Se você está procurando um emprego bem remunerado e tenha grandes oportunidades de carreira, a análise de dados ou a ciência de dados podem ter ser as duas profissões que poderiam ser as mais recomendadas. E isso não é a toa - o campo de TI, em geral, é considerado muito lucrativo.
Tudo o que você precisa fazer é dar uma olhada em alguns relatórios de salário para ver números quase inacreditáveis. Dito isto, o assunto ainda causa muita confusão - muitas pessoas tendem a se misturar e não sabem a diferença entre um analista de dados VS cientista de dados. Se você também não sabe, não se preocupe - este artigo de comparação do Analista de dados VS Cientista de dados está aqui para ajudar.
Este tutorial tem como objetivo responder a duas grandes questões - qual é a diferença entre as duas profissões e qual você deve escolher? No entanto, para poder responder a essas perguntas, primeiro precisamos entender algumas informações básicas. No começo desse guia, falaremos brevemente sobre as duas especialidades separadamente. Depois, estabeleceremos alguns critérios para nossas avaliações. Feito isso, poderemos analisar, avaliar e comparar, de maneira eficaz, analistas de dados VS ciência de dados.
Tabela de Conteúdo
Introdução
Antes de prosseguirmos em nossa análises e comparações, há mais uma coisa sobre a qual gostaria de falar. Seja você já é um desenvolvedor ou analista, ou alguém tendo o primeiro contato com o mundo da TI, há algo que certamente todos pensam: por que escolher o campo de TI como carreira?
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Na maioria dos casos, a primeira coisa em que você pensaria, ao ouvir essa pergunta, seria o salário. E sejamos honestos - os profissionais de TI realmente têm salários incríveis. Não importa se você é um designer gráfico, um programador ou um especialista que lida com dados - os salários relacionados à TI tendem a ser bem acima da média. Isso ocorre porque a própria indústria está constantemente criando novas oportunidades e ideias todos os dias. É por isso que provavelmente nunca haverá uma falta de demanda por profissionais de TI.
Neste ponto, é quase certo dizer que, se você quiser se sentir seguro em sua carreira, qualquer coisa relacionada com TI seria provavelmente uma de suas melhores apostas. Como a indústria está em constante desenvolvimento, o mercado de trabalho está repleto de ofertas de emprego relacionadas a TI. E é muito improvável que isso mude, já que há novas inovações surgindo diariamente.
O que estou tentando fazer é que há muito mais, em uma carreira de TI, do que apenas um ótimo salário (embora isso já seja muito). Isso é algo que definitivamente vale a pena ter em mente, em nosso artigo sobre analista de dados VS cientista de dados. Dito isso, podemos agora falar sobre o que faz um analista de dados.
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Análise de dados
Quando se trata do tema do analista de dados VS cientista de dados, a análise de dados é certamente a mais popular dos dois. Isto é principalmente porque ela é um pouco mais simples e é encontrada com mais freqüência. Então, o que faz um analista de dados?
Analistas de dados são pessoas que trabalham com grandes quantidades de informação. Seu trabalho envolve pegar um pedaço de dados e depois “traduzir” os números para uma linguagem do dia-a-dia. Isso é feito para que o analista possa apresentar os dados analisados aos seus empregadores, os quais tomarão decisões de negócios com base nos resultados da análise.
Analistas de dados são membros essenciais de qualquer equipe que queira expandir seus negócios. Dito isto, essas pessoas são mais comumente encontradas em grandes corporações que lidam com grandes quantidades de dados. Embora possa não parecer, os analistas de dados têm responsabilidades de trabalho muito específicas e claras (o que é ótimo! ). Sua responsabilidade principal é poder analisar as informações fornecidas e fazer informações claras para que sejam usadas pela empresa.
Dito isso, por que a discussão de “análise de dados VS ciência de dados” é importante? Ou melhor, por que a análise de dados é essencial para o sucesso de uma empresa? Deixe-me dar um breve exemplo.
Imagine que você possui uma pequena empresa que vende um tipo específico de café. Você segue todas as regras de ouro do marketing, faz propaganda tradicional e on-line, gasta muito tempo segmentando seu público-alvo, etc. Se você quiser manter seu negócio no lado bem-sucedido das coisas, você terá que identificar possíveis gargalos. Descubra quais grupos, de seu público-alvo, não estão comprando o produto (e por quê) e, em seguida, seja capaz de tomar certas decisões com base nas informações fornecidas. No entanto, todas as informações que você precisa estão em forma de seqüências de números - você teria que possuir algum conhecimento específico para poder entender os dados. É aí que entra a discussão “analista de dados VS de cientista de dados” - os analistas de dados coletam todas essas informações, analisam-nas e depois lhe devolvem os resultados.
Mesmo que esta seja uma versão muito simples e diluída da resposta à pergunta: “o que faz um analista de dados? ”, Você deve agora ter uma boa ideia sobre as responsabilidades desses profissionais de TI. Agora, vamos passar para a próxima parte do nosso artigo de comparação "cientista de dados VS analista de dados" e falar sobre o que fazem os cientistas de dados .
Ciência de dados
Na discussão “análise de dados VS cientista de dados”, a ciência de dados é considerada a mais complexa e difícil das duas. Isso ocorre principalmente porque essa profissão, quando comparada à análise de dados, envolve algumas tarefas complexas. Mas vamos dar um passo de cada vez - o que os cientistas de dados fazem?
