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Coursera data science: data science

Está cansado do seu trabalho? Bem, uma das opções para mudar isso é a Especialização em Ciência de Dados Coursera. Se você é uma das pessoas que está brincando com a ideia de tentar trabalhar na área de ciência de dados, essa será uma ótima notícia.

O Coursera oferece uma especialização muito abrangente que atenderá a todas as suas necessidades de conhecimento em ciência de dados. Portanto, se você é um novato em ciência de dados e gostaria de descobrir o que é e como aplicá-lo, não hesite em fazer este curso!

Tenho certeza de que apenas eu dizendo que você deveria não vai convencê-lo totalmente. Simplesmente por esse motivo, apresentarei o tópico de ciência de dados, além de apresentar os motivos pelos quais este curso é uma ótima opção. 

Então, sem mais delongas, vamos ao artigo!

O que é ciência de dados?

Se você é um entusiasta de ciência de dados de longa data, pode pular esta parte do artigo. Tenho certeza de que muitas pessoas já conheciam ciência de dados antes de procurar este curso, mas é provável que você não conheça.

Você não deve se preocupar com isso! Vou fornecer uma rápida introdução ao que é, e também, o curso de Ciência de Dados Coursera começa com o básico, portanto, mesmo que você não tenha conhecimento prévio, tudo será abordado no curso de especialização. 

Então, o que é ciência de dados? 

Bem, para defini-la da maneira mais fácil possível, é uma ciência que tem a ver com coleta e análise de dados. No entanto, essa definição não diz nada sobre o que é ciência de dados. Para mim, para compreender completamente o assunto, levei algum tempo e leitura extensa. Portanto, uma simples frase não faz justiça. 

Por definição, “A ciência de dados é um campo interdisciplinar que usa métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos para extrair conhecimento e insights de muitos dados estruturais e não estruturais”, de acordo com minha amada Wikipedia

Se você sabe alguma coisa sobre ciência de dados, pode argumentar que a definição está incompleta e é um campo vasto que não pode ser definido em uma frase, gostaria de simplificar e deixe que o curso de Ciência de Dados John Hopkins faça seu trabalho de explicação.

No entanto, se você precisar de mais explicações sobre o que os cientistas de dados fazem ou simplesmente quiser saber mais sobre como se tornar um cientista de dados, certifique-se de confira nosso artigo escrito com o propósito de explicá-lo. 

Se você precisar de alguma motivação extra, eu aconselho você a conferir nosso artigo Salário de cientista de dados revelado. A leitura pode ajudar a decidir se vale a pena investir em aprender sobre ciência de dados ou não, se você deseja mudar de carreira. 

Especialização em Ciência de Dados Coursera (inscreva-se aqui)

  • Plataforma: Coursera
  • Oferecido por: Universidade Johns Hopkins
  • Duração: aproximadamente 11 meses 
  • Preço: Grátis
  • Certificado: Sim (pago)
  • Nível: Iniciante
  • Onde se inscrever? Aqui

Agora, vamos para a parte pela qual você veio aqui. Vamos falar sobre o curso de ciência de dados Coursera e o que ele tem a oferecer para você. Ao saber que tantas pessoas fizeram este curso e ficaram satisfeitas com ele pode despertar seu interesse, é normal querer mais informações sobre o curso.

Então, vamos ver as vantagens da especialização em Aprendizado de Máquina Coursera!

Vantagens do curso de aprendizado de máquina Coursera

Eu não recomendaria este curso se não acreditasse que esta especialização em Ciência de Dados Coursera está entre as melhores opções para você. 

Naturalmente, consegui encontrar muitas vantagens dignas de menção. Ao fazer um curso, você foca em muitos tópicos, seja o conteúdo do curso, como ele é apresentado e tantos outros aspectos diferentes que podem construir ou destruir o curso.

Então, vamos ver a lista de vantagens. 

Construindo Portfólio

A primeira coisa que me chamou a atenção ao ver o curso é que ele oferece uma chance de construir seu portfólio. Embora fazer um curso forneça conhecimento, se você optar por obter a certificação de Ciência de Dados John Hopkins Coursera, você também terá um certificado, mas às vezes isso não é suficiente para convencer um empregador.

É por isso que este curso oferece uma oportunidade para você construir seu portfólio e realmente ter seus próprios trabalhos para mostrar ao seu potencial empregador. Além disso, é importante observar que, ao trabalhar em seu portfólio, você poderá usar dados do mundo real.

Isso dá alguma credibilidade ao seu trabalho. Embora praticar com dados criados com o objetivo de aprender a gerenciá-los seja ótimo se você estiver apenas procurando experiência, ter trabalhado com dados da vida real pode ser mais confiável. Então, se é isso que você procura em um curso, não hesite em fazer este curso de ciência de dados Coursera.

