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Ciência de Dados da Udacity: Melhor Curso

Você sabia que os cientistas de dados ganham mais do que os funcionários de TI típicos? 

Deve ser por isso que Cursos de ciência de dados da Udacity são um tópico que continua aparecendo muito. Todo mundo está procurando uma maneira de conseguir esse trabalho imensamente lucrativo. Isso leva a uma popularidade ainda maior dos cursos de ciência de dados Udacity. 

Embora existam tantas maneiras diferentes de aprender ciência de dados, nem todas elas são muito eficientes ou amigáveis ​​para iniciantes. Dito isso, a maioria dos Nanograduações e cursos de ciência de dados Udacity são. Essa é a razão pela qual tantas pessoas optam por fazê-los. 

Então, se aprender ciência de dados ou finalmente avançar seu conhecimento em ciência de dados estiver na sua lista de desejos por um tempo, eu estou aqui para oferecer a você algumas das melhores soluções sobre como finalmente alcançar esse objetivo. 

Apesar de todas as outras alternativas, há vários cursos online que você pode escolher. Mesmo apenas na Udacity, você poderá encontrar vários cursos de ciência de dados Udacity, o que significa que você terá que escolher qual é o melhor. 

Sem ter nenhum conhecimento prévio sobre os cursos, pode ser um pouco difícil de fazer. Portanto, sugiro que leia e descubra os melhores cursos e por que as pessoas os escolhem. 

O que é ciência de dados?

Antes de pular para os cursos de ciência de dados Udacity, é melhor descobrir qual é realmente o tópico principal deles. Ter uma compreensão sólida do que você vai aprender é de grande ajuda ao fazer um curso. 

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É muito melhor entrar em um curso preparado, já entendendo se o assunto realmente te interessa ou não. Se você decidir fazer o curso às cegas, é muito provável que fique desapontado. É melhor ter conhecimento geral sobre o assunto apenas para aprofundá-lo ainda mais ao longo do caminho. 

Então, em essência, a ciência de dados unifica estatísticas, análise de dados e outros campos relacionados a dados. A ciência de dados é um campo bastante amplo e o que um cientista de dados faz pode não ser o que outro se especializa. Essa ciência é muitas vezes confundida com aprendizado de máquina ou inteligência artificial. 

A ciência de dados é um campo distinto que tem suas próprias características. Embora alguns processos possam ser semelhantes aos de outras especializações, é uma disciplina própria. Essa definição não faz muita justiça à ciência de dados, pois demora um pouco para entender completamente o que é ciência de dados. 

No entanto, se você é um dos entusiastas da estatística que acredita que trabalhar com grandes quantidades de dados é uma das coisas mais interessantes a fazer, você deve definitivamente considerar a Nanograduação de ciência de dados da Udacity ou seus cursos

Melhor curso de ciência de dados da Udacity

Agora, é hora de chegar à parte pela qual você veio aqui - a melhor Nanograduação de Ciência de Dados Udacity. Se você der uma olhada nos cursos da Udacity sobre ciência de dados, verá que existem muitos cursos sobre o assunto.

Todos eles têm abordagens ligeiramente diferentes para a ciência de dados, e é difícil escolher apenas um. No entanto, alguns dos cursos são mais bem recebidos e mais populares do que outros. Os mais populares são principalmente os mais gerais. 

Ciência de Dados da Udacity: Mulher pensando.

É bastante autoexplicativo, mas mais pessoas optam por buscar conhecimentos mais gerais e depois se ramificam para diferentes cursos sobre tópicos mais específicos. Portanto, aqui eu gostaria de apresentar os cursos mais populares que as pessoas provavelmente farão com mais frequência. 

Um deles é a nanograduação de Ciência de Dados da Udacity chamado como ser um Cientista de Dados. Essa Nanograduação é uma das escolhas mais populares para os alunos. Outra ótima opção é Introdução à Ciência de Dados Udacity

Ambos os cursos têm suas vantagens e desvantagens, que serão analisadas! Portanto, se você estiver interessado no aprendizado de ciência de dados da Udacity, abaixo você encontrará a introdução ao curso mais popular e, mais tarde, será apresentado a você uma maneira de se preparar para o nanodegree. 

Nanograduação de Ciência de Dados: Como ser um cientista de dados (inscreva-se aqui)

Ciência de Dados da Udacity: Nanograduação de ciência de dados.

