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A necessidade de encontrar os melhores detectores de IA está se tornando cada vez mais importante, e vou te contar o porquê. Como muitos estudantes estão começando a usar inteligência artificial para encurtar o trabalho em projetos de graduação ou escrever redações, a integridade acadêmica está se tornando um grande problema para as universidades, e isso não é tudo.
As plataformas de detecção de fraude com IA também são usadas no setor financeiro, especialmente por empresas de contabilidade, para tentar detectar conteúdo que foi escrito usando um aplicativo como Writesonic ou reformulado usando uma ferramenta de IA como Quillbot. No entanto, esta lista conterá apenas plataformas projetadas para verificar se o material fornecido foi escrito por inteligência artificial.
Como tudo ainda está em desenvolvimento, o software de detecção de IA muitas vezes comete erros chamados de falsos positivos. Isso significa que a plataforma identifica texto totalmente escrito por humanos como gerado por máquina. Portanto, um pouco mais adiante, você encontrará uma explicação para a pergunta: como funciona a detecção de IA e por que exatamente ela erra na avaliação do conteúdo fornecido?
Recentemente, este software específico também se tornou útil para empresas que contratam redatores freelancers para criar material para seus sites. Como elas querem garantir que estão recebendo o que pagaram e não algo que provavelmente lhes trará penalidades e reduzirá o ranking de sua página.
Dito isso, aqui está a lista que deve ajudá-lo a encontrar os melhores detectores de IA:
Como Funciona a Detecção de IA?
Primeiramente, é importante mencionar que cada software de detecção de IA oferece suporte a diferentes modelos de linguagem que eles podem detectar, como ChatGPT, Jasper ou Gemini. Dito isso, um dos critérios que essas plataformas usam é a perplexidade, que é uma medida de quão imprevisível é o texto e quão provável é que confunda o leitor.
Visto que material escrito por humanos é mais propenso a ter escolhas criativas de linguagem, o software de detecção de IA procura o oposto. Em outras palavras, se o texto é altamente complexo, é mais provável que tenha sido escrito por uma pessoa. Portanto, se a perplexidade for baixa, as plataformas de detecção de IA tendem a sinalizar o conteúdo como gerado por máquina.
Burstiness é outra variável levada em consideração. Ela mede a variação na estrutura e comprimento das sentenças. O texto de IA tende a ser menos "burst" do que o escrito por humanos. Portanto, conteúdo com pouca variação na estrutura e comprimento das sentenças tem baixa burstiness, o que indica que o material provavelmente foi gerado por inteligência artificial.
Os modelos de linguagem preveem as palavras mais prováveis de serem usadas a seguir, e a inteligência artificial também tende a produzir sentenças com um comprimento médio de 10 a 20 palavras. É por isso que o texto gerado por máquina pode parecer entediante e ter baixa burstiness, o que resulta em ser sinalizado como escrito por IA.
Por fim, não é recomendável confiar apenas nos resultados fornecidos para serem 100% precisos. Isso ocorre porque nenhuma ferramenta pode fornecer precisão completa, e ela só pode dar uma indicação. Frequentemente, há casos em que o software de detecção de IA fornece resultados falsos positivos, o que significa que ele avalia o texto escrito por humanos como gerado por máquina.
Critérios para Os Melhores Detectores de IA
Para avaliar e escolher os melhores detectores de IA, primeiro precisamos revisar os critérios pelos quais todas as plataformas serão classificadas.
Naturalmente, o mais importante é a precisão. Ela mostra o quão consistente e boa é a plataforma em detectar texto gerado por IA. Normalmente, o processo começa com o upload de um arquivo, colando uma URL ou fornecendo o material escrito diretamente ao software. Em seguida, ele procede a escanear o texto e fornece um número mostrando quanto do conteúdo é considerado gerado por IA.
Considerando o quão crucial é não acusar falsamente um material de boa qualidade de ser escrito por uma máquina, é altamente importante ter cuidado ao escolher a plataforma.
Para que um software seja considerado os melhores detectores de IA, ele precisa dar suporte para uma ampla gama de modelos de linguagem. Alguns exemplos são ChatGPT, Gemini, Claude e Jasper. Portanto, incluí informações sobre quais desses modelos cada plataforma oferece suporte e até mesmo qual aplicativo tem um recurso de remoção de detecção de IA.
Depois, há também o tópico da interface do usuário, que é crucial, pois mostra o esforço que a marca coloca para garantir que os usuários tenham uma experiência agradável. Isso influencia como as pessoas interagem com o produto para alcançar seus objetivos e satisfazer suas necessidades. No geral, ter uma navegação amigável é um grande diferencial, especialmente quando consideramos usuários não familiarizados com tecnologia.
Dito isso, nesta lista, você encontrará as melhores ferramentas de detecção de IA, com plataformas fáceis de entender. Algumas delas até têm um rápido resumo com mensagens que aparecem assim que você abre o aplicativo, oferecendo um guia sobre todos os seus recursos.
Por fim, o tema da precificação também precisa ser abordado, já que ninguém quer pagar caro por um serviço que oferece os mesmos recursos de um mais barato. Ao final de cada capítulo, você encontrará um setor adicional mencionando brevemente os detalhes de cada assinatura e o custo de cada plano. Também certifiquei-me de incluir plataformas consideradas as melhores detectoras de IA gratuitos.
Conclusão
O aumento da popularidade das plataformas de IA gerativa projetadas para escrever conteúdo está criando um grande problema, especialmente no que diz respeito à má conduta acadêmica. Visto que os estudantes estão encontrando atalhos para concluir tarefas usando aplicativos como Writesonic ou Quillbot para ajudá-los, as empresas começaram a desenvolver aplicativos projetados para sinalizar textos gerados por máquina.
Além disso, é difícil selecionar os melhores detectores de IA para cada caso específico, pois isso depende do tipo de texto que será escaneado. Algumas plataformas são especificamente projetadas para verificar conteúdos longos, enquanto outras são feitas para checar algo tão simples quanto um ensaio.
Dito isso, espero que este artigo tenha ajudado você a encontrar os melhores detectores de IA para suas necessidades. Se houveram várias plataformas que chamaram sua atenção, certifique-se de testar todas elas e ver qual se adequa melhor às suas necessidades!
O conteúdo publicado neste site não tem como objetivo dar nenhum tipo de conselho financeiro, de investimento, de negociação ou qualquer outra forma de conselho. BitDegree.org não endossa ou sugere que você compre ou use qualquer tipo de ferramenta de IA. Antes de tomar decisões de investimento financeiro, consulte seu consultor financeiro.
Referências Científicas
1. J. Memon., M. Sami., R. A. Khan., et al.: 'Handwritten Optical Character Recognition (OCR): A Comprehensive Systematic Literature Review (SLR)';
2. D. Weber-Wulff., A. Anohina-Naumeca., S. Bjelobaba., et al.: 'Testing of detection tools for AI-generated text'.
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