🚨 O Tempo Está se Esgotando: Reserve Seu Lugar no Sorteio e Resgate Recompensas! COMECE AGORA
Aprenda para ganhar recompensas reais

Aprenda para ganhar recompensas reais

Colete Bits, aumente seu Degree e ganhe recompensas reais!

Novo
Cursos de VĂ­deo
Cursos de VĂ­deo
Descontinuado
Expanda sua carreira com cursos em vĂ­deo on-line. Mergulhe em sua aventura de aprendizado!
Descubra como se tornar um analista de dados

how-to-become-a-data-analyst

Como se tornar um analista de dados? Essa é a pergunta que mais e mais pessoas parecem ter. Não é segredo que a análise de dados (e o campo da ciência de dados, em geral) é uma carreira lucrativa e de alto salário - é só dar uma olhada no mercado de trabalho.

No entanto, simplesmente decidir que você quer ser um analista de dados não é o suficiente - o plano de carreira do analista de dados tem vários requisitos diferentes, e pode ser fácil se perder em todos eles. É por isso que hoje, neste tutorial, falaremos sobre como nos tornarmos um analista de dados.

No começo, discutiremos bem a profissão em si. Depois disso, falarei sobre os três fatores mais importantes que você precisará saber para estar no caminho certo para se tornar um analista de dados. Finalmente, terminaremos este tutorial dando uma olhada no motivo pelo qual alguém iria querer se tornar um analista de dados.

Introdução

Vamos começar as coisas discutindo a profissão em si. Você pode ou não conhecer as informações gerais, mas seja qual for o caso, uma explicação geral será útil.

Cupom EXCLUSIVE 25% OFF Mais Recente Descoberto:

Então, o que faz um analista de dados? Uma resposta curta seria que um analista de dados é uma pessoa que lida com grandes quantidades de informações . Isso significa que essa pessoa traduz os dados (números) e, em seguida, apresenta essas informações aos seus empregadores. Agora, vamos dar uma olhada mais de perto nessa carreira.

A análise de dados é uma das duas grandes profissões que se enquadram no âmbito da ciência de dados. A outra profissão - engenharia de dados - é vista como a versão “avançada” da análise de dados. Isso porque, embora os analistas de dados precisem apenas analisar os dados e apresentá-los às pessoas responsáveis, os engenheiros de dados também precisam fazer suas próprias pesquisas, antes e depois da parte de análise de dados.

Em geral, um analista de dados precisa de grandes habilidades de pensamento crítico e lógico, conhecimento avançado de matemática e TI, capacidade de pensar rápido e tomar decisões rápidas, mas eficazes, e algumas outras habilidades. Como a carreira de analista de dados é tão procurada, há muita competição por empregos. Isso significa que, se você realmente quiser saber como se tornar um analista de dados, vocáş˝ terá que trabalhar duro para se destacar e ser notado por suas habilidades.

Agora que você tem algumas informações fundamentais sobre análise de dados, podemos começar a falar sobre os requisitos reais da profissão.

Como se tornar um analista de dados?

Não é preciso dizer que há várias coisas diferentes e critérios que você deve atender, a fim de ser capaz de se qualificar para o cargo de analista de dados. No entanto, algumas coisas são mais importantes e concretas do que outras - elas geralmente são chamadas de “qualificações do analista de dados”. Como mencionei no início deste tutorial, abordaremos três desses critérios - formação, experiência e motivação. Assim que terminarmos, você terá uma ideia clara de como se tornar um analista de dados.

Formação

how-to-become-a-data-analyst

A formação é o primeiro aspecto importante que precisa ser levado em conta, quando você está pensando sobre as qualificações do analista de dados. A formação adequada é essencial para as pessoas que querem saber como se tornar um analista de dados - sem ela, nenhum empregador vai sequer considerar sua contratação.

Se você quiser seguir o campo de análise de dados, sua melhor aposta é escolher um bacharelado que esteja intimamente relacionado com matemática. A matemática será uma parte super importante da sua carreira - todo o seu trabalho irá girar em torno da análise de números e para depois traduzi-los para uma linguagem que seu empregador possa entender .

