O mercado de trabalho em TI tem se tornado cada vez mais competitivo. Com isso, há uma quantidade cada vez maior de pessoas procurando formas de entrar nessa indústria o mais rápido possível. Perguntas do tipo: como se tornar um cientista de dados e como obter um emprego na indústria de TI são bastante populares. Se você está interessado em se tornar um cientista de dados e quer saber todos os diferentes requisitos necessários para essa carreira - ótimo! Você veio ao lugar certo!
Para começar, vamos falar um pouco sobre a profissão de um cientista de dados. Você provavelmente já conhece as informações gerais sobre essa especialidade (já que você está procurando saber como se tornar um cientista de dados), mas um resumo rápido será de grande ajuda para você. Depois de fazermos isso, entraremos no requisito principal que você terá que conhecer para começar sua jornada rumo à carreira de cientista de dados. Finalmente, vou falar alguns dos principais motivos das pessoas quererem saber como ser um cientista de dados.
Tabela de Conteúdo
Introdução
Antes de entrarmos no tutorial e começarmos a falar sobre como se tornar um cientista de dados, vamos estabelecer algumas noções básicas sobre a profissão. Se você ainda está pensando se esta é ou não a carreira para você, esta breve introdução poderá influenciar sua decisão em uma ou outra direção. E, honestamente, seria estranho começar a falar em se tornar um cientista de dados sem primeiro saber o que essa pessoa faz, não seria?
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"Ciência de dados" é, na verdade, um termo genérico. Embora seja um plano de carreira, existem vários “ramos” diferentes que você pode escolher, dependendo de suas próprias habilidades e preferências. Se fôssemos definir o termo em si, a ciência de dados está preocupada com a coleta e análise de grandes blocos de dados . Esses tipos de cientistas geralmente trabalham em grandes corporações que lidam com grandes quantidades de dados todos os dias - os cientistas de dados são responsáveis pela “tradução” dos dados (números) em uma linguagem mais compreensível.
Há dois ramos populares da ciência de dados - análise de dados e engenharia de dados. Analistas de dados interpretam os dados que são apresentados na frente deles e, em seguida, trazem os resultados de volta para seus empregadores. Os engenheiros de dados fazem a mesma coisa - no entanto, eles também precisam reunir os dados E, depois de terminarem a análise, eles criam um “plano de ação” que será baseado nos resultados de sua interpretação.
Esse foi um super resumo dessas carreiras, mas agora você deve ser capaz de ter uma ideia geral sobre o assunto. Para continuar nosso tutorial sobre “como se tornar cientista de dados”, vamos falar dos requisitos da carreira.
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Como se tornar um cientista de dados?
Quando você está procurando informações sobre como se tornar um cientista de dados, há três coisas principais que você precisa ter em mente - formação, motivação e experiência. Se você tem os três, então você pode ter certeza de que está no caminho certo para se tornar um cientista de dados. Com isso dito, vamos dar uma olhada em cada um desses pontos.
Formação
A formação adequada é provavelmente um dos pontos mais importantes quando você está pensando na carreira de cientista de dados. E isso não necessariamente diz respeito apenas à formação tradicional! Mais e mais pessoas estão se afastando das instituições tradicionais de formação e optando por aprender online. Se isso é uma coisa boa ou ruim ainda é não sabemos, mas uma coisa é certa - os empregadores agora são muito mais abertos na contratação de pessoas que não possuem qualquer forma de formação tradicional, mas que adquiriram seus conhecimentos de alguma outra forma. Cursos on-line, artigos, tutoriais, vídeos do YouTube - a lista é enorme!
Qualquer que seja a sua escolha de formação adequada, ainda é importante ter uma. A primeira coisa que você precisa fazer é garantir que assuntos como matemática e informática, em geral, estejam “alinhados” com seus hobbies e interesses. Como cientista de dados, você gastará muito tempo trabalhando com várias quantidades de dados e dados técnicos - é melhor ter certeza de que você gosta disso!
Sabendo disso, sua melhor aposta é se inscrever (ou ser aceito) em um campo que esteja intimamente relacionado com a ciência de dados - um diploma de bacharel em ciência da computação, física, matemática ou qualquer outro campo semelhante vai lhe dar vantagem. Lembre-se de que você precisa exibir bons resultados, desde o início de seus estudos, para poder marcar sua carreira de cientista de dados. É uma profissão difícil que requer muita concentração e não deixa muito espaço para erros - se você trabalhar duro desde o primeiro dia de seus estudos, você aumentará suas chances de conseguir um emprego depois.
Depois de receber seu diploma de bacharel, o próximo passo, para se tornar um cientista de dados, também é bastante auto-explicativo - fazer um mestrado! Sim, estou falando sério - deixe-me explicar.
Você pode ou não saber, mas você não será capaz de surpreender ninguém com um diploma de bacharel no século XXI. Hoje em dia, ter um mestrado é quase essencial para poder competir no mercado de trabalho das carreiras mais procuradas - a ciência de dados não é exceção.
