DataCamp ou Coursera: Qual plataforma é melhor?

Nos últimos anos, após a pandemia de Covid-19, nossas vidas foram completamente viradas de cabeça para baixo e a educação foi uma das áreas mais impactadas. Este período gerou um aumento nas plataformas de aprendizagem online, uma forma de aprender com mais flexibilidade no conforto da sua própria casa. Hoje, examinaremos mais de perto duas dessas plataformas e veremos como DataCamp e Coursera se comparam quando se trata de educação digital, especificamente na área de ciência de dados.

Se você está mais interessado no Coursera ou DataCamp, provavelmente já ouviu falar de ambas as plataformas. E como ambos são frequentemente classificados entre as melhores plataformas de aprendizado online por aí, tomar a decisão final pode ser difícil. Para facilitar as coisas para você, desenvolvemos um sistema de avaliação de cinco critérios que analisa o que cada plataforma tem a oferecer e onde elas podem ficar aquém.

Então, vamos ver rapidamente com o que estamos lidando hoje. Coursera é um dos maiores nomes da cena MOOC. Foi lançado em 2012 e oferece uma vasta gama de programas de aprendizagem em parceria com universidades e empresas de renome internacional. DataCamp é um plataforma que foi lançada em 2013. É uma plataforma de aprendizagem orientada para a carreira que oferece cursos ministrados por profissionais da indústria que compartilham suas experiências de campo e dicas dos alunos.

Antes de começarmos, lembre-se de que vamos nos concentrar apenas nas comparações de cursos de ciência de dados aqui. Portanto, veremos apenas como coisas como cursos de R ou Python DataCamp e Coursera se comparam e não nos aprofundaremos no catálogo mais amplo do Coursera.

Com isso estabelecido, vamos dar uma olhada em como a comparação entre DataCamp e Coursera vai funcionar.

DataCamp ou Coursera: Critérios de Comparação

À primeira vista, o escolha entre DataCamp ou Coursera pode parecer fácil, já que a segunda plataforma oferece um espectro muito mais amplo de cursos em áreas como ciências sociais, desenvolvimento pessoal e saúde. Portanto, para manter as coisas justas, analisaremos exclusivamente os cursos de ciência de dados e usaremos cinco critérios para analisar os dois serviços de aprendizado online. Os critérios a seguir não estão organizados em nenhuma ordem de importância. Acreditamos que todos os cinco aspectos têm peso significativo ao determinar se DataCamp ou Coursera podem ser a melhor opção para você. Os critérios são consultivos e não daremos notas ao final de cada categoria.

• Facilidade de uso. Que você tenha interesse em Coursera ou DataCamp, sua primeira ação será abrir o site ou baixar o aplicativo e ver como são as plataformas. Quanto tempo leva para você entender a navegação e onde estão os links principais? Nesta categoria, veremos com que facilidade os recém-chegados podem encontrar as duas plataformas de aprendizado para navegar. Também veremos a conveniência técnica: há disponibilidade de aprendizagem móvel ou eles estão disponíveis exclusivamente em computadores?
• Suporte a Idiomas. Aqui, não estou me referindo a um confronto entre R no DataCamp ou Coursera ou algo semelhante. O idioma em questão é, diretamente, um idioma falado: inglês. Embora o inglês domine muitos espaços de programação, pode ser útil encontrar conteúdo em sua língua materna. Portanto, veremos se você consegue encontrar conteúdo local, legendas ou outro suporte em idiomas estrangeiros nas duas plataformas.
• Qualidade e Variedade de Cursos. Antes de se comprometer a aprender algo novo, você provavelmente fará uma extensa pesquisa para descobrir se realmente vale a pena. Vamos simplificar esta etapa para você: veremos o que os usuários têm a dizer sobre as duas plataformas e como elas são geralmente avaliadas. Exploraremos a variedade do catálogo para ver em quais níveis de aprendizado eles podem ser mais úteis. Por fim, veremos as diferentes categorias de aprendizado, como cursos individuais e cursos de longo prazo.
• Certificações. Depois de se formar na faculdade ou universidade, você recebe um diploma que serve como prova tangível de suas realizações. As coisas são semelhantes nas plataformas de aprendizado on-line – uma vez concluído o curso, você geralmente recebe um certificado digital. Existem dois tipos de certificações que normalmente se destacam – credenciadas e não credenciadas. Veremos quais recompensas você recebe por concluir seus cursos DataCamp x Coursera Python e como eles diferem entre os serviços.
• Preços. Por último, mas não menos importante, o preço pode ter um grande impacto em sua decisão. Quer se trate de educação tradicional ou digital, você precisa ter certeza de que está obtendo o valor do seu dinheiro. Vamos dar uma olhada em quais planos DataCamp ouCoursera oferecem e se há alguma oportunidade de aprendizado gratuito. Você também conhecerá alguns dos descontos que as duas plataformas oferecem, bem como planos especiais para educadores e empresas.

