Análise do Scale AI

Apesar da ampla variedade de ferramentas de IA disponíveis, muitos encontram dificuldade em identificar a mais adequada para expandir seus negócios. Como você está lendo minha análise do Scale AI, provavelmente já conhece um pouco sobre aplicativos impulsionados por IA. Caso contrário, recomendo fortemente começar com opções amigáveis para iniciantes, como Murf AI e Writesonic.

Então, o que o Scale AI faz? Esta plataforma acelera o desenvolvimento de aplicativos de IA transformando dados brutos em material de treinamento de alta qualidade.

Fundado em 2016, o Scale AI cresceu rapidamente, atendendo a clientes em setores que vão desde direção autônoma e e-commerce até segurança nacional. Sua impressionante avaliação de quase $14 bilhões em 2024, juntamente com a confiança de grandes investidores como Amazon e Meta, são apenas alguns dos fatores que contribuíram para seu sucesso.

A plataforma oferece uma solução completa que abrange desde o treinamento até a implementação de aplicativos de IA generativa. Empresas como OpenAI, Microsoft e Toyota já utilizaram o Scale AI para impulsionar seus projetos baseados em IA. Um dos elementos de destaque deste aplicativo é sua plataforma GenAI. Com essa ferramenta, é possível criar modelos de linguagem extensivos (LLMs) treinados com seus dados específicos, sem necessidade de enviá-los a terceiros.

Dito isso, se você tem uma ideia de startup, quer reformular sua estratégia de negócios ou aprender como integrar IA em seu fluxo de trabalho, esta análise do Scale AI é para você.

Veredicto em resumo: O Scale AI se destaca em transformar dados brutos em material de treinamento de alta qualidade, tornando-se essencial para o desenvolvimento de aplicações de IA precisas. Sua plataforma GenAI é revolucionária para startups e grandes empresas, embora novos usuários possam achar a curva de aprendizado e a integração desafiadoras como discutiremos nesta análise do Scale AI.

O que É o Scale AI?

O Scale AI fornece anotações de dados de alta qualidade - o principal recurso para treinar modelos precisos de machine learning^[1]. Integrando coleta, curadoria, anotação de dados e avaliação de modelos, o Scale Data Engine simplifica os fluxos de trabalho e garante que seus modelos de IA sejam treinados com informações de alta qualidade. A plataforma oferece suporte para múltiplos tipos de dados, incluindo imagem, vídeo e fusão de sensores 3D, tornando-a versátil para várias aplicações.

O que o Scale faz exatamente? Nossa análise do Scale AI explica o que ele oferece:

• Plataforma Scale GenAI: Esta ferramenta permite que você crie LLMs para suas necessidades de dados específicas sem envolver terceiros. É uma solução completa para o treinamento, hospedagem e implantação de aplicativos de IA generativa;
• Scale Donovan: Direcionado para segurança nacional e autoridades governamentais, essa ferramenta ajuda a extrair e processar grandes quantidades de dados. Utiliza modelos de linguagem ajustados para gerar relatórios relevantes e melhorar a segmentação de dados;
• Scale Rapid: Uma plataforma de autosserviço onde você pode fazer upload de seus conjuntos de dados, fornecer instruções detalhadas e receber dados anotados da equipe do Scale AI;
• Scale Studio: Permite que você traga seus especialistas para anotar dados usando a plataforma do Scale AI, com recursos de monitoramento de progresso;
• Opções de integração: O Scale AI oferece suporte para vários métodos de integração, incluindo URLs públicas, armazenamento em nuvem (AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage) e sua API para upload de arquivos.

Nesta análise do Scale AI identificamos que o diferencial é seu foco na qualidade e na escala. Eles construíram uma rede de anotadores humanos qualificados, combinada com ferramentas impulsionadas por IA para garantir dados de alta qualidade em volumes que seriam impossíveis com métodos tradicionais.

O Scale AI visa ser a espinha dorsal da revolução da IA. Eles não estão no mercado para criar aplicativos chamativos voltados para o consumidor. Em vez disso, estão construindo a infraestrutura e as ferramentas para que outras empresas possam dar vida às suas visões.

Se você está procurando treinar seus LLMs ou adicionar inteligência artificial ao seu produto, o Scale AI se posiciona como o parceiro ideal, para que você alcance esses objetivos de forma mais rápida e eficaz.

