DataCamp ou Codecademy: O Que Você Deve Escolher?

Nos últimos anos, a programação tornou-se essencialmente uma habilidade obrigatória em seu currículo se você for um profissional do setor, principalmente na área de tecnologia. Para ajudar as pessoas a adquirir essas habilidades sem precisar voltar à escola, muitas plataformas de aprendizagem online que oferecem cursos de programação foram lançadas. Nesta comparação entre DataCamp ou Codecademy, veremos duas plataformas que oferecem aos programadores iniciantes um espaço para aprimorar suas habilidades de codificação.

DataCamp e Codecademy são dois nomes muito reconhecíveis entre as plataformas de aprendizado online baseadas em programação, o que pode tornar mais difícil determinar qual é a mais adequada para você. Para ajudar a tomar uma decisão, estaremos comparando as duas plataformas com base em critérios específicos, como a facilidade para usuários iniciantes, qual é a qualidade do curso e quanto o serviço vai custar.

Antes de chegarmos aos critérios de comparação entre DataCamp ou Codecademy, vamos aprender um pouco sobre cada plataforma. DataCamp é uma plataforma de aprendizado online com foco em ciência de dados e análise. Foi lançado em 2013 e é conhecido por seu ambiente de aprendizado gamificado. A Codecademy foi fundada há mais de uma década, em 2011, e oferece cursos de programação para 12 linguagens de programação.

Antes de começarmos a competição para escolher Codecademy ou DataCamp para valer, vamos primeiro dar uma olhada nos nossos critérios de avaliação.

DataCamp ou Codecademy: Critérios de Comparação

A primeira coisa que precisamos estabelecer quando começamos nossa decisão entre DataCamp ou Codecademy é como as duas plataformas serão avaliadas. Não há duas plataformas de aprendizado online iguais e ambas podem oferecer vantagens diferentes para seus usuários. Portanto, para manter as coisas justas, estabelecemos nossos critérios de avaliação.

Seguindo nosso modelo, analisaremos ambas as plataformas com base em cinco pontos que serão explicados abaixo um a um. Não daremos uma nota numérica ao final de todos os critérios. Em vez disso, com base nas informações fornecidas, você poderá facilitar a chamada.

• Qualidade e Variedade de Cursos. A qualidade do conteúdo e dos materiais pode melhorar ou prejudicar sua experiência de aprendizado. Seja você um iniciante completo ou tentando desenferrujar habilidades antigas, você vai querer algo adequado às suas necessidades. Nesta categoria, falaremos de como os cursos Codecademy ou DataCamp são avaliados pelos usuários e qual é a qualidade do curso. Também analisaremos sua quantidade e daremos uma olhada no catálogo para ver a variedade de opções para diferentes níveis de aprendizado.
• Suporte a Idiomas Estrangeiros. Este é um recurso que às vezes pode passar despercebido, especialmente quando tantos recursos de código e programação estão disponíveis principalmente em inglês. Eu coloquei “língua estrangeira” aqui para enfatizar, já que este critério da competição entre Codecadamy ou DataCamp não está falando de linguagens de programação, como Python ou R, mas sim com a interface e localização. Analisaremos itens como opções de idioma e legendas do site.
• Facilidade de Uso e Acessibilidade. A educação, seja ela tradicional ou digital, costuma ser um compromisso de longo prazo. Então, antes de começar, você precisa ter certeza de que não apenas vai ter suas necessidades atendidas, mas também vai poder navegar pelas plataformas com facilidade. Vamos dar uma olhada em como as plataformas são fáceis de navegar e se DataCamp ou Codecademy levam em consideração suas preferências de dispositivo.
• Certificação. Os certificados são o principal objetivo do estudo online para muitos, especialmente quando refletem suas habilidades recém-adquiridas. No entanto, alguns certificados podem ser vistos como tendo mais peso do que outros, especialmente quando são acreditados. Então, veremos que tipo de recompensa você recebe por concluir os cursos no DataCamp ou Codecademy a respeito de ciência de dados.
• Preços. Cada ponto em nossos critérios de avaliação é importante, mas o preço provavelmente ganha de todos. Afinal, você provavelmente deseja um bom equilíbrio entre qualidade e preço acessível. Então, veremos como os planos de pagamento se comparam ao escolher DataCamp ou Codecademy se, se você pode encontrar algum desconto e se existem alguns recursos gratuitos disponíveis.

