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O tópico de análise estatística é extenso. Estatística geral pode ser definida como a disciplina e os métodos de estudo que coletam, analisam e apresentam os dados. Se você está interessado neste vasto campo, os cursos de estatística online são a melhor opção para você!
Atualmente, as estatísticas podem ser usadas principalmente em qualquer lugar: em negócios, ciência, marketing, mídia, engenharia, manufatura, finanças, saúde, governo e em qualquer aspecto, você precisaria fazer uma breve pesquisa e analisar os dados coletados resultados.
Neste artigo, analiso os principais cursos de estatística online em Udemy, Coursera e Datacamp. Então você pode começar a aprender imediatamente!
Tabela de Conteúdo
- 1. Por Que Escolher Cursos de Estatística Online
- 2. Aprendizado Online x Acadêmico
- 3. Torne-se um Mestre em Probabilidade e Estatística (Inscreva-se Aqui)
- 4. Python Para Análise Estatística (Inscreva-se Aqui)
- 5. Estatísticas Para Ciência de Dados e Análise de Negócios (Inscreva-se Aqui)
- 6. Introdução às Estatísticas em R (inscreva-se aqui)
- 7. Introdução às Estatísticas em Planilhas (Inscreva-se Aqui)
- 8. Introdução a Estatística (Inscreva-se Aqui)
- 9. Ciência de Dados Aplicada com Especialização em Python (Inscreva-se Aqui)
- 10. Conclusão
Por Que Escolher Cursos de Estatística Online
Você é acabou de chegar no campo da estatística? Talvez você ainda esteja debatendo se o tópico é interessante o suficiente? Tendo isso em mente, deixe-me começar identificando as estatísticas completamente.
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O estudo das estatísticas pode ser categorizado em dois lados:
- Estatísticas descritivas
- Estatísticas inferenciais
As estatísticas descritivas são usadas para descrever dados e recursos de estudo e facilitar a aplicação dos resultados em pesquisas ou projetos futuros. A estatística descritiva oferece informações sobre a pesquisa e descreve as características das respostas.
Por exemplo, uma loja local tem 68 clientes frequentes, aproximadamente 20 deles com mais de 70 anos, o que significa 29% dos clientes são idosos. A loja poderia fazer uma pesquisa sobre quantos clientes com mais de 70 anos vêm todos os dias. Eles poderiam determinar a contagem média e esta pesquisa seria resultado de estatísticas descritivas.
Para simplificar, usando estatísticas descritivas você apenas descreve o que os dados mostram. Então, vamos imaginar que você obtenha uma planilha do Excel com muitos números e diferentes resultados de investigação. Seu trabalho seria simplificar essas grandes quantidades de dados e descrevê-los como um resumo.
Por outro lado, a estatística inferencial quer chegar a uma conclusão ou meta após a análise dos dados. A estatística inferencial também pode ser usada para julgar os tópicos observados e obter resultados de melhor qualidade e conhecimento sobre a pesquisa.
Portanto, o tópico de estatística pode não ser tão complicado quanto parece. E você pode ter medo disso sem motivo aparente.
Para aplicá-la à vida cotidiana, a estatística pode ser o guia para aprender com a ajuda de dados e gerenciar problemas comuns. Ao validar os pontos principais, os estatísticos obtêm a evidência que é a chave para tirar conclusões válidas.
Além disso, os estatísticos sabem como evitar erros comuns aplicando seus métodos e produzindo resultados. Para simplificar, você estará pensando como um cientista.
Neste mundo moderno orientado para a informação, o conhecimento estatístico pode ser um poder superior.
Aprendizado Online x Acadêmico
Para começar, aprendizagem acadêmica, ou seja, ir para uma universidade ou escola pode parecer um tipo de aprendizagem mais confiável. Sim, você sempre pode ter um professor ou professora ao seu lado e se formar depois de formado, o que é ótimo, não vou discordar. No entanto, isso não garante a melhor experiência possível.
Além disso, a aprendizagem sistemática certamente não é para todos. E deixe-me acrescentar os possíveis cursos de frequentar universidades e faculdades.
- O Sistema
Falando em aprendizagem acadêmica, você deve se lembrar que, na escola, todos recebem o mesmo tipo de ensino, materiais e, como resultado, recebem as mesmas notas. Não importa se você tem um conjunto diferente de habilidades e formação acadêmica, você será jogado em um grupo de outros alunos contrastantes.