Claro, só você pode decidir de que maneira a decisão entre Coursera ou DataCamp vai acontecer. No entanto, ter todos os cinco critérios analisados pode ajudá-lo a tomar a decisão final.

Sem mais delongas, vamos começar nossa competição entre DataCamp e Coursera.

DataCamp ou Coursera: A Comparação

Vamos passar por cada um dos cinco critérios, um por um, seguindo a mesma ordem em que foram descritos acima.

Facilidade de Uso

Vamos começar nossa decisão entre DataCamp ou Coursera dando uma primeira olhada geral nas plataformas. Para começar, para onde você está olhando, um monitor ou a tela de um smartphone?

Provavelmente não preciso explicar que os telefones são bastante necessários hoje em dia. Eles se tornaram tão versáteis quanto alguns laptops. E isso significa que os desenvolvedores precisam garantir que os aplicativos e sites que você deseja visitar funcionem tão bem na tela vertical menor quanto em uma tela de 13 polegadas de um monitor.

Começaremos bem aqui: os dois sites não são apenas compatíveis com dispositivos móveis, mas também estão disponíveis como aplicativos móveis para dispositivos iOS e Android. Portanto, você não precisa ficar preso ao seu computador para aprender. Contanto que você tenha seu telefone, uma conexão estável com a Internet e alguns minutos de sobra, você pode aprimorar suas habilidades de programação em qualquer lugar. 

No entanto, provavelmente você estudará no computador, pois isso é simplesmente mais conveniente se você estiver, por exemplo, especialmente interessado nas diferenças de cursos de R ou SQL no DataCamp ou Coursera. Então, como é a experiência de desktop?

Bem, dado o escopo do catálogo do Coursera, pode parecer esmagador no início. O menu “Explorar” oferece duas categorias:

• Metas – selecione um curso com base em suas prioridades. Aqui, você pode selecionar se deseja dar uma olhada em alguns dos cursos gratuitos (alerta de spoiler!), obter um diploma, aprimorar suas habilidades ou até mesmo iniciar uma nova carreira;
• Matérias – esta é a seção de certificado que permite que você selecione o curso com base em seu interesse. Você encontrará categorias como Negócios, Aprendizado de idiomas, Matemática e Lógica. Como mencionei antes, nosso foco hoje é a categoria de Ciência de Dados.

Navegar pela seleção de Matérias pode ser confuso. Você tem opções como “Diplomas” e “Certificados”. Estes diferem de seus cursos habituais. Como? Bem, diplomas são exatamente o que parecem: diplomas acadêmicos afiliados a universidades que você pode concluir simultaneamente com alunos que são participando de seminários pessoalmente.

Certificados, por outro lado, são programas de qualificação de longo prazo. Eles podem levar até 9 meses para serem concluídos e fornecer a você credenciais de nível industrial. Aprofundaremos esses programas quando abordarmos as certificações no Coursera ou DataCamp.

Portanto, o menu pode ser um pouco complicado de navegar no início. No entanto, os cursos em si são bastante diretos. Se você optar por fazer um único curso ou especialização, poderá visualizar as descrições de cada lição, bem como suas tarefas de avaliação.

Vamos dar uma olhada no DataCamp agora. Como a plataforma se concentra exclusivamente em cursos de ciência e análise de dados, seu menu é mais fácil de navegar. Você pode escolher aprender com base no seu nível, focar na tecnologia que mais lhe interessa ou selecionar seu objetivo:

• Aprender sobre dados
• Melhorar as habilidades
• Mudar de carreira

Você também pode selecionar uma habilidade ou trilha de carreira. São programas que combinam vários cursos em um único caminho de aprendizado e permitem que você trabalhe suas habilidades gradualmente. Se você está curioso para ver como isso funciona na prática, você pode dar uma olhada no nosso guia para a trilha de habilidades de Fundamentos de SQL do DataCamp aqui.

Além da experiência de aprendizado individual, também podemos falar sobre o que as equipes podem encontrar. Tanto o Coursera quanto o DataCamp oferecem a seus usuários possibilidades de treinamento de funcionários por meio de seus serviços B2B.