Claro, não tomaremos a decisão final por você. Talvez descubramos que quando se trata, por exemplo, de cursos DataCamp ou Codecademy sobre Python, uma plataforma se destaca em um aspecto, enquanto a outra plataforma tem vantagens em outro lugar. Então, a decisão final será sua.

DataCamp ou Codecademy: A Comparação

Escolheremos entre DataCamp ou Codecademy na mesma ordem em que os critérios de comparação foram introduzidos acima.

Qualidade e Variedade de Cursos

Nosso primeiro ponto de comparação para esta batalha de plataformas entre Codecademy e DataCamp é a qualidade do conteúdo que eles fornecem. A quantidade pode ser tão importante quanto a qualidade: com ambas as plataformas focadas em ciência de dados, você pode se interessar por algumas habilidades e projetos de nicho e se afastar das coisas mais genéricas.

Então, no que diz respeito os catálogos do cursos sobre ciência de dados, o melhor é DataCamp ou Codecademy?

Bem, à primeira vista, a diferença na quantidade não é muito grande. A Codecademy oferece um catálogo de cerca de 250 cursos, com mais de 60 guias adicionais de carreira e habilidade.

Os usuários do DataCamp, enquanto isso, podem acessar mais de 390 cursos, bem como mais de 80 projetos adicionais para uso prático de suas habilidades de programação. Depois, há a categoria de cursos abertos. Ela fornece cursos não oficiais que não estão listados no catálogo principal, pois foram desenvolvidos e publicados por outros alunos na plataforma.

Se você é um iniciante completo e a quantidade de conteúdo o sobrecarrega, não se preocupe. Ambas as plataformas oferecem questionários que ajudam a determinar o curso mais recomendado com base em seus interesses e experiência. 

Alguns dos cursos para iniciantes são gratuitos. No entanto, Codecademy tem uma pequena vantagem aqui, pois o plano gratuito oferece uma gama mais ampla de assuntos. Se você estava interessado em comparar cursos de Python do DataCamp ou Codecademy, você descobrirá que o segundo tem mais opções, enquanto o DataCamp tem seis cursos gratuitos no total.

Ambas as plataformas têm dois tipos de programas de aprendizado estendido que são conhecidos como caminhos na Codecademy e trilhas no Datacamp: habilidade e carreira. Os nomes são autoexplicativos. As trilhas de habilidades são focadas em ensinar como linguagens e ferramentas de programação específicas funcionam, enquanto as carreiras são orientadas para prepará-lo para os campos de ciência e análise de dados.

Usando os caminhos, você pode trabalhar constantemente para subir na árvore de habilidades e melhorar suas habilidades de programação sem perder o ímpeto. Claro, o aprendizado não se limita apenas a programar em Python, R e SQL, o santo graal essencial das plataformas de aprendizado online. Você também encontrará cursos sobre business intelligence, trabalho com planilhas e outras ferramentas para desenvolvedores. Portanto, no geral, seja na Codecademy ou DataCamp, a gama de habilidades é bastante ampla.

No que diz respeito às avaliações dos usuários, ambas as plataformas receberam feedback favorável sobre a qualidade do conteúdo. DataCamp Premium e Codecademy Pro, os planos pagos de cada plataforma, foram consideradas um investimento que vale a pena por sua variedade, facilidade de acesso (algo que exploraremos mais a fundo posteriormente) e perspectivas de carreira.

Portanto, em termos de qualidade e variedade do curso, o nível entre DataCamp ou Codecademy parece ser de igual para igual. No entanto, se você estiver interessado em não apenas aprender a teoria, mas também trabalhar em alguns projetos, o DataCamp pode oferecer mais oportunidades em seu catálogo.

Suporte a Idiomas Estrangeiros

Antes de nos aprofundarmos nessa categoria, vamos entender o contexto através de números. DataCamp tem mais de 10 milhões de alunos em mais de 180 países. Codecademy existe há quatro anos a mais e tem quatro vezes mais de usuários: mais de 45 milhões. Naturalmente, nem todos esses usuários serão falantes nativos de inglês.

Digamos que você esteja neste grupo demográfico. Talvez ler um artigo sobre as próprias plataformas, como este, não seja algo que lhe cause problemas. No entanto, simplesmente ler e aprender ativamente são duas coisas diferentes: obter as informações e usá-las em seus projetos requer muito mais poder cerebral.