Os dados mais frequentes que você provavelmente encontrará são dados de vendas e relatórios de ação do cliente. Então, os números vão ser a coisa em que você concentrará toda sua atenção - é por isso que a matemática é tão importante!

Depois de terminar seu bacharelado, o melhor caminho a seguir é, bem ... Candidatar-se a em um mestrado! Acredite ou não, um diploma de mestrado é quase essencial para ter um emprego estável e bem remunerado no campo da análise de dados. Você não vai impressionar ninguém com um diploma de bacharel - hoje em dia, quase todos, que se candidatam a um cargo em ciência de dados, tem um. É por isso que, para se destacar entre os concorrentes, você definitivamente deve considerar ir mais longe em sua formação formal.

Tudo isso dito, a formação formal não é necessariamente o único caminho a percorrer. Embora certamente seja a norma, uma quantidade cada vez maior de pessoas está se voltando para métodos de aprendizado individuais (por exemplo, cursos online, tutores e até mesmo vídeos do YouTube). Atualmente, os empregadores parecem valorizar a dedicação e a responsabilidade de uma pessoa mais do que qualquer outra coisa. Isto é provavelmente porque muitas empresas têm períodos especiais de treinamento para recém-chegados - você pode ensinar uma análise de dados para uma pessoa, mas é muito mais difícil (francamente, impossível) “ensinar” responsabilidade e paixão pelo aprendizado.

Todas as declarações acima mencionadas são especialmente verdadeiras para startups. Se você planeja trabalhar em uma empresa como essa, lembre-se de que seus traços de caráter pessoais são tão ou mais importantes quanto suas habilidades de análise de dados.

Então, para resumir, a formação é uma parte crucial do aprendizado de como se tornar um analista de dados (qualquer que seja a formação). Quanto mais tempo e energia você dedicar ao estudo do campo, mais chances você terá de iniciar, com êxito, a carreira profissional de analista de dados. Tudo isso dito, vamos passar para o próximo capítulo deste tutorial - a experiência.

Experiência

As pessoas que querem entrar no campo da análise de dados geralmente perguntam - como se tornar um analista de dados sem experiência? Esta é uma questão comum, principalmente porque muitas dessas pessoas são recém-formados e estão procurando seu primeiro emprego estável.

Vamos esclarecer uma coisa - a experiência é importante . Seja você um autodidata ou um mestre em matemática - sem experiência, torna-se realmente difícil encontrar um emprego bem remunerado. Mas é aí que muitas pessoas cometem o grande erro - elas buscam as melhores posições sem ter qualquer experiência e, então, ficam surpresas quando não são aceitas.

O segredo de como se tornar um analista de dados sem ter experiência é na verdade bastante simples - comece devagar! Se você está procurando pelo seu primeiro emprego, busque um cargo com remuneração menor, mas que seja mais acessível. Como mencionei no capítulo “formação”, desta guia, muitos empregadores realizam treinamento para novos funcionários. Você não precisa ser um especialista no campo da análise de dados para conseguir um trabalho estável - basta uma forte paixão e disposição para começar devagar!

Dito isto, você pode realmente “aumentar” suas qualificações de análise de dados participando de várias atividades diferentes relacionadas ao campo. Eventos universitários, certificados de cursos on-line, grupos especiais dedicados ao aprendizado de análise de dados ou até mesmo projetos individuais - cada coisa que você faz se soma! A experiência não precisa necessariamente estar relacionada a empregos anteriores - há muitas coisas diferentes que podem aumentar sua experiência com a análise de dados!

Agora que falamos sobre como se tornar um analista de dados tendo pouca experiência, vamos para o último e mais importante critério - motivação.

