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Então, você decidiu que é hora de subir de nível profissionalmente e adicionar ciência de dados às suas habilidades. Mas com tantas plataformas de aprendizado online para escolher, você acabar congelando na hora de fazer uma análise. Para facilitar essa decisão, nossa competição entre DataCamp ou Udemy reduzirá a lista a duas das plataformas mais bem avaliadas para estudar ciência de dados.
Caso você não esteja familiarizado com DataCamp ou Udemy, vamos fazer uma rápida introdução. DataCamp é um serviço de aprendizado online gamificado. Fundado em 2013, ele oferece cursos de análise e ciência de dados e ferramentas de gestão, bem como linguagens de programação. Seu oponente hoje é Udemy, uma das plataformas mais antigas no campo de aprendizagem online. Fundada em 2010, oferece cursos em uma ampla gama de assuntos, desde programação e desenvolvimento web até crescimento pessoal e estilo de vida.
No entanto, antes de começarmos, devo observar que esta análise se concentrará na comparação entre os serviços de ciência de dados no DataCamp e Udemy. A Udemy oferece centenas de milhares de cursos em diferentes áreas, então seria injusto levar em consideração o catálogo completo. Em vez disso, para manter as coisas iguais, falaremos sobre a categoria de ciência de dados em particular.
Sem mais delongas, vamos dar uma olhada nos critérios de comparação Udemy x DataCamp e ver o que levaremos em consideração.
Tabela de Conteúdo
DataCamp ou Udemy: Critérios de Comparação
Primeiro, vamos falar sobre por que escolher DataCamp ou Udemy especificamente para esta comparação de plataformas de aprendizado de ciência de dados. Para começar, eles estão entre as plataformas de aprendizado online com melhor classificação por aí. Dada sua reputação e seleção de conteúdo, faz sentido ver como eles se enfrentam.
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Dito isso, existem algumas diferenças significativas na forma como as duas plataformas funcionam e quais serviços elas oferecem. Para explicar essas diferenças e manter justa nossa comparação entre Udemy e DataCamp, nós desenvolvemos uma lista de critérios para analisar as plataformas. Não há ordem de importância para os critérios. No final do dia, será você quem tomará a decisão e determinará quais recursos e vantagens são mais importantes para você.
- Suporte a idiomas. Este aspecto é mais relevante do que pode parecer à primeira vista. Embora muita programação seja normalmente escrita usando termos em inglês, aprendê-los pode ser uma experiência completamente diferente e pode ser mais fácil entender o que é o quê e como o software funciona em sua língua materna. Nesta categoria, veremos se DataCamp ou Udemy têm ferramentas melhores para auxiliar na experiência de aprendizado de falantes de idiomas estrangeiros que podem precisar de alternativas ao inglês.
- Facilidade de uso. Entender o conteúdo é um lado do processo de aprendizagem. No entanto, é tão importante quanto entender as ferramentas que você está usando. Nesta seção, veremos como as duas plataformas funcionam e como elas oferecem suporte ao aprendizado em diferentes dispositivos, como computadores ou dispositivos móveis. Também compararemos o layout, seja DataCamp ou Udemy, e veremos qual dos dois sites pode ser mais fácil de navegar para iniciantes que podem não ter experiência anterior com aprendizado online.
- Qualidade e Variedade de Conteúdo. A quantidade pode ser tão importante quanto a qualidade e esse é o foco deste critério. Como mencionei anteriormente, daremos uma olhada apenas nos cursos de ciência de dados no DataCamp ou Udemy em vez de todo o catálogo da Udemy com mais de 200.000 projetos e lições. Veremos quais opções existem para diferentes níveis de aprendizado, como os instrutores podem diferir e maneiras de determinar a qualidade do assunto selecionado.
- Certificações. Depois que os cursos são concluídos, você geralmente se qualifica para receber uma recompensa na forma de um certificado digital. Aqui, veremos quais recompensas aguardam os usuários da Udemy ou DataCamp. Iremos comparar os diferentes programas de recompensas e como eles podem ser impactantes para o desenvolvimento de sua carreira. Também definiremos o que são certificações credenciadas e veremos se você pode encontrar essas recompensas em qualquer uma das duas plataformas.