Análise do Scale AI: PRÓS

O Scale AI é conhecido por sua eficiência e alta qualidade nas anotações de dados. Vamos expor nesta análise do Scale AI as vantagens que o destacam.

Qualidade de Anotação de Dados

Uma das maiores forças da plataforma, destacada pelos usuários nas análises do Scale AI, é a qualidade da anotação de dados. A plataforma combina a experiência de anotadores humanos qualificados com ferramentas avançadas para garantir que os dados anotados sejam precisos e confiáveis. Altos padrões de anotação são cruciais para treinar modelos precisos de aprendizado de máquina, levando a melhor desempenho em aplicações reais.

O processo do Scale AI é rigoroso. Eles usam instruções detalhadas e exemplos para orientar seus anotadores, e os dados passam por múltiplas etapas de revisão para garantir a precisão. A plataforma oferece suporte para vários métodos, como caixas delimitadoras para detecção de objetos, polígonos para segmentação e outros. Seja trabalhando com texto, imagens, áudio, vídeo ou dados de sensores 3D, o Scale AI consegue lidar com isso.

O aplicativo é flexível em sua abordagem de anotação de dados. Você pode escolher entre o Scale Rapid, onde a equipe do Scale AI realiza a anotação, ou o Scale Studio, onde sua equipe usa a plataforma para a tarefa. Essa flexibilidade ajuda a expandir as operações conforme as necessidades específicas.

Empresas de diversos setores relataram maior eficiência em seus processos com a ajuda de IA ^[2]. Isso é especialmente destacado nas análises do Scale AI. Por exemplo, empresas de condução autônoma se beneficiam de anotações de LiDAR e imagem de alta qualidade para reconhecer objetos e desenvolver tecnologias confiáveis para veículos autônomos.

Se você quer garantir que seus modelos de IA sejam treinados com dados de alta qualidade, as robustas capacidades de anotação do Scale AI são uma grande vantagem. O foco na qualidade ajuda a desenvolver aplicações de IA mais precisas e confiáveis, oferecendo uma vantagem competitiva em seu setor.

Escalabilidade para Necessidades Crescentes

A verdadeira mágica do Scale AI está em como ele se adapta facilmente às demandas crescentes. Seja você uma pequena startup começando a explorar a inteligência artificial ou uma grande corporação com extensas necessidades de dados, esta aplicação consegue lidar com tudo sem perder o ritmo.

Para pequenas empresas, o Scale AI oferece flexibilidade. Você pode começar com conjuntos de dados menores e expandir conforme suas necessidades aumentam. A plataforma não sobrecarrega com complexidades desnecessárias; em vez disso, ela oferece suporte para você em cada etapa do processo.

Grandes empresas se beneficiam da capacidade do Scale AI de processar grandes volumes de dados de maneira rápida e precisa. Imagine anotar manualmente milhões de imagens ou vídeos – seria um pesadelo logístico. A combinação de especialização humana e uma ampla seleção de recursos do Scale AI garante que até os projetos mais extensos sejam concluídos de forma eficiente. A escalabilidade permite que você se concentre no desenvolvimento de seus modelos de IA, em vez de se preocupar com o processo de preparação de dados.

Outro aspecto elogiado nas análises do Scale AI é a capacidade da plataforma de integrar-se a várias fontes de dados - de URLs públicas a grandes provedores de armazenamento em nuvem - o que a torna incrivelmente adaptável. Você não fica preso a um único método de entrada de dados. Pode otimizar suas operações com base no que funciona melhor para o seu negócio.

Um benefício importante frequentemente destacado nas análises do Scale AI é a facilidade de gerenciar fluxos de trabalho. Ferramentas como o Scale Studio permitem que sua equipe anote dados usando a plataforma, enquanto o Scale Rapid permite que você terceirize a tarefa para os especialistas do Scale AI. Você pode escolher a melhor abordagem para o seu projeto, otimizando tanto o custo quanto a eficiência.

Em resumo, a escalabilidade do Scale AI garante que você nunca fique parado. Seja expandindo seu negócio, assumindo projetos maiores ou diversificando os tipos de dados com os quais você trabalha, o Scale AI cresce com você, assegurando alta qualidade.

Velocidade Incrível

O tempo é um fator crítico em qualquer desenvolvimento relacionado à IA, e o Scale AI ocupa orgulhosamente a primeira posição em eficiência. A plataforma é projetada para fornecer tempos de resposta rápidos e acelerar significativamente o processo geral de desenvolvimento.

