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Nanograduação em IA Udacity: Análise honesta

Inteligência artificial (IA) está ao nosso redor - veículos autônomos, assistentes inteligentes, ferramentas de monitoramento de mídia social, recomendações de programas de TV e muito mais.

A inteligência artificial pode ser explicada como uma simulação da inteligência humana em máquinas. Elas são programados para agir como humanos e também para pensar como nós. No entanto, elas nunca exibirão inteligência natural, consciência e emotividade, como nós.

Como a inteligência artificial é um campo de crescimento rápido, também há uma grande demanga por especialistas. Se você quiser saber mais sobre IA e expandir seu conhecimento, Nanograduação em IA Udacity é uma das opções mais recomendadas. É um programa extenso que fornecerá a você conhecimento e habilidades aplicáveis ​​ao trabalho na área. 

Nesta análise da Nanograduação de Inteligência Artificial Udacity, vamos dar uma olhada neste programa de perto, analisar os cursos incluídos, instrutores, preços, e muito mais. Tudo isso é apenas para responder à pergunta - o Nanograduação IA Udacity vale a pena? 

No final deste artigo, também fornecerei a você outros cursos recomendados e Nanograduações em IA oferecidas pela Udacity. Portanto, você deve definitivamente verificá-los para ganhar conhecimentos e habilidades aprofundados. 

Vamos começar esta análise da Nanograduação IA Udacity entendendo mais sobre inteligência artificial e por que vale a pena estudar esse campo. 

IA Udacity: Entendendo inteligência Artificial

Inteligência Artificial (IA) é uma área que foca na construção de máquinas que seriam capazes de alterar o trabalho humano ou simplesmente ajudar-nos quando se trata de tarefas que normalmente exigem inteligência humana. 

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A inteligência artificial funciona reunindo e combinando grandes quantidades de dados que permitem que o software aprenda automaticamente analisando diferentes recursos e padrões encontrados nesses dados. 

No entanto, embora as máquinas sejam ensinadas a agir como humanos, você não pode ensiná-las a emotividade e a consciência que uma pessoa tem. Essa não é a única diferença entre a inteligência da máquina e a inteligência humana, então vamos dar uma olhada em alguns exemplos. 

Os seres humanos agem de maneira diferente dependendo de suas experiências anteriores, circunstâncias, visuais, ambientes e outras informações. As máquinas, por outro lado, usam dados predefinidos e vários algoritmos para reagir a situações específicas e fornecer soluções diferentes instantaneamente.

Outro exemplo é que os sentimentos humanos tendem a se envolver quando se trata da tomada de decisão. No entanto, as máquinas estão analisando dados complexos para obter os melhores resultados. Além disso, diferentemente dos humanos, as máquinas não são capazes de reconhecer dados ausentes, imagens distorcidas e outras informações que não podem aprender de computadores. 

Essas são apenas algumas diferenças quando se trata de inteligência humana e de máquina, logo você deve ter a ideia geral. 

Agora, como a IA é um campo extenso, ela tem vários subcampos sobre os quais você provavelmente já ouviu falar: 

  • Aprendizado profundo. Essa função de IA imita o cérebro humano quando se trata de criar padrões e analisar dados para tomada de decisões. 
  • Aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina fornece aos computadores a capacidade de aprender sem serem programados. É usado em reconhecimento de imagem e fala, carros autônomos e vários outros aplicativos que estamos usando hoje em dia. Além disso, existem três tipos diferentes de aprendizado de máquina: aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. 
  • Redes neurais. Este estudo conecta máquinas e ciência cognitiva para realizar diversas tarefas, seu principal objetivo é replicar o cérebro humano. As redes neurais podem ser usadas para analisar riscos, previsões de vendas e bolsas de valores, bem como detectar fraudes. 
  • Processamento de linguagem natural. O processamento de linguagem natural refere-se à capacidade dos computadores de entender a linguagem e a fala humana, tanto verbal quanto escrita. 
  • Computação cognitiva. O principal objetivo da computação cognitiva é replicar as habilidades de resolução de problemas típicas dos humanos.
  • Visão computacional.  A visão computacional permite que os computadores reconheçam, analisem e compreendam dados visuais. É uma parte crucial da inteligência artificial. 

Como você pode ver, a inteligência artificial é um campo muito amplo que inclui vários outros subcampos. Atualmente, a IA é usada em muitos campos para facilitar os processos. Na verdade, ela possibilita alguns processos que humanos são incapazes de realizar. 