DataCamp for Business suporta equipes de grande escala de até 10.000 usuários com aprendizado ativo orientado por dados. Assim como nos cursos regulares, esses recursos coletam dados do mundo real e os aplicam para criar experiências de treinamento sob medida para sua equipe.

Coursera for Business é um ambiente de aprendizado baseado em trabalho. Ele implementa o Painel de habilidades para ajudá-lo a acompanhar o desempenho de sua equipe à medida que concluem as tarefas de aprendizado guiadas. Você pode determinar em quais habilidades sua equipe vai se concentrar e monitorar o processo.

Em termos de usabilidade da plataforma, o DataCamp provavelmente será mais fácil para um novato compreender. Isso se deve em parte ao design da plataforma ser baseado nas ideias de gamificação. O objetivo é oferecer modelos e métodos de aprendizado simples, mas empolgantes, para tornar a experiência de aprendizado informativa e agradável.

Então, qual deles está se saindo melhor em termos de acessibilidade: DataCamp ou Coursera? Bem, se você é completamente novo nas plataformas, o DataCamp provavelmente será mais fácil de usar no começo.

Suporte a Idiomas

Como mencionei na introdução aos critérios, não queremos falar de linguagens de programação aqui. Nesse sentido, DataCamp ou Coursera são o mesmo: ambos oferecem catálogos extensos para desenvolver suas habilidades em várias linguagens e ferramentas de gerenciamento de dados e cobrir apenas isso exigiria um artigo separado.

Em vez disso, o que nos interessa aqui é o quão acessível o conteúdo é para falantes não nativos de inglês.

O inglês é uma das línguas mais faladas no mundo, mas nem todos falam com o mesmo nível de fluência. Algumas pessoas se sentem mais à vontade para falar; outros são melhores em ouvir. Entrar em um espaço de aprendizado multimídia audiovisual pode ser difícil, especialmente se você nunca usou o inglês em um nível acadêmico antes.

Assim, para ajudar os alunos estrangeiros, as plataformas de aprendizado online podem oferecer suporte em seu idioma nativo. Isso pode se manifestar de várias maneiras: em alguns casos, aulas em vídeo são legendadas . Em outros, todo o site pode ser acessado em vários idiomas diferentes.

Quando se trata de escolher DataCamp ou Coursera em termos de suporte a idiomas, este último tem o vantagem. O site do Coursera foi adaptado em vários idiomas, incluindo alemão, japonês e português do Brasil. Isso permite que os usuários mergulhem em um site mais fácil de navegar. Além disso, os vídeos dos cursos vêm equipados com legendas.

No entanto, isso tem algumas ressalvas.

Para começar, embora você possa alterar o idioma do site, todos os cursos serão abertos automaticamente no idioma em que foram criados. Portanto, se o curso foi traduzido, você precisará alterar os idiomas manualmente.

Você provavelmente notou que eu disse "se" o curso foi traduzido. Embora parte do conteúdo esteja totalmente disponível em vários idiomas, com um catálogo de mais de 5.000 cursos, simplesmente não é possível disponibilizar tudo de uma vez. Assim, alguns cursos podem ter apenas legendas traduzidas, outros podem estar disponíveis em três idiomas, enquanto alguns serão acessíveis apenas em inglês.

Além disso, a disponibilidade de traduções depende apenas do Coursera como um todo, mas também dos provedores de cursos. Como a maioria dos cursos é criada e patrocinada por universidades, você pode precisar entrar em contato com os administradores relevantes do programa para saber mais. Além disso, se você optar por seguir os Projetos Guiados, verá que eles estão disponíveis apenas em seu idioma original e não podem ser traduzidos.

A questão do suporte ao idioma também pode causar alguma confusão na comunidade. Como parte de seu processo de aprendizado, você precisará enviar tarefas revisadas por colegas. Não está claro se o Coursera separa as tarefas com base no idioma selecionado, então você pode se deparar com alguma falta de comunicação no caminho. Dito isso, as opções de idioma estão disponíveis e podem ser mais do que úteis.

Quando se trata de DataCamp, a situação é muito mais simples. O site em si está disponível apenas em inglês. No entanto, praticamente todos os vídeos vêm equipados com legendas e com pelo menos 10 idiomas para escolher, eles cobrem alguns dos maiores grupos de falantes de línguas estrangeiras. Os idiomas das legendas incluem chinês, italiano e tailandês.

