dados junto com sua equipe!
Além disso, do lado visual das coisas, o usuário também consegue empregar gráficos e diagramas ricos em recursos visuais para ilustrar seu trabalho de dados. Isso simplificará exponencialmente o processo de visualização dos parâmetros de dados!
Considerando tudo, se há uma coisa certa nesta análise do DataCamp Workspace, é o fato de que uma ferramenta como essa definitivamente tornará a vida dos cientistas de dados muito mais fácil!
Para Profissionais e Estudantes
Ao procurar análises do DataCamp Workspace escritas por usuários, é possível eventualmente se deparar com artigos publicados pela própria empresa, falando sobre todas as diferentes coisas que o usuário conseguiria fazer com o DataCamp Workspace. Um ponto que se pode notar com rapidez é que a ferramenta é útil tanto para profissionais do setor, bem como para estudantes e iniciantes.
Até este ponto na análise do DataCamp Workspace, já abordamos o lado profissional das coisas - visualização de dados, esforços colaborativos e assim por diante. O DataCamp Workspace é uma ferramenta muito completa nesse sentido - não importa se já trabalha em uma empresa, é freelancer ou está apenas construindo seu portfólio.
Agora, onde as coisas ficam de fato interessantes é ao dar uma olhada da perspectiva do aluno e do aprendiz.
Para usar o DataCamp Workspace, é preciso criar uma conta no site do DataCamp, no geral. Então, vamos supor que seja alguém interessado em aprender sobre ciência de dados e queira fazer um curso no DataCamp.
Você cria seu perfil e o configura. Depois disso, é possível começar um curso - claro -, mas também pode ir direto para a plataforma do DataCamp Workspace! Se tiver algum conhecimento sobre ciência de dados, agregação, análise e programação,pode começar a brincar com modelos de código personalizados e pré-escritos em um manual designado.
Ao fazer isso, terá a oportunidade de praticar cenários de ciência de dados do mundo real, o que, por sua vez, te fornecerá uma quantidade significativa de experiência e conhecimento!
Além disso, os benefícios também não param por aí. Outro grande fator que deve ser considerado ao ler esta análise do DataCamp Workspace é o fato de que é possível mostrar seu trabalho no seu perfil do DataCamp.
Ao publicar um espaço de trabalho (workspace, em inglês), você terá a chance de fixar seu trabalho em seu perfil. Esse perfil pode ser utilizado como uma espécie de portfólio para mostrar seu trabalho a possíveis futuros recrutadores.
Isso é fantástico! Ele adiciona casos de uso adicionais a uma ferramenta já incrível, com recursos compatíveis tanto para profissionais quanto para iniciantes na área. Boa coisa!
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Suporte a Linguagens de Programação R e Python
Como já deve saber, o campo da ciência de dados exige que conheça e seja proficiente em certas linguagens de programação. Existem algumas linguagens para escolher, em termos de aprendizado, e cada uma delas vem com seus próprios benefícios.
Dito isso, algumas linguagens ainda são mais populares do que outras, quando se trata de sua aplicação no campo da ciência de dados. Esses idiomas incluem R e Python.
O ponto aqui é simples: se estava procurando por uma análise do DataCamp Workspace para verificar com quais linguagens esta ferramenta específica é compatível, pode ter certeza de que poderá usar R e Python!
Além disso, a ferramenta de ciência de dados DataCamp Workspace também vai oferecer suporte a SQL, em algum momento no futuro. Com o passar do tempo, os usuários podem esperar que ainda mais ferramentas sejam adicionadas à plataforma!
O suporte para R e Python não está presente apenas ao trabalhar por conta própria ou nos modelos de dados de sua equipe. Em vez disso, se estiver apenas estudando o assunto e ainda não é tão proficiente em ciência de dados quanto gostaria, as mesmas duas linguagens de programação podem ser usadas no manual integrado do Workspace também.
Especificamente, é possível trabalhar em modelos pré-codificados e, assim, melhorar suas habilidades no campo por meio da prática!
Em suma, se estava preocupado em não conseguir utilizar algumas linguagens de programação importantes em seus projetos de ciência de dados, não se preocupe: o DataCamp Workspace oferece o que é preciso!