Portanto, você pode preferir uma plataforma de aprendizado que ofereça suporte a idiomas estrangeiros. Você pode encontrar cursos sobre ciência de dados no DataCamp ou Codecademy em outros idiomas além do inglês?

Bem... Sim e não.

Ambas as plataformas estão disponíveis apenas em inglês. Isso significa que todos os menus, descrições e informações do curso serão mostrados a você como estão. A equipe da Codecademy declarou na Central de Ajuda que nenhum dos cursos está disponível em idiomas estrangeiros e recomenda que os usuários estudem usando o navegador Google Chrome, que tem tradução automática. Não é a solução mais ideal.

Isso pode ser decepcionante para os futuros alunos. No entanto, a Codecademy não cancelou completamente as traduções de conteúdo ou as novas aulas de línguas estrangeiras. De acordo com a equipe, esses recursos podem ser disponibilizados no futuro, especialmente se a demanda do cliente exigir. Você também pode ingressar em um dos muitos capítulos internacionais e ter o apoio de outros alunos. 

As coisas são diferentes no DataCamp. Embora grande parte do conteúdo de aprendizado, como tarefas interativas e questionários, esteja em inglês, você pode acessar o conteúdo do vídeo com várias legendas. Isso inclui idiomas como espanhol, árabe e japonês.

Também há alguma assistência extra com os vídeos do DataCamp. Você pode encontrar transcrições em cada videoaula, portanto, se for útil acompanhar o texto, você vai encontrá-lo. Embora as transcrições estejam disponíveis apenas em inglês, elas podem ajudar você a conectar os pontos no conteúdo.

E lembra dos Cursos Abertos que mencionei? Bem, muitos deles estão disponíveis em idiomas como italiano, alemão e mandarim. Eles foram desenvolvidos por alunos do DataCamp que desejam compartilhar suas habilidades, mas entendem que o inglês pode não ser suficiente para dominá-los. É uma ferramenta útil para se ter em mente, pois você está classificando suas opções.

Como você pode ver, enquanto ambas as plataformas podem ostentar sua variedade de linguagens de programação, quando se trata daquelas que falamos diariamente, a situação é um pouco mais complicada. Há espaço para melhorias em ambas as plataformas. No entanto, se você estiver procurando, digamos, cursos DataCamp ou Codecademy sobre SQL em espanhol, a primeira plataforma oferecerá mais suporte.

Facilidade de Uso e Acessibilidade

Ter uma ampla gama de cursos para escolher pode ser importante. No entanto, se você se sentir incapaz de navegar em seus materiais de aprendizagem, ou mesmo de navegar facilmente pela própria plataforma de aprendizagem, todos esses recursos se tornarão inúteis. Então, vamos dar uma olhada em como DataCamp e Codecademy se comparam em termos de facilidade de uso.

Primeiro, vamos falar sobre dispositivos. Com qual você passa mais tempo? Você está lendo este artigo de comparação entre DataCamp ou Codecademy em seu computador desktop, laptop ou talvez em seu smartphone? Com os telefones se tornando minicomputadores em nossos bolsos, convém considerar como a programação funciona na tela menor.

Se você é um usuário de dispositivos móveis, tenho boas notícias para você. Quer você prefira Codecademy ou DataCamp até agora, você pode baixar aplicativos compatíveis com iOS e Android para ambos. Dessa forma, você pode continuar aprendendo mesmo se estiver com pressa ou preso em seu trajeto matinal. Os usuários do DataCamp Premium também são elegíveis para conteúdo adicional de aprendizagem móvel.

Agora, vamos voltar aos dispositivos de desktop. Quão acessíveis são as plataformas para iniciantes? Para começar, tanto o DataCamp quanto a Codecademy empregam suas próprias interfaces internas de aprendizado. Isso significa que você pode criar seu código sem sair do site ou precisar baixar extensões de terceiros, tudo em um só lugar.

Ambos os ambientes também oferecem uma boa combinação de diferentes estilos de aprendizagem, transformando-os em uma experiência audiovisual combinada. DataCamp é conhecido por combinar seu espaço de prática Jupyter Notebook com vídeos educativos e testes interativos, enquanto em Codecademy, você encontrará vídeos, recursos para download e questionários.