A IA é usada na área da saúde para ajudar os médicos e fazer diagnósticos com base nos dados do paciente. Também é usada na educação, em que um dos exemplos é um sistema de avaliação automatizado. Além disso, está sendo implementado em veículos autônomos, empresas, indústria de viagens e mídias sociais

Assim, a inteligência artificial está em todos os lugares ao nosso redor. No entanto, não é fácil de entender, leva tempo para dominar a IA e se tornar um especialista na área. Uma das melhores maneiras de fazer isso é começar com o Nanograduação em Inteligência Artificial Udacity

Nanograduação IA Udacity (inscreva-se AQUI)

  • Tempo estimado: 3 meses (12 a 15 horas por semana)
  • Preço: US$ 1.356 (US$ 339 por mês)
  • Certificado: SIM
  • Nível: intermediário-avançado
  • Candidate-se AQUI

A Nanograduação IA Udacity é feita para todos que desejam expandir seus conhecimentos neste campo. O programa abrange os conceitos básicos de IA, incluindo planejamento, reconhecimento de padrões, otimização, pesquisa e muito mais. 

Nesta Nanograduação, você usará os fundamentos dos algoritmos de IA para escrever programas. Além disso, você aprenderá com os especialistas em IA: Peter Norvig e Sebastian Thrun. Eles o ajudarão a dominar a Rede Bayes, Escalada Aleatória, Pesquisa de Feixes, Modelos Ocultos de Markov e muito mais. 

Este programa é bastante intensivo. Ao gastar cerca de 12 a 15 horas por semana, você poderá concluí-lo dentro de 3 meses. No entanto, lembre-se de que é flexível, para que você possa aprender no seu próprio ritmo. Ele custa US$ 1.017, mas existem métodos de pagamento alternativos, bem como a possibilidade de obter suporte financeiro. Discutirei todos esses aspectos e muito mais nesta análise.  

Agora que esta parte está clara, vamos avançar o conhecimento que você precisa antes de se inscrever neste programa.

Você pode se inscrever na Nanograduação IA Udacity? 

Antes de se inscrever na Nanograduação IA Udacity, é fundamental garantir que você tenha todo o conhecimento e as habilidades necessárias para acompanhar todos os cursos incluídos neste programa. 

Posso dizer imediatamente que a Nanograduação IA Udacity não é feita para iniciantes. Aqui está a experiência que você precisa

  • Compreensão básica de álgebra linear e cálculo
  • Saiba como aplicar probabilidade e estatísticas básicas. 
  • Experiência em programação em Python
  • Implementação de programação orientada a objetos e algoritmos de ciência da computação

Não precisa ficar chateado se você não tiver o conhecimento necessário para se inscrever neste programa, isso não significa que todas as suas chances de se tornar um especialista em inteligência artificial estão perdidas. 

Se você deseja obter as habilidades necessárias e prepare-se para o Nanograduação IA Udacity, estes dois programas serão muito úteis

A Nanograduação em Programação de IA com o programa Python é recomendada para aqueles que desejam aprender os fundamentos da IA, bem como aprender a linguagem de programação Python. Você começará a programar, baseando-se em bibliotecas, bem como resolver problemas complexos usando scripts de automação. Isso lhe ensinará um conhecimento valioso que o ajudará a iniciar sua carreira em IA.

Agora, a Nanograduação em estruturas de dados & O programa Algorithms é recomendado para aqueles que são novos em algoritmos de ciência da computação. Este programa tem tudo a ver com experiência prática. Ele inclui mais de 100 estruturas de dados, vários exercícios de algoritmo e suporte técnico de mentores que ajudarão você a se preparar para entrevistas de emprego. 

Se você não tem o conhecimento necessário para se inscrever no Nanograduação IA Udacity, definitivamente deve considerar esses dois cursos. No entanto, se você já tiver a experiência necessária, continue lendo esta análide da Nanograduação da Inteligência Artificial Udacity para saber mais sobre o assunto. 

Cursos incluídos no IA Udacity

Está bem claro do que se trata este programa, no entanto, para entrar em detalhes, gostaria de dar uma olhada nos cursos separados que este programa consiste. Ele inclui 5 cursos e várias aulas, então definitivamente há muito o que discutir.

Vamos dar uma olhada nos cursos inclusos neste programa. 