- Preços. Por último, mas não menos importante, vamos dar uma olhada no custo das plataformas. Isso pode ser um fator crucial para decidir se a experiência de aprendizado e o conteúdo valem a pena. Para começar, estamos interessados em testes gratuitos ou cursos que permitem que você tenha uma primeira amostra de como é o aprendizado. Em seguida, compararemos os planos simples, sejam eles pagamentos únicos ou assinaturas. Por fim, compartilharei alguns códigos de desconto e ofertas especiais que podem ajudar a influenciar sua decisão.
Depois que todos os critérios de competição entre DataCamp ou Udemy forem cobertos, você estará pronto para agir e tomar sua própria decisão sobre sua plataforma preferida. Portanto, leia com atenção, faça sua própria lista de prós e contras e veja o que melhor atende às suas necessidades na hora de estudar ciência de dados.
Finalmente, é hora de irmos direto para a comparação.
DataCamp ou Udemy: A Comparação
Abordaremos cada critério um por um, na mesma ordem em que foram descritos acima.
Suporte a Idiomas
Você já se interessou por um assunto e iniciou um intenso processo de pesquisa, apenas para no fim perceber que os conceitos ainda estão muito acima do seu nível? Às vezes, é assim que estudar pode parecer se você não estiver totalmente à vontade com o idioma. E embora o inglês seja amplamente usado nos espaços de programação, você pode achar mais confortável ter alguma orientação em um idioma nativo.
Então, digamos que você esteja interessado em saber se se os cursos de Python no DataCamp ou Udemy têm melhor suporte a idiomas estrangeiros. Qual será a resposta?
Bem, para simplificar, a Udemy ganha nesta rodada. Depois de abrir a página inicial, você se depara com mais de 15 opções de idioma para escolher, incluindo alemão, coreano e turco. E isso é apenas a interface. De acordo com a plataforma, os próprios cursos estão disponíveis em mais de 70 idiomas.
O escopo da disponibilidade de idiomas na Udemy torna a plataforma conveniente para os alunos. No entanto, se um curso está disponível em sua língua materna não depende da própria Udemy, mas dos instrutores do curso.
Por exemplo, a categoria Ciência de dados na Udemy oferece mais de 1.900 cursos em inglês, mais de 100 em japonês e mais de 50 em alemão. E nem todos esses cursos podem cobrir os mesmos assuntos no mesmo nível, então você pode ter que fazer uma pesquisa prática.
As coisas são simultaneamente menos e mais convenientes no DataCamp. Permita-me explicar.
Embora a interface do DataCamp esteja disponível apenas em inglês, estudantes de idiomas estrangeiros podem encontrar suporte. Para começar, todo o conteúdo de vídeo vem equipado com legendas em mais de 15 idiomas diferentes. Aqui você encontrará opções como espanhol, chinês e italiano, entre outras.
Além disso, há o suporte da comunidade. Não se pode ignorar a quantidade de recursos adicionais que você pode obter junto com os cursos e as folhas de dicas para download: o DataCamp tem uma base de usuários unida e, depois de dar uma olhada, você encontrará cursos desenvolvidos em vários idiomas para ajudar os alunos que procuram informações em mais do que apenas inglês.
Portanto, o confronto de ciência de dados no DataCamp ou Udemy em termos de variedade de idiomas pode parecer unilateral no início, mas na verdade é um pouco mais próximo em termos gerais. Embora você tenha mais chances de encontrar materiais de aprendizado em sua língua materna na Udemy, a comunidade DataCamp pode ajudá-lo e mais recursos podem estar chegando.
Facilidade de Uso
Agora que você sabe quais são suas opções de idioma, vamos ver como as ferramentas disponíveis realmente funcionam. Entre DataCamp ou Udemy, qual é mais amigável para iniciantes? Com que facilidade você consegue navegar? Vamos dar uma olhada mais de perto.
No entanto, deixe-me perguntar primeiro: onde você pretende estudar? Pode parecer um pouco estranho. Afinal, estamos falando de aprendizagem online. Você pode configurar seu espaço de estudo em qualquer lugar. Possivelmente até no seu celular.
