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Aqui está algo interessante: 0,3% da energia solar do Saara é suficiente para abastecer toda a Europa. Muito louco, não é? Não teríamos essa estimativa se não fosse pelo campo da estatística. Agora você pode entrar neste mundo de onde estiver - o curso de estatística do MIT é 100% online e aberto para todos.
Com tantos cursos online diferentes, pode ser difícil escolher o caminho certo. Então, fornecerei todas as informações necessárias sobre o curso de estatística do MIT em fundamentos, e também mencionarei alguns outros cursos que você pode fazer para desenvolver essas habilidades e conhecimentos estatísticos.
Tabela de Conteúdo
- 1. Curso de Estatística do MIT: O Que É Estatística?
- 1.1. Estatística vs Ciência de Dados: Qual É a Diferença?
- 1.2. Estatística É uma Boa Carreira?
- 1.3. Onde Posso Trabalhar como Estatístico?
- 2. Cursos Abertos do MIT
- 2.1. Curso Aberto do MIT de Estatística
- 2.2. Curso de Fundamentos de Estatística (Inscreva-se Aqui)
- 3. Curso de Estatística do MIT: Cursos Complementares do edX
- 3.1. Curso de Análise de Dados para Cientistas Sociais (Inscreva-se Aqui)
- 3.2. Probabilidade - Curso A Ciência da Incerteza e Dados (Inscreva-se Aqui)
- 4. Cursos para Iniciantes
- 4.1. Estatísticas: Desbloqueando o Mundo dos Dados (Inscreva-se Aqui)
- 4.2. MathTrackX: Curso de Estatística (Inscreva-se Aqui)
- 5. Veredito: Devo Fazer o Curso de Estatística do MIT?
- 6. Conclusão
Curso de Estatística do MIT: O Que É Estatística?
Antes de olharmos para cursos específicos com mais detalhes, gostaria de explorar um pouco mais a estatística. Se você é apaixonado por estatísticas ou simplesmente precisa de habilidades estatísticas para onde deseja ir, há algumas coisas que você pode não ter percebido antes.
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A definição científica de estatística é esta: “(é) a ciência matemática envolvida na aplicação de princípios quantitativos para a coleta, análise e apresentação de dados numéricos”. Em outras palavras, estatísticas são fatos constituídos por números, obtidos a partir da análise de informações.
A estatística geralmente examina uma amostra da população, que pode ser um grupo de pessoas, coisas ou quaisquer outros objetos em estudo, a fim de obter informações sobre a população como um todo. Isso nos ajuda a entender melhor o mundo e usar a matemática para responder perguntas e resolver problemas.
Estatística vs Ciência de Dados: Qual É a Diferença?
Eles compartilham muitas semelhanças, mas existem diferenças importantes a serem observadas. Tanto os estatísticos quanto os cientistas de dados trabalham com dados para extrair algum tipo de informação.
O que diferencia os dois são os processos de modelagem, o tamanho de seus dados, os tipos de problemas estudados, o histórico das pessoas no campo e a linguagem usada. Dito isso, a estatística é uma ferramenta fundamental usada pelos cientistas de dados.
Estatística É uma Boa Carreira?
Então, talvez você seja fascinado por números e esteja pronto para mergulhar nas estatísticas, mas as dúvidas às vezes vêm à mente: quanto dinheiro posso ganhar com habilidades estatísticas? Isso realmente vai me ajudar a conseguir um emprego?
Bem, vou dizer uma coisa: as estatísticas estão em toda parte. As habilidades do estatístico são essenciais para muitas indústrias e cargos. Embora você não encontre uma posição aberta intitulada “estatístico” com muita frequência, descobrirá que muitas posições analíticas exigem algum nível de habilidades estatísticas.
Em 2023, a quantidade de dados que geramos está crescendo rapidamente e o mundo precisa de cada vez mais especialistas que possam entender isso. De acordo com os relatórios do Bureau of Labor Statistics, a demanda por estatísticos e matemáticos deverá crescer 33% de 2016 a 2026¹.
Onde Posso Trabalhar como Estatístico?
As habilidades estatísticas podem ser aplicadas a vários campos diferentes que se beneficiam da análise de dados para resolver problemas e responder a todos os tipos de perguntas. Abaixo, você verá uma lista de diferentes áreas onde as estatísticas são usadas.