  • Plataforma: Udacity
  • Duração: 4 meses
  • Preço: US$ 1.116
  • Certificado: Sim
  • Nível: intermediário
  • Onde se inscrever? Aqui

O primeiro curso sobre o qual se fala com mais frequência é a Nanograduação Ser um Cientista de Dados. Se você não estiver familiarizado com o Udacity, as Nanograduações são bem diferentes dos cursos simples. Geralmente, as Nanograduações são mais longas, portanto, mais informativos

Embora você ainda possa aprender muito com os cursos de ciências de dados Udacity, como Introdução à ciência de dados da Udacity, geralmente são mais do que apenas os cursos introdutórios. Se você realmente quer aprender um tópico, é aconselhável se manter as Nanograduações em vez de apenas fazer cursos curtos. 

Quando se trata de Nanograduações de ciência de dados Udacity, Ser um cientista de dados está entre as principais opções. Existem razões pelas quais este curso é tão popular. Vamos explorar alguns deles!

Um curso amplo

A primeira coisa que notei neste curso é que não se concentra nos detalhes minuciosos com os quais as pessoas não querem se preocupar. Todo mundo tem objetivos diferentes quando se trata de avançar no tópico, e esta Nanograduação de ciência de dados da Udacity fornece informações simplesmente cruciais

Embora ninguém o impeça de fazer mais cursos mais tarde, para conferir as ramificações menores do tópico, você ainda precisará cobrir o básico, o que este curso faz bem. Como você já sabe, a ciência de dados é um campo vasto. 

Isso significa que, embora seja uma ciência e os fatos gerais permaneçam inalterados, existem muitos caminhos diferentes a seguir. Pense nisso como você pensa em programação. Há programação de front-end; há programação de back-end, também há programação que não tem nada a ver com sites. 

Ciência de Dados da Udacity: Mulher programando.

Embora cada pessoa que escreve código seja vista como um programador, suas especificidades de trabalho diferem muito. É mais ou menos o mesmo para a ciência de dados. Embora a ciência de dados ainda não seja um assunto tão amplo, ainda existem algumas ramificações por aí. 

No entanto, se você quiser chegar às filiais menores e usar seu potencial para uma causa específica, você ainda precisa conhecer as informações gerais. É isso que este curso oferece. Embora não seja o básico da ciência de dados, pois não é um curso introdutório, ainda pode ser considerado um dos primeiros passos para a ciência de dados. 

Lembre-se de que é um grande passo.  Não me entenda mal, tendo feito este curso, você poderá implementar a ciência de dados e ter a capacidade de trabalhar com projetos. Não é um curso meramente teórico básico. 

Este curso é de grande valor, pois você obterá o conjunto completo: você será um especialista completo após a conclusão. 

É fascinante como eles conseguiram encaixar tantas informações importantes em uma Nanograduação de ciência de dados da Udacity. Ao fazer esta Nanograduação bastante curta, você poderá alcançar muito. 

Isso nos leva ao próximo benefício do curso

A duração

A atenção da sociedade em geral vem diminuindo drasticamente nas décadas anteriores. Estamos nos acostumando com a gratificação instantânea e doses rápidas de dopamina. Isso significa que está ficando cada vez mais difícil para nós gastar muito tempo apenas para obter resultados em um ou dois anos. 

Embora não seja a melhor coisa e deva ser trabalhado, esta Nanograduação de ciência de dados Udacity se adapta a isso. Ver que leva um ano para concluir um curso pode ser realmente desmotivador. Este não é o caso aqui!

Leva apenas 4 meses para concluir esta Nanograduação. Isso significa que você obterá seus resultados rapidamente e não terá que esperar anos para colher o que plantou. É um dos fatores que realmente motivam muitos. 

Você pode pensar, não é um período de tempo muito curto? Serei capaz de captar todas as informações necessárias? A resposta é sim! Muitas pessoas fizeram este curso e obtiveram ótimos resultados. Apesar de sua duração relativamente curta, o curso ensina o suficiente para você começar a trabalhar na área. 

Então, não se preocupe se você não aprenderá o suficiente. 

O Quanto é Interessante

Outro grande atributo do curso é que os criadores o mantêm interessante. Muitas aulas têm informações valiosas que podem ajudar muitos alunos, mas nem todas conseguem mantê-las interessantes ao longo do curso. 