Nenhuma Instalação Necessária
Um dos principais focos do DataCamp Workspace é a conveniência. Isso é verdade em todas as camadas: a interface do usuário, o processo de criação e personalização do perfil (conta) e, claro, a usabilidade em si da ferramenta em questão.
Depois de ler esta análise do DataCamp Workspace e decidir experimentar a plataforma por conta própria, será possível fazer isso direto de seu navegador - ou seja, não há download de conteúdo e nada que precise ser instalado em sua máquina.
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Isso é muito impressionante, pois adiciona muito ao lado da conveniência das coisas.
Pense nisso: no fim, não será preciso se prender a um único dispositivo o tempo todo. Esqueceu seu laptop em casa? Sem problemas, basta fazer login na sua conta DataCamp em seu telefone. Precisa usar um computador público? De novo, tudo o que é preciso é seu nome de usuário e senha e pronto!
A beleza da plataforma aqui reside no fato de que o DataCamp visa permitir que todos possam usá-lo em qualquer lugar - em outras palavras, em todos os dispositivos. Seja um smartphone ou um computador, iOS ou Android, Windows ou Linux, não importa - o Workspace DataCamp pretende ser compatível com todas as principais plataformas e sistemas operacionais.
Isso também torna tudo MUITO mais rápido. É possível só acessar sua conta e começar a trabalhar no projeto de ciência de dados em questão de segundos. Não há nenhuma diferença de fato entre ser um profissional ou um iniciante - é algo que todos podem apreciar, com certeza!
Dados Armazenados na Nuvem
Segurança e preservação de dados são, sem dúvida, algumas das características mais importantes que os sistemas de gestão da informação (ou, IDEs - Ambientes de Desenvolvimento Integrado) precisam levar em consideração.
Do lado da segurança, tudo é bastante óbvio. Se estiver lendo esta análise do DataCamp Workspace, é provável que seja um cientista de dados ou queira se tornar um. Bem, de qualquer forma, você deve entender que trabalhar com dados envolve muitas informações confidenciais.
Informações às quais muitos hackers e golpistas adorariam ter acesso.
Claro, todas essas informações precisam ser armazenadas com segurança e de maneira segura e confiável. Embora não haja muitas informações sobre os recursos de segurança aplicados pelo DataCamp, em termos de armazenamento de dados, parece que também não há reclamações sobre o assunto!
Armazenamento e preservação de dados, porém, é onde a ferramenta de ciência de dados DataCamp Workspace brilha - e tudo graças à Nuvem.
Veja, todos os dados com os quais trabalhará serão armazenados na nuvem. Portanto, se estiver trabalhando em um projeto (sozinho ou em equipe), não precisa se preocupar com nenhum tipo de método de armazenamento de dados de terceiros depois que terminar ou no meio do processo - o DataCamp cuida disso para você!
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Isso evita que tenha que se preocupar com a preservação do seu trabalho também. Tudo estará acessível através do seu perfil do DataCamp e é possível carregá-lo em questão de minutos, se não segundos.
Considerando tudo isso, uma coisa é clara: no que diz respeito a esta análise do DataCamp Workspace, não é preciso se preocupar com nada relacionado à segurança ou preservação de seus dados!
Visão Final: “Uma Camada de Insights Centralizada para Instituições de Qualquer Tamanho”
Mais cedo nesta análise do DataCamp Workspace, apontei o fato de que a ferramenta em questão será útil tanto para indivíduos quanto para várias organizações e empresas que trabalham com todos os tipos de dados.
Bem, este é mesmo um ponto importante que vale a pena enfatizar e que não deve ser apenas ignorado! Além disso, também se encaixa perfeitamente com o objetivo final da plataforma, no que diz respeito à ferramenta Workspace DataCamp.
Vamos focar na primeira parte.
Já estabelecemos que a colaboração é um dos componentes do DataCamp Workspace. Em outras palavras, embora possa trabalhar em projetos individuais, é muito simples mudar para uma ciência de dados e um ponto de vista de análise focados em equipe!
