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20 Lições
Iniciante

O que você vai aprender?

  • Irá praticar a mineração de dados usando exemplos do mundo real Irá ser capaz de lidar com dados de forma que possam servir para uma análise de dados Será capaz de extrair insights de dados brutos Terá as ferramentas necessárias para uma carreira promissora em ciência de dados

Grade Curricular do Curso

5h 12m
Seção 1: Introdução ao Data Mining
09:30
Seção 2: Data Wrangling - Uma visão geral
1:03:56
Seção 3: Fundamentos do Data Mining
1:33:26
Análise de Cluster
20:08
Classificação e Regressão
34:30
Associação e Correlação
13:10
Redução de dimensionalidade
25:38
Seção 4: Explicando a Framework - Dominando Big Data com Spark
1:00:50
Apache Spark - Uma visão geral do framework
26:36
Principais funções do Spark
20:26
Machine Learning com Spark
07:32
EXEMPLOS - Usando o Pipeline de Machine Learning
06:16
Seção 5: EXEMPLOS - Mineração e armazenamento de dados
45:07
Mineração de Texto
15:05
Mineração de Rede
10:11
Matriz
07:16
Exemplos SQL
12:35
Seção 6: NLP (Natural Language Processing)
35:12
Limpeza de Dados com NLP
06:55
Count Vectorizer
07:58
Exemplos de uso NLP com Spam
09:59
Afinando o modelo com os dados Spam
05:32
Pipeline com os dados Spam
04:48
Seção 7: Conclusão e Síntese
04:40
Conclusão e Desafio
04:40

Descrição

Requisitos

  • Nenhum conhecimento prévio exigido. Uma máquina Mac/Windows Ter o gerenciador de pacotes Anacanda instalado

Sobre o Instrutor

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