Uma vantagem chave que trazemos na análise do Scale AI é a velocidade de rotulagem de dados. O Scale AI combina a experiência de anotadores humanos com ferramentas avançadas de IA, garantindo processamento rápido e preciso de conjuntos de dados. Essa abordagem híbrida significa que, mesmo para tarefas complexas, como rotular milhões de imagens ou vídeos, elas são concluídas mais rápido do que os métodos tradicionais permitiriam.

Outro aspecto da velocidade é a capacidade da plataforma de lidar com várias fontes de informação. Ela simplifica a entrada de dados usando URLs públicas, soluções de armazenamento em nuvem e a API do Scale AI. Isso reduz o tempo gasto na preparação de dados e permite que você se concentre no desenvolvimento de seus modelos de IA.

As ferramentas do Scale AI, como Scale Rapid e Scale Studio, são projetadas para diferentes finalidades. Isso significa que você pode escolher o método mais eficiente para o seu projeto, economizando tempo e recursos. O Scale Rapid permite que você carregue conjuntos de dados e receba dados anotados rapidamente, enquanto o Scale Studio permite que sua equipe use a plataforma para rotulagem, com monitoramento de progresso integrado.

Para casos de uso específicos, como segurança nacional, a ferramenta Scale Donovan ilustra claramente a vantagem em velocidade. Ela processa dados rapidamente, fornece insights, gera relatórios e melhora o desempenho do modelo em uma fração do tempo que métodos manuais requerem. Essa velocidade é crucial para setores onde a análise de dados em tempo hábil pode impactar significativamente a tomada de decisões.

Em resumo dessa análise do Scale AI e suas vantagens, a velocidade do Scale AI em rotulagem e processamento de dados, combinada com suas opções flexíveis de integração, faz dele uma poderosa ferramenta para acelerar o desenvolvimento de IA. A plataforma garante que você possa gerenciar suas tarefas de forma eficiente e eficaz.

Segurança Robusta de Dados

O Scale AI enfatiza a segurança de dados, garantindo que seus dados estejam bem protegidos. Ele emprega várias medidas robustas para proteger os dados contra violações e ameaças cibernéticas que ocorrem diariamente:

• Criptografia de dados: O Scale AI usa protocolos de criptografia avançados para proteger os dados em trânsito e em repouso. Isso significa que seus dados são criptografados ao serem enviados, processados e armazenados, minimizando o risco de acesso não autorizado;
• Conformidade e certificações: A plataforma adere a padrões de segurança rigorosos e regulamentações, como GDPR e CCPA, garantindo que as práticas de manuseio de dados sejam transparentes e cumpram os requisitos legais internacionais. Eles também passam por auditorias regulares de terceiros para manter esses altos padrões;
• Controles de acesso: O Scale AI implementa controles de acesso granulares, o que significa que somente pessoal autorizado pode acessar dados sensíveis. Isso minimiza o risco de violações internas e garante que os dados estejam disponíveis apenas para quem realmente precisa;
• Detecção e resposta a ameaças: A plataforma incorpora sistemas avançados de detecção de ameaças que monitoram continuamente possíveis riscos de segurança. Se uma anomalia é detectada, o sistema pode responder rapidamente para mitigar qualquer risco, garantindo a segurança de seus dados;
• Privacidade do usuário: A privacidade também é uma prioridade para o Scale AI. Eles possuem políticas robustas para garantir que seus dados não sejam usados para nenhuma finalidade além do que você concordou explicitamente. Isso inclui impedir que seus dados sejam usados para treinar outros modelos de IA sem seu consentimento.

O Scale AI oferece tranquilidade ao desenvolver seus projetos de IA, com medidas de segurança robustas que protegem seus dados contra ameaças comuns.

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Análise do Scale AI: CONTRAS

Embora a plataforma brilhe em muitas áreas, ela apresenta alguns obstáculos que também identifiquei ao escrever esta análise do Scale AI. Vamos aprofundar alguns dos desafios que você pode enfrentar.