Você provavelmente passa boa parte do seu tempo ao longo do dia usando seu celular. Seja dando uma olhada nas redes sociais ou fazendo chamadas importantes, esses dispositivos raramente saem do nosso lado . Naturalmente, as plataformas de aprendizado online se ajustaram à ascensão dos smartphones e muitas começaram a oferecer não apenas sites compatíveis com dispositivos móveis, mas também aplicativos nativos.
Tanto o DataCamp quanto o Udemy se enquadram nessas plataformas. Portanto, se você preferir aprender em pequenos blocos e de onde estiver, poderá acessar os aplicativos móveis. E sempre que você quiser voltar para a área de trabalho para ter uma experiência de programação mais convencional, todo o progresso será sincronizado. No DataCamp, você encontrará até conteúdo de aprendizado exclusivo para dispositivos móveis.
Vamos voltar às plataformas. Como é visitar Udemy ou DataCamp pela primeira vez?
Bem, na Udemy, você tem muito por onde escolher, então pode ser um pouco complicado no começo. No entanto, depois de encontrar o assunto de sua escolha, ciência de dados, no nosso caso, a navegação fica mais fácil.
Para começar, a parte superior da página recomenda cursos populares para iniciantes, para que você não precise pesquisar muito para encontrar o nível certo para você. Além disso, você pode refinar sua pesquisa com base em seu nível de aprendizado, tópico e recursos preferidos. Por recursos, quero dizer vantagens extras que aprimoram sua experiência de aprendizado, como testes práticos e questionários.
Em seguida, existem as descrições do curso propriamente ditas. Os detalhes mais sutis variam de curso para curso, já que os próprios instrutores os configuram. No entanto, você terá informações úteis de visualização, como todo o plano de matéria, mostrando o que você abordará de aula para aula, bem como uma lista de requisitos para que você saiba se precisa de algum software de terceiros ou ferramentas adicionais.
DataCamp foi desenvolvido com habilidade e caminhos de carreira como um de seus principais recursos. Portanto, todos os cursos são apresentados a você, do iniciante ao especialista, para garantir que você progrida gradualmente.
Se você é novo na plataforma, sua primeira ação após a inscrição será responder ao questionário de boas-vindas. Assim que você terminar, o DataCamp irá sugerir qual curso melhor se adapta aos seus interesses e nível de habilidade atual. E se você estiver procurando por mais desafios, as recomendações incluirão uma lista de planos de carreira que podem lhe interessar.
Todos os cursos do DataCamp estão disponíveis de forma compacta no Jupyter Notebook, o espaço de aprendizado interno. Ao longo de cada capítulo, o nome que o DataCamp usa para as aulas, você encontrará uma ampla variedade de conteúdo, incluindo vídeos, testes interativos e muito mais. Você também terá acesso a dados para download que você pode usar para trabalhar em projetos, bem como folhas de dicas e outros recursos úteis.
Então, em termos de ser amigável para iniciantes, Udemy ou DataCamp estão no mesmo nível. A questão dos instrutores da Udemy pode entrar em jogo ao decidir se um curso específico é acessível o suficiente para você, mas isso é algo em que vamos nos aprofundar em nossa próxima categoria.
Qualidade e Variedade de Conteúdo
A qualidade da sua educação é algo que nunca deve ser subestimado. Seja um programa de nível universitário ou um guia pronto para a indústria , você quer ter certeza de que as habilidades são precisas, úteis e, o mais importante, que valem o seu tempo. Portanto, quando se trata de R, SQL e Python no DataCamp ou Udemy ou outras habilidades relacionadas a ciência de dados, por que você deve escolher um dos dois?
Vamos começar com DataCamp. Essa plataforma está entre as líderes do setor quando se trata de plataformas de aprendizado de ciência de dados voltadas para a carreira. Por um bom motivo: os cursos são organizados pela equipe do projeto, desenvolvidos e ministrados por especialistas conceituados do setor e, em muitos casos, usam dados do mundo real para explicar exemplos e projetos completos.