Negócios e Indústria
Muitas empresas usam modelos estatísticos para controle de qualidade e garantia de qualidade na fabricação de produtos em diferentes setores, e quem mais pode fazer um trabalho melhor nisso do que um estatístico?
O marketing é outra área nos negócios onde as habilidades estatísticas são altamente valorizadas. Ao trabalhar com dados, as empresas podem entender melhor as preferências dos clientes, tendências e produtos de design com maior probabilidade de sucesso.
Na engenharia, modelos estatísticos são usados para minimizar desperdícios, defeitos, prever ciclos de vida de produtos e assim por diante. Eles são uma ferramenta importante que ajuda a melhorar os projetos existentes e em desenvolvimento².
Saúde e Medicina
A estatística é uma parte absolutamente crucial da saúde e da medicina. Os dados coletados da análise estatística da saúde direcionam a pesquisa e ajudam a decidir como os fundos são distribuídos³.
Educação
As estatísticas podem ajudar a medir a eficácia de vários métodos de ensino e comparar descobertas diferentes entre áreas geográficas ou segmentos de uma população diferentes. Por sua vez, a informação estatística pode contribuir para a qualidade da educação ao permitir a tomada de decisão informada, baseada em dados reais.
Governo
As estatísticas também estão por trás de muitas decisões, regulamentações e políticas governamentais. Os métodos estatísticos são usados para determinar as regras de negociação de ações, padrões de pureza do ar, aprovações de novos medicamentos, processos judiciais, eleições e muitas outras áreas.
Ciências Sociais
Este campo está relacionado ao comportamento humano, e as estatísticas têm um papel importante a desempenhar aqui. Ele ajuda a avaliar a qualidade dos serviços disponíveis para um determinado segmento, analisar objetivamente o comportamento de grupos de pessoas em seu ambiente e situações especiais e determinar os desejos das pessoas por meio de amostragem estatística.
Adivinha? Isso não é tudo e não vou entrar em muitos detalhes sobre isso para economizar algum tempo de leitura, mas além do que já falei, a estatística também é usada nessas áreas:
✔ Pesquisa
✔ Recursos naturais
✔ Psicologia
Como você pode ver, existem muitas aplicações de estatísticas em vários campos e indústrias. Claro, diferentes métodos estatísticos serão aplicados para campos específicos, mas, no fim das contas, é tudo Estatística!
Se você estiver interessado em saber mais, confira esta lista de diferentes campos de aplicação da Estatística.
Tudo bem, agora que você está ciente de como as habilidades estatísticas podem ser versáteis, vamos ver como você pode adquiri-las!
Cursos Abertos do MIT
Os cursos abertos do MIT são basicamente cursos 100% online voltados para participação ilimitada e acesso aberto, organizados pelo Massachusetts Institute of Technology.
Você pode encontrar cursos abertos do MIT do edX, uma das melhores plataformas de e-learning do momento. O edX é um esforço conjunto do MIT e da Universidade de Harvard, que ganhou vida em 2012. Hoje, é um dos provedores de cursos abertos online mais populares, oferecendo 2.650 cursos de muitas universidades e instituições conhecidas.
“Estatísticas de cursos abertos do MIT” é uma escolha popular entre os estudantes online. Afinal, o Massachusetts Institute of Technology é considerado a universidade nº 1 do mundo, com apenas 6,7% de taxa de aceitação.
Os cursos abertos do MIT oferecem aos alunos a oportunidade de acessar conteúdo de qualidade e aprender com os instrutores do MIT a um preço acessível, independentemente da localização. Na verdade, você pode acessar muitos dos cursos do edX gratuitamente! Você pode explorar outros cursos disponíveis nesta plataforma aqui.
Beleza! É hora de olhar para o curso de estatística do MIT em fundamentos, o que ele tem a oferecer, o bom e o ruim, e explorar algumas opções complementares sobre “cursos abertos do MIT de Estatística”.
Curso Aberto do MIT de Estatística
Existem alguns cursos do MIT de estatística, incluindo o Curso de Probabilidade e Estatística do MIT do edX. Eles são marcados como cursos de nível avançado e existem alguns pré-requisitos; portanto, se você é iniciante, convém conferir primeiro alguns cursos de nível inferior. Eu vou te dizer mais sobre aqueles abaixo.