Além disso, DataCamp oferece uma ampla gama de recursos baseados na comunidade. Isso inclui projetos e guias criados por outros membros do DataCamp. Entre eles, você encontrará conteúdo que foi desenvolvido e publicado para ajudar falantes de vários idiomas estrangeiros em sua jornada de aprendizado de ciência de dados.

Portanto, enquanto o Coursera atualmente oferece uma gama mais ampla de opções de suporte a idiomas estrangeiros, o DataCamp está avançando de forma lenta mas constante, especialmente graças às contribuições da comunidade.

Qualidade e Variedade de Cursos

É hora de ir para a parte divertida: falar sobre o conteúdo do curso. Claro, não analisaremos todos os assuntos uns contra os outros para determinar quais cursos de Python no DataCamp ou Coursera são mais informativos. No entanto, se você tiver interesse em saber mais, pode encontrar nossa visão geral do Programa Coursera Python para Todos, bem como nossa lista dos melhores cursos de Python no DataCamp.

Em vez disso, vamos dar uma olhada na qualidade do curso em uma escala mais ampla. Em nossa lista de melhores plataformas de aprendizado online, quer você olhe para a classificação do DataCamp ou Coursera, ambos estão entre os cinco primeiros. O feedback do cliente também foi positivo: ambas as plataformas são elogiadas por sua qualidade e variedade de cursos para todos os níveis.

Quer você tenha interesse no Coursera ou DataCamp, você tem a oportunidade de dar seus primeiros passos para o nível avançado gradualmente, geralmente seguindo as aulas desenvolvidas pela mesma equipe de instrutores.

Coursera é uma plataforma de cursos com foco acadêmico e os nomes dos parceiros falam por si. De Ivy League até Oxford, os cursos incluem materiais, exemplos e conselhos aos quais os alunos matriculados têm acesso. Assim, você pode saber que os cursos tem padrões de nível universitário.

O DataCamp, por outro lado, é focado na carreira e os cursos são ministrados por instrutores com ampla experiência nos campos de ciência e análise de dados . Você cobrirá não apenas o essencial da programação ou gerenciamento de dados, mas também obterá insights profissionais do campo, além de experimentar vários recursos e projetos que usam dados do mundo real.

Quanto à variedade de cursos, quer você escolha Coursera ou DataCamp, os dois são bastante parecidos aqui. Não podemos comparar o número de cursos disponíveis com muita precisão, pois todo o catálogo do Coursera é muito extenso (incluindo outras disciplinas), e existem vários serviços de aprendizagem, como certificação e programas de graduação. No entanto, ambas as plataformas têm centenas de cursos para escolher.

Se isso parecer difícil à primeira vista, não se preocupe: todos os cursos são agrupados com base no nível do aluno, especialidade e tecnologia. Seja você um aluno iniciante ou avançado, você não deve ter problemas para escolher algo que corresponda ao seu nível.

No entanto, lembre-se de que o Coursera pode exigir que você tenha acesso a software de terceiros para concluir suas tarefas e estudar, embora isso dependa do curso selecionado. Isso pode tornar mais difícil se você não conseguir acessar essas ferramentas ou preferir estudar em seu telefone.

No DataCamp, tudo acontece no Jupyter Notebook, então você tem todos os seus capítulos de vídeo e exercícios em um só lugar. Você terá um tutorial para o Notebook assim que fizer login, para não perder a cabeça.

Você também terá acesso a vários recursos adicionais que aprimorarão sua experiência de aprendizado no DataCamp. De colas que cobrem o essencial da linguagem de programação mais popular para webinars e estudos de caso feitos pela equipe de pesquisa do DataCamp, você poderá expandir suas habilidades e conhecimentos, tudo em um só lugar.

Portanto, em termos de qualidade e variedade de conteúdo, este confronto entre Coursera e DataCamp é bastante igual em todos os aspectos.

Certificações

Quem não gosta de ser premiado por suas conquistas? Embora educação e experiência acessíveis sejam o que torna os cursos online valiosos, receber um certificado no final de seus estudos também é um belo bônus lucrativo. Vamos dar uma olhada em como é a emissão de certificação do Coursera ou DataCamp.

Tenho que avisá-lo com antecedência: as coisas podem ficar um pouco complicadas aqui. Como mencionei, o Coursera tem vários serviços de aprendizagem diferentes e cada um deles é premiado de forma diferente.

