Melhores Cursos de Aprendizado de Máquina do MIT para Se Especializar no Tópico

O aprendizado de máquina faz parte da inteligência artificial, envolve computadores capazes de entender como executar várias tarefas sem serem programados especificamente para isso. Em outras palavras, é o estudo de algoritmos de computador que podem melhorar automaticamente executando várias tarefas.

O aprendizado de máquina está fortemente relacionado a outros estudos, como estatística computacional, otimização matemática, mineração de dados, aprendizado não supervisionado de análise de dados, análise preditiva e vários outros campos. Dito isso, ao procurar cursos de aprendizado de máquina do MIT, você também pode encontrar esses campos relacionados. Não é preciso dizer que você definitivamente deve verificá-los para uma compreensão aprofundada.

Agora, vamos dar uma olhada nos cursos de aprendizado de máquina do MIT mais recomendados disponíveis online. Sinta-se à vontade para dar uma olhada rápida nos cursos que vamos discutir:

✔ Programa MicroMasters® em Estatística e Ciência de Dados
✔ Aprendizado de Máquina com Python: De Modelos Lineares ao Aprendizado Profundo
✔ Aprendizado de Máquina para a Saúde
✔ Probabilidade Computacional e Inferência
✔ Ciência de Dados Colaborativa para a Saúde
✔ Análise de Dados: Modelagem Estatística e Computação em Aplicativos
✔ Fundamentos de Estatística

Antes de pular direto para os melhores cursos de aprendizado de máquina do MIT, vamos dar uma olhada nas razões pelas quais você deve escolher aulas online.

Cursos de Aprendizado de Máquina do MIT: Por Que Estudar os Cursos do MIT Online?

O aprendizado de máquina pode ajudar as pessoas a criar os algoritmos necessários com mais facilidade quando se trata de tarefas mais complicadas. Isso porque a máquina é capaz de desenvolver seu próprio algoritmo.

Agora, existem várias abordagens para aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado por reforço e outros. Para entender melhor cada uma dessas abordagens e outras informações relacionadas, é crucial escolher os melhores cursos de aprendizado de máquina.

É claro que, quando se trata de aprendizado de máquina, uma instituição de aprendizado tradicional não é sua única opção. Você pode encontrar alguns dos cursos de aprendizado de máquina do MIT mais bem avaliados online.

Agora, o Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) foi estabelecido em 1861 e está localizado em Cambridge, Massachusetts, e é uma das instituições de ensino superior mais prestigiadas que muitos jovens querem fazer parte. Há 97 ganhadores do Prêmio Nobel, 26 vencedores do Prêmio Turing e 8 medalhas Fields entre pesquisadores do MIT, ex-alunos e membros do corpo docente.

Embora o MIT seja uma instituição incrível de ensino superior, sua taxa de aceitação é de apenas 6,7%. Essa é a primeira razão para escolher os cursos de aprendizado de máquina do MIT online. As aulas online são acessíveis para literalmente todos, desde que você tenha um computador com acesso à internet. Não há necessidade de provar seu conhecimento em campo, realizar testes difíceis e assim por diante, você pode simplesmente escolher um curso e começar a aprender.

Além disso, não há necessidade de se preocupar com a falta de experiência ou conhecimento porque os cursos online de aprendizado de máquina do MIT são adequados para quase todos, incluindo alunos iniciantes de nível intermediário e alunos avançados. Claro, os especialistas também podem se inscrever se quiserem atualizar seus conhecimentos em um campo específico.

Outra razão para escolher os cursos de aprendizado de máquina do MIT online é o preço. Custa cerca de U$70.000 por ano para estudar no MIT, mas os cursos online são muito mais acessíveis. Na verdade, você poderá se inscrever em alguns dos melhores cursos de aprendizado de máquina do MIT no edX de forma totalmente gratuita, sem taxas ocultas.

Além disso, a educação tradicional requer muito tempo livre. Isso está relacionado não apenas ao fato de você ter que seguir um cronograma rigoroso, mas também ao processo de ir e voltar das aulas. Agora, quando se trata de cursos online, na maioria dos casos você pode estudar no seu próprio ritmo. Isso significa que você não precisa ajustar sua agenda, basta se inscrever nas aulas sempre que encontrar tempo. Além disso, tenha em mente que você pode estudar no conforto da sua casa.