Complexidade

Alguns usuários em suas análises do Scale AI notaram que, no início, usar o Scale AI pode parecer como entrar em um labirinto, especialmente se você não estiver familiarizado com inteligência artificial e rotulagem de dados. Embora a plataforma seja poderosa, seus numerosos recursos e opções podem ser esmagadores. Novos usuários relatam que leva tempo para se sentir à vontade com o sistema. A curva de aprendizado é acentuada e pode exigir treinamento ou suporte adicional para entender plenamente todas as ferramentas.

Para pequenas empresas ou startups com recursos limitados, essa complexidade pode representar um desafio significativo. Será necessário investir tempo para aprender a plataforma, o que pode atrasar seus projetos. A documentação é abrangente, mas pode parecer densa e técnica. Sem experiência prévia em plataformas semelhantes, as instruções e técnicas de uso ideal podem parecer intimidadoras.

Por outro lado, se você fizer parte de uma organização maior com equipes de tecnologia dedicadas, essa complexidade pode ser menos problemática. Essas equipes podem dedicar o tempo necessário para entender e integrar a plataforma aos seus fluxos de trabalho.

Se você é novo em ferramentas de IA, esteja preparado para dedicar algum tempo para se familiarizar. A complexidade pode ser um desafio, mas a nossa análise do Scale AI está aqui para ajudar.

Dependência de Anotadores Humanos

Mesmo com toda a tecnologia avançada, o Scale AI depende fortemente de anotadores humanos. Essa dependência pode, às vezes, resultar em problemas de qualidade de dados. Erros humanos são inevitáveis e, ao lidar com grandes volumes de informações, pequenos erros podem rapidamente se acumular. Se os anotadores mudam com frequência, a qualidade dos dados rotulados pode sofrer. Isso pode afetar o desempenho dos seus modelos de IA, levando a previsões ou classificações menos precisas.

Embora a escalabilidade tenha sido a primeira vantagem que mencionei, ela também apresenta uma pequena desvantagem. Como eu, usuários em suas análises do Scale AI costumam elogiar a capacidade da plataforma de lidar com grandes volumes de dados. No entanto, a dependência de anotadores humanos significa que sempre há um limite. Os anotadores podem trabalhar apenas até certo ponto, e sua disponibilidade pode variar. Isso pode criar gargalos, atrasando os cronogramas dos projetos. Se você está em um prazo apertado, isso pode ser uma desvantagem significativa.

Outro ponto, menos comentado nas análises do Scale AI individuais, é o custo. O trabalho humano é caro, e uma anotação de alta qualidade tem seu preço. Se você está trabalhando com orçamentos limitados, os custos podem aumentar rapidamente. Embora o investimento possa valer a pena pela precisão e qualidade, é algo a considerar ao planejar seus projetos.

Por fim, identificamos nesta análise do Scale AI que gerenciar uma equipe de anotadores humanos pode ser desafiador. Garantir consistência e manter altos padrões exige supervisão contínua e controle de qualidade. A menos que você delegue todo o processo à equipe do Scale AI, isso pode ser demorado e pode exigir recursos adicionais, como um gerente de projeto dedicado.

Os anotadores humanos trazem um nível de precisão que as ferramentas de IA sozinhas podem não alcançar. No entanto, eles também introduzem variabilidade, problemas de escalabilidade e custos potenciais adicionais. Balancear esses fatores é essencial para aproveitar o Scale AI de forma eficaz em seus projetos.

Desafios de Integração

Integrar o Scale AI aos seus sistemas e fluxos de trabalho existentes pode ser desafiador. Alguns usuários, em suas análises do Scale AI, relataram frustrações ao tentar alcançar uma integração perfeita. Você pode encontrar problemas de compatibilidade ou descobrir que a plataforma não se alinha com a sua configuração atual. Isso pode levar a trabalho adicional, ajustes e solução de problemas, o que pode ser confuso às vezes.

O processo de integração pode exigir mais expertise técnica do que você possui. A conclusão desta análise do Scale AI é que se sua equipe não está familiarizada com as especificidades da plataforma, você pode enfrentar uma curva de aprendizado acentuada. Treiná-los para usar novas ferramentas pode ser frustrante e demorado, ao mesmo tempo em que garante que tudo funcione bem.

Além disso, alinhar os recursos do Scale AI com os requisitos do seu projeto pode exigir alguns ajustes. Não é um processo direto, e você pode precisar adaptar seus fluxos de trabalho para se adequar às capacidades da plataforma. Isso pode interromper seus processos usuais e causar atrasos enquanto você faz as mudanças necessárias.