Curso 1: Introdução à Inteligência Artificial

O primeiro curso consiste em 3 aulas. Você vai ser apresentado ao programa e aos instrutores, conhecer todos os recursos disponíveis que o ajudarão no aprendizado. Além disso, você aprenderá os fundamentos da inteligência artificial, os conceitos básicos e a configuração de seu ambiente com o Anaconda

Curso 2: Problemas de satisfação de restrições

O segundo curso inclui não apenas 3 aulas, mas também um projeto. Neste curso, você aprenderá como resolver sudoku com IA, saberá mais sobre restrições lógicas, propagação de restrições e saberá como incorporar uma pesquisa de retrocesso que o ajudará a encontrar uma solução quando as restrições estão incompletas

O curso principal deste curso é construir um solucionador de Sudoku usando propagação de restrições e construir um agente que pense como um humano. É muito interessante. 

Curso 3: pesquisa, otimização e planejamento

O terceiro curso é o mais extenso. Ele inclui 15 aulas e um projeto de curso. O principal objetivo deste curso é ensiná-lo a construir robôs que sejam capazes de atingir objetivos, aproveitando a busca e a lógica simbólica. Um desses exemplos são os Rovers da NASA Mars

Para concluir este projeto, você precisará demonstrar seus conhecimentos, como otimização clássica e algoritmos de pesquisa, lógica simbólica e outras habilidades que você aprenderá neste curso.

Curso 4: Pesquisa Adversarial 

O quarto curso se concentra em ensiná-lo a pesquisar em domínios multiagentes, técnicas diferentes que ajudarão você a superar as limitações da pesquisa básica minimax, como estender a pesquisa adversária e fornecer a lista de recursos que ajudarão você a entender o tópico.

Também inclui trabalho de projeto que exigirá que você demonstre o que já aprendeu e crie um agente de jogo adversário

Curso 5: Fundamentos de modelos gráficos probabilísticos

O quinto curso ensinará como realizar o reconhecimento de padrões modelando a incerteza do mundo real por meio da probabilidade. Você aprenderá sobre distribuições discretas, probabilidades conjuntas, probabilidades condicionais, redes Bayes, modelos ocultos de Markov, distorção de tempo dinâmica e muito mais. 

O projeto deste curso exigirá que você faça parte da marcação de fala.  

Como você pode ver, o Nanograduação IA Udacity é um programa muito extenso que exigirá seu tempo e esforço para ser concluído. Embora tudo possa parecer um pouco complicado no começo, com certeza vale a pena! 

Seus instrutores

Sua experiência de aprendizado depende principalmente dos instrutores, eles devem não apenas ter experiência na área, mas também grandes personalidades e implementar métodos de aprendizado interessantes. 

A Nanograduação IA Udacity tem três instrutores. Deixe-me apresentar brevemente cada um deles: 

  • Peter Norvig (Diretor de Pesquisa) - Diretor de Pesquisa do Google, que também é coautor do livro-texto líder na área chamado Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna.  
  • Sebastian Thrun (Instrutor) - se você é fã de Udacity, deve saber quem ele é. Sebastian Thrun é fundador e presidente da Udacity e fundador do Google X. Seu principal objetivo é garantir que a educação on-line esteja disponível para todos. 
  • Thad Starner (Professor de Ciência da Computação) - diretor do Grupo de Computação Contextual (CCG) da Georgia Tech e também um dos líderes do projeto Glass do Google.  

Você estará aprendendo com os melhores especialistas em suas áreas. Essa é uma das razões pelas quais a Nanograduação Udacity é tão recomendada. Além disso, as avaliações dos estudantes da Nanograduação IA Udacity mostraram que eles tiveram uma experiência incrível ao aprender este programa, não apenas porque obtiveram conhecimento valioso, mas também porque ficaram muito satisfeitos com as técnicas de ensino e o fato de terem muita experiência prática

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Os benefícios do Nanograduação IA Udacity

Muitos discordariam do fato de que o aprendizado on-line pode mudar a educação tradicional, no entanto, a Nanograduação Udacity oferece uma experiência de aprendizado incrível que fará você se sentir como se estivesse estudando em uma universidade ou em outras instituições de ensino superior. Afinal, a maioria das universidades se voltou para aulas online devido ao Pandemia de COVID-19

Deixe-me apresentar todos os benefícios de estudar na Nanograduação Udacity

  • Experiência prática. 

Teoria não significa nada se você não tiver experiência real e habilidades aplicáveis ​​ao trabalho. A Udacity entende isso completamente, então todos os cursos incluem trabalhos de projeto que ajudarão você a adquirir habilidades relevantes para o setor e conhecimento para encontrar um emprego com mais facilidade depois de concluir este programa. 