É inegável que escolher os cursos online de aprendizado de máquina do MIT é o melhor caminho a percorrer. Agora que isso ficou claro, vamos dar uma olhada nas opções mais bem avaliadas!

Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados (Inscreva-se AQUI)

✔ Plataforma: edX
✔ Duração: 1 ano 2 meses
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: $79
✔ Nível: Introdutório
✔ Inscreva-se AQUI

A primeira opção que eu gostaria de discutir não é particularmente um curso, é algo ainda melhor. O Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados oferecido pelo MIT fornecerá a você um conhecimento mais aprofundado em estatística de aprendizado de máquina e ciência de dados. Todos esses campos são altamente relacionados, portanto, ter conhecimento em todos eles pode fornecer possibilidades incríveis.

O programa consiste em 5 cursos de pós-graduação, incluindo Probabilidade - A Ciência da Incerteza e Dados; Fundamentos de Estatística; Aprendizado de Máquina com Python de Modelos Lineares a Aprendizado de Máquina; Exame Capstone em Estatística e Ciência de Dados. Além disso, você precisará selecionar um dos seguintes cursos: Análise de Dados em Ciências Sociais - Avaliando seu Conhecimento ou Análise de Dados: Modelagem Estatística e Computação em Aplicativos. Como cada um desses cursos é altamente recomendado, discutiremos alguns deles separadamente hoje.

Agora, como este é um programa extenso, você deve ser capaz de completá-lo dentro de 1 ano e 2 meses se estudar cerca de 10 a 14 horas por semana. Apesar de ser bastante flexível, os diversos exames e tarefas têm prazos específicos que precisam ser cumpridos. Atualmente, o programa custa U$1.350. Como você obterá um conhecimento valioso que pode ser aplicado em situações do mundo real, este programa vale completamente o preço.

Neste curso online de aprendizado de máquina do MIT, você terá vários instrutores, incluindo Regina Barzilay, Eren Can Kizildag, Dimitri Bertsekas, Esther Duflo e outros. Todos eles trabalham no MIT e têm experiência em aprendizado de máquina, inteligência artificial e outros campos semelhantes. Nâo é preciso dizer que eles irão fornecer um treinamento de alta qualidade.

Agora, depois de concluir o Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados, você aprenderá:

• Noções básicas de aprendizado de máquina, estatística e ciência de dados.
• A capacidade de realizar análises de big data e fazer previsões baseadas em dados por meio de modelagem probabilística e inferência estatística.
• A capacidade de extrair informações significativas para a tomada de decisões, identificando e implantando metodologias e modelagem apropriadas.
• Obtenha o conhecimento necessário para iniciar uma carreira em ciência de dados, análise de dados, engenharia de dados e outros campos semelhantes.
• Desenvolver e construir algoritmos de aprendizado de máquina para extrair informações importantes do que parecem ser dados não estruturados a princípio.

Há tanto para abordar, então por que não começar a aprender imediatamente?

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Aprendizado de Máquina com Python: De Modelos Lineares a Aprendizado Profundo (inscreva-se AQUI)

✔ Plataforma: edX
✔ Duração: 15 semanas
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: $300
✔ Nível: Avançado
✔ Inscreva-se AQUI

Aprendizado de Máquina com Python: De Modelos Lineares a Aprendizado Profundo é um dos cursos de aprendizado de máquina mais populares do MIT, com mais de 100.000 alunos matriculados. Este é uma parte do Programa MicroMasters que discutimos antes.

O curso fornecerá uma introdução ao aprendizado de máquina, incluindo modelos lineares, aprendizado profundo e aprendizado por reforço. Inclui não apenas conhecimento teórico, mas também experiência prática. O que é importante ter em mente é que este curso é recomendado para alunos avançados, o que significa que você deve ter pelo menos algum conhecimento na área.

Agora, o curso Aprendizado de Máquina com Python deve levar cerca de 15 semanas para ser concluído ao aprender cerca de 10 a 14 horas por semana. Mesmo que seja bastante intensivo e exigiente com seu tempo, definitivamente vale a pena. Depois de concluir este curso, você receberá um certificado profissional de aprendizado de máquina do MIT do edX.