Vamos dar uma olhada em como as visualizações do curso aparecem em ambas as plataformas. 

Bem, ambos são fáceis de navegar sem sacrificar as informações que fornecem à primeira vista. O DataCamp permite que você conheça a descrição geral do curso, como quanto tempo leva para dominá-lo e quem é seu instrutor. Os cursos da Codecademy permitem que você saiba qual é o nível e a categoria do curso, e alguns caminhos são até decorados com ilustrações minimalistas.

Finalmente, vamos abordar as opções disponíveis para usuários empresariais. Embora os alunos individuais representem a maior parte dos que estudam online, várias empresas também contam com essas plataformas como soluções para workshops e treinamento de equipe.

Neste caso, DataCamp oferece DataCamp for Business. É um espaço de trabalho personalizado que pode suportar até 10.000 usuários, o que o torna uma ótima opção para empresas de grande porte. Ele pode ser integrado a vários provedores de SSO populares e sistemas internos de gerenciamento de equipe, permitindo que você mantenha tudo em um só lugar.

Codecademy for Business é um serviço para treinamento de habilidades técnicas. A plataforma é totalmente interativa e requer uma equipe de pelo menos 5 membros para se inscrever. A versão Enterprise também vem equipada com acesso ao Skillsoft, uma solução de aprendizado empresarial. Codecademy faz parte do ecossistema Skillsoft.

Então, no que diz respeito à acessibilidade e aparência visual quando se trata de DataCamp ou Codecademy, a escolha pode depender apenas de suas preferências estéticas pessoais. Ambas as plataformas oferecem excelentes opções de acesso para usuários de dispositivos móveis e computadores.

Certificações

O que praticamente todo aluno gosta de ter para atingir um marco com sucesso? Algo para comemorar, seja um relatório mostrando as notas ou uma medalha ou um certificado.

Bem, assim como na faculdade, suas conquistas em plataformas de aprendizado online geralmente são recompensadas com certificados. Algumas plataformas, principalmente aquelas que trabalham diretamente com instituições de ensino superior, podem até oferecer certificações acreditadas. Outros podem não ser tão sofisticados, mas mesmo assim algo que você pode adicionar à sua conta do LinkedIn como prova de experiência e conhecimento.

Então, qual é o caso se você é um aluno Codecademy ou DataCamp? Seus certificados têm valor?

Esteja você seguindo um caminho DataCamp ou Codecademy aprendendo Python ou uma carreira em business inteligence, você está qualificado para ganhar esta recompensa específica depois de concluir com êxito todas as tarefas e marcar todas as lições . Então, pontos para ambos!

Vamos analisar as certificações de cada plataforma com mais detalhes.

Quando se trata de DataCamp, há dois termos que você precisa saber: certificado e certificação. Pode parecer estranho, mas permita-me elaborar.

Um certificado é o que você recebe por concluir qualquer curso no DataCamp. Introdução ao Python, Ciência de dados para empresas, não importa. Se estiver pronto e você for aprovado, você encontrará um certificado anexado ao seu perfil.

Certificações, porém, são uma coisa completamente diferente. Você só ganha certificações concluindo programas de treinamento profissional. Estes são caminhos de aprendizado de longo prazo que visam fornecer a você habilidades de nível industrial em um dos dois campos, ciência de dados e análise de dados. Curiosidade: a certificação de Anáise de Dados foi classificada no topo da lista pela Forbes.

Como os programas de treinamento profissional são um compromisso mais longo que requer avaliações, as recompensas também funcionam de maneira diferente. Para começar, a certificação é a prova de que você foi aprovado em um exame que corresponde a um padrão do setor. Em segundo lugar, para provar que seus conhecimentos e habilidades estão atualizados, você deve renovar sua certificação a cada dois anos. Essas não são habilidades que você quer negligenciar. 

Codecademy concede certificados de conclusão para todos os usuários que concluíram com sucesso um curso ou um caminho. Conforme declarado na Central de Ajuda da Codecademy, alguns caminhos podem não conceder um certificado após a conclusão, então verifique antes de se inscrever.

Para ganhar o certificado, seu curso Codecademy (ou caminho) deve ser 100% concluído. Isso significa que você deve marcar todas as aulas, questionários e avaliações. Se você deseja encerrar sua associação ao Codecademy Pro, não se preocupe - seus certificados não desaparecerão do seu perfil.