Além disso, um tópico como estatística pode parecer assustador para alguém que não tem uma base de grandes habilidades matemáticas. E um pouco de contexto: o sistema escolar pode ser problemático, dando a você uma mentalidade de que as habilidades matemáticas são "dadas".
Seu professor na escola poderia ter dito a você que você não tem aptidão para números. No entanto, pesquisas mostram que o medo da ciência dos estudantes é o problema da abordagem da educação acadêmica para o aprendizado STEM (ciência, tecnologia, engenharia e matemática).[1]
Agora, não estou sugerindo que você pode aprender tudo perfeitamente. Mas acredito que é possível aprender qualquer coisa até certo ponto.
Em contraste com o aprendizado acadêmico, os cursos de estatística online permitem que você escolha o nível de habilidade mais adequado e o tipo de conhecimento de que você precisa. Pode ir do nível iniciante ao avançado. Além disso, você aprenderá no seu próprio ritmo e não precisará acompanhar os outros alunos nem agradar seu professor ou professora.
O aprendizado online é mais individual e direto, pois você não precisará assistir a aulas adicionais que não tenham nada a ver com estatísticas (é comum as universidades adicionarem aulas aleatórias).
- Trânsito e Programação
Outro aspecto: transporte. Sim, neste mundo moderno não há lugar onde você não possa ir. Mas isso significa que você precisa? Se você for como eu, assistiria a uma aula de estatística online em casa ou, em vez disso, iria a um café aconchegante.
Especialmente, se você mora em algum lugar mais longe da cidade e precisa pegar um ônibus ou trem uma hora antes, pode ser muito demorado e cansativo às vezes.
Ficar parado em um ponto de ônibus por vinte minutos no frio e depois viajar por uma hora quando você poderia ter dormido um pouco mais? Isso é um grande problema para mim.
Por isso, ao optar por cursos de estatística online, você não precisa ter uma agenda rígida e se preocupar com prazos. Você é seu próprio chefe. O plano é amar o que faz e fazer da melhor forma possível.
- Preço
O preço e a acessibilidade são sempre um fator importante. É vital gastar seu dinheiro com sabedoria. Para o aprendizado acadêmico, você pode tentar receber uma bolsa de estudos ou um empréstimo estudantil, mas não é garantido que funcione.
Além disso, sem empréstimos estudantis ou bolsas de estudos, os preços podem ser alucinantes. Certamente, nem todos podem pagar por esse tipo de educação. E para ser sincero, às vezes nem vale a pena.
Portanto, em relação aos custos, as aulas online são o caminho certo. Para os cursos de estatística on-line sobre os quais falarei neste artigo, os preços começam a partir de €12,42. Sim, você leu certo.
E um detalhe ainda mais incrível para você: vou mencionar alguns cursos de estatística online grátis.
Torne-se um Mestre em Probabilidade e Estatística (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Udemy
- Duração: 14 horas
- Preço: €89,99
- Certificado: SIM
- Nível: Iniciante
- Desconto: Disponível
- Inscreva-se AQUI
Udemy é uma das plataformas mais amplamente conhecidas de aprendizagem online. Portanto, sem mais delongas, vamos dar uma olhada nos principais cursos de estatística online da Udemy.
A matemática complicada pode ser fácil? Este curso de estatística online afirma que você pode tornar a matemática compreensível para si. E isso também é obrigatório para se tornar um mestre em probabilidade e estatística.
Este curso oferece uma extensa seção de fatores importantes para se tornar um mestre em estatística. Por exemplo, aprender a visualizar dados, gráficos e todos os diagramas sofisticados para que você possa analisar:
- A média dos dados (é encontrada somando todos os números e dividindo pelos valores)
- A mediana dos dados (o valor do meio, os dados são ordenados do menor para o maior)
- O modo de dados (o número visto com mais frequência)
Conhecer essas nuances é uma base importante para quem trabalha com estatística e análise de dados.
Você também passará a conhecer distribuição de dados, que transforma dados brutos em representações gráficas e visuais. Isso ajuda a determinar e ver informações valiosas.
Não vamos esquecer o teorema de Baye que tem o nome de Thomas Bayes.
É uma fórmula matemática simples que descreve a probabilidade de um evento com base no conhecimento prévio sobre ele. O teorema de Baye tem uma abordagem para estatística interferencial que mencionei anteriormente. Além disso, você deve ter adivinhado que é benéfico estar familiarizado com este cálculo de probabilidades condicionais.