Visite este site para ver quais outros cursos estão disponíveis nas estatísticas do edX.
Agora, vou falar sobre o curso de estatística do MIT que é baseado apenas nisso - estatística. Depois disso, falarei sobre dois outros cursos do MIT, além do curso de probabilidade e estatística do MIT.
Curso de Fundamentos de Estatística (Inscreva-se Aqui)
✔ Plataforma: edX
✔ Oferecido por: Instituto de Tecnologia de Massachusetts
✔ Duração: Cerca de 18 semanas (10-14 horas/semana)
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: SIM (pago)
✔ Onde se inscrever? Aqui
Este é um curso de nível avançado fornecido a você pelo Massachusetts Institute of Technology ministrado por três instrutores do MIT: Philippe Rigollet, Karene Chu e Jan-Christian Hutter.
Como o nome sugere, este curso de estatística do MIT cobre os fundamentos da estatística. Mas não se engane: os fundamentos neste caso não significam conteúdo “fácil”. Alunos anteriores descrevem este curso como um curso desafiador, mas recompensador, que requer uma quantidade substancial de esforço, porém você e eu sabemos: rapadura é doce, mas não é mole.
Neste curso de estatística do MIT, você desenvolverá uma compreensão profunda dos conceitos principais e além: desde a construção de estimadores e testes até a visualização de dados de alta dimensão.
Algumas das questões mais avançadas que você abordará são: quão adequado é um determinado modelo para um determinado conjunto de dados? Como selecionar variáveis na regressão linear? Como modelar fenômenos não lineares? Como visualizar dados de alta dimensão?
O tempo estimado para concluir o curso é de 18 semanas se você trabalhar de 10 a 14 horas por semana. Lembre-se de que é uma estimativa, muito também dependerá de quanto esforço você colocará, portanto, pode demorar um pouco menos ou um pouco mais para concluir o curso. Cada aluno é diferente, e está tudo bem!
O conteúdo de ensino é organizado por videoaulas que se concentram em um assunto de cada vez. Outros recursos e ferramentas neste curso de estatística do MIT para ajudá-lo a aprender são vários exercícios, vídeos de recitação e trabalhos de casa que você terá que concluir.
O que você vai aprender:
- Construir estimadores usando o método dos momentos e da máxima verossimilhança e decidir como escolher entre eles
- Quantifique a incerteza usando intervalos de confiança e testes de hipóteses
- Escolha entre diferentes modelos usando o teste de ajuste
- Faça a previsão usando modelos lineares, não lineares e lineares generalizados Realize a redução de dimensão usando a análise de componentes principais (PCA)
Não é um curso totalmente individualizado. Este curso de estatística do MIT específico é ministrado por instrutores, o que significa que também haverá prazos específicos que você terá que cumprir.
Isso pode ser uma grande vantagem para um curso online, porque estudar em casa requer todos os recursos motivacionais - pelo menos para dar o primeiro passo, indo do sofá para a sua mesa e, então, para o curso.
Como mencionei, este curso abrange algum material avançado, portanto, você deve ter experiência em determinados tópicos.
Pré-requisitos:
- 6.431x ou curso de teoria de probabilidade equivalente
- Cálculo único e multivariável de nível universitário
- Vetores e matrizes
Este curso de estatística do MIT faz parte do Programa MicroMasters MITx em Estatística e Ciência de Dados, também disponível no edX. Então, se você quiser dar um passo adiante - fique à vontade!
Ah, e antes que eu me esqueça, aqui vai um segredinho: você pode acessar o Curso de Fundamentos de Estatística gratuitamente! Fazer um curso gratuito do MIT parece bom demais para ser verdade? Bem, é melhor você acreditar!
A única condição é que você não receberá um certificado a menos que o compre. No entanto, isso não impede que você obtenha todo esse conhecimento! Além disso, você sempre pode se inscrever, ver se realmente gosta do curso e decidir se precisa de um certificado mais tarde.
Para resumir tudo, este curso de estatística do MIT é um curso avançado, repleto de conteúdo valioso e ferramentas que podem transformar seu conhecimento de estatística em um período de tempo relativamente curto. É conduzido por instrutores, o que significa prazos. Você pode acessá-lo gratuitamente ou comprar um certificado, se decidir que precisa de um.