Para concluir o lado menos positivo da minha análise do Scale AI, é difícil não reconhecer as ferramentas poderosas que essa plataforma oferece. No entanto, integrá-las aos seus sistemas existentes pode apresentar desafios. Você precisará estar preparado para aprender e ajustar seus fluxos de trabalho para garantir que tudo funcione bem.

Preços do Scale AI

Quando estiver pronto para levar os projetos de IA ao próximo nível, entender a estrutura de preços do Scale AI é um bom ponto de partida.

A plataforma oferece dois principais planos de preços do Scale AI, seja você um iniciante ou uma empresa com grandes necessidades de dados:

• Enterprise: preço personalizado;
• Data Engine Self-Serve: $0 - $10.000.

O plano Enterprise é projetado para iniciativas estratégicas de IA e oferece:

• Motor de dados: Acesso ao Data Engine e à Enterprise GenAI Platform;
• Suporte ao cliente: Suporte dedicado às operações do cliente;
• Acordos de nível de serviço (SLAs): Qualidade e SLAs de nível empresarial para garantir confiabilidade e desempenho.

Esta assinatura é ideal para projetos em grande escala que requerem suporte robusto e garantias de serviço. A Enterprise GenAI Platform transforma seus dados em aplicativos de IA generativa personalizados e prontos para empresas.

O Data Engine Self-Serve é ideal para projetos experimentais ou de pesquisa. Este plano inclui:

• Anotação de dados: Gerencie e anote dados com sua própria equipe ou com a equipe do Scale;
• 1.000 unidades de rótulo gratuitas: Comece sem custo para as primeiras 1.000 unidades;
• Gerenciamento de dados: Envie e organize as primeiras 10.000 imagens sem custo;
• Pague conforme o uso: Pagamento flexível com cartão de crédito para necessidades adicionais.

A assinatura do Data Engine Self-Serve é perfeita para equipes menores ou para quem deseja experimentar a IA sem um grande investimento inicial. Ela permite gerenciar dados para seus projetos de aprendizado de máquina em um só lugar, otimizando os gastos e a qualidade de anotação. Além disso, você pode optar por uma versão paga quando decidir expandir sua equipe.

Para obter uma estimativa mais detalhada e ver qual plano se adapta às suas necessidades, nossa análise do Scale AI recomenda que visite a página de preços do Scale AI.

Como Usar o Scale AI

Se você está pronto para mergulhar neste mundo, nossa análise do Scale Ai apresenta um guia simples para ajudá-lo a se inscrever e explorar as opções de preços:

Passo 1: Acesse a página inicial do Scale AI. No canto superior direito, você verá uma opção para se inscrever. Clique nela para começar a criar sua conta.

Passo 2: Preencha seus dados. Você será solicitado a inserir seus dados pessoais ou da empresa. Isso geralmente inclui seu nome, endereço de e-mail, nome da empresa e, possivelmente, informações adicionais sobre seu uso pretendido.

Passo 3: Navegue até a seção de preços e compare os recursos. Cada plano mostrará seus recursos e benefícios.

Passo 4: Se precisar de mais informações detalhadas ou quiser ver a plataforma em ação, você pode agendar uma demonstração. Procure pelo botão "Book a Demo" na página de preços e preencha seus dados para agendar uma sessão com um representante do Scale AI.

Se tiver dúvidas ou precisar de assistência personalizada, entre em contato diretamente com a equipe de vendas. Role até o final da página de preços e encontre o link "Contact Sales" ou envie um e-mail.

Detalhes do Scale AI

Irei detalhar um pouco sobre a história nessa análise do Scale AI. Alexandr Wang é o CEO do Scale AI. Com uma forte base em matemática e ciência da computação, Wang levou a empresa a novos patamares desde sua fundação. Seu estilo de liderança combina expertise técnica com uma visão clara para o futuro da IA. A abordagem de Wang ajudou o Scale AI a garantir parcerias com gigantes como Amazon e Meta, impulsionando o rápido crescimento da empresa, sua valorização impressionante e avaliações positivas.

A trajetória de Wang para se tornar CEO do Scale AI começou cedo. Antes de fundar a Scale AI, ele trabalhou na Quora e na Addepar, adquirindo experiência valiosa que mais tarde informaria sua estratégia na empresa. Sua habilidade para identificar necessidades da indústria e solucioná-las através de inovações é um fator-chave por trás do sucesso da empresa. Sob sua liderança, o Scale AI continua a quebrar barreiras, estabelecendo novos padrões para anotação de dados e desenvolvimento de IA.