Dito isto, se você optar por ignorar completamente a formação tradicional e focar apenas na aprendizagem individual - não se preocupe! Embora possa ser mais difícil ser contratado, você ainda deverá conseguir um emprego na área. Os únicos critérios verdadeiros são: trabalhar duro e ser apaixonado pelo que faz. Falaremos agora do próximo ponto - motivação.
Motivação
Embora isso possa parecer bastante arbitrário e abstrato no início, a motivação é muitas vezes o fator decisivo para você conseguir o emprego. Deixe-me lhe dar um exemplo.
Vamos apenas dizer que você está competindo por uma vaga de ciência de dados com outra pessoa. Vocês dois têm a formação adequada e tem um nível de habilidade similar - e vocês também querem esse trabalho específico. Vamos apenas dizer que você teve uma semana difícil - seu carro quebrou, seu animal de estimação sofreu uma gripe e há impostos a serem pagos. Isso poderá impactar sua motivação na hora da entrevista.
A outra pessoa entrou na entrevista de emprego como se não houvesse amanhã - ela não parou de falar sobre sua paixão pelo trabalho, como ela queria ntegrar a ciência de dados em sua vida cotidiana, em que projetos diferentes já pensou. Todas essas coisas se somam! Agora, diga-me, se você fosse um empregador, qual dessas duas pessoas você contrataria? É isso mesmo - o motivado!
Motivação não é apenas ser uma pessoa “feliz” que fala muito sobre sua paixão. Ações falam mais alto que palavras! Se você está tentando descobrir como se tornar um cientista de dados, uma coisa que você deve sempre ter em mente é que a motivação não começa e termina com a entrevista de emprego - seus potenciais empregadores têm que ver que você já "vive" como um cientista de dados e que você está interessado em melhorar constantemente suas habilidades.
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Experiência
Finalmente, se você quiser saber como ser um cientista de dados, deve saber que um pouco de experiência irá lhe ajudar bastante. Agora, você pode pensar - mas e se eu for recém-formado e estiver procurando pelo meu primeiro emprego? Bem, para isso eu digo - há muitas maneiras diferentes de adquirir experiência - um trabalho oficial e estável é apenas uma delas!
Muitas pessoas estão acostumadas a associar o termo “experiência” ao conceito de “trabalho”. Isso nem sempre tem que ser o caso! Você pode ganhar experiência com cursos universitários, projetos individuais ou simplesmente treinar suas habilidades com ciência de dados todos os dias. Certamente, a maioria dos empregadores espera que você lhes forneça resultados específicos. Por isso, será bom que, enquanto você está procurando como se tornar um cientista de dados, você também gaste uma boa parte do tempo pesquisando algumas atividades que lhe forneçam certificados.
No entanto, uma coisa é certa - não importa quanto tempo você gaste procurando como se tornar um cientista de dados, você também precisa procurar constantemente maneiras diferentes de adquirir experiência.
Por que se tornar um cientista de dados?
Então, agora cobrimos todos os principais requisitos que você precisa ter para conseguir um trabalho como analista ou engenheiro de dados. No entanto, há mais uma coisa que não abordamos - as razões pelas quais alguém gostaria de se tornar um cientista de dados.
Mesmo que cada pessoa tenha seus motivos pessoais, existem algumas coisas gerais que poderiam ser aplicáveis a todos. Primeiro de tudo, a ciência de dados pode garantir uma carreira estável, com muitas oportunidades para crescer e desenvolver ainda mais suas habilidades. Este é um recurso super importante para a maioria das pessoas - se você está procurando um emprego estável, você provavelmente quer se dedicar a ele no longo prazo e também ter a oportunidade de continuar aprendendo e crescendo no campo em que você se especializou.
Outro grande motivo para escolher a ciência de dados é o salário. Há uma enorme quantidade de pessoas que querem saber como ser um cientista de dados simplesmente porque querem ganhar o salário de um.
Glassdoor.com estima que o salário médio anual que um cientista de dados pode chegar a US $ 117.350 . Isso daria quase US $ 9780 por mês! Isso é um salário incrível!
Naturalmente, o salário que você pode receber como cientista de dados irá variar. Tudo depende do ramo de carreira que você escolher, da sua experiência e nível de habilidade com ciência de dados, do local onde você mora, e assim por diante. Dito isto, é evidente que o salário cientista de dados é algo que vale a pena ter em mente!
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Conclusões
Então, chegamos ao final deste tutorial "como se tornar um cientista de dados". Até este ponto, falamos sobre a profissão de ciência de dados (e alguns dos principais ramos relacionados a ela), os requisitos mais procurados e os motivos que atraem as pessoas para essa carreira.
Se há uma coisa a se tirar, deste tutorial sobre como se tornar um cientista de dados, é que essa carreira requer trabalho duro e dedicação. Se você acabou de começar, ou se você já é um cientista de dados experiente que só precisava de um pouco de motivação, lembre-se - contanto que você trabalhe duro e tenha uma visão clara e rigorosa, assim como ética no trabalho, você não encontrará qualquer problema nessa área.
Em suma, espero que este tutorial tenha sido útil para você e que agora você saiba como se tornar um cientista de dados. Se você decidir ir em frente, desejo-lhe boa sorte na sua futura carreira!
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