Você também verá:
- Variáveis aleatórias geométricas e discretas
- Distribuição da proporção da amostra ou média da amostra
- Teste de hipóteses, incluindo estatísticas interferenciais
- Regressão (uma medida da relação)
Tanta coisa essencial em apenas 14 horas! Você nem vai perceber que está fazendo um de muitos cursos de estatística online! Esta aula realmente concentra-se em informações valiosas e não toma seu tempo.
Este curso de estatística online consiste em 163 aulas com explicações em vídeo e texto. Os alunos também receberão 45 questionários com soluções, portanto, não há necessidade de se preocupar se você acertou a resposta. Haverá a possibilidade de comparar seus resultados com os dados.
Além disso, deixe-me mencionar as 8 apostilas com práticas extras que estão aqui para ajudar a testar seu conhecimento ao longo do caminho.
Não se esqueça de dar uma olhada na instrutora que criou um dos cursos de estatística online: Krista King. Ela pode ser a professora de matemática que você sempre procurou!
Pelo que posso ver, os alunos receberão uma introdução completa sobre estatística e probabilidade, bem como obterão uma compreensão mais profunda ao longo do caminho.
No que diz respeito a preços, dentre outros cursos de estatística online, este custa €89,99. No entanto, no momento em que escrevo, ele tem um desconto de 87%, tornando-o ridiculamente barato para esse tipo de material breve. Apenas €11,99!
No entanto, se o desconto não estiver mais disponível, confira nossos códigos de cupom da Udemy!
Como em qualquer outro campo, a estatística tem uma grande quantidade de informações para absorver. Este curso é ótimo para gerenciar informações com facilidade!
Inicie o curso aqui AGORA.
Python Para Análise Estatística (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Udemy
- Duração: 8,5 horas
- Preço: €139,99
- Certificado: SIM
- Nível: Intermediário
- Desconto: Disponível
- Inscreva-se AQUI
Vamos passar para um curso de estatística online mais específico. Por mais específico, quero dizer anexar e usar Python como uma ferramenta de solução de problemas.
Talvez ter uma visão profunda sobre análise de dados não seja suficiente para ser um grande profissional da área. Você pode precisar ter uma maior compreensão de como implementar testes em Python de forma eficiente e usar ferramentas gráficas para visualização. Nesse caso, dentre os cursos de estatística online, este pode ser o ideal para você!
No entanto, você já precisa ter pelo menos conhecimento básico de Python.
Falando nisso, se você quer evitar confusão com a quantidade de cada informação e se concentrar em uma missão específica: você e suas habilidades em Python encontraam o curso perfeito entre os cursos de estatística online!
Este curso de estatística online de nível intermediário é perfeito para profissionais de análise de dados que desejam aprofundar suas habilidades ou cientistas de dados que quer fazer aprendizado de máquina. Não vamos esquecer aqueles que precisam de mais fundamentos estatísticos antes de iniciar uma tarefa e aqueles que possuem habilidades básicas e consideram a estatística como uma carreira em potencial.
Python para Análise Estatística é um curso da Udemy que se concentra exclusivamente em estatísticas do mundo real e ciência de dados.
Além de aulas que são detalhadas para aprender por meio de exemplos do mundo real, este curso de estatística permite que você pegue a teoria e a aplique por meio de Python para analisar problemas comuns. Dessa forma, você obterá o conhecimento e as habilidades necessárias para aplicar nas tarefas diárias.
O curso foca um conjunto específico de habilidades e é usado para atualizar conhecimentos pré-existentes, tendo em mente que o conteúdo pode ser assistido em 8,5 horas. Isso pode parecer um curto período em comparação a outros cursos de estatística online em relação à quantidade de conteúdo e informações de qualidade que você está recebendo. No entanto, acredite, ele foi projetado para ser o mais rápido e eficaz possível.
Com 6 seções e 56 aulas, você irá:
- Obter uma visão mais profunda dos dados
- Entender como interpretar e visualizar os resultados
- Usar Python para resolver problemas de aprendizado de máquina
- Aprender a fazer testes de hipóteses e como implementar testes em Python de forma eficiente
Embora este possa ser o mais caro entre os cursos de estatística online da minha lista, é uma oportunidade incrível de aprender da maneira mais eficiente possível. No momento em que escrevo isto, o preço é apenas €14,99 em vez do alvo €139,99! Então, se você conseguir fechar este negócio, você pode se considerar alguém que encontrou um trevo de quatro folhas.