Em busca de mais informações sobre assuntos relacionados? Separamos alguns artigos similares para você economizar tempo. Dê uma olhada!
Curso de Estatística do MIT: Cursos Complementares do edX
Existem alguns outros cursos do MIT que envolvem estatísticas do edX. Eles são diferentes do curso de estatística do MIT que vimos, porque também se preocupam com outros tópicos além da estatística, mas nunca se sabe, talvez encontre algo aqui que desperte sua curiosidade!
Curso de Análise de Dados para Cientistas Sociais (Inscreva-se Aqui)
✔ Plataforma: edX
✔ Oferecido por: Instituto de Tecnologia de Massachusetts
✔ Duração: Cerca de 11 semanas (12-14 horas/semana)
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Onde se inscrever? Aqui
Você poderia dizer que este é um curso de estatística do MIT para futuros cientistas sociais, mas também beneficiará qualquer pessoa interessada em estatísticas em outros campos. Ele foi projetado para ensinar aos alunos os fundamentos de probabilidade e estatística e fornecer a eles técnicas para análise de dados moderna.
As técnicas que você estudará incluem estimativa, regressão e econometria, previsão, design experimental, ensaios de controle randomizados (e testes A/B), aprendizado de máquina e visualização de dados.
O que você vai aprender:
- Intuição por trás de probabilidade e análise estatística
- Como resumir e descrever dados
- Uma compreensão básica de vários métodos de avaliação de programas sociais
- Como apresentar resultados de forma convincente e verdadeira
- Habilidades e ferramentas para usar o R para análise de dados
O bom deste curso de estatística do MIT é que nenhuma preparação prévia em probabilidade e estatística é necessária, embora você deva estar familiarizado com álgebra e cálculo. O ruim deste curso é que ele não oferece certificado, a menos que você se inscreva no Programa MicroMasters completo ao qual este curso pertence.
Antes de se inscrever, confira a prévia do curso. Para acessá-lo, acesse a descrição do curso do edX ou clique aqui.
A visualização do curso é uma chance de você ver do que se trata o curso e o tipo de exercícios com os quais você estará lidando. Além disso, inclui alguns recursos que podem ser úteis ao longo do curso, caso decida conclui-lo.
Pertence a dois programas MicroMasters: o Programa MicroMasters MITx em Estatística e Ciência de Dados e MicroMasters em Dados, Economia e Política de Desenvolvimento do edX.
Como outros cursos do MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados, este é um curso ministrado por instrutores, o que significa que existem prazos definidos que você não pode ajustar sempre que quiser.
Probabilidade - Curso A Ciência da Incerteza e Dados (Inscreva-se Aqui)
✔ Plataforma: edX
✔ Oferecido por: Instituto de Tecnologia de Massachusetts
✔ Duração: Cerca de 11 semanas (12-14 horas/semana)
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: SIM (pago)
✔ Onde se inscrever? Aqui
Não há um curso de probabilidade e estatística do MIT que se concentre especificamente nesses dois assuntos, mas este curso é bastante próximo. É um curso avançado projetado para ensinar aos alunos as noções e metodologias básicas em modelos probabilísticos e inferência estatística que podem ser aplicadas universalmente, inclusive para estatística.
O que você vai aprender:
- A estrutura básica e os elementos dos modelos probabilísticos
- Variáveis aleatórias, suas distribuições, médias e variâncias
- Cálculos probabilísticos, Métodos de inferência, Leis dos grandes números e suas aplicações
- Processos aleatórios
O curso também inclui uma unidade sobre teoremas e estatística clássica, onde você abordará tópicos como desigualdades, convergência, a Lei Fraca dos Grandes Números, Teorema do Limite Central (CLT) e introdução à estatística clássica. Se você deseja estudar probabilidade e estatística do MIT, este pode ser o curso para você.
É um curso ministrado por instrutores, como outros dentro do mesmo Programa MicroMasters. Todo o conteúdo é dividido de acordo com as unidades, com duas a três sequências de aulas por unidade. Esse tipo de estrutura de curso é ótimo para os alunos, porque permite que eles se concentrem em uma coisa de cada vez sem tentar digerir muitas informações de uma só vez.
