Você sabia que suas recomendações favoritas da Netflix são trazidas a você por meio da implementação do aprendizado de máquina?
Se você está acompanhando as notícias nos mundos da programação e da inteligência artificial, o aprendizado de máquina provavelmente não é um conceito estranho. O futuro parece brilhante para o aprendizado de máquina, pois há muitas coisas que os computadores podem fazer no lugar de humanos. Não é de admirar que tantas pessoas estejam procurando os cursos de aprendizado de máquina Coursera.
Esse conceito de economia de tempo parece ser o futuro da tecnologia. Portanto, se você está entre as pessoas que desejam acompanhar as mudanças dos tempos, está na hora de pensar em aprender o aprendizado de máquina. Uma das plataformas para fazer isso é o Coursera.
O Coursera é um dos líderes da comunidade de aprendizagem online. A plataforma de aprendizado online bem estabelecida oferece ótimos cursos para vários tópicos, incluindo aprendizado de máquina Coursera. Portanto, você não deve perder essa tecnologia que está emergindo rapidamente e pode optar por aprendê-la em uma plataforma de aprendizado respeitável.
Então, se você estiver interessado em aprendizado de máquina, deve querer descobrir quais são os melhores cursos. Encontre-os abaixo!
Tabela de Conteúdo
- 1. O que é aprendizado de máquina?
- 2. Cursos de aprendizado de máquina Coursera
- 2.1. Curso de Aprendizado de Máquina Stanford (Inscreva-se Aqui)
- 2.2. Universidade de Washington - Especialização em Aprendizado de Máquina (Inscreva-se Aqui)
- 2.3. Curso de Aprendizado de Máquina para Todos (Inscreva-se Aqui)
- 2.4. Especialização Avançada em Aprendizado de Máquina (Inscreva-se Aqui)
- 2.5. Curso de Aprendizagem de Máquina com Python (Inscreva-se Aqui)
- 3. Conclusões
O que é aprendizado de máquina?
Antes de chegarmos à parte em que recomendo os melhores cursos de aprendizado de máquina Coursera para você fazer, primeiro precisamos de uma breve introdução sobre o que é aprendizado de máquina. Aprendizado de máquina, por definição, é o processo de ensinar um sistema de computador a fazer previsões precisas quando dados são alimentados.
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A diferença entre software e aprendizado de máquina é que o software depende de um código escrito por humanos, enquanto no aprendizado de máquina, a máquina aprende sozinha. De certa forma, o aprendizado de máquina está intimamente relacionado à inteligência artificial.
No entanto, essa definição simples não faz justiça ao aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina é um tópico realmente complexo que leva um tempo para ser totalmente compreendido. No entanto, isso pode ser feito com os cursos de aprendizado de máquina Coursera!
Então, se você estiver interessado em expandir seus horizontes e aprender mais sobre esse tópico promissor, eu definitivamente aconselho a conferir alguns dos melhores cursos de aprendizado de máquina Coursera disponíveis.
Embora possa ser difícil escolher um curso respeitável, especialmente ao escolher cegamente, existem maneiras de evitar isso. Estou aqui para salvar o dia, pois a seguir, vou falar dos melhores cursos de aprendizado de máquina Coursera.
Cursos de aprendizado de máquina Coursera
Agora, vamos para a parte pela qual você veio aqui: os melhores cursos de aprendizado de máquina Coursera. Você deve ter em mente que cada pessoa é diferente. Portanto, o que combina com um pode não servir com outro. É por isso que aqui apresentarei algumas alternativas para você escolher.
Então, vamos ver, sem dúvida, os melhores cursos de aprendizado de máquina Coursera!
Curso de Aprendizado de Máquina Stanford (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Coursera
- Oferecido por: Stanford
- Duração: 60 horas para concluir
- Preço: Grátis
- Certificado: Sim (pago)
- Nível: Iniciante
- Onde se inscrever? Aqui
O curso de aprendizado de máquina da Stanford é muito procurado. Outra pesquisa extremamente popular é o curso de Aprendizado de Máquina Andrew Ng. Aposto que você já ouviu as pessoas mencionarem esses dois nomes de cursos.