No geral, o catálogo de cursos do DataCamp inclui mais de 390 opções. Esse número pode parecer pequeno em comparação com a Udemy, mas é aqui que surge a questão de quantidade x qualidade. Muitos dos cursos do DataCamp são organizados nos caminhos de habilidade e carreira que mencionei anteriormente. Isso significa que você pode passar de iniciante a profissional em uma habilidade como programação em Python ou gerenciamento de dados seguindo um caminho guiado e recomendado.
Quanto à variedade? É tão abundante quanto a ciência de dados pode ser. De várias linguagens de programação populares a software profissional, de inteligência de negócios à manipulação de dados e há praticamente tudo o que você precisa para ser pronto para entrar no campo profissional. Isso sem entrar nos Projetos, um recurso que permite concluir tarefas criativas que dependem de dados relevantes e amostras do mundo real.
Com Udemy, às vezes as coisas podem ser um pouco imprevisíveis. Claro, há muitos cursos informativos de alta qualidade para escolher. No entanto, além de confirmar sua identidade, você não precisa de nenhuma aprovação para se tornar um instrutor. Contanto que você tenha o requisito mínimo de conteúdo, pelo menos 30 minutos de aulas em vídeo e cinco aulas em seu plano de curso, você está pronto para começar.
Infelizmente, isso significa que às vezes você pode encontrar algumas joias falsas entre o tesouro. O catálogo da Udemy contém mais de 213.000 cursos no total e ciência de dados representa apenas uma fração deles: cerca de 3.000, para ser mais exato. Portanto, o processo de filtragem pode ser um pouco mais complicado.
Além disso, alguns instrutores podem ter apenas cursos em um único nível disponível, portanto, o progresso pode não ser tão linear. No entanto, se você encontrar um instrutor realmente bom, é provável que o perfil dele cubra todos os níveis de estudantes para garantir uma progressão constante. Além disso, você poderá ver quando o curso foi atualizado pela última vez e o nível de atividade do instrutor. Assim, você sempre pode verificar se o curso de sua escolha está atualizado e é relevante no campo atual.
Há também a questão da comunidade e assistência. Mencionei anteriormente que DataCamp dedicou alguns recursos para manter uma comunidade ativa. Isso inclui Cursos abertos: conteúdo de aprendizado não oficial criado e publicado por outros alunos. Além disso, você encontrará vários guias de vídeo e webinars da equipe DataCamp compartilhando conhecimento atualizado do setor.
Na Udemy, você pode participar de grupos menores de alunos. Alguns instrutores podem abrir um grupo no Facebook ou um servidor Discord para manter contato com os alunos, verificar seu progresso regularmente e responder a perguntas adicionais que possam surgir.
Falando em grupos de aprendizagem, vamos ver quais são as opções que as grandes empresas têm para workshops e sessões de treinamento de equipe. Os usuários do DataCamp tem acesso ao DataCamp for Business, um serviço que oferece suporte a equipes de todos os tamanhos e oferece soluções sob medida. Os cursos disponíveis para usuários B2B são baseados no modelo de aprendizado ativo: você pode participar de tarefas interativas que usam dados do mundo real.
Udemy Business é um catálogo dedicado de mais de 19.000 cursos que oferece uma experiência de aprendizagem personalizada para equipes. Os cursos enfocam vários tópicos relevantes para trabalhar em uma empresa, como desenvolvimento de negócios, liderança, tecnologia e até estilo de vida. Ele usa o modelo de aprendizado imersivo e pode ser sandbox com base nas demandas da empresa.
No entanto, ambas as plataformas oferecem cursos para todos os níveis de aprendizado, embora em alguns casos, você precise pesquisar um pouco primeiro. A quantidade de cursos da Udemy pode ser uma desvantagem às vezes. No entanto, se você estiver mais interessado no DataCamp ou Udemy, certamente encontrará algo que vale seu tempo e esforço.
Certificações
Se você já fez um curso ou participou de um evento online, já deve estar familiarizado com o conceito de certificações digitais. Se não, é muito fácil de explicar. Certificados digitais (ou certificações) são recompensas que comprovam que você adquiriu uma nova habilidade e passou nas avaliações necessárias. Geralmente, você pode anexar o arquivo em sua conta do LinkedIn, mas se você estiver realmente orgulhoso de si mesmo, pode imprimi-lo facilmente, ninguém vai julgar.