Udacity Review Logo
PrĂłs
  • Easy to use with a learn-by-doing approach
  • Offers quality content
  • Gamified in-browser coding experience
Principais Recursos
  • Free certificates of completion
  • Focused on data science skills
  • Flexible learning timetable
Udacity
PrĂłs
  • High-quality courses
  • Nanodegree programs
  • Student Career services
Principais Recursos
  • Nanodegree programs
  • Suitable for enterprises
  • Paid certificates of completion
Edx
PrĂłs
  • A wide range of learning programs
  • University-level courses
  • Easy to navigate
Principais Recursos
  • University-level courses
  • Suitable for enterprises
  • Verified certificates of completion

Motivação

É evidente que a motivação é um pouco mais subjetiva do que os outros dois requisitos listados acima. Você pode facilmente medir o nível de formação de uma pessoa e sua habilidade e experiência, mas as coisas se tornam um pouco mais difíceis quando falamos de motivação. No entanto, ela é tão importante quanto os dois fatores anteriores - deixe-me explicar.

Se você é um empregador, você provavelmente sabe como é fácil identificar e distinguir pessoas motivadas e apaixonadas de pessoas desmotivadas. Alguns funcionários brilham os olhos quando surge o tópico da análise de dados - é evidente que eles são apaixonados e dedicados a essa área. Por outro lado, é muito fácil identificar pessoas que nem sabem o que estão fazendo na entrevista de emprego. Eles podem ter visto um anúncio de emprego em algum lugar na internet, e pensaram para si mesmos - " ah, eu tenho uma licenciatura em matemática, e eu gosto de analisar as coisas - por que não tentar?!

A motivação tem que ser algo estável e duradouro - você não pode simplesmente “ficar motivado” até conseguir o emprego e depois ficar desmotivado. Sem paixão, seus resultados não serão suficientes - isto, por sua vez, levará a um desempenho de trabalho abaixo do esperado, à salários baixos e pode até resultar na sua demissão.

Para colocar as coisas de maneira muito simples - se você quiser saber como se tornar um analista de dados, certifique-se de que esta é realmente uma carreira que você realmente gosta.

Por que análise de dados?

Cobrimos todos os principais critérios necessários sobre como se tornar um analista de dados bem-sucedido. Agora, vamos dar uma olhada em algumas das principais razões pelas quais as pessoas querem aprender a como se tornar um analista de dados.

Primeiro de tudo, estabilidade no emprego.  Ciência de dados, ciência da computação ou o campo da TI, em geral - todos esses campos são famosos por oferecer e fornecer alguns dos melhores empregos em termos de estabilidade. Se você conseguir encontrar um emprego como analista de dados em uma empresa próspera, e estiver disposto a dedicar-se ao trabalho e ao esforço necessários para continuar crescendo, pode ter certeza de que você terá esse trabalho por muito tempo.

Além disso, a análise de dados oferece um ótimo salário . De acordo com Glassdoor.com , o salário médio anual de um analista de dados gira em torno de $ 67.400 USD , ou quase $ 5620 USD por mês. Esse é um ótimo salário inicial e há muitas oportunidades para aumentá-lo ainda mais, caso você seja dedicado o suficiente.

how-to-become-a-data-analyst

Então, com tudo isso dito, agora você tem uma ideia melhor do motivo pelo qual a análise de dados é um caminho de carreira tão popular. Embora não seja algo fácil e exija muito tempo para se dominar, as vantagens que trabalho oferece valem a pena.

Conclusões

Se você está procurando como se tornar um analista de dados, ou como entrar no campo da ciência de dados em geral, uma coisa é certa - sem formação adequada e muita motivação, será realmente difícil encontrar um emprego estável e bem remunerado. A experiência é importante, mas não é o único ponto - se você estiver motivado e apaixonado o suficiente, a experiência não será um obstáculo na sua carreira de analista de dados.

Lembre-se: se você está procurando como se tornar um analista de dados, sempre passe algum tempo pesquisando as tendências mais recentes do setor. Faça cursos, vá a palestras, participe de grupos e seminários on-line - cada minuto gasto aprendendo sobre ciência de dados aumentará suas chances de conseguir um emprego e se sair bem nele!