É importante observar que o curso de Aprendizado de Máquina Stanford também é conhecido como curso de aprendizado de máquina Andrew Ng, portanto, não cometa o erro de pensar que esses dois cursos são diferentes.
O curso está entre os cursos de aprendizado de máquina mais bem avaliados do Coursera. Embora o curso de aprendizado de máquina Andrew Ng que está sendo criado por Stanford possa intimidar algumas pessoas, recomendo fortemente que você não se preocupe com isso. O curso de aprendizado de máquina Stanford é feito para iniciantes que desejam obter uma ampla compreensão do aprendizado de máquina.
Embora você definitivamente se beneficiaria de ter se familiarizado com o vocabulário técnico ou pelo menos conhecer alguma teoria sobre programação para poder comparar aprendizado de máquina com software programado, não é estritamente necessário.
Estudando no curso de aprendizado de máquina Andrew Ng, você será ensinado desde o básico até as complexidades menores do aprendizado de máquina. Então, se você está pensando em se inscrever em um curso de aprendizado de máquina, dê uma chance ao curso de Aprendizado de Máquina Stanford!
Ainda se perguntando por que deveria? Bem, vamos comparar a frequência dos cursos de aprendizado de máquina mais populares do Coursera. Atualmente, o curso de aprendizado de máquina Andrew Ng tem 3,8 milhões de alunos. O segundo curso mais popular no Coursera tem comparativamente pouco: 390 mil participantes.
A julgar pelo número de pessoas que escolhem o curso e também pelo fato de que a satisfação geral com o curso de Aprendizado de Máquina Stanford é alta, eu definitivamente recomendo este curso específico.
Universidade de Washington - Especialização em Aprendizado de Máquina (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Coursera
- Oferecido por: Universidade de Washington
- Duração: Aproximadamente 7 meses para concluir
- Preço: Grátis
- Certificado: Sim (pago)
- Nível: intermediário
- Onde se inscrever? Aqui
Digamos que você não gostou do ao curso de Stanford, talvez não seja um grande fã de Andrew Ng, ou talvez acredite que ele é muito curto para alcançar o nível de aprendizado de máquina que gostaria gosta de chegar. Existem alternativas.
Uma das melhores seria a especialização em Aprendizado de Máquina. Quer saber por que é bom? Bem, em primeiro lugar, é uma especialização. Isso significa que não é um curso simples, mas um programa de estudo duradouro que atenderá a uma parte maior de suas necessidades de aprendizado de máquina.
A especialização leva aproximadamente 7 meses para ser concluída. O que você pode aprender em 7 meses? Bem, muito, comparado ao curso anterior, que leva apenas cerca de 60 horas para ser concluído. Essa especialização é muito mais adequada para quem leva a sério o aprendizado de máquina.
Embora o curso mencionado acima possa ser mais adequado para aqueles que desejam aprender sobre aprendizado de máquina como hobby, este provavelmente preparará você para o aprendizado de máquina de forma mais profissional.
O assunto é bastante amplo, e você pode precisar de experiência prática para colocar a teoria em prática. No entanto, há muitas informações abordadas e simplificadas para você. Portanto, o esforço extra que você precisaria fazer seria minimizado.
Dito isso, se você estiver interessado apenas em entender o mínimo, talvez esteja fazendo isso apenas por seu próprio interesse e não procurando implementar o conhecimento, talvez seja melhor ficar em outro curso. Você deve manter sua motivação e objetivos em mente antes de escolher um curso.
Ainda não está convencido? Nenhum desses dois cursos de aprendizado de máquina Coursera lhe interessa? Felizmente, tenho mais algumas opções para você explorar.