Normalmente, existem dois tipos de certificados digitais: credenciados e não credenciados. Os primeiros tendem a ser mais lucrativos. Se você possui um certificado credenciado, isso significa que o curso que você fez é de alguma forma afiliado a uma instituição acadêmica ou empresa. Portanto, em geral, eles têm mais peso do que recompensas não credenciadas.
Dito isso, se estavamos falando de DataCamp ou Udemy, quais recompensas você deve esperar?
Bem, certificados certamente estão entre as recompensas se você for um usuário pagante. Entraremos mais nisso assim que cobrirmos os preços. No entanto, embora os cursos gratuitos sejam uma semelhança notável nesta comparação de ciência de dados no DataCamp ou Udemy, a falta de recompensas é igualmente semelhante. Independentemente da plataforma, fazer os cursos gratuitos nos catálogos não concede a você um certificado.
Outra coisa a ter em mente é que esteja você no DataCamp ou Udemy, seu certificado não será credenciado. Obviamente, quer um certificado seja credenciado ou não, não influencia o conhecimento e nas habilidades que você adquire. Mas vale a pena ter em mente se você estiver procurando por algo que possa ser usado como crédito adicional para a faculdade, somente certificados credenciados funcionam para isso.
Dito isso, as certificações DataCamp não são iguais aos certificados DataCamp. E essa diferença muda o valor do que estamos falando.
Certificados são o que temos em mente quando falamos sobre recompensas de cursos regulares. Eles são os mesmos na Udemy e no DataCamp. Depois de concluir a avaliação final, você poderá encontrar a prova de suas conquistas em seu perfil. Eles não têm prazo de validade.
Certificações do DataCamp, porém, são um projeto separado. De certa forma, é o próximo passo depois das trilhas de carreira. No momento da redação deste artigo, você pode encontrar apenas duas certificações: ciência de dados e para análise de dados. Esses programas são projetados para durar vários meses e cobrir os meandros das disciplinas.
O objetivo das Certificações DataCamp é preparar profissionais prontos para o setor, que entendam do assunto e possam trabalhar com as ferramentas necessárias de ciência e análise de dados. Para garantir que essa recompensa, que tem valor igual a um exame de nível industrial, é relevante e que suas habilidades estão atualizadas, você deve renová-lo a cada dois anos. E eles têm status respeitável: a Forbes selecionou a certificação DataCamp como a número 1 em análise de dados.
Em termos de valor e qualidade, os certificados DataCamp ou Udemy estão em pé de igualdade. Ambos farão com que sua experiência profissional pareça mais polida e podem ser uma quebra-gelo divertido em uma entrevista de trabalho. No entanto, as Certificações DataCamp são uma arma secreta que nem todas as plataformas podem se gabar e isso pode ser o que conquista o empregador no final do dia.

- Fácil de usar
- Oferece conteúdo de qualidade
- Muito transparente com os preços

- Design simples (sem informações desnecessárias)
- Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
- Variedade de recursos
- Programas Nanodegree
- Indicado para empresas
- Certificados de conclusão pagos

- Bem estabelecido na indústria
- Grande extensão de funcionalidades para escolher
- Cursos de nível superior
- Cursos de nível superior
- Indicado para empresas
- Certificados Pagos de conclusão
Preços
Chegamos ao ponto final da nossa competição entre DataCamp ou Udemy: preços. Embora tecnicamente não haja ordem de importância para nossa análise, isso provavelmente pode ser considerado não oficialmente o aspecto mais importante. Afinal, você não quer que seu tempo ou dinheiro sejam desperdiçados. Você precisa ter certeza de que está recebendo exatamente o produto pelo qual que está pagando.
Mas primeiro, que opções existem se seu orçamento não permite muito espaço? Felizmente, ambas as plataformas oferecem recursos gratuitos. E como você não precisa para inserir suas informações bancárias ao criar uma nova conta, você pode ter certeza de que não lidará com nenhuma cobrança inesperada incômoda.
