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52 Lições
Iniciante

O que você vai aprender?

  • Você obterá uma introdução sólida à linguagem de programação Python Você obterá conhecimento sobre o NumPy para dados numéricos Você aprenderá Pandas para análise de dados Você aprenderá a representar dados criando belas visualizações

Grade Curricular do Curso

6h 36m
Seção 1: Bem-vindo ao curso!
01:58
Seção 2: Instalação e configuração
05:46
Seção 4: Tipos de dados em Python
1:11:38
Números
05:33
Strings Parte 1
06:33
Strings Parte 2
06:20
Strings Parte 3
05:54
Strings Parte 4
10:38
Listas
11:44
 Dicionários
11:52
Tuplas
06:41
Conjuntos em Python
03:22
Booleanos
01:41
Seção 5: Instruções Python
54:55
If, Elif e Else
07:31
For loop
18:38
While Loop
10:31
Funções úteis em Python
18:15
Seção 6: Funções e expressões lambda em Python
57:01
Funções Parte 1
21:26
Funções Parte 2
13:14
Mapa, filtro e expressão lambda
12:49
 Escopo de variáveis em Python
09:32
Seção 7: Programação Orientada a Objetos (POO)
30:33
Introdução à Programação Orientada a Objetos
01:34
Classe e Atributos
11:05
Métodos
09:18
 Herança
08:36
Seção 8: NumPy: Análise de Dados
35:17
Introdução ao NumPy
01:27
Matrizes NumPy
17:08
 Matrizes NumPy: indexação e seleção
12:13
Operações NumPy
04:29
Seção 9: Pandas: Análise de Dados
1:26:17
Introdução ao Pandas
00:57
Pandas Series
11:31
DataFrames Parte 1
12:39
DataFrames Parte 2
14:54
DataFrames Parte 3
09:11
Trabalhando com dados ausentes
06:12
Método Groupby
07:18
Mesclando e concatenando DataFrames
05:11
 Operações com Pandas
08:37
 Lendo e gravando arquivos
09:47
Seção 10: Matplotlib: visualização de dados
38:43
 Introdução ao Matplotlib
00:43
Matplotlib Parte 1
03:32
Matplotlib Parte 2
06:16
Matplotlib Parte 3
03:21
Matplotlib Parte 4
01:30
Matplotlib Parte 5
01:58
Matplotlib Parte 6
03:32
Matplotlib Parte 7
03:35
Matplotlib Parte 8
05:41
Matplotlib Parte 9
03:21
Matplotlib Parte 10
05:14

Descrição

Requisitos

  • Paixão por aprender Experiência anterior em programação seria benéfica, mas não necessária

Sobre o Instrutor

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