  • Espaços de trabalho.

Os espaços de trabalho permitem que você veja a aparência do seu código, para que você possa verificar facilmente sua qualidade para garantir que tudo esteja como deveria. Os espaços de trabalho fazem parte da sala de aula da Udacity, portanto, estão disponíveis para todos que se inscreverem neste programa. 

  • Acessar Knowledge.

Knowledge é como a Wikipédia. Ele permite que você encontre as respostas para suas perguntas rapidamente. Você também pode conferir o que outros alunos perguntaram e expandir seu conhecimento facilmente. Além disso, você também pode obter ajuda de mentores e resolver todos os problemas que encontrar ao estudar o Nanograduação IA Udacity. 

  • Student Hub.

O Student Hub é um lugar incrível que conecta todos os alunos. Ele apresenta uma interface de bate-papo onde você pode comunicar com seus colegas, fazer perguntas e dar conselhos. Ele permite que você se sinta parte da comunidade. 

  • Plano de estudo personalizado.

Uma das melhores maneiras de garantir que você não se esqueça da hora dos estudos é pré-agendar seus horários de estudo. Funciona como um lembrete de que é hora das aulas e também mantém você motivado. 

  • Testes avaliados instantaneamente. 

A Nanograduação IA Udacity inclui uma variedade de questionários que permitirão que você teste seus conhecimentos. Os questionários serão avaliados instantaneamente quando concluídos. O melhor é que, se você achar um ou mais assuntos um pouco confusos, poderá encontrar facilmente a aula em que você aprendeu esse assunto específico e repeti-lo mais uma vez para uma compreensão completa. 

  • Acompanhamento do seu progresso.

A Nanograduação Udacity inclui lembretes de marcos que permitirão que você veja sua jornada - quantas aulas você já concluiu e quantas eles ainda são deixados para completar o programa. Isso definitivamente o motiva a aprender. 

  • Aprendizagem flexível. 

Uma das melhores coisas sobre este programa e muitos outros cursos de aprendizado on-line é que você é seu próprio chefe e pode aprender quando quiser. Em outras palavras, você pode criar sua própria programação e cumpri-la.

  • Serviços de carreira.

Aposto que você está escolhendo o Nanograduação IA Udacity porque está procurando melhores oportunidades de carreira. Se sim, você ficará feliz em saber que a Udacity também oferece serviços de carreira, como a revisão do seu perfil do LinkedIn, currículo, GitHub e carta de apresentação. Além disso, você receberá alguns conselhos valiosos de especialistas em suas áreas que o ajudarão a encontrar o emprego dos seus sonhos. 

Como você pode ver, há muitos benefícios associados ao aprendizado de inteligência artificial na Udacity, então essa pode ser uma das melhores experiências de aprendizado que você já teve. 

Preços de Nanograduação em Inteligência Artificial Udacity

Até agora, está claro que o programa IA Udacity pode ensinar a você conhecimentos valiosos e habilidades aplicáveis ​​ao trabalho. No entanto, também é importante dar uma olhada nos preços e certificar-se de que vale a pena.

Atualmente, a Nanograduação em Inteligência Artificial Udacity custa US$ 1.017. Dura 3 meses, o que significa que o preço é de US$ 339 por mês. No entanto, isso não significa que você tem que pagar todo o preço de uma vez. Você pode pagar conforme faz progresso e isso custará US$ 399 por mês. Essa opção é incrível, pois você obtém flexibilidade máxima e pode aprender sozinho. 

O que é crucialmente importante mencionar é que você também pode obter suporte financeiro. Tudo o que você precisa fazer é se inscrever e ver que tipo de desconto você pode obter. A opção de pagamento final é oferecida pelos serviços Affirm Financial. Ele permite que você faça pagamentos mensais por 3,6 ou 12 meses sem taxas ocultas. Você pagará apenas US$ 85 por mês

Considerando tudo, mesmo que a Nanograduação IA Udacity não seja a opção mais acessível, este programa vale o preço se você realmente quer se tornar um especialista nesse campo. 

Outros cursos de IA da Udacity & Nanograus

Ao procurar pela IA Udacity, você também encontrará outros cursos com melhor classificação e programas. Assim como Nanograduação IA Udacity, essas opções são recomendados para todos que desejam ampliar seus conhecimentos em inteligência artificial. 