Curso de Aprendizado de Máquina para Todos (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Coursera
- Oferecido por: Universidade de Londres
- Duração: Aproximadamente 22 horas para concluir
- Preço: Grátis
- Certificado: Sim (pago)
- Nível: Iniciante
- Onde se inscrever? Aqui
Mais um ótimo curso de aprendizado de máquina do Coursera. Este curso é feito para iniciantes que não têm ideia do que é aprendizado de máquina. O que devo mencionar sobre o curso no início é que demora cerca de 22 horas para ser concluído.
Você pode não ver nada de ruim nisso e pode estar certo. Se o seu interesse é poder participar de conversas em um nível mais superficial sobre aprendizado de máquina, este curso tem tudo.
No entanto, se você estiver interessado em aprender mais profundamente sobre o tópico e tiver esperança de implementá-lo posteriormente na esfera profissional, talvez seja melhor reconsiderar este curso.
Dito isso, você não precisa abandoná-lo totalmente. Acredito que quanto mais cursos você fizer, melhor será o seu conhecimento. Você pode usar este curso para testar se seu interesse neste tópico é verdadeiro e não vai desaparecer no momento em que as coisas começam a ficar difíceis. Além disso, você pode usá-lo como uma breve introdução como base para estudos futuros.
Então, uma boa opção seria começar com este curso, e se você estiver ansioso para aprender mais, considere fazer cursos mais extensos, como o mencionado anteriormente - Especialização em Aprendizado de Máquina.
Especialização Avançada em Aprendizado de Máquina (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Coursera
- Oferecido por: Escola Superior de Economia
- Duração: aproximadamente 10 meses para concluir
- Preço: Grátis
- Certificado: Sim (pago)
- Nível: Avançado
- Onde se inscrever? Aqui
Esta especialização pode parecer um pouco confusa pela forma como se apresenta. A princípio, você percebe o “avançado” no nome e automaticamente assume que esta especialização não é para iniciantes.
No entanto, depois de ler a descrição do curso, você verá que eles afirmam fornecer a introdução ao aprendizado de máquina, só então passando para tópicos avançados.
Se eu fosse eles, mudaria a formatação, mas vamos tentar tirar algumas conclusões sobre o curso desconsiderando a questão da inconsistência do nome. O curso afirma fornecer conhecimento extremamente amplo sobre aprendizado de máquina, aprendizado profundo, aprendizado por reforço, compreensão de linguagem natural, visão computacional e métodos bayesianos.
Lembre-se de que eles têm tempo para fornecer todo o conhecimento, pois a especialização dura aproximadamente 10 meses, sendo este o curso mais duradouro desta lista. Portanto, você pode ver todos os meandros do aprendizado de máquina.
Além disso, é importante observar que eles afirmam fornecer muita experiência prática. Ao fazer este curso, você poderá aplicar o que aprendeu, levando o conhecimento e a compreensão para os níveis mais altos. É muito bom encontrar isso em um curso.
No entanto, mais uma vez, aconselho você a verificar primeiro seus níveis de motivação. O curso dura 10 meses e, embora ninguém vá forçar você a segui-lo, a melhor alternativa seria fazer um curso mais curto que você terminará.
Pergunte a si mesmo para que você vai usar o conhecimento adquirido. Se você está seriamente interessado no curso e gostaria de aplicá-lo no campo de trabalho, ou se o considera um hobby extremamente apaixonado, não hesite e faça.
No entanto, se você está simplesmente curioso sobre o assunto sem saber nada sobre ele ainda, você deve primeiro testar as águas com os cursos mais curtos, como Aprendizado de Máquina Stanford ou Aprendizado de máquina para todos.