Observe, no entanto, que não só será possível colaborar com outras pessoas - se fizer parte de uma empresa maior, o DataCamp Workspace permite trabalhar nos projetos orientados por dados em que sua equipe está envolvida! Em outras palavras, é uma ferramenta de nível empresarial!
Ou melhor, se esforça para se tornar uma. Como a própria empresa colocou em seu blog, sua visão é um dia se tornar “uma camada de insights centralizada para instituições de qualquer tamanho”.
Em termos leigos, o DataCamp se esforça para se tornar a principal ferramenta para ciência, análise e interpretação de dados para empresas e organizações de todos tamanhos, em todo o mundo. Visto que é uma das poucas ferramentas que de fato abordam os principais problemas enfrentados pelos especialistas neste campo, esse é um objetivo relevante!
Você sabia?
Compare Learning Platforms Side by Side With Others
Todas as plataformas de aprendizagem on-line podem ser parecidas com você, mas NÃO são todas iguais!
Análise do DataCamp Workspace: CONTRAS
Agora que abordamos todos os benefícios mais notáveis da plataforma, vamos continuar nossa análise do DataCamp Workspace avaliando com honestidade alguns dos pontos negativos.
É claro que, como verá em um minuto, não há de fato tantas coisas "negativas" para cobrir, em relação a essa ferramenta! Por mais completa que seja, é provável que o maior fator a ser reconhecido é que ela ainda é muito nova e está sendo desenvolvida de maneira contínua.
Uma Nova Plataforma (Ainda Carece de Alguns Recursos)
Ser “um novo projeto” não é inerentemente uma coisa ruim - longe disso! No entanto, até a própria equipe do DataCamp reconhece que ainda faltam alguns recursos na plataforma e que ela está em constante desenvolvimento.
Um ótimo exemplo disso seria a integração com SQL. No momento da redação desta análise do DataCamp Workspace, o SQL ainda não foi implementado na plataforma e, como mencionado mais cedo, os usuários só podem usar R e Python.
O SQL não é a única coisa que falta no DataCamp Workspace. Embora o produto principal esteja disponível para verificação e uso, ainda há alguns recursos de qualidade de vida que precisam ser adicionados.
A boa notícia aqui é que isso acontecerá com o tempo - talvez, dependendo de quando você estiver lendo esta análise do DataCamp Workspace, muitos desses recursos podem já estar implementados!
Para ser mais específico, o DataCamp planeja implementar tudo em fases. Para começar, os alunos e usuários da plataforma DataCamp devem conseguir transferir todos os seus projetos (incluindo os cursos) para alguns dos atuais IDEs líderes do setor, como o Jupyter.
Em seguida, a equipe planeja trabalhar para permitir que os usuários carreguem seus dados e arquivos de trabalho de maneira contínua. Sempre que os usuários colaborassem com outros indivíduos, seu ambiente seria vinculado, o que resultaria em zero problemas com controle de versão ou preocupação se os pacotes corretos são usados, em geral.
Depois de tudo isso, os usuários devem conseguir usar marcação, comentário e outros recursos relacionados à discussão de trabalho na ferramenta de ciência de dados DataCamp Workspace. Isso seria seguido por recursos de grande escala envolvendo otimização do fluxo de trabalho, arquiteturas de gerenciamento para empresas maiores e assim por diante.
Como podem ver, a equipe do DataCamp tem muitos planos pela frente! Com o tempo, o produto deve amadurecer e se tornar um IDE autônomo e otimizado por completo.
Preço
Uma última coisa que precisamos abordar nesta análise do DataCamp Workspace é o preço do DataCamp Workspace.
Especificamente, o DataCamp emprega o mesmo modelo de preços em seu produto Workspace assim como em seus cursos - um serviço de assinatura.
Logo de cara, é preciso estar ciente de uma coisa: a plataforma Workspace tem um preço separado das assinaturas do curso. Ou seja, se quiser utilizar a ferramenta em questão e também estudar os cursos disponíveis na plataforma, terá que pagar à parte!
Bem, o preço do DataCamp Workspace é distribuído assim:
- Basic: Grátis!