Não vamos esquecer que o instrutor deste curso de estatística, Samuel Hinton, é astrofísico, cientista de dados, engenheiro de robótica e software, astrônomo e até apresentador público. Portanto, você deve sentir sgurança em relação à pessoa que lhe fornece as informações.
Comece o curso aqui AGORA.
Estatísticas Para Ciência de Dados e Análise de Negócios (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Udemy
- Duração: 5 horas
- Preço: €89,99
- Certificado: SIM
- Nível: Iniciante
- Desconto: Disponível
- Inscreva-se AQUI
Estatística é um assunto que pode ser discutido por horas, mas apenas por aqueles que mantêm algum tipo de conexão com ela. Outros diriam que é apenas coletar dados e revisá-los. O que tem a mais?
Bem, você, eu e os alunos de Estatísticas para ciência de dados e análise de negócios já sabem que há muito mais do que isso.
Dentre vários cursos de estatística online, este se concentra nas estatísticas que você precisaria no escritório. Ele abrange os principais assuntos, como estatísticas descritivas e inferenciais, que também vêm com teste de hipótese e análise de regressão.
Esta informação é essencial se você trabalha como analista de marketing, analista de inteligência de negócios, analista de dados ou cientista de dados e útil se você está tentando entrar em um setor de trabalho baseado em estatísticas.
Ou talvez você apenas tenha interesse em negócios e tudo o que os torna bem-sucedidos?
Este curso de estatística online está aqui para ajudar em todas as etapas!
Para acrescentar, diferente de alguns cursos de estatística online, este contém até modelos em Excel, o que é muito importante, considerando como raramente os cursos online podem fornecer uma variedade maior de material. No entanto, este curso tem uma grande quantidade de recursos e artigos para aprender.
Ao se inscrever neste curso, os alunos recebem:
- Aulas em vídeo e animações de alta qualidade. Como eles mesmos disseram, “isso não é uma coleção de aulas chatas!”.
- Treinamento completo. Ao cobrir os principais tópicos de estatística, você não será mais um iniciante. Você estará pronto para dar o primeiro passo no setor de estatísticas.
- Um instrutor que é matemático e estatístico.
- Extensos estudos de caso que permitirão que você se teste e reforce tudo o que aprendeu.
- Um excelente ritmo e dinâmica.
- Suporte. Apesar disso raramente acontecer com educação online, este curso oferece a você a oportunidade de fazer uma pergunta e receber feedback em até 1 dia útil!
Este curso parece destruir o estereótipo de que a educação online está em segundo lugar depois da acadêmica. Você quer fazer parte de uma inovação?
Ao se inscrever neste curso você aprenderá:
- Fundamentos de estatística
- Como planejar e trabalhar com diferentes tipos de dados
- Realizar análise de regressão
- Estimar intervalos de confiança
- Tomar decisões baseadas em dados
- Realizar testes de hipóteses
- Entender a análise de regressão
- Usar variáveis fictícias
- Trabalhar com diferentes tipos de distribuições
- Calcular as medidas de tendência central, assimetria, variabilidade
Se você está procurando um dos cursos de estatística online com a melhor qualidade, €89,99 é um preço muito razoável para gastar.
Inicie o curso aqui AGORA.
Introdução às Estatísticas em R (inscreva-se aqui)
- Plataforma: DataCamp
- Duração: 4 horas
- Preço: €12,42
- Certificado: NÃO
- Nível: Iniciante
- Desconto: Disponível
- Inscreva-se AQUI
R é uma linguagem de programação e ambiente que é essencial para análises estatísticas e gráficos. No momento, a introdução à estatística e o conhecimento da linguagem R podem ser a maneira mais prática de começar a responder todas as suas perguntas futuras de estatística.
Para adicionar, DataCamp é especializado em cursos que giram em torno de ciência de dados e programação R. Nesse sentido, esta plataforma pode ser a rainha dos cursos de estatística online.
Este curso de estatística contém 4 capítulos com 15 vídeos no total e 54 exercícios para começar a aprender na prática. Aprendizado prático[2] às vezes é o mais eficaz.
Começando com o capítulo de resumo, você será apresentado a estatísticas resumidas, incluindo média, mediana e desvio padrão, e aprenderá como usá-las com precisão. Este capítulo também promove habilidades de pensamento crítico.
No segundo capítulo, você aprenderá a usar probabilidade e medir chances. Para mim, isso soa fascinante. Depois que você souber como medir chances, poderá fazê-lo nas tarefas diárias apenas por diversão. Você ainda receberá dados de vendas do mundo real para calcular. Como mencionei antes, o aprendizado prático é a espinha dorsal deste curso.