Lembre-se de que nenhuma das duas plataformas oferece certificados credenciados, pois não são diretamente afiliados a universidades ou faculdades que forneceriam tais credenciais. Em vez disso, ambas as plataformas são voltadas para a carreira, portanto, os certificados funcionarão como prova de desenvolvimento profissional.

Vou falar um pouco mais sobre isso na próxima seção, mas se você quiser ganhar um certificado, você deve ser um usuário pago, independente da plataforma. Portanto, para receber um certificado na Codecademy, você precisa de pelo menos de uma conta Pro Lite . Da mesma forma, você precisará de uma conta Premium no DataCamp.

As certificações foram estabelecidas para servir como prova de suas conquistas de programação. Então, se você está aprendendo ciência de dados no DataCamp ou Codecademy, você terá uma prova sólida de que sabe do que está falando assim que terminar e começar a procurar seu primeiro emprego.

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Preços

Nossa última comparação entre DataCamp ou Codecademy tem a ver com os custos de cada plataforma. A educação pode ser cara, então você quer ter certeza de que seu dinheiro vai ser bem gasto. Portanto, leve em consideração tudo o que abordamos até agora e vamos ter uma visão geral de quanto custam os dois serviços.

Primeiro, vamos abordar algumas opções se você estiver com um orçamento mais apertado. Você pode fazer algum curso no DataCamp ou Codecademy gratuitamente? Sim! Ambas as plataformas oferecem acesso a conteúdo gratuito, bem como recursos para download.

Na Codecademy, você será registrado como um usuário gratuito por padrão. Todos os cursos se enquadram em uma das duas categorias: Grátis e Pro. Há uma boa variedade de cursos gratuitos disponíveis no catálogo, para que você possa definir o básico.

Usuários gratuitos podem acessar vários recursos para ajudar no aprendizado, como vídeos informativos, folhas de dicas e documentos de código. Você também poderá acessar o suporte completo da comunidade e entrar em contato com outros alunos. Lembre-se de que embora os usuários gratuitos possam estudar no aplicativo móvel, alguns recursos podem ser limitados.

É uma situação semelhante, independente de você escolher DataCamp ou Codecademy. Os usuários gratuitos do DataCamp podem ter acesso a seis cursos totalmente gratuitos. Eles abrangem os fundamentos da ciência de dados, bem como programação em Python, R e SQL. Além disso, você pode conferir o primeiro capítulo de cada curso do catálogo gratuitamente.

DataCamp é uma plataforma voltada para a carreira, com o objetivo de preparar novos cientistas e analistas de dados que estejam prontos para entrar no mercado. Então, você ficará feliz em saber que todos os usuários do DataCamp, quer sejam pagos ou não, têm acesso total ao perfil profissional e aos serviços do quadro de empregos. Assim, você pode começar a procurar seu próximo emprego enquanto ainda está aprendendo.

Agora, vamos dar uma olhada em quais são os planos de pagamento do usuário na Codecademy e DataCamp.

Os preços da Codecademy são diferentes para três grupos de usuários: indivíduos, estudantes e equipes. A partir daqui, eles se ramificam ainda mais. Usuários individuais podem escolher um dos três planos:

• Básico (grátis)
• Pro Lite (a partir de US$ 17/mês)
• Pro (a partir de US$ 24,99/mês)

Você já conhece as vantagens do plano gratuito. Mas o que diferencia o Pro do Pro Lite? Para começar, ambos os planos oferecem acesso total ao catálogo de cursos da Codecademy, suporte à comunidade, bem como ferramentas práticas personalizadas, questionários e avaliações. Você poderá ingressar nos caminhos de habilidades e trabalhar em projetos baseados em dados do mundo real.

No entanto, a principal diferença que diferencia o Pro Lite do Pro é o acesso ao plano de carreira. Apenas usuários Pro podem acessar as carreiras e ingressar em grupos sociais ativos com outros alunos de carreira. Você também terá recursos para se preparar para suas entrevistas técnicas.

Para estudantes, a Codecademy oferece o plano Pro Student de US$ 149,99 por ano. Com este plano, eles têm acesso a todas as vantagens do plano Pro, como habilidades e planos de carreira, bem como projetos. No entanto, você também pode encontrar o capítulo da sua universidade local e ingressar na comunidade de aprendizado digital.