Este certificado é oficial e verificado, o que significa que você pode usá-lo para conseguir uma oferta de emprego melhor. Além disso, você pode compartilhá-lo facilmente com os empregadores, adicioná-lo ao seu currículo e portfólio, além de obter uma explosão de motivação. Embora você possa se inscrever neste curso totalmente gratuito, o certificado custa atualmente U$300.

O curso de aprendizado de máquina do MIT consiste em várias palestras e alguns projetos. As palestras abordam tópicos como classificação linear, separabilidade, algoritmo de percepção, aprendizado profundo, retropropagação, redes neurais recorrentes, modelos generativos e muito mais. Os projetos incluem Aprendizado por Reforço, Reconhecimento de Dígitos com Redes Neurais e Analisador de Revisão Automática.

No curso Aprendizado de Máquina com Python, você terá 3 instrutores: Regina Barzilay, Tommi Jaakkola e Karene Chu. Todos possuem conhecimento em ciência da computação, aprendizado de máquina, inteligência artificial e outras áreas semelhantes.

Neste curso, você obterá um conhecimento valioso. Isso inclui:

• Os princípios por trás dos problemas de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação, agrupamento e aprendizado por reforço.
• A capacidade de analisar e colocar em prática diversos modelos, como máquinas de kernel, modelos lineares, redes neurais, entre outros.
• Implementação e organização de vários projetos de aprendizado de máquina, do início ao fim.
• Saber escolher modelos adequados para diferentes aplicações.

Quando se trata deste curso, você tem 2 opções diferentes - fazer este curso separadamente ou se inscrever no programa MicroMasters e fazer não apenas este, mas também vários outros cursos que fornecerão conhecimento adicional em aprendizado de máquina.

Comece o curso AGORA.

Aprendizado de Máquina para a Saúde

✔ Plataforma: edX
✔ Duração: 15 semanas
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: $49
✔ Nível: Avançado
✔ Inscreva-se AQUI

Você provavelmente sabe que o aprendizado de máquina e a inteligência artificial são frequentemente usados ​​na área da saúde. É exatamente sobre isso que este curso trata - aprendizado de máquina para a saúde.

O curso Aprendizado de Máquina para a Saúde abordará todos os conceitos básicos relacionados ao aprendizado de máquina para a saúde. Você verá não apenas o material teórico, mas também trabalhará em projetos Python para obter experiência prática.

Este curso é considerado adequado para alunos avançados, mas não é preciso ter tanta experiência, pois começará com o básico. Também é importante mencionar que é um curso ministrado por instrutores, o que significa que você precisará seguir um cronograma para aprender tudo o que precisa saber. Por esse motivo, este curso é altamente recomendado para trabalhadores que já atuam nesta área, mas que desejam aprofundar ainda mais seus conhecimentos.

O curso online de aprendizado de máquina do MIT consiste basicamente em 6 partes. Você precisará de cerca de 2-3 semanas para concluir cada um deles. As palestras incluem Visão Geral de Cuidados Clínicos e Dados, ML para Estratificação e Diagnóstico de Risco, Fatores Humanos e outros.

Em geral, você explorará o aprendizado de máquina, como ele pode ser usado para melhorar os resultados dos pacientes, como usá-lo para estratificação e diagnóstico de risco, modelagem de progressão de doenças, medicina de precisão e outros casos.

Este curso será conduzido por 3 instrutores, incluindo David Sontag, Peter Szolovits e Zachary Strasser. Além disso, você terá a oportunidade de participar de palestras de médicos convidados e trabalhar com dados clínicos reais.

Este curso vai te ensinar:

• Como o aprendizado de máquina pode ser usado para entender a doença e sua progressão, aplicações clínicas específicas e estratificação de risco.
• Análise e implementação de modos de previsão supervisionada, análise de interpretabilidade e inferência causal de dados clínicos.
• Boa compreensão de séries temporais fisiológicas, texto clínico e dados de imagem.
• Mesmo que seja um único curso, definitivamente há muito o que cobrir aqui.