Embora o que é um curso interessante e o que não é seja bastante relativo, é comum concordar que algumas coisas são melhores que outras. Por exemplo, teoria pura e nenhum envolvimento do aluno no curso não é o caminho a seguir. 

Aulas muito longas que cobrem as informações de forma dispersa sem nenhum sistema específico também não é a melhor opção. Felizmente, você não encontrará nada disso neste curso. As informações são apresentadas de forma envolvente e sistemática. 

Ciência de Dados da Udacity: Homem feliz usando um computador.

Além disso, a estrutura do curso oferece muita experiência prática. Muitos comentários afirmam que esta é a melhor parte da Nanograduação, pois a experiência que eles obtiveram foi inestimável. Ter experiência prática é extremamente importante neste campo

Este curso oferece a você a oportunidade de construir seu portfólio. Ter um bom portfólio é vital. Se for procurar um emprego em ciência de dados, você terá que mostrar sua experiência. É difícil ficar sem um portfólio. 

Embora você possa ingenuamente presumir que será capaz de apresentá-los com suas habilidades enquanto estiver empregado na empresa, muitas vezes acontece que eles nem mesmo lhe dão uma oportunidade fazer isso se você não tiver experiência de trabalho relevante ou um portfólio para provar suas habilidades. 

É por isso que fazer um curso prático é realmente importante para sua carreira futura. No entanto, mesmo que buscar uma carreira não seja seu objetivo principal, essas tarefas certamente o manterão motivado. Simplesmente adquirir mais conhecimento não é um conceito realmente compreensível. 

É difícil medir a quantidade de informações que você conseguiu absorver. Embora existam testes e exames, pode ser apenas a maneira mais chata de se testar. Ser capaz de concluir um projeto prova suas habilidades tão bem quanto os testes, e é muito mais empolgante. 

O que é importante mencionar é que você não ficará sozinho para concluir os projetos. Ao fazer este curso, você poderá receber conselhos sobre seu progresso dos especialistas. Pode ser um pouco difícil lidar com a ciência de dados sozinho, e é exatamente por isso que esta Nanograduação em ciência de dados da Udacity ajuda você com isso. 

Suporte contínuo

No entanto, o suporte que você recebe não termina aqui. Você não apenas poderá obtê-lo em seus projetos, mas também receberá outra ajuda. A principal atração é a ajuda profissional. A Udacity promete ajudá-lo a encontrar um emprego na área que você estudou. 

Encontrar um emprego recém-saído de um curso é uma tarefa bastante difícil. Muitos empregadores já pedem que você tenha alguma experiência no campo e poucos dão chances a novos rostos. Essas são as dificuldades pelas quais todos têm que passar, não importa a carreira que desejam seguir.

Para evitar que você tenha tantos problemas, a Udacity ajuda os alunos em suas carreiras. Você poderá receber conselhos para conseguir o melhor emprego possível com suas habilidades, dependendo da sua localização e diplomas

Ciência de Dados da Udacity: Atendimento ao cliente.

Você também sempre poderá entrar em contato com o suporte técnico. Portanto, se encontrar problemas com os cursos de ciência de dados da Udacity, terá alguém do outro lado da linha para ajudá-lo a resolver seus problemas. 

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Bem Estruturado

Embora mencionado brevemente antes, é vital dizer que este curso é muito bem estruturado. A importância da estrutura do curso é muitas vezes subestimada. Algumas pessoas não entendem o quanto isso pode afetar seu processo de aprendizado. 

A estrutura do curso é a principal coisa que afeta sua experiência do curso. Embora a qualidade e os instrutores também sejam críticos, a estrutura é uma das maiores partes que têm impacto nos seus estudos. 

Mesmo que você venha a um curso que tenha apenas as melhores informações apresentadas com os instrutores mais simpáticos, você ainda não se beneficiará muito se as informações estiverem espalhadas, não apresentadas de maneira coerente. Você provavelmente acabará insatisfeito com o curso.

A razão para isso é que nós, como pessoas, não podemos pular para os assuntos mais complicados primeiro sem primeiro aprender sobre os conceitos gerais do tópico. Imagine passar pelo sistema educacional, mas na ordem inversa. 

Você chega lá aos 6 anos com sua lancheira e brinquedos apenas para ser recebido com matemática e física do último ano. É provável que você não entenda o que está acontecendo nas aulas, não é? Acho que não

Ciência de Dados da Udacity: Garoto indo para a escola.