À primeira vista, a ciência de dados é muito semelhante à análise de dados. Tanto que essas especialidades lidam com a mesma coisa - enormes quantidades de informações em forma de números. A principal diferença entre as dois reside no que diz respeito as suas responsabilidades.
Já falamos que os analistas de dados extraem e analisam informações, para depois as apresentarem à empresa. As responsabilidades dos cientistas de dados se estendem em ambos os processos. Primeiro de tudo, enquanto um problema específico é dado a um analista de dados, os cientistas de dados devem formular o problema por conta própria. Para dar um exemplo, poderíamos voltar ao exemplo do café.
Se você fosse contratar um analista de dados, você teria lhe fornecer uma pergunta específica para ser respondida. Um exemplo de tal pergunta poderia ser: “ o grupo X de pessoas compra mais café do que o grupo Y? ” O analista de dados levaria sua pergunta e encontraria a resposta com base no desempenho de sua empresa. No entanto, no debate de “analista de dados VS cientista de dados”, você não precisaria formular nenhuma pergunta para um cientista de dados. Em vez disso, seria responsabilidade dessa pessoa dar uma olhada no modelo de negócios de sua empresa, deduzir questões possíveis (e potenciais) e levantar as perguntas por conta própria.
Esse não é o único ponto onde os cientistas de dados se destacam, em nossa discussão “cientista de dados de VS de analista de dados”. Essas pessoas também têm responsabilidades estendidas, quando se trata dos processos que acontecem depois de terem apresentado as informações analisadas. Enquanto um analista de dados terminaria seu trabalho, um cientista de dados deve tirar certas conclusões dos dados apresentados e elaborar um novo plano de ação de negócios para a empresa.
Então, com tudo isso dito, você agora sabe não apenas o que os cientistas de dados fazem, mas também as principais diferenças entre as duas profissões. Agora, antes de começarmos a discutir a comparação real entre “analista de dados VS cientistas de dados”, vamos revisar brevemente os critérios que usaremos para analisar ambas as profissões.
Critérios de Análise
A maioria dos trabalhos, que são semelhantes, podem ser analisados pela aplicação de vários critérios diferentes. Como isso seria um tanto contraproducente e levaria muito tempo, estaremos usando apenas alguns dos pontos mais referenciados para fazer a distinção entre o analista de dados VS cientista de dados.
Existem três pontos que usaremos: popularidade, dificuldade e salário.
Popularidade refere-se a quantas empresas estão procurando um tipo específico de especialistas. Se um emprego é popular a longo prazo, você pode esperar que ele seja uma escolha de carreira bastante segura. No entanto, você também deve ter em mente que empregos populares têm mais concorrência! Esse é também um ponto importante na discussão cientista de dados vs analista de dados.
A dificuldade é bastante auto-explicativa - vamos dar uma olhada em quão difícil os trabalhos são quando comparados uns aos outros. Este ponto, no entanto, correlaciona-se diretamente com o último salário. Empregos que são mais difíceis exigem mais tempo e esforço e muitas vezes são aqueles que pagam o salário mais alto (muitas vezes - nem sempre! ). Isso também é verdade em nossa comparação analista de dados VS cientista de dados.
Analista de dados VS Cientista de dados - Qual deles você deveria escolher?
Não se preocupe - não me aprofundarei muito com as comparações. A informação será apresentada de forma clara e concisa. Vamos começar nossa comparação, de análise de dados vs cientista de dados, com o primeiro critério - popularidade.
Qual é o mais popular?
A popularidade pode ser um ponto difícil comparar. No entanto, uma ótima maneira de fazer isso é ir em um mecanismo de pesquisa (ou seja, o Google). Digite em ambas as carreiras e, em seguida, compare os resultados das primeiras páginas.
É certo que, quando se trata de "analista de dados VS cientista de dados", a análise de dados parece ser a mais popular. Mesmo que possa haver uma variedade de razões para isso, a mais proeminente parece ser o fato de que algumas pessoas nem sequer sabem que existe uma “ciência de dados”.
Qual é a mais difícil?
A ciência dos dados, sem dúvidas. Os cientistas de dados têm as mesmas responsabilidades que os analistas de dados - e algumas mais! Como tanto a quantidade de trabalho, quanto sua complexidade, são maiores, é natural que o trabalho deles seja muito mais difícil quando comparado ao dos analistas de dados.
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Qual tem o salário mais alto?
Conforme já mencionei antes, em nossa comparação cientista de dados VS de analista de dados, um trabalho mais complexo geralmente significa um salário mais alto. A ciência de dados não é exceção. No entanto, quanto cada um desses profissionais ganham?
De acordo com Glassdoor.com, o salário médio anual de um analista de dados é de cerca de US $ 67.400 . Isso daria cerca $ 5620 USD por mês. Isso não é um mau salário! No entanto, o salário médio anual de um cientista de dados é de cerca de US $ 117.400 , ou quase US $ 9800 por mês!
Essa é uma diferença enorme! Mas isso faz sentido, se levarmos em conta a diferença entre a complexidade do trabalho.
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Conclusões
Como você provavelmente pôde ver, embora ambos os trabalhos compartilhem semelhanças, eles têm suas diferenças No final, tudo se resume a suas preferências pessoais. Ambos os trabalhos variam em complexidade e carga de trabalho.
Chegamos ao final do nosso artigo de comparação “ Analista de dados VS Cientista de dados ”. Se você achou as informações úteis, não hesite em ler nossos outros artigos!
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