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Probabilidade e Inferência Computacional (Inscreva-se AQUI)

✔ Plataforma: edX
✔ Duração: 12 semanas
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: $49
✔ Nível: Intermediário
✔ Inscreva-se AQUI

O curso de Probabilidade e Inferência Computacional é adequado para todos que desejam construir programas de computador para fazer previsões. O curso se concentra principalmente em análises e interferências probabilísticas que são usadas para reconhecer quais e-mails são spam, que tipo de resultados do Google fornecer a você e até ajudam carros autônomos a navegar em seu ambiente. Dito isto, a análise probabilística e a interferência são usadas em todos os lugares ao nosso redor.

Falando sobre a duração deste curso, você deve ser capaz de completá-lo dentro de 12 semanas ao estudar cerca de 4-6 horas por semana. Além disso, você pode começar a aprender de forma totalmente gratuita, a menos que queira obter um certificado profissional de aprendizado de máquina do MIT assim que o curso for concluído. Se for esse o caso, custará U$49. Isso é muito acessível, para falar a verdade.

Para se inscrever neste curso, é recomendável que você tenha algum conhecimento em programação Python, entenda de cálculo e esteja ciente de notação matemática (essa habilidade pode ser muito útil no aprendizado).

Este curso inclui várias aulas que abrangem tópicos como incorporação de observações, introdução à inferência e estrutura em distribuições, expectativas e condução ao infinito na incerteza de modelagem e outros.

Neste curso, você terá 4 instrutores: George H. Chen (pós-doutor no MIT em Engenharia Elétrica e Ciência da Computação), Polina Golland (professora de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação no MIT), Gregory W. Wornell (professor de Engenharia no MIT ), e Lizhong Zheng (Professor do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT). Cada instrutor é altamente qualificado e experiente.

Agora, aqui está o conhecimento que você obterá após concluir este curso:

• A capacidade de modelar problemas do mundo real quando se trata de inferência probabilística.
• Saiba quais algoritmos são usados ​​para previsão e inferência.
• Compreender os modelos gráficos que são usados ​​como uma estrutura de dados para representar distribuições de probabilidade.
• Esteja ciente da teoria básica da probabilidade discreta.

Se você achar este curso um pouco avançado, é recomendável começar com um Programa MicroMasters que explicará tudo desde o início.

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Ciência de Dados Colaborativa para a Saúde (inscreva-se AQUI)

✔ Plataforma: edX
✔ Duração: 12 semanas
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: $49
✔ Nível: Avançado
✔ Inscreva-se AQUI

O curso Ciência de Dados Colaborativa para a Saúde é adequado para indivíduos de nível avançado e recomendado principalmente para profissionais de saúde, cientistas da computação e outros especialistas que visam melhorar a saúde coletando dados e analisando o atendimento ao paciente.

O curso não é voltado para pessoas que não possuem nenhum conhecimento de programação. Falando sobre requisitos, você deve ter alguma experiência com R, Python ou SQL. No entanto, se você estiver fazendo este curso com uma equipe de cientistas da computação, não terá problemas se não tiver habilidades de programação.

Este curso de aprendizado de máquina do MIT consiste de 3 partes principais. Na primeira, você abordará o básico, incluindo a explicação do que é ciência de dados, como ela mudou ao longo dos anos e os desafios que as pessoas estão enfrentando nesse campo. Na segunda parte, você abordará vários termos e processos, como definir o grupo de pacientes, preparação de dados, dados ausentes, ruído versus valores discrepantes e muito mais. A parte final é o workshop, o que significa que você colocará tudo em prática.

Como já mencionei, este curso online de aprendizado de máquina do MIT é recomendado para alunos avançados. Além disso, você deve levar cerca de 14 semanas para concluir ao aprender cerca de 2-3 horas por semana. Além disso, você pode começar a estudar sem custos, mas, se decidir obter um certificado, custará U$49. A compra de uma certificação não é obrigatória, mas como ela pode ser facilmente adicionada ao seu currículo para mostrar suas habilidades, vale a pena.

Depois de concluir este curso, você terá um bom entendimento sobre:

• A compreensão dos princípios da ciência de dados pode ser aplicada à saúde.
• A capacidade de realizar análise eletrônica de registros de saúde.
• IA e aprendizado de máquina na área da saúde.