Sem mais delongas, deixe-me apresentar esses cursos.  

Introdução à Inteligência Artificial (inscreva-se aqui)

  • Tempo estimado: 4 meses
  • Preço: GRÁTIS
  • Certificado: SIM
  • Nível: intermediário
  • Candidate-se AQUI

Como muitas pessoas estão procurando pela Introdução à Inteligência Artificial da Udacity, gostaria de começar com este curso. O curso abrange os fundamentos da IA ​​moderna, bem como onde a IA é aplicada hoje em dia. Além disso, você aprenderá como a inteligência artificial está mudando a sociedade atual e como ela expande as capacidades humanas. 

Mesmo que este curso seja bastante extenso, pois deve levar cerca de 4 meses, você pode aprender de forma totalmente gratuita! Lembre-se de que é feito para alunos de nível intermediário, portanto, você precisará ter pelo menos um conhecimento básico de teoria da probabilidade e álgebra

Avançando, o curso de introdução à inteligência artificial da Udacity consiste em duas lições, incluindo fundamentos da IA e Aplicações da IA. Nestas lições, você aprenderá sobre aprendizado de máquina, lógica e planejamento, estatísticas, incerteza, rede Bayes, planejamento de movimento de robôs e muito mais. 

Como este curso de introdução à inteligência artificial da Udacity é gratuito, você definitivamente deveria experimentá-lo.

Comece o curso AGORA.

Nanograduação em Aprendizagem Profunda (inscreva-se aqui)

  • Tempo estimado: 4 meses (12 horas por semana)
  • Preço: US$ 1.356 (US$ 339 por mês)
  • Certificado: SIM
  • Nível: intermediário
  • Inscreva-se AQUI

Outra alternativa ao IA Udacity é a Nanograduação em Aprendizagem Profunda. Trata-se de ensinar a criar suas próprias redes neurais que podem ser aplicadas à classificação de imagens, geração, implantação de modelos e outros desafios.

O programa leva cerca de 4 meses para ser concluído se você estiver estudando por cerca de 12 horas por semana. Além disso, é feito para alunos de nível intermediário que têm experiência com Python. Caso você não tenha esse conhecimento, você pode fazer programação de IA com a Nanograduação em Python e obter todo o conhecimento necessário. Falaremos mais sobre esse programa um pouco mais adiante nesta análise da Nanograduação em Inteligência Artificial Udacity.

Após concluir este programa, você saberá como construir redes convolucionais para reconhecimento de imagem, redes adversárias generativas para geração de imagens e muito mais. Portanto, se você estiver interessado em aprendizado de máquina, inteligência artificial e aprendizado profundo, deve gostar de aprender este programa. 

Comece o programa AGORA.

Torne-se um engenheiro de aprendizado de máquina nesta Nanograduação (inscreva-se aqui)

  • Tempo estimado: 3 meses (10 horas por semana)
  • Preço: US$ 1.017 (US$ 339 por mês)
  • Certificado: SIM
  • Nível: intermediário
  • Candidate-se AQUI

O nome deste programa diz tudo. É sobre técnicas avançadas de aprendizado de máquina e algoritmos. Além disso, você ganhará experiência prática aprendendo como empacotar e implantar seus modelos em um ambiente de produção. Você também terá a chance de implantar modelos treinados em um aplicativo da Web usando Amazon SageMaker

Este programa não é feito para iniciantes, você deve ter pelo menos algum conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina antes de se inscrever. Se você não tiver experiência, é recomendável começar com o programa Nanograduação em Introdução a Aprendizado de Máquina. 

Voltando ao programa de aprendizado de máquina, você poderá completá-lo em três meses. No entanto, lembre-se de que é completamente flexível, para que você possa definir seu próprio agende e aprenda no seu próprio ritmo. Depois de concluído, você receberá um certificado profissional que pode ser facilmente adicionado ao seu currículo e portfólio para mostrar suas habilidades. 

Comece o programa AGORA.