Este exemplo ilustra exatamente como é fazer um curso mal estruturado. Se você se deparar com um curso que não apresenta o tópico do curso em um nível apropriado, é assim que você vai se sentir. 

Esse não é exatamente o melhor cenário. É por isso que é vital escolher um curso bem estruturado e que comece com o básico. Nesse aspecto, assim como em muitos outros, esta Nanograduação em ciência de dados Udacity faz um ótimo trabalho. 

A Nanograduação começa com curso levemente introdutório. Embora você não possa esperar obter a introdução à ciência de dados e seja um curso intermediário, ele ainda começa com os tópicos mais amplos seguidos por conteúdo mais específico. 

O curso continua fornecendo as informações de forma estruturada, apresentando os tópicos dos mais fáceis aos mais difíceis. Portanto, você certamente encontrará um curso bem elaborado se optar por fazer esta Nanograduação de ciência de dados Udacity. 

Nível intermediário

É crucial mencionar que esta Nanograduação não é realmente adequada para iniciantes em ciência de dados. Como você pode ou não saber, a ciência de dados requer algum conhecimento de programação. Se você está interessado no assunto, é provável que você já esteja familiarizado com programação. 

No entanto, talvez você não conheça Python o suficiente ou não esteja familiarizado com os principais conceitos de ciência de dados. Isso pode impedi-lo de entender completamente o curso. Simplesmente por isso, você precisa se preparar antes de iniciar o curso

Uma das maneiras de fazer isso é fazendo um Curso de Python da Udacity. O curso certamente irá prepará-lo para tudo o que é necessário para a ciência de dados da Udacity em termos de programação em Python. 

No entanto, há outras coisas que você pode fazer.

Comece o curso AGORA.

Como se preparar para a Nanograduação de Ciência de Dados da Udacity?

Agora que você viu que pode precisar de algum conhecimento prévio na área antes de se inscrever nesta Nanograduação em ciência de dados da Udacity, talvez esteja pensando em o que você deve fazer para conseguir se inscrever e acompanhar o ritmo. 

Bem, a solução é bem simples. A Udacity oferece não apenas esta Nanograduação, mas também um Curso de introdução à ciência de dados Udacity. Recomenda-se fazê-lo antes de se inscrever no programa de Nanograduação. 

Como você sabe como é a Nanograduação em Ciência de Dados da Udacity, pode estar se perguntando como o curso de Introdução à Ciência de Dados Udacity se compara a ele. Bem, posso dizer que definitivamente é um ótimo curso introdutório!

Minhas palavras podem não convencê-lo ainda, então vamos ver como é!

Resenha do Datacamp
Prós
  • Fácil de usar
  • Oferece conteúdo de qualidade
  • Muito transparente com os preços
Principais Recursos
Análise da Udacity
Prós
  • Design simples (sem informações desnecessárias)
  • Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
  • Variedade de recursos
Principais Recursos
  • Programas Nanodegree
  • Indicado para empresas
  • Certificados de conclusão pagos
Análise do edX
Prós
  • Bem estabelecido na indústria
  • Grande extensão de funcionalidades para escolher
  • Cursos de nível superior
Principais Recursos
  • Cursos de nível superior
  • Indicado para empresas
  • Certificados Pagos de conclusão

Curso de introdução à ciência de dados da Udacity (inscreva-se aqui)

Ciência de Dados da Udacity: Introdução à ciência de dados.

  • Plataforma: Udacity
  • Duração: aproximadamente 2 meses
  • Preço: Grátis
  • Certificado: Não
  • Nível: Iniciante
  • Onde se inscrever? Aqui

Se você ainda não está familiarizado com a ciência de dados, é melhor agir antes de ir direto para a Nanograduação de ciência de dados da Udacity que foi mencionada anteriormente. Digamos que você já conheça o básico do Python. E agora?

Bem, agora você começa o Curso de Introdução à Ciência de Dados Udacity para se preparar para a Nanograduação Ser um Cientista de Dados. O curso é apreciado por muitos alunos. 

Ciência de Dados da Udacity: Fazendo um curso online.

A principal vantagem que as pessoas parecem apontar é que ele é gratuito. Ao fazer um curso introdutório, é uma sorte encontrar um curso gratuito, pois você nem sempre sabe se o tópico será de seu interesse ou não. 

Claro, você geralmente tem uma ideia aproximada, mas antes de aprender sobre os detalhes menores do tópico em vez de apenas definições gerais, você nunca pode saber se ainda terá interesse na ciência. 