O preço

Outra grande vantagem deste curso é que não custará nenhum centavo para fazer. Sim, você leu certo. Este curso é totalmente gratuito para fazer e aprender. No começo, ao descobrir o Coursera, eu estava um pouco cético. Estou procurando a pegadinha há meses. Adivinha? Ainda não encontrei. Parece que não há problema

Os cursos do Coursera são gratuitos. Você pode se educar em tantos tópicos diferentes pelos principais provedores de cursos online. O curso de Ciência de Dados Coursera não é uma exceção. O mundo da educação é aberto para você com o Coursera. Você deve usá-lo o máximo que puder.

Apesar do fato de você poder fazer os cursos gratuitamente, ainda existe a chance de apoiar o Coursera pagando pelo curso. Você obtém grandes benefícios em troca. Com certeza vale a pena. 

A coisa mais valiosa que você pode obter se optar por pagar é a certificação de Ciência de Dados Coursera. Se você deseja usar seu conhecimento recém-adquirido ao se inscrever em um cientista de dados posição, o certificado será um ótimo recurso para se ter. 

Embora alguns acreditem em você, mesmo que apenas mostre seu portfólio, seria muito mais convincente se você anexasse um certificado de treinamento. Diplomas e certificados significam muito na nossa sociedade atual, e os certificados do Coursera estão entre os mais respeitáveis.

E se estiver fazendo isso pela sua satisfação e só vê isso como um hobby? Mesmo se você estiver se candidatando para trabalhar em um campo totalmente não relacionado ou simplesmente procurando um aumento ou promoção, a prova de suas habilidades ainda é uma ótima coisa a se ter. 

Você nunca sabe quando sua empresa precisará de alguém especializado em ciência de dados, e, confie em mim, o salário que você pode receber é bastante alto

Ainda entendo que você possa pensar que seria inútil provar que tem habilidades de cientista de dados. Talvez você seja um professor ou um bombeiro que ama seu trabalho e não está procurando uma mudança. No entanto, mostrar ao seu empregador que você está constantemente aprendendo algo novo e melhorando é um grande recurso

Não importa quais habilidades adicionais você tenha, desde que possa provar que é uma pessoa trabalhadora e entusiasmada que valoriza o autoaperfeiçoamento. Então, por que não escolher a certificação de Ciência de Dados John Hopkins do Coursera?

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Nível Iniciante

Mais uma coisa interessante sobre este curso é que ele é voltado para iniciantes. Eu sei como é difícil ser completamente novo na área, sem nenhuma experiência e sem ideia de onde obter recursos confiáveis ​​para sua área de interesse.

Quando você está mais avançado, é muito mais fácil encontrar recursos, pois você sabe quais são respeitáveis ​​e provavelmente terá uma comunidade para pedir dicas de estudo

No entanto, quando está apenas começando, pesquisando “ciência de dados”, você simplesmente acaba achando artigos genéricos sobre o que é. Isso definitivamente pode ser frustrante

O Coursera cuida disso. Se você é um iniciante completo, que não sabe por onde começar, comece com o curso Ciência de Dados Coursera. Ele leva você por todo o caminho, desde o início até os tópicos mais avançados. 

Então, mesmo que você não saiba nada sobre o curso de Ciência de Dados Coursera ou ciência de dados em geral, você ainda pode se inscrever. Esta é uma ótima notícia para quem não sabe por onde começar a aprender ciência de dados. 

Acessível para falantes de diferentes idiomas

Outra grande vantagem desta especialização em Ciência de Dados Coursera é que ela, como muitos outros cursos do Coursera, está disponível em vários idiomas.

Agora você deve estar curioso se estiver lendo este artigo, talvez fale inglês. Caso não fale, ainda pode se beneficiar ao aprender sobre um tópico tão complexo em seu idioma nativo. 

Então, se você não é um falante nativo de inglês, não deve ter medo do vocabulário avançado específico da profissão que será usado nos cursos, pois pode ver as legendas em seu idioma nativo. 

Parabéns ao Coursera por torná-lo acessível a pessoas que podem ter dificuldades com o idioma inglês. 

Desvantagens do curso de aprendizado de máquina do Coursera

Nenhum curso é totalmente perfeito. Enquanto para mim, este curso parece ser o mais próximo de ser perfeito de todos os cursos de ciência de dados, ele ainda tem algumas deficiências. Então, vamos ver o que algumas pessoas veriam como um ponto negativo deste curso.

Udacity Review Logo
Prós
  • Fácil de usar
  • Oferece conteúdo de qualidade
  • Muito transparente com os preços
Principais Características
Udacity
Prós
  • Design simples (sem informações desnecessárias)
  • Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
  • Variedade de recursos
Principais Características
  • Programas Nanodegree
  • Indicado para empresas
  • Certificados de conclusão pagos
Udemy Logo
Prós
  • Grande variedade de cursos
  • Fácil de navegar
  • Nenhum problema técnico
Principais Características
  • Grande variedade de cursos
  • Política de reembolso de 30 dias
  • Certificados de conclusão gratuitos

A duração

Demorei um pouco para decidir se o colocaria na lista de vantagens ou desvantagens. Embora a duração mais longa possa ser uma vantagem simplesmente porque oferece tempo e materiais suficientes para compreender completamente o conceito, pode não parecer para alguns

Se você quiser obter a certificação do curso de Ciência de Dados Johns Hopkins, terá que dedicar cerca de 11 meses de sua vida a isso. O tempo estimado que você teria que dedicar nos 11 meses é de 7 horas por semana para concluir o curso. Então, não é como se tudo o que você precisasse fazer nos 11 meses fosse estudar ciência de dados. 