Então, com isso, chegamos ao final deste tutorial. Nós cobrimos tudo, desde as informações gerais sobre a profissão, até o motivo pelo qual você deveria se interessar nela. Espero que você tenha encontrado o que estava procurando e que use essas informações na sua jornada na analista de dados! Boa sorte!

Sobre os Especialistas e Analistas do Artigo

Por Aaron S.

Editor Chefe

Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre...
Aaron S., Editor Chefe
Tendo concluído um mestrado em Economia, Política e Cultura para a região do Leste Asiático, Aaron escreveu artigos científicos com uma análise comparativa das diferenças entre o capitalismo ocidental nos EUA e as formas Coletivas japonesas, entre 1945-2020.
Com quase uma década de experiência na indústria FinTech, Aaron entende todos os maiores problemas e lutas que os entusiastas da cripto enfrentam. Ele é um analista apaixonado que se preocupa com conteúdo baseado em dados e fatos, bem como como que dis respeito aos tanto aos nativos da Web3 quanto aos recém-chegados ao setor.
Aaron é a pessoa indicada para tudo e qualquer coisa relacionada a moedas digitais. Com uma enorme paixão por blockchain e educação Web3, Aaron se esforça para transformar o espaço que conhecemos e torná-lo mais acessível para iniciantes.
Aaron foi citado por vários meios de comunicação estabelecidos e também é um autor publicado. Mesmo durante seu tempo livre, ele gosta de pesquisar as tendências do mercado e procurar a próxima supernova.

3 Melhores e Mais Populares CĂłdigos de Cupons

Verificado

EXCLUSIVE 25% OFF

On DataCamp Subscriptions
Classificação 5.0
Verificado

50% OFF

On AI & Data Plans
Classificação 5.0
Verificado

UP TO 70% OFF

Personalized Udacity Discount
Classificação 5.0

Deixa o seu comentário honesto

Deixe sua opinião genuína e ajude milhares de pessoas a escolher a melhor plataforma de aprendizagem online. Todos os comentários, positivos ou negativos, são aceitos, desde que sejam honestos. Não publicamos feedback tendencioso ou spam. Então, se você quiser compartilhar sua experiência, opinião ou dar conselhos - a cena é sua!

Questões Frequentes

Como vocĂŞs escolhem quais sites de cursos online revisar?

Escolhemos as plataformas de aprendizagem online de acordo com seu tamanho de mercado, popularidade e, o mais importante, a solicitação ou interesse geral de nossos usuários em ler análises de MOOC genuínas sobre certas plataformas de aprendizagem online.

Quanta pesquisa vocês fazem antes de escrever suas avaliações de e-learning?

Nossos especialistas MOOC dedicados realizam pesquisas durante semanas - só então eles podem dizer que suas avaliações para diferentes aspectos são finais e completas. Mesmo que leve muito tempo, esta é a única maneira de garantir que todos os recursos essenciais das plataformas de aprendizagem online são experimentados e testados, e o veredicto é baseado em dados reais.

Qual aspecto Ă© o mais importante na escolha das melhores plataformas de aprendizagem online?

Não seria certo escolher apenas um aspecto da seleção: as prioridades dependem de cada pessoa, seus valores, desejos e objetivos. Um recurso importante para uma pessoa pode ser totalmente irrelevante para outra. De qualquer forma, todos os usuários concordam que a boa qualidade do material de aprendizagem é uma obrigação para plataformas de aprendizagem online.

Como esta plataforma de revisĂŁo de e-learning difere das outras?

Cada plataforma de revisão de MOOC é única e tem seus próprios objetivos e valores. Nossas análises de e-learning são 100% genuínas e escritas após uma análise cuidadosa. Esse é o objetivo que falta em muitos sites de revisão de e-learning, por isso consideramos esse o nosso superpoder!

binance
×
Verificado

$600 WELCOME BONUS

Earn Huge Exclusive Binance Learners Rewards
Classificação