Mesmo que você não tenha certeza se tem ou não conhecimento suficiente para acompanhar este curso, você pode conferir de forma totalmente gratuita.

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Análise de Dados: Modelagem Estatística e Computação em Aplicativos (inscreva-se AQUI)

✔ Plataforma: edX
✔ Duração: 15 semanas
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: $300
✔ Nível: Avançado
✔ Inscreva-se AQUI

O curso Análise de Dados: Modelagem Estatística e Computação em Aplicativos faz parte do Programa MIT MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados que já discutimos no início. No entanto, vale a pena conferir separadamente.

Este curso é bastante intensivo, você abordará várias ferramentas estatísticas e computacionais, modelos e métodos comuns que ajudam a analisar dados específicos. Além disso, você terá experiência prática ao analisar um conjunto de dados real.

Agora, o curso tem duração de 15 semanas, porém, para poder concluí-lo dentro desse tempo, será preciso estudar cerca de 10 a 15 horas por semana. Dito isto, uma vez que você decida se matricular neste curso de aprendizado de máquina do MIT, você precisará se esforçar muito para aprender.

Se você está um pouco hesitante e não tem certeza se esta é uma opção adequada para seus desejos e necessidades, pode começar a estudar gratuitamente. Na verdade, você pode concluir este curso totalmente gratuito se não precisar de um certificado. A certificação é um pouco cara - $300. No entanto, sabendo que é verificado e credenciado, pode ajudar você a conseguir uma oferta de emprego melhor.

O curso é composto por 2 módulos:

• Revisão: Estatísticas, Correlação, Regressão, Descida de Gradiente
• Genômica e dados de alta dimensão

Após concluir este curso de Análise de Dados, você aprenderá a analisar redes e descrever a importância dos nós usando medidas de centralidade, assim como aplicá-las a redes criminosas. Você também saberá como realizar análises estatísticas em dados reais, comunicar os resultados da análise de forma eficaz e obter outras habilidades e conhecimentos valiosos que poderá aplicar em situações do mundo real.

Comece o curso AGORA.

Fundamentos de Estatística (Inscreva-se AQUI)

✔ Plataforma: edX
✔ Duração: 18 semanas
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: $300
✔ Nível: Avançado
✔ Inscreva-se AQUI

Fundamentos de Estatística, o curso final que quero apresentar, faz parte do Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados oferecido pelo MIT. Neste curso, você se concentrará principalmente nos princípios que suportam a inferência estatística: estimativa, previsão e teste de hipóteses.

Este curso é um dos mais populares, pois quase 100.000 alunos já se inscreveram. Também é mais adequado para alunos mais avançados que têm experiência anterior em vetores e matrizes, probabilidade e cálculo. O curso melhorará não apenas suas habilidades estatísticas, mas também seu conhecimento em aprendizado de máquina, ciência de dados, inteligência artificial e matemática.

Quando se trata dos cursos que fazem parte do Programa Micromasters em Estatística e Ciência de Dados, o Fundamentos de Estatística é um dos mais aprofundados. O curso dura cerca de 18 semanas se você estudar 10-14 horas por semana, e será preciso seguir um cronograma quando se trata de testes e tarefas.

Agora, mesmo que você tenha a oportunidade de se matricular neste curso totalmente gratuito, é definitivamente recomendado que você também adquira um certificado. Como já mencionado, os certificados do edX são oficiais e verificados, por isso são altamente valiosos na busca de novas oportunidades de trabalho.

Vamos dar uma olhada nas habilidades e conhecimentos que você adquirirá após este curso:

• Utilizar métodos de momentos e de máxima verossimilhança para construir estimadores.
• Como usar intervalos de confiança e testes de hipóteses.
• Encontrar o modelo mais adequado para realizar um teste.
• Use modelos lineares, não lineares e lineares generalizados para fazer previsões.
• Use a análise de componentes principais (PCA) para realizar a redução de dimensão.

Há muito mais que você aprenderá neste curso, eu apenas listei os pontos principais.

Comece o curso AGORA.

Por Que Escolher o edX?