Pré-requisitos:
- Cálculo de nível universitário (variável única e multivariável).
- Conforto com raciocínio matemático
- Familiaridade com sequências, limites, séries infinitas, regra da cadeia e integrais ordinárias ou múltiplas.
Cursos para Iniciantes
Os cursos de estatística do MIT, incluindo probabilidade do MIT e estatísticas do edX, são avançados, portanto, se você não tem experiência nessa área, pode se sentir um pouco desapontado, mas não há necessidade! Existem muitos cursos de nível inferior excelentes sobre estatísticas do edX.
Vou falar sobre alguns que você pode pegar de graça e desenvolver habilidades básicas de estatística em pouco tempo!
Estatísticas: Desbloqueando o Mundo dos Dados (Inscreva-se Aqui)
✔ Plataforma: edX
✔ Oferecido por: Universidade de Edimburgo
✔ Duração: Cerca de 8 semanas (4-6 horas/semana)
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: SIM (pago)
✔ Onde se inscrever? Aqui
Finalmente um curso de estatística para iniciantes! Este curso pega desde o início e leva você através de todos os conceitos básicos. Você entenderá os principais conceitos em estatística, entenderá os dados apresentados e você aprenderá a analisar e interpretar dados usando applets interativos.
Parece que muitos cursos de estatística do edX são ministrados por instrutores, incluindo este. Bem, isso não é uma coisa ruim - prazos rigorosos, menos preguiça!
O que você vai aprender:
- Compreender os princípios fundamentais da estatística;
- Interpretar e avaliar os tipos de dados encontrados na vida cotidiana;
- Realize e interprete resultados de análises estatísticas simples.
Para se inscrever, você não precisa ter experiência em estatística, no entanto, algum nível de matemática é recomendado, como matemática do ensino médio (GCSE/Standard Grade/National 5 grade C ou superior em Matemática ou equivalente).
É um curso relativamente curto e você pode fazer de graça. Se você está apenas entrando no mundo das estatísticas ou apenas atualizando sua memória, é uma boa opção, pois não há restrições.
Você pode se inscrever, iniciar o curso e não pagar nada. Você só terá que pagar se decidir comprar um certificado, que custa cerca de U$49 sem desconto.
- Fácil de usar
- Oferece conteúdo de qualidade
- Muito transparente com os preços
- Design simples (sem informações desnecessárias)
- Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
- Variedade de recursos
- Programas Nanodegree
- Indicado para empresas
- Certificados de conclusão pagos
- Bem estabelecido na indústria
- Grande extensão de funcionalidades para escolher
- Cursos de nível superior
- Cursos de nível superior
- Indicado para empresas
- Certificados Pagos de conclusão
MathTrackX: Curso de Estatística (Inscreva-se Aqui)
✔ Plataforma: edX
✔ Oferecido por: Universidade de Adelaide
✔ Duração: Cerca de 4 semanas (3-6 horas/semana)
✔ Preço: GRÁTIS
✔ Certificado: SIM (pago)
✔ Onde se inscrever? Aqui
Aqui está outro curso para iniciantes que convocará seu estatístico interno e ajudará você a desenvolver habilidades que você pode aplicar no mundo real. Este é o último curso do Programa MathTrackX XSeries, projetado para equipar os alunos com conhecimentos e habilidades matemáticas aprofundadas que podem ser aplicadas em outras áreas. Como estatística é um assunto pesado em matemática, eu não pularia este curso.
Este curso é ministrado pela Escola de Matemática e pelo Centro de Aprendizagem de Matemática da Universidade de Adelaide e levará você a tópicos como amostragem aleatória, médias e proporções amostrais, intervalos de confiança para médias e proporções amostrais e testes de proporções de uma amostra e meios.
O que você vai aprender:
- O conceito de uma amostra aleatória, fontes de viés nas amostras e procedimentos para garantir aleatoriedade
- O conceito da proporção da amostra como uma variável aleatória
- A normalidade aproximada da distribuição de proporções para grandes amostras
- O conceito de estimativas de intervalo para um parâmetro associado a uma variável aleatória
- Como definir a margem de erro aproximada para proporções.