Os planos para equipes oferecem serviços de treinamento interativo para grupos de vários tamanhos. Os custos começam em US$ 299 anualmente. No entanto, equipes de grande escala podem ser elegíveis para cotações personalizadas com base em seus requisitos.

Agora, vamos voltar ao DataCamp. Para seus usuários, DataCamp oferece três planos diferentes individuais e de equipe, bem como preços personalizados para grupos maiores:

• Básico (grátis)
• Premium (a partir de US$ 25/mês)
• Teams (a partir de US$ 25/mês por usuário)
• Enterprise (personalizado)

Acabamos de falar sobre as vantagens do plano Básico. No entanto, antes de passarmos para os outros planos, há uma coisa a ter em mente. Se você mantiver uma conta gratuita do DataCamp, não poderá receber certificados após concluir seus cursos. Então, embora suas habilidades ainda estejam disponíveis para você, você não ganhará as vantagens que discutimos acima.

• Premium é a principal opção paga para usuários individuais. E acredite em mim quando digo que oferece muitos benefícios: o catálogo completo de cursos, todos os projetos interativos da vida real, competições, avaliações de habilidades, perfis profissionais. Poderíamos continuar o dia todo. Essencialmente, se não for um recurso empresarial exclusivo, é provável que o Premium o tenha.
• Teams é um plano otimizado para grupos menores de alunos. Digamos que você queira aprender junto com seu amigo. Talvez vocês dois estejam trabalhando no mesmo projeto e desejem solidificar suas habilidades. O plano Teams também oferece uma ramificação conhecida como DataCamp Classrooms.
• DataCamp Classrooms é um programa especial que foi otimizado para o ensino de programação nas escolas. Graças a este plano, os professores podem ter acesso gratuito a todos os cursos e projetos, bem como avaliações que podem ser usadas para avaliar os alunos em sala de aula.
• Finalmente, o plano Enterprise é uma solução personalizada para equipes de grande escala. Ele oferece ferramentas adicionais de gerenciamento de equipe, como gerenciamento de licenças, modelos de relatórios personalizáveis e várias integrações. Para acomodar as necessidades de sua equipe, DataCamp prepara uma cotação personalizada para cada reserva Enterprise.

No que diz respeito à faixa de preço, as plataformas são muito semelhantes. Como você pode ver ao analisar Codecademy e DataCamp, ambas as plataformas oferecem uma ampla gama de serviços pagos, com algumas vantagens gratuitas disponíveis para estudantes com orçamento limitado. Além disso, DataCamp oferece a seus usuários descontos e ofertas especiais que você pode encontrar aqui.

Portanto, leve em consideração quais são suas necessidades e o que as plataformas oferecem para encontrar a melhor opção para você.

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Conclusões

Nosso confronto para escolher DataCamp ou Codecademy chegou ao fim. Então, vamos recapitular rapidamente o que descobrimos sobre as duas plataformas hoje.

Se você está mais interessado em cursos de ciência de dados na Codecademy ou DataCamp, você pode ter certeza de que o conteúdo é de alta qualidade, bem revisado e ministrado por especialistas do setor. Embora os certificados que você ganhará por concluir seus estudos não sejam oficialmente credenciados, eles são reconhecidos no setor como prova respeitável de habilidades de programação.

As plataformas são fáceis para os iniciantes navegarem e atendem a todos os níveis de aprendizado. Você pode até encontrar mais cursos de nicho para se aprofundar em habilidades de programação específicas ou participar de projetos que usam exemplos da vida real para ajudá-lo a obter melhores insights sobre o que a ciência de dados trabalho é realmente como.

Embora ambas as plataformas sejam insuficientes em termos de suporte a idiomas estrangeiros, elas são muito compatíveis com dispositivos móveis, para que você possa aprender onde quer que esteja - desde como você tem uma conexão com a internet. Você pode até fazer alguns dos cursos gratuitamente. Mas se você deseja uma experiência de aprendizado completa, será um investimento que vale a pena.

Agora que você tem uma melhor compreensão de como essas duas plataformas de aprendizagem funcionam, você pode finalmente tomar a grande decisão entre DataCamp ou Codecademy. Talvez você possa decidir experimentar os dois primeiro? Conte para a gente sua opinião sobre qual plataforma é melhor nos comentários abaixo.

Boa sorte em sua jornada rumo ao mundo da ciência de dados!