Como você já sabe, todos os cursos online de aprendizado de máquina do MIT mais recomendados são oferecidos pelo edX. O edX é conhecido como um dos principais fornecedores de MOOC que faz parceria com várias instituições de ensino superior. No entanto, essa não é a única razão para escolher esta plataforma de aprendizado online, existem vários outros fatores que entram em jogo.

Agora, deixe-me fornecer as razões mais significativas para escolher o edX.

Razão #1: Certificações verificadas e credenciadas.

O edX é uma das poucas plataformas de aprendizado online que fornecem certificados de aprendizado de máquina credenciados pelo MIT. Como você provavelmente já sabe, a maioria dos fornecedores de MOOC oferece certificações, no entanto, eles não são credenciados, o que significa que não são tão valorizados entre os empregadores. Não é preciso dizer que este é um dos recursos excepcionais do edX.

Razão #2: Aprenda com as principais universidades e outras instituições de ensino superior.

O Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) não é a única instituição com a qual o edX faz parceria, você também pode encontrar cursos de alto nível oferecidos pela Universidade de Harvard, Universidade da Califórnia, Universidade Brown, Universidade de Oxford, Universidade de Cambridge e várias outras universidades líderes e instituições. Não é preciso dizer que uma das principais razões para escolher o edX é que você pode ter certeza de obter a educação da mais alta qualidade.

Razão #3: Aprenda com os especialistas.

Como o edX faz parceria com várias universidades de prestígio e outras instituições de ensino superior, você aprenderá com os especialistas em suas áreas. Se você escolher os cursos de aprendizado de máquina do MIT no edX, poderá experimentar como é ser um estudante real no Instituto de Tecnologia de Massachusetts. Além disso, se você escolher um programa de aprendizado de máquina, poderá receber feedback de instrutores, avaliações de suas tarefas e assim por diante.

Razão #4: Aprenda no seu próprio ritmo.

O que é incrível sobre o edX e outros programas de aprendizado online semelhantes é que você não precisa seguir um cronograma, pode aprender facilmente no seu próprio ritmo, sempre que encontrar tempo. Quando se trata de cursos do edX, eles são totalmente flexíveis, no entanto, se você escolher um programa, terá prazos específicos para as tarefas. Isso tornará toda a experiência de aprendizado ainda mais emocionante.

Razão #5: Escolha entre cursos gratuitos e muito acessíveis.

A razão final para escolher os cursos de aprendizado de máquina do MIT online é que eles são muito acessíveis. Na verdade, a maioria deles é totalmente gratuita, mas existem algumas coisas pelas quais você precisará pagar. Isso inclui alguns cursos que fazem parte de um programa e um certificado de conclusão.

Para resumir tudo, o edX é uma das melhores plataformas que oferecem cursos de aprendizado de máquina do MIT, então não há espaço para hesitação - basta escolher um curso e começar a aprender.

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Conclusão

Os cursos de aprendizado de máquina estão se tornando cada vez mais populares, pois esse estudo é amplamente utilizado em nossas vidas cotidianas. Faz parte da inteligência artificial e está fortemente relacionado a estatísticas computacionais, otimização matemática, mineração de dados, aprendizado não supervisionado de análise de dados, análise preditiva e outros estudos semelhantes.

Encontrar os cursos de aprendizado de máquina mais valiosos nem sempre é fácil, por isso é melhor escolher opções oferecidas por instituições e universidades confiáveis. Por esse motivo, abordamos hoje os cursos de aprendizado de máquina mais populares do MIT que definitivamente merecem o seu tempo.

Aposto que você já encontrou o curso adequado às suas necessidades, mas você pode conferir as opções que falamos mais uma vez se isso ajudar a decidir:

• Programa MicroMasters® em Estatística e Ciência de Dados
• Aprendizado de Máquina com Python: De Modelos Lineares ao Aprendizado Profundo
• Aprendizado de Máquina para a Saúde
• Probabilidade Computacional e Inferência
• Ciência de Dados Colaborativa para a Saúde
• Análise de Dados: Modelagem Estatística e Computação em Aplicativos
• Fundamentos de Estatística

Esses cursos de aprendizado de máquina do MIT são considerados os melhores disponíveis online. Várias avaliações de alunos podem confirmar isso. Portanto, agora que você tem tantas opções para escolher, deve aproveitar ao máximo sua experiência de aprendizado.