Aprenda mineração de dados com Python usando exemplos de projetos de Data Science do Mundo Real

A mineração de dados tem muito a ver com conseguir tirar insights úteis e acionáveis a partir de dados brutos que no início parecem não significar nada. E este é um curso de mineração de dados que irá ensiná-lo exatamente como adquirir esta habilidade de ir através dos dados e retirar as informações necessárias. Apesar deste curso conter muita informação de ponta, como data wrangling - análise estatística, plotagem e visualização de dados -, este curso é voltado aos iniciantes, e o instrutor irá demonstrar e guiar o aluno passo-a-passo com exemplos da vida real para que o mesmo possa ganhar os conhecimentos e habilidades necessárias para mineração de dados. Só precisa abrir a sua mente para novos conceitos e se dedicar em aprendê-los.

Por que devo fazer este curso de introdução à mineração de dados?

A crença comum é de que o futuro pertence àqueles que possuem dados, mas possuir dados já não é suficiente. O objetivo da análise de dados é resumir o histórico, por exemplo, analisando a eficácia de uma campanha de marketing. Já a mineração de dados se concentra em prever o futuro e descobrir padrões entre os dados. Precisa aprender a mineração de dados, usando modelos estatísticos e machine learning, se quiser obter uma vantagem competitiva na sua jornada para se tornar um cientista de dados. É por isso que a mineração de dados em Python é a ferramenta certa para adicionar ao seu campo de conhecimento.

Este curso de mineração de dados, usa exemplos de mineração de dados do mundo real. O curso inclui conjuntos de dados para que o aluno possa aprender cada tópico do curso sem problemas e de forma prática. A lista de tópicos tratados no curso é extensa -  uso de classificador K-NN e SVM, redução de dimensionalidade, estruturas de processamento distribuído ou data wrangling -, para citar apenas alguns. Neste curso você irá aprender sobre mineração e armazenamento de dados, mineração de texto, mineração de rede, biblioteca Python Matrix e outras áreas de estudo. Pode parecer muito para um curso de introdução à mineração de dados, mas depois de começar o curso você verá a rapidez com que conseguirá entender o básico.

Outra boa notícia sobre o Python é que não precisará criar tudo do zero. Este curso ensinará onde e como encontrar e usar os pacotes existentes e como fazer bom uso deles, dependendo das diferentes tarefas que tiver à mão.

O que realmente você será capaz de fazer com todo o conhecimento do curso de mineração de dados Python?

Será capaz de criar modelos de dados, avaliar e usá-los para fazer previsões.

Criará visualizações de dados básicas.

Será capaz de extrair insights de conjuntos de dados e encontrar padrões nas estatísticas.

Terá habilidades práticas na limpeza de dados.

E o mais importante, nesta introdução à mineração de dados, terá uma base sólida para uma carreira como cientista de dados.

Equipado com uma seleção de ferramentas de que precisa, você estará em um ponto de partida em que poderá ter confiança em lidar com todos os desafios emergentes e aprender mais sobre seu campo.

Habilidades em ciência de dados podem capacitá-lo, e garantir uma boa qualidade de vida

Aprender ciência de dados hoje em dia é como aprender matemática há alguns anos. Quando se é bom nisso, não precisa esperar muito para encontrar um bom emprego ou aumentar seu salário. Depois de obter a introdução certa para mineração de dados, começará a fazer parte de um setor que se encontra em alta demanda. Se sonha em se tornar num cientista de dados, mas anda perdido e não sabe por onde começar, comece pela mineração de dados e data wrangling, e a partir daí comece a alçar novos vôos. Este curso vai prepará-lo para uma carreira promissora e tudo está em suas mãos! Inscreva-se!