O terceiro capítulo resume as distribuições e o teorema do limite central, para que você crie ou aprenda a criar histogramas.
O último capítulo cobre correlação e design experimental. Depois de tudo isso, você conduzirá um estudo bem elaborado para tirar suas próprias conclusões dos dados. Portanto, ao escolher este entre outros cursos de estatística online, você deve receber um ótimo conjunto de habilidades básicas.
Uma coisa muito positiva sobre os cursos DataCamp são seus preços. O primeiro capítulo de qualquer curso escolhido é gratuito e depois disso, se você quiser continuar aprendendo, pode escolher um plano mensal a partir da versão padrão que custa €12,42.
Você também pode escolher um plano premium que é um pouco mais caro: €33,25. Ao adquirir um plano premium, você obterá todos os recursos padrão, além de mais projetos, conteúdo e suporte prioritário.
Não hesite em experimentar!
Inicie o curso aqui AGORA.
Introdução às Estatísticas em Planilhas (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: DataCamp
- Duração: 4 horas
- Preço: €12,42
- Certificado: NÃO
- Nível: Iniciante
- Desconto: Disponível
- Inscreva-se AQUI
Estatística contém vários ramos de análise de dados. Atualmente, existem maneiras de conectar e adicionar estatísticas à maioria das carreiras e tópicos. Dentre vários cursos de estatística, este ensinará a você como aproveitar as técnicas estatísticas usando planilhas para tornar seu fluxo de trabalho mais eficiente.
Fornecido pela Universidade de Michigan, este curso contém educação on-line de qualidade imbatível que abrange os fundamentos da estatística usando funções de planilhas. Além disso, os alunos que fazem este curso on-line de estatística trabalhará com uma variedade de conjuntos de dados, desde leilões do eBay a passageiros de trem e índices históricos de aprovação presidencial.
Como de costume nos cursos de estatística online do DataCamp, há quatro capítulos, que se tornam remotamente mais sérios à medida que você trabalha com eles. O primeiro capítulo chamado “conhecendo seus dados” é gratuito para você experimentar. Neste capítulo, você aprenderá as diferenças entre as estatísticas fundamentais e quando usar cada uma delas.
É ótimo que os cursos de estatística sempre comecem do básico, para que você possa retroceder ou aprender as informações da melhor maneira possível.
Os próximos capítulos cobrirão visualização de dados e teste de hipóteses, então todas as coisas importantes que você precisa para ser um mestre em estatística!
E para o final, tudo será resumido em um estudo de caso. Uma análise de perfil de namoro, para ser exato. Quão divertido é isso? Pegar as habilidades e aplicá-las a uma situação da vida real pode ser muito gratificante.
Falando em preços, você receberá o primeiro capítulo de graça e, se tiver interesse e não conseguir parar de aprender, a assinatura mensal começa a partir de €12,42. Deixe-me acrescentar que você pode cancelar a qualquer momento! Se este é o único curso que lhe interessa, gaste essas 4 horas aprendendo, e então cancele sua assinatura sem problemas! Sem compromisso.
Inicie o curso aqui AGORA.
Introdução a Estatística (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Coursera
- Duração: 8 semanas
- Preço: Gratuito
- Certificado: SIM (pago)
- Nível: Iniciante
- Desconto: Disponível
- Inscreva-se AQUI
Ouvi um boato de que você tem interesse em cursos de estatística online grátis. Este pode ser o que você estava procurando. Ele vai ensinar você a pensar estatisticamente, o que é muito importante para ser um especialista em qualquer área. Você concorda?
Para adicionar, ele explora os princípios-chave da amostragem, selecionando testes de significância apropriados. Portanto, ao ser capaz de pensar estatisticamente e ter uma compreensão razoável de aprendizado de máquina, você poderá buscar tópicos mais avançados posteriormente.
Para aqueles que podem pensar que este “curso de estatística online gratuito” é muito mais longo do que o normal, pense nisso como uma vantagem, porque você obtém uma experiência de aprendizado facilmente gerenciável. O programa é distribuído em 8 semanas, no entanto, você pode concluí-lo em aproximadamente 15 horas. Não parece mais tão longo, certo?