- Fácil de usar
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- Muito transparente com os preços
- Design simples (sem informações desnecessárias)
- Cursos de alta qualidade (mesmo os gratuitos)
- Variedade de recursos
- Programas Nanodegree
- Indicado para empresas
- Certificados de conclusão pagos
- Bem estabelecido na indústria
- Grande extensão de funcionalidades para escolher
- Cursos de nível superior
- Cursos de nível superior
- Indicado para empresas
- Certificados Pagos de conclusão
Curso de Aprendizagem de Máquina com Python (Inscreva-se Aqui)
- Plataforma: Coursera
- Oferecido por: IBM
- Duração: Aproximadamente 22 horas para concluir
- Preço: Grátis
- Certificado: Sim (pago)
- Nível: intermediário
- Onde se inscrever? Aqui
O último curso que gostaria de apresentar é Aprendizado de Máquina com Python. Como o nome sugere, tenha em mente que você precisa ter conhecimento na linguagem de programação Python se quiser fazer este curso.
O curso leva aproximadamente 22 horas para ser concluído. Isso não é muito longo. No entanto, como é voltado para quem já possui algumas especializações na área de programação, pode ser justificável. Ao fazer este curso, você entenderá a relação entre Python e aprendizado de máquina.
Além disso, o curso foca em tópicos como aprendizado de máquina aplicado ao mundo real, fornecendo informações sobre aprendizado de máquina supervisionado vs não supervisionado, avaliação de modelos e algoritmos de aprendizado de máquina.
Ao concluir este curso, você poderá adicionar algumas habilidades ao seu currículo, bem como alguns projetos concluídos ao seu portfólio.
No entanto, se você é iniciante e procura cursos que o preparem para trabalhar na área, este curso pode não ser o ideal. Ele pode fornecer informações interessantes sobre aprendizado de máquina? Absolutamente! As 22 horas serão suficientes para atingir um nível avançado, ou mesmo intermediário, em aprendizado de máquina? Provavelmente não.
No entanto, este curso está na lista porque tem algumas seções interessantes que outros cursos não enfatizam. Houve menções de aprender sobre como o aprendizado de máquina pode ser aplicado ao mundo real. Além disso, você poderá praticar com exemplos de aprendizado de máquina do mundo real, o que é uma experiência inestimável.
Portanto, se você estiver procurando por um curso mais curto sobre aprendizado de máquina e também gostaria de ter um curso que não seja apenas teoria simples, mas cheio de exemplos do mundo real, experimente este curso!
Você sabia?
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Conclusões
O aprendizado de máquina do Coursera tem uma grande reputação no campo de cursos de plataformas de aprendizado online. Você pode encontrar algumas das melhores especializações e cursos aqui no Coursera. Existem vários cursos diferentes de aprendizado de máquina Coursera, mas aqui tentamos fornecer os mais populares, bem avaliados e interessantes.
O primeiro curso mais popular no setor é o curso Aprendizado de Máquina Stanford no Coursera também conhecido como curso de Aprendizado de Máquina Andrew Ng. Outros que você deve conferir são Especialização em Aprendizado de Máquina, Aprendizado de Máquina para Todos, Especialização avançada em aprendizado de máquina e, por último, Aprendizado de máquina com Python.
Todos esses cursos de aprendizado de máquina Coursera podem fornecer ótimos insights; no entanto, você pode querer escolher um ou até mesmo combinar alguns da lista. Sugiro levar em consideração sua motivação e onde você deseja aplicar seu conhecimento e decidir se fará uma especialização de longa duração ou se manterá um curso simples.
Tendo feito isso, certifique-se de ler bem sobre as diferenças nos cursos e tente fazer uma escolha. Não tenha medo de ter que escolher e se ater a um curso. Você pode explorar todos eles e ainda mais cursos do que os apresentados na lista!
Então, agora que você sabe tudo sobre os cursos de aprendizado de máquina do Coursera, é hora de agir. Se você quiser saber mais sobre o que é aprendizado de máquina, fique à vontade para conferir nosso guia sobre ele. Feito isso, não hesite em ir para Coursera e escolha o curso que deseja fazer para saber mais.
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