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4 Alunos

20 Lições

Iniciante

O que você vai aprender?

  • Irá praticar a mineração de dados usando exemplos do mundo real
  • Irá ser capaz de lidar com dados de forma que possam servir para uma análise de dados
  • Será capaz de extrair insights de dados brutos
  • Terá as ferramentas necessárias para uma carreira promissora em ciência de dados

Grade Curricular do Curso

4h 8m
Seção 1: Introdução ao Data Mining
09:30
Seção 2: Data Wrangling - Uma visão geral
00:01
Desmistificando o Data Wrangling
Seção 4: Explicando a Framework - Dominando Big Data com Spark
1:00:50
Apache Spark - Uma visão geral do framework
26:36