- Premium: US$ 8,25 (~R$45) por mês, cobrado anualmente
- Teams: US$ 8,25 (~R$45) por usuário, cobrado anualmente
- Enterprise: Uma cotação personalizada da empresa é necessária
Uma das melhores coisas aqui é que o plano Basic é totalmente gratuito! Claro, vai envolver alguns recursos limitados e não será tão poderoso quanto a versão Premium, mas ainda é uma ótima notícia para quem quer experimentar a plataforma antes de se comprometer com uma compra!
Com o plano Básico, é possível criar um número ilimitado de espaços de trabalho (workspaces), participar da colaboração multijogador, bem como usar conjuntos de dados e modelos selecionados.
O plano Premium inclui mais memória e potência (4 vezes mais do que o plano Básico), bem como acesso através de um endereço IP fixo (que de fato aumenta a segurança e a questão da preservação da integridade dos dados).
Seguindo em frente, o plano Teams tem o mesmo preço do plano Premium, com uma exceção: o preço é calculado por usuário na equipe. O plano em si é focado em um ambiente de equipe e os recursos mostram isso muito bem: existe a oportunidade de colaborar em projetos, usar permissões de vários níveis, acessar relatórios de atividades da equipe e muito mais.
O plano também aumenta na questão da segurança!
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Por último, o plano Enterprise é um tipo de acordo personalizado. Destina-se a grandes empresas que desejam utilizar a plataforma Workspace DataCamp para seus próprios projetos de ciência de dados. Aqui, o preço do DataCamp Workspace depende de vários fatores, portanto, será preciso obter uma cotação do próprio DataCamp.
No entanto, com o plano Enterprise, você receberá um Gerente de Sucesso de Clientes designado para você e sua equipe, bem como a capacidade de implantar uma rede corporativa própria, com total governança e controle em suas mãos.
Considerando tudo, embora não haja muitos comentários de análises do DataCamp Workspace que expressem suas opiniões sobre o preço do produto, eu diria: é definitivamente justo! O único problema aqui é que será preciso pagar pelos cursos separadamente (por meio de uma assinatura separada), mas isso faz sentido, dada a magnitude da ferramenta em questão.
- Fácil de usar
- Oferece conteúdo de qualidade
- Muito transparente com os preços
- Design simples (sem informações desnecessárias)
- Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
- Variedade de recursos
- Programas Nanodegree
- Indicado para empresas
- Certificados de conclusão pagos
- Bem estabelecido na indústria
- Grande extensão de funcionalidades para escolher
- Cursos de nível superior
- Cursos de nível superior
- Indicado para empresas
- Certificados Pagos de conclusão
Conclusões
Como mencionei em um ponto nesta análise do DataCamp Workspace, a empresa em questão pretende fornecer à comunidade de ciência de dados uma ferramenta útil e versátil. O ambiente de desenvolvimento integrado do Workspace foi criado com o objetivo de um dia se tornar um balcão único para tudo que está relacionado à ciência de dados.
A plataforma atende tanto cientistas de dados individuais, bem como grandes empresas e empreendimentos. Além disso, mesmo se estiver apenas começando no campo, poderá aprimorar suas habilidades com manuais de códigos personalizados pré-criados e, em seguida, apresentá-los em seu perfil do DataCamp.
Em geral, a ferramenta DataCamp Workspace visa abordar muitos dos problemas que a indústria enfrenta todos os dias. Coisas como se preocupar com o controle de versão, ter que sincronizar seus arquivos ao colaborar com outras pessoas, usar ferramentas diferentes e assim por diante - essas e muitas outras nuances são abordadas com o DataCamp Workspace!
A plataforma também está em constante desenvolvimento, portanto, embora possa faltar alguns recursos hoje, isso será resolvido em algum momento no futuro. Portanto, se for um cientista de dados (ou pretende se tornar um!), verifique o projeto - pode ser a ferramenta perfeita de que você precisa!
Referências Científicas
Sobre os Especialistas e Analistas do Artigo
- + Uma ferramenta para ambos estudantes e profissionais
- + Suporte para R e Python
- + Controle de versão e sincronização de dados
- + Possibilidade de mostrar seu trabalho no perfil
- + Recursos colaborativos
- - Ainda em desenvolvimento (faltam alguns recursos)
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