Vai sobrar muito tempo para outras coisas que você precisa fazer, e se escolher aprender diariamente, só terá que dedicar uma hora por dia. No entanto, entendo que ainda pode parecer muito. Aprender, mesmo que seja uma hora por dia, exige determinação e disciplina, o que pode não ser tão fácil de manter por 11 meses. 

O que pode animar você é que a especialização passa por alguns cursos diferentes. Assim, as informações apresentadas estão em constante mudança, o que significa que você não ficará entediado facilmente. 

De qualquer forma, sugiro que primeiro avalie sua motivação e se conseguirá permanecer no caminho certo por 11 meses. Se você acha que pode ser muito hardcore, você sempre pode fazer alguns dos cursos mais curtos de ciência de dados Coursera, mas eles provavelmente não irão prepará-lo tão bem quanto esta especialização em ciência de dados Coursera o faria. 

Comece o curso AGORA.

Conclusões

O curso de Ciência de Dados Coursera pela Universidade John Hopkins é algo que os cientistas de dados aspirantes devem ouvir falar com frequência. É um curso extremamente popular e, na minha opinião, por boas razões. Este curso tem grandes vantagens em comparação com muitos outros cursos.

Algumas delas são que é um curso do Coursera, o que significa que é gratuito. Além disso, oferece a possibilidade de construir seu portfólio usando dados do mundo real. Além disso, é feito para iniciantes, o que significa que, mesmo que você não tenha conhecimento prévio em ciência de dados, ainda pode fazer este curso. 

Além disso, é importante observar que é acessível para aqueles que podem não ter muita confiança em suas habilidades no inglês. Existem legendas em vários idiomas disponíveis, tornando mais fácil fazer o curso se você não for um falante nativo de inglês.

Por outro lado, ao escolher fazer este curso, tenha em mente que leva aproximadamente 11 meses para ser concluído, o que significa que é um compromisso bastante grande.

Se, depois de ler tudo isso, você estiver convencido de que esta especialização em Ciência de Dados Coursera é para você, não hesite em conferir!

No entanto, talvez você tenha percebido que pode ser um compromisso muito grande. Ainda existem outras opções. Vá para Coursera, basta digitar "Ciência de Dados" e escolher um curso que melhor se adapte a suas necessidades. 

Deixe seu feedback honesto

Deixe sua opinião genuína e ajude milhares de pessoas a escolher a melhor plataforma de aprendizagem online. Todos os comentários, positivos ou negativos, são aceitos, desde que sejam honestos. Não publicamos feedback tendencioso ou spam. Então, se você quiser compartilhar sua experiência, opinião ou dar conselhos - a cena é sua!


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FAQ

O curso de Ciência de Dados Coursera é bom?

Sim, o curso de Ciência de Dados John Hopkins é extremamente valorizado por vários estudantes. Tem grandes vantagens, como ser gratuito, dar a oportunidade de construir seu portfólio, ser feito para iniciantes e muitos mais. Então, se você tem interesse nesse curso, não hesite em se inscrever.

Os cursos do Coursera são gratuitos?

Sim, os cursos Coursera geralmente são gratuitos. Contudo, se você quiser um certificado, vai precisar pagar por ele. O certificado realmente vale o investimento, já que é uma prova da sua conquista.

Como vocês escolhem quais sites de cursos online revisar?

Escolhemos as plataformas de aprendizagem online de acordo com seu tamanho de mercado, popularidade e, o mais importante, a solicitação ou interesse geral de nossos usuários em ler análises de MOOC genuínas sobre certas plataformas de aprendizagem online.

Quanta pesquisa vocês fazem antes de escrever suas avaliações de e-learning?

Nossos especialistas MOOC dedicados realizam pesquisas durante semanas - só então eles podem dizer que suas avaliações para diferentes aspectos são finais e completas. Mesmo que leve muito tempo, esta é a única maneira de garantir que todos os recursos essenciais das plataformas de aprendizagem online são experimentados e testados, e o veredicto é baseado em dados reais.

Qual aspecto é o mais importante na escolha das melhores plataformas de aprendizagem online?

Não seria certo escolher apenas um aspecto da seleção: as prioridades dependem de cada pessoa, seus valores, desejos e objetivos. Um recurso importante para uma pessoa pode ser totalmente irrelevante para outra. De qualquer forma, todos os usuários concordam que a boa qualidade do material de aprendizagem é uma obrigação para plataformas de aprendizagem online.

Como esta plataforma de revisão de e-learning difere das outras?

Cada plataforma de revisão de MOOC é única e tem seus próprios objetivos e valores. Nossas análises de e-learning são 100% genuínas e escritas após uma análise cuidadosa. Esse é o objetivo que falta em muitos sites de revisão de e-learning, por isso consideramos esse o nosso superpoder!

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