Além disso, é um curso rápido que não exigirá muito do seu tempo. Leva aproximadamente 2 meses para ser concluído, mas pode ser feito mais rapidamente se você for um aluno apaixonado. Isso significa que em 2 meses ou até menos, você terá adquirido as habilidades básicas de ciência de dados. 

Então, acredito que se você não tiver habilidades para a Nanograduação de ciência de dados da Udacity ou simplesmente estiver interessado em ciência de dados como hobby, vale a pena tentar. No entanto, é importante mencionar que, por ser um curso gratuito, você não terá muitos benefícios oferecidos nas Nanograduações. 

No entanto, é uma ótima oportunidade para se preparar para mais aprendizado

Comece o curso AGORA.

Conclusões 

As Nanograduações e cursos de ciência de dados da Udacity estão em alta já que os especialistas em ciência de dados se tornaram muito requisitados no campo de trabalho. As tendências mostram que continuará no topo. 

Portanto, a demanda por eles está mais alta do que nunca. Devido ao grande número de cursos, pode ser um pouco difícil para você decidir qual curso fazer. É por isso que você deve tentar se informar sobre as diferentes qualidades dos cursos e procurar apenas os melhores. 

Minha sugestão para você é fazer o Curso de introdução à ciência de dados da Udacity primeiro para pegar o jeito da ciência de dados e entender a ideia principal dela. 

Depois de concluir, você pode completar Nanograduações de ciência de dados Udacity, como ser um Cientista de Dados, que parece ser um dos cursos mais completos. 

Então, não hesite em visitar Udacity e confira os cursos! Existe uma boa chance de que você consiga o emprego dos seus sonhos após a conclusão do curso.

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Sobre os Especialistas e Analistas do Artigo

Por Aaron S.

Editor Chefe

Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre...
Aaron S. Editor Chefe
Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre 1945-2020.
Com quase uma década de experiência na indústria FinTech, Aaron entende todos os maiores problemas e lutas que os entusiastas da cripto enfrentam. Ele é um analista apaixonado que se preocupa com conteúdo baseado em dados e fatos, bem como como que dis respeito aos tanto aos nativos da Web3 quanto aos recém-chegados ao setor.
Aaron é a pessoa indicada para tudo e qualquer coisa relacionada a moedas digitais. Com uma enorme paixão por blockchain e educação Web3, Aaron se esforça para transformar o espaço que conhecemos e torná-lo mais acessível para iniciantes.
Aaron foi citado por vários meios de comunicação estabelecidos e também é um autor publicado. Mesmo durante seu tempo livre, ele gosta de pesquisar as tendências do mercado e procurar a próxima supernova.

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Questões Frequentes

Quais são os melhores cursos de Ciência de Dados da Udacity?

Alguns podem ter opiniões diferentes, mas, geralmente, os cursos mais populares e bem avaliados são Introdução à Ciência de Dados da Udacity e Nanograduação para ser um Cientista de Dados

Os cursos Udacity são gratuitos?

Alguns cursos Udacity são gratuitos, mas Nanograduações não são. Investir em uma uma Nanograduação pode custar muito dinheiro, mas tem muitos benefícios, que includem mentores e serviços de carreira.

Como vocês escolhem quais sites de cursos online revisar?

Escolhemos as plataformas de aprendizagem online de acordo com seu tamanho de mercado, popularidade e, o mais importante, a solicitação ou interesse geral de nossos usuários em ler análises de MOOC genuínas sobre certas plataformas de aprendizagem online.

Quanta pesquisa vocês fazem antes de escrever suas avaliações de e-learning?

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Qual aspecto é o mais importante na escolha das melhores plataformas de aprendizagem online?

Não seria certo escolher apenas um aspecto da seleção: as prioridades dependem de cada pessoa, seus valores, desejos e objetivos. Um recurso importante para uma pessoa pode ser totalmente irrelevante para outra. De qualquer forma, todos os usuários concordam que a boa qualidade do material de aprendizagem é uma obrigação para plataformas de aprendizagem online.

Como esta plataforma de revisão de e-learning difere das outras?

Cada plataforma de revisão de MOOC é única e tem seus próprios objetivos e valores. Nossas análises de e-learning são 100% genuínas e escritas após uma análise cuidadosa. Esse é o objetivo que falta em muitos sites de revisão de e-learning, por isso consideramos esse o nosso superpoder!

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