DataCamp oferece a seus usuários gratuitos seis cursos introdutórios completos, bem como a capacidade de visualizar o primeiro capítulo do restante do catálogo. Você pode ver se gosta de algo primeiro e decidir se quer se comprometer mais tarde. Os instrutores da Udemy também podem optar por ensinar gratuitamente. Se você está escolhendo entre os cursos de Python no DataCamp ou Udemy para iniciantes e tem receio de se comprometer, você ficará muito feliz com esse recurso.
Outra coisa que deve ser empolgante é a possibilidade de ganhar descontos. Em breve chegaremos aos preços reais, mas quem não gosta de ouvir sobre uma oferta especial com antecedência. Você pode encontrar códigos de desconto para DataCamp e Udemy e esteja pronto para salvar com antecedência.
Agora, vamos finalmente dar uma olhada nos planos.
Com Udemy, há duas formas de pagamento. Uma, aquela que você encontrará com mais frequência, é pagar por curso. Cada curso tem um preço definido. Pode variar entre US$ 15 a US$ 100, dependendo da duração, materiais e outros aspectos. Isso pode aumentar com o tempo, especialmente se você estiver interessado em fazer mais do que apenas um curso.
Para aliviar isso, a plataforma introduziu Udemy Personal. Este serviço baseado em assinatura permite que você acesse mais de 6.000 cursos por uma taxa mensal de US$ 16,58. No entanto, este serviço ainda não está disponível em todo o mundo, então você pode querer verificar sua aplicabilidade em sua região.
Você provavelmente também notou a diferença no número de cursos disponíveis. Embora existam mais de 200.000 no total, os disponíveis no Udemy Personal representam apenas uma fração do catálogo. Portanto, verifique novamente se o curso escolhido faz parte do plano.
Quanto ao DataCamp, você terá três planos de pagamento para escolher, deixando de lado o plano Básico gratuito. O plano Premium é a opção recomendada para todos os usuários e custa US$ 25 por mês. Ele abre o catálogo completo de mais de 390 cursos, todos os projetos e ferramentas adicionais de suporte à comunidade. Você também terá acesso total aos serviços de ajuda profissional.
O plano Teams é uma versão do Premium para grupos de pelo menos dois alunos. Ele concede a você todas as vantagens do plano pago. Além disso, você também obterá ferramentas de gerenciamento de grupo que permitirão monitorar o progresso geral e configurar tarefas comuns para todos os envolvidos. O plano custa US$ 25 por mês por usuário.
Enterprise é um plano para os interessados em criar workshops para empresas de grande porte. Inclui todas as vantagens do Premium, bem como configurações de gerenciamento avançadas adicionais. Para aderir a este plano, deverá contactar a equipa do DataCamp para obter mais detalhes sobre os orçamentos personalizados.
Portanto, dê uma boa olhada em quais cursos de ciência de dados no DataCamp ou Udemy lhe interessam mais e leve em consideração suas opções de economia. Talvez o caminho mais econômico também tenha o conteúdo preferível?

Você sabia?
Você já se perguntou quais plataformas de aprendizagem online são as melhores para sua carreira?
Conclusões
Todos os cinco critérios foram cobertos, chegamos ao fim deste debate entre DataCamp ou Udemy. Vamos rever rapidamente o que aprendemos hoje.
Tanto o DataCamp quanto a Udemy estão entre as plataformas de aprendizagem online mais bem avaliadas no mercado, oferecendo milhares de cursos para escolher combinados. Embora o catálogo da Udemy possa ser um pouco mais inconsistente em termos de qualidade, ele ainda oferece uma ampla variedade de cursos de ciência de dados para todos os níveis.
O DataCamp oferece mais de 390 cursos na área de ciência de dados. Por ser uma plataforma voltada para a carreira, ela também fornece ferramentas adicionais para facilitar sua entrada no mercado. Você pode acessar ambas as plataformas em computadores e dispositivos móveis e, no caso da Udemy, até mesmo ter acesso ao suporte a idiomas estrangeiros se o inglês não for sua preferência.
Com todos os fatos que analisamos hoje, descobrir se os cursos Udemy ou DataCamp são a melhor opção para você deve ser fácil. E não se esqueça de compartilhar sua experiência conosco nos comentários abaixo.
Boa sorte em seus primeiros passos no campo da ciência de dados!