Vamos dar uma olhada mais de perto:

• Cursos: os cursos fornecem certificações regulares após a conclusão. Os usuários devem passar em todas as avaliações com as notas exigidas. É possível concluir um curso, mas não receber um certificado se as avaliações forem reprovadas ou se o aluno optar por auditar o curso.
• Especializações: as especializações são compostas por diversos cursos. Depois de concluir sua especialização, você receberá um certificado para cada curso concluído com êxito.
• Diplomas: certificados são concedidos para a conclusão de graduações no programa MasterTrack. Estes são equivalentes a receber crédito que vai para um mestrado em seu assunto de escolha.
• Certificados profissionais: cursos semelhantes a especializações, mas não individualizados. Certificados profissionais podem ter limites de tempo, bem como requisitos GPA. Eles podem oferecer benefícios adicionais, como créditos de laboratório on-line ou acesso por tempo limitado a softwares de nível industrial.

Uma coisa crucial sobre os certificados do Coursera é que eles são credenciados. Como a plataforma trabalha diretamente com instituições acadêmicas e muitos instrutores ensinam suas disciplinas como parte do currículo, os certificados representam que as habilidades que você desenvolveu estão de acordo com os padrões acadêmicos . Em alguns casos, você pode usar alguns dos certificados como parte de seu crédito acadêmico.

Mencionei a auditoria anteriormente. O Coursera também permite que os alunos interessados passem pelo curso por meio de auditoria. Esse recurso está disponível para usuários gratuitos. No entanto, a auditoria não inclui avaliações revisadas por pares e você não estará qualificado para a certificação após concluir o curso.

Vamos dar uma olhada em nossa outra plataforma agora. No DataCamp, você tem dois tipos de recompensas que pode receber:

• Certificados
• Certificações

Pode parecer uma pequena diferença, mas é crucial. Os certificados são o que você recebe por concluir um curso no DataCamp. Ao contrário do Coursera, os certificados do DataCamp não são credenciados. No entanto, isso não diminui seu valor, pois ainda é uma prova de que você domina o assunto.

Semelhante ao Coursera, você só pode obter o escopo completo dos certificados se tiver uma conta paga do DataCamp. Se você decidir concluir uma habilidade ou trilha de carreira, não receberá uma única recompensa no final: em vez disso, você receberá um certificado para cada curso da trilha que concluir com sucesso.

Certificações são mais próximas dos certificados profissionais do Coursera. No momento da redação, uma Certificação DataCamp pode ser obtida por concluir um dos dois programas: Cientista de Dados ou Analista de Dados. Após a conclusão, você receberá sua certificação, que é igual a um exame de nível industrial. Ao contrário dos certificados regulares, essas certificações de análise de dados classificadas como número 1 da Forbes têm uma data de validade e devem ser renovadas a cada dois anos.

Então, se você tem mais interesse em DataCamp ou Coursera, você receberá comprovantes de seus estudos que poderá adicionar ao seu perfil do LinkedIn ou mencionar no seu currículo, ou até mesmo imprimir e pendurar na parede.

Embora apenas o Coursera ofereça certificações credenciadas, ambas as plataformas são respeitáveis, portanto a falta de vínculos universitários em seu diploma do DataCamp não diminuirá seu valor nem as habilidades adquiridas .

Did you know?

Want to earn Rewards & gain real Web3 skills?

Ace exciting Missions, collect Bits & win huge Airdrop Prizes!

Start gaining 🚀

Prós

• Fácil de usar
• Oferece conteúdo de qualidade
• Muito transparente com os preços

Principais Recursos

GET 25% OFF

Prós

• Design simples (sem informações desnecessárias)
• Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
• Variedade de recursos

Principais Recursos

• Programas Nanodegree
• Indicado para empresas
• Certificados de conclusão pagos

100% FREE

Prós

• Bem estabelecido na indústria
• Grande extensão de funcionalidades para escolher
• Cursos de nível superior

Principais Recursos

• Cursos de nível superior
• Indicado para empresas
• Certificados Pagos de conclusão

30% OFF COURSES

Preços

Nossa última questão de negócios nesta comparação entre DataCamp e Coursera é o preço. Plataformas de aprendizado online costumam ser uma alternativa mais acessível à educação tradicional, mas quanto exatamente você pode economizar?

Bem, se você estiver interessado em um Diploma do Coursera, estamos falando de milhares de dólares. Obviamente, os programas de graduação não fazem parte do catálogo regular de cursos e são ministrados com base em um cronograma diferente. Portanto, os custos serão diferentes dos planos padrão (falaremos deles em um momento). No entanto, ao concluir um curso completo no Coursera, você pode economizar até US$ 10.000 por ano!