Udacity Review Logo
Prós
  • Easy to use with a learn-by-doing approach
  • Offers quality content
  • Gamified in-browser coding experience
Principais Recursos
  • Free certificates of completion
  • Focused on data science skills
  • Flexible learning timetable
Udacity
Prós
  • High-quality courses
  • Nanodegree programs
  • Student Career services
Principais Recursos
  • Nanodegree programs
  • Suitable for enterprises
  • Paid certificates of completion
Edx
Prós
  • A wide range of learning programs
  • University-level courses
  • Easy to navigate
Principais Recursos
  • University-level courses
  • Suitable for enterprises
  • Verified certificates of completion

Nanograduação em Programação de IA com Python (inscreva-se aqui)

  • Tempo estimado: 3 meses (10 horas por semana)
  • Preço: US$ 1.017 (US$ 339 por mês)
  • Certificado: SIM
  • Nível: intermediário
  • Candidate-se AQUI

A última opção que também é considerada uma boa alternativa ao IA Udacity é Nanograduação em Programação de IA com Python. Este programa ensinará a você fundamentos do Python para construir sua própria rede neural. Você aprenderá Panda, NumPy, Matplotlib, Cálculo, Álgebra Linear e PyTorch. 

Como Python é uma das linguagens mais amplamente usadas em Inteligência Artificial, é a linguagem de programação mais importante que você deve dominar se quer se tornar um especialista em inteligência artificial. Este é exatamente o objetivo deste programa, então você definitivamente deve levar isso em consideração. 

Assim como uma parte significativa dos programas Nanograduação Udacity, este deve levar cerca de 3 meses para ser concluído. Custa US$ 339 por mês, contudo muitas vezes você pode obter descontos e pagar menos. Em geral, este programa é ideal para todos que não sabem por onde começar. 

Comece o programa AGORA.

Conclusões

Inteligência artificial (IA) é um campo de crescimento muito rápido que muda completamente a maneira como vivemos hoje. Ele é usado em veículos autônomos, assistentes de voz, saúde, negócios, educação, comércio eletrônico e vários outros campos em que pode ajudar ou substituir humanos

O que é importante entender é que a inteligência artificial é um campo muito amplo, por isso inclui uma variedade de subcampos, incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes, processamento de linguagem natural e outros. É por isso que, ao pesquisar a inteligência artificial Udacity, você também pode encontrar cursos que focam nesses estudos. 

Agora, já que você veio aqui para a IA Udacity, provavelmente está se perguntando: vale a pena? 

Sim! Nanograduação IA Udacity é altamente recomendado para todos que desejam aprimorar seus conhecimentos neste campo. Ele ensinará conceitos básicos de IA, incluindo planejamento, reconhecimento de padrões, otimização, pesquisa e muito mais. Além disso, você dominará a Rede Bayes, Escalada Aleatória, Pesquisa de Feixes, Modelos Ocultos de Markov e obterá outras informações valiosas

Nanograduação IA Udacity não é apenas sobre conhecimento teórico, você também ganhará experiência prática e habilidades aplicáveis ​​ao trabalho por meio de vários projetos que ajudarão você a obter um compreensão mais ampla. Dito isto, mesmo que este programa seja mais caro, ele vale a pena

Além do Nanograduação IA Udacity, existem vários outros cursos e programas de IA disponíveis nesta plataforma de aprendizado online. Você também pode conferir estas opções recomendadas

Assim como o Nanograduação IA Udacity, esses cursos e programas são altamente recomendados para futuros especialistas em IA. Eles podem ser feitos como uma alternativa ao IA Udacity ou como cursos adicionais para habilidades mais avançadas e conhecimento aprofundado! 

Esperamos que esta análise da Nanograduação de Inteligência Artificial da Udacity tenha respondido a todas as suas perguntas sobre este programa e você decidiu tomar seu futuro em suas próprias mãos e se tornar um especialista em IA! 

Sobre os Especialistas e Analistas do Artigo

Por Aaron S.

Editor Chefe

Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre...
Aaron S., Editor Chefe
Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre 1945-2020.
Com quase uma década de experiência na indústria FinTech, Aaron entende todos os maiores problemas e lutas que os entusiastas da cripto enfrentam. Ele é um analista apaixonado que se preocupa com conteúdo baseado em dados e fatos, bem como como que dis respeito aos tanto aos nativos da Web3 quanto aos recém-chegados ao setor.
Aaron é a pessoa indicada para tudo e qualquer coisa relacionada a moedas digitais. Com uma enorme paixão por blockchain e educação Web3, Aaron se esforça para transformar o espaço que conhecemos e torná-lo mais acessível para iniciantes.
Aaron foi citado por vários meios de comunicação estabelecidos e também é um autor publicado. Mesmo durante seu tempo livre, ele gosta de pesquisar as tendências do mercado e procurar a próxima supernova.

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Qual aspecto é o mais importante na escolha das melhores plataformas de aprendizagem online?

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