Ao se inscrever os alunos aprenderão:
- Estatísticas descritivas
- Amostragem e experimentos controlados randomizados
- Regressões
- Testes comuns
- Distribuições e o teorema do limite central
- Várias comparações
E deixe-me acrescentar que você não precisa de nenhum conhecimento prévio, apenas familiaridade básica com computadores e software de produtividade. Assim, você pode entrar no mundo das estatísticas sem medo.
No entanto, gostaria de mencionar que, para obter a experiência completa, você precisa comprar uma assinatura para este curso que custa entre US$ 49 a US$ 79. Isso inclui obter mais recursos do curso, como tarefas avaliadas e um certificado de conclusão.
Sim, a opção gratuita ainda está disponível, no entanto, ela não será tão benéfica e recompensadora sem esses recursos. Então, se você tem a mentalidade de aprender o máximo que puder, ter atribuições e feedback profissional é uma obrigação.
Ou talvez você tenha uma meta de carreira de longo prazo que requer uma ampla gama de habilidades e conhecimentos? Para isso, existe um plano Coursera plus que oferece flexibilidade às suas metas de aprendizado por apenas US$ 59 por mês.
Inicie o curso aqui AGORA.
Ciência de Dados Aplicada com Especialização em Python (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Coursera
- Duração: 5 meses
- Preço: Gratuito
- Certificado: SIM (pago)
- Nível: Intermediário
- Desconto: Disponível
- Inscreva-se AQUI
Dentre os cursos de estatística online grátis, este é o mais longo que estou mencionando nesta lista. Para ser mais exato, na verdade não é um curso e poderia ser chamado de uma especialização. Isso significa que, se você se inscrever aqui, receberá 4 cursos diferentes escolhidos a dedo no total e levará até 5 meses para concluí-los. Então, essa especialização é mais indicada para quem tem tempo para um compromisso mais longo.
No entanto, este "curso de estatística on-line gratuito" é a melhor opção para aprender tudo, da cabeça aos pés, que você pode precisar para entrar no mundo das estatísticas com confiança. Você pode até estar pronto para se candidatar a um novo emprego imediatamente!
Os cursos que você receberá:
- Introdução à ciência de dados em Python: uma ótima maneira de começar a usar a linguagem de programação Python para estatísticas
- Plotagem, gráficos e gráficos aplicados; Representação de dados em Python: estudo mais aprofundado dos fundamentos da visualização
- Aprendizado de máquina aplicado em Python: introdução ao aprendizado de máquina com foco em técnicas e métodos
- Mineração de texto aplicada em Python: entender como o texto é tratado em Python e sua estrutura
Habilidades que você ganhará:
- Aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado de máquina
- Programação Python
- Kit de ferramentas de linguagem natural
- Numpy
- Limpeza e virtualização de dados
- Mineração de texto
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
Como você pode ver, muitas habilidades. Com seu horário flexível de aulas de estatística e projetos práticos, você logo se tornará um grande profissional!
Você pode cursar esta especialização gratuitamente, porém, não terá a experiência completa como mencionei anteriormente. Se você decidir comprar esses cursos e receber um certificado que poderá compartilhar com seus futuros empregadores, o preço é US$ 49 – US$ 79 para cursos individuais. Além disso, você também pode adquirir um plano Coursera plus que é apenas US$ 59 por mês. E você terá toda a flexibilidade e recursos que podem ser necessários.
Inicie o curso aqui AGORA.

Você sabia?
Você já se perguntou quais plataformas de aprendizagem online são as melhores para sua carreira?
Conclusão
Os cursos de estatística online estão se tornando mais populares e relevantes. Habilidades estatísticas são úteis até mesmo em tarefas diárias ou para aumentar seu desempenho no trabalho. À medida que os tópicos se tornam mais amplos e complexos, é obrigatório estar sempre atualizado com as informações mais recentes e atualizar suas habilidades de acordo.
Ao escolher a melhor aula de estatística entre as que abordei e que estão atualmente disponíveis nas principais plataformas MOOC , considere seu tempo, prioridades e fundos. No entanto, se você sentir uma fome real de conhecimento, sempre encontrará algo adequado.
Também gostaria de lembrar que descontos podem estar disponíveis, então confira Udemy, DataCamp, e Coursera.
Desejo a você o melhor em sua jornada de aprendizado e mal posso esperar para ver você em breve!
Referências Científicas
1. Yeping Li , Alan H. Schoenfeld 'Problematizing teaching and learning mathematics as “given” in STEM education'
2. Marc Augustin 'How to learn effectively in medical school: test yourself, learn actively, and repeat in intervals'