No entanto, se você estiver interessado em fazer um curso ou concluir uma especialização, fica muito mais acessível. Os usuários que desejam concluir um curso e obter todas as vantagens que o acompanham podem escolher um dos três Planos Coursera Plus:

• Programa de aprendizado único (US$ 49 a US$ 79/mês)
• Mensal (US$ 59/mês)
• Anual (US$ 399/ano)

Os custos ainda são altos em comparação com alguns outros programas de aprendizado. No entanto, como você receberá um certificado credenciado no final, o preço faz sentido. Você pode selecionar diferentes planos com base em se deseja fazer um curso único ou se aprofundar no assunto. Você também pode encontrar alguns descontos e ofertas especiais no catálogo do Coursera aqui.

DataCamp oferece a seus usuários três planos para escolher:

• Básico (grátis)
• Premium (US$ 25/mês)
• Teams (US$ 25/mês por pessoa)

Como parte do Básico, você poderá concluir um dos seis cursos introdutórios gratuitos de ciência de dados. O primeiro capítulo de cada curso também estará disponível. Então, se você quiser ter uma amostra antes de assumir o compromisso, você pode seguir em frente facilmente. Todos os usuários também podem acessar recursos para desenvolvimento de carreira, como quadros de empregos.

Premium desbloqueia mais de 390 cursos, bem como todos os projetos e programas de certificação. Você terá todas as ferramentas e vantagens individuais do usuário à sua disposição e poderá ganhar certificados e certificações pelo seu progresso. DataCamp também tem alguns códigos de desconto e cupons que você pode encontrar aqui.

O plano Teams é adequado para grupos de pequena escala, como projetos de alunos ou tarefas de curto prazo. Além de todas as vantagens do Premium, você também terá ferramentas de gerenciamento de grupo e uma maneira fácil de acompanhar o progresso geral.

Além disso, se você estiver procurando por soluções de workshops corporativos, entre em contato com a equipe do DataCamp para obter taxas personalizadas. E se você for um professor, poderá se qualificar para ingressar no programa DataCamp Classrooms. Este serviço oferece cursos gratuitos de ciência e análise de dados, avaliações e projetos que podem ser facilmente incluídos em seu currículo diário.

Portanto, se você estiver interessado apenas em um assunto, como os cursos de R no DataCamp ou Coursera, a primeira opção pode ser mais econômica. No entanto, independentemente da sua decisão, você certamente vai ver que vale a pena investir no DataCamp ou Coursera.

Você sabia?

Você já se perguntou quais plataformas de aprendizagem online são as melhores para sua carreira?

Veja e compare as plataformas de aprendizagem online TOP lado a lado

As Melhores Descobertas

Confira nossa coleção completa de artigos, guias e tutoriais de Exchanges de Criptomoedas. Mantenha-se sempre informado e tome decisões conscientes!

Career

Trabalhos de Design Gráfico estão em ascensão. Você está preparado?

How-To

10 Dicas para aprender PHP

Career

Tudo Sobre o Salário de um desenvolvedor Python que você deve saber

Conclusões

Isso traz nossa comparação entre DataCamp ou Coursera à sua conclusão. Vamos fazer um resumo rápido e ver o que descobrimos.

Para começar, o Coursera é uma plataforma focada em um ambiente acadêmico, enquanto o catálogo do DataCamp de mais de 390 cursos é mais baseado no desenvolvimento de carreira e no compartilhamento de conhecimento do setor. No entanto, ambas as plataformas são bem recebidas pela comunidade de aprendizagem online e oferecem conteúdo de alta qualidade para todos os níveis.

Embora o Coursera seja mais adequado para estudantes de idiomas estrangeiros graças à sua ampla tradução, DataCamp está trabalhando para tornar esse recurso mais amplamente disponível por meio de legendas de vídeo e contribuições da comunidade. Ambas as plataformas oferecem uma combinação de palestras em vídeo, recursos para download e projetos que usam dados e exemplos relevantes.

Agora que você conhece os fundamentos das diferenças entre Coursera e DataCamp, é sua vez de tomar a decisão. Talvez você queira experimentar ambas as plataformas? Conte-nos nos comentários sobre sua experiência ao aprender ciência de dados.

Então, boa sorte com seus estudos: não importa qual plataforma você escolher, valerá a pena!