Ao contrário de outros neste artigo, este é um curso de ritmo próprio, o que significa que você pode escolher a velocidade em que vai conclui-lo, sem ter a pressão de cumprir os prazos estabelecidos para o seu trabalho. Se isso é bom ou ruim, depende de você e do tipo de aluno que você é.
Embora este curso pertença ao programa, você pode fazer isso como um curso único separado, se desejar. Ele pode ser acessado gratuitamente como os demais, e você pode adquirir um certificado posteriormente. No momento, custa cerca de U$78.
Se você deseja receber um certificado para o programa completo, terá que concluir todos os cursos com sucesso e adquirir a experiência completa do programa.
Veredito: Devo Fazer o Curso de Estatística do MIT?
Você deve fazer o Curso de Fundamentos em Estatística se tiver experiência relevante, pois este curso de pós-graduação se aprofunda. É uma oportunidade incrível de ser ensinado por instrutores do MIT a um preço muito razoável e adquirir habilidades de nível profissional relativamente rápido. É um curso avançado, portanto, não é adequado para iniciantes.
Existem mais cursos do MIT do edX que envolvem estatísticas, porém muitos deles são cursos de pós-graduação. Se você atender aos pré-requisitos, confira estas outras opções:
✔ Curso de Análise de Dados para Cientistas Sociais (Inscreva-se Aqui)
✔ Probabilidade - Curso A Ciência da Incerteza e Dados (Inscreva-se Aqui)
Eles não são cursos de estatística, por si só, no entanto, eles incluem tópicos sobre estatística. Todos os cursos do MIT nesta lista hoje fazem parte do Programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados do edX, portanto, se você leva a sério a questão das estatísticas, certamente recomendo dar uma olhada.
Fazer um curso aberto do MIT, ou de fato, qualquer outro curso do edX permite que você seja ministrado por instrutores de universidades conhecidas em todo o mundo e acesse conteúdo de nível universitário a um preço muito baixo. Em muitos casos, até de graça!
Para todos os novatos, existem cursos de nível inferior que você pode fazer para construir algum conhecimento em estatística antes de abordar tópicos mais avançados. Além disso, é uma chance de ter um gostinho do mundo das estatísticas e decidir se você quer ir mais longe.
Aqui estão os cursos para iniciantes que você pode fazer:
✔ Estatísticas: Desbloqueando o Mundo dos Dados (Inscreva-se Aqui)
✔ MathTrackX: Curso de Estatística (Inscreva-se Aqui)
Esses cursos não são organizados pelo MIT, mas ainda são materiais de nível universitário. Por exemplo, o Curso de Estatística: Desbloqueando o Mundo dos Dados é fornecido a você pela Universidade de Edimburgo, enquanto o Curso MathTrackX: Curso de Estatística é uma colaboração com a Universidade de Adelaide.
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Conclusão
Então, hoje exploramos o curso de estatística do MIT em detalhes intitulado Fundamentos de Estatística do edX. A resposta sobre se você deve fazer depende se você atende aos pré-requisitos, que você pode conferir na descrição deste curso acima.
Se você estiver interessado em cursos do MIT em particular, mencionei Análise de Dados para Cientistas Sociais e Probabilidade - A Ciência da Incerteza e Dados, caso você esteja procurando por um curso baseado em probabilidade e estatística do MIT.
Agora, como todos os cursos de estatística do MIT do edX são cursos de pós-graduação, também recomendo verificar esses cursos de nível inferior se você precisar de um bom início neste campo.
Aqui estão eles:
✔ Estatísticas: Desbloqueando o Mundo dos Dados (Inscreva-se Aqui)
✔ MathTrackX: Curso de Estatística (Inscreva-se Aqui)
No geral, as estatísticas são certamente uma boa escolha de carreira se você estiver interessado nela. Sim, não é algo fácil, mas são muito usadas em muitas empresas em muitos setores. Isso significa que as estatísticas são uma habilidade verdadeiramente comercializável que fará de você uma parte valiosa de qualquer equipe.
Referências Científicas
1. The Bureau of Labor Statistics, Mathematicians and Statisticians
2. The World of Statistics: Statisticians at Work, 2021
3. Barbara A. Bartkowiak and Brian J. Finnegan: Clinical Medicine & Research, Health Statistics
Referências Científicas
Sobre os Especialistas e Analistas do Artigo