Alexandr Wang não é apenas o CEO do Scale AI. Ele também é um de seus fundadores. Sua visão para a empresa era clara desde o início: transformar a forma como os dados são anotados e usados em aplicações de IA. Junto com Lucy Guo, outra cofundadora que desempenhou um papel significativo nas fases iniciais da empresa, Wang construiu o Scale AI do zero. Sua expertise combinada e dedicação lançaram a base do que o Scale AI é hoje, como podemos ver ao longo dessa análise do Scale AI.

Guo, uma prodígio da tecnologia por direito próprio, trouxe sua experiência da Quora e Snap para a empresa. Suas contribuições ajudaram a moldar as estratégias iniciais e as ofertas de produtos do Scale AI. Embora ela tenha seguido outros projetos, sua influência permanece evidente no compromisso contínuo da empresa com inovação e excelência.

Os fundadores do Scale AI se propuseram a resolver um problema crítico na indústria de IA, e seus esforços foram altamente recompensados. Sua capacidade de prever a demanda crescente por anotações de dados de alta qualidade e criar uma solução escalável posicionou o Scale AI como um líder no campo. A história da empresa serve como exemplo do que pode ser alcançado com uma visão clara, a expertise certa e um impulso incansável para expandir os limites do que é possível em IA.

O Scale AI é uma empresa privada, mas tem havido um grande interesse em um possível IPO. Investidores e observadores do mercado aguardam ansiosamente novidades, já que um IPO poderia impactar significativamente a presença de mercado e a valorização da empresa. Dado o rápido crescimento e o forte apoio de grandes investidores, um IPO parece ser o próximo passo lógico. No entanto, só nos resta esperar para ver quando o anúncio oficial será feito.

Conclusão

Concluindo esta análise do Scale AI, fica claro que a plataforma é um valioso recurso para empresas que desenvolvem aplicações de IA. Então, o que o Scale AI faz? O Scale AI se destaca por sua capacidade de transformar dados brutos em material de treinamento para IA. A plataforma oferece várias ferramentas, incluindo a GenAI Platform, Scale Donovan, Scale Rapid e Scale Studio, cada uma projetada para diferentes finalidades, desde anotação de dados até treinamento e implantação de modelos de IA.

Os prós incluem uma qualidade excepcional na anotação de dados, escalabilidade impressionante, tempos de processamento rápidos e medidas de segurança robustas. Essas vantagens tornam o Scale AI uma opção atraente tanto para startups quanto para grandes empresas que desejam incorporar IA em suas operações.

Por outro lado, a plataforma pode ser complexa para iniciantes, depende fortemente de anotadores humanos e pode apresentar desafios de integração. Esses fatores podem exigir tempo, treinamento e recursos para serem superados de forma eficaz.

Em termos de preços, o Scale AI oferece planos flexíveis adequados para grandes projetos e para aqueles menores, de caráter experimental. O plano corporativo oferece suporte e recursos robustos, enquanto a opção de autoatendimento é ideal para aqueles com orçamentos limitados ou necessidades específicas de projeto.

Pronto para levar seus projetos de IA para o próximo nível? Após ler esta análise do Scale AI, colabore e explore outras ferramentas excelentes que se destacam em áreas específicas. Por exemplo, Writesonic é perfeito para gerar conteúdo de alta qualidade rapidamente, enquanto Synthesia é ideal para criar conteúdo em vídeo com IA. Combinar essas ferramentas com o Scale pode simplificar a integração de IA, impulsionando seu negócio.

O conteúdo publicado neste site não tem como objetivo dar nenhum tipo de conselho financeiro, de investimento, de negociação ou qualquer outra forma de conselho. BitDegree.org não endossa ou sugere que você compre ou use qualquer tipo de ferramenta de IA. Antes de tomar decisões de investimento financeiro, consulte seu consultor financeiro.

Referências Científicas

1. Ali O., Shrestha A., Chatfield A., et.al.: "Artificial Intelligence and Business Value: A Literature Review";

2. Boehm M., Antonov L., Baunsgaard S, et al.: "Data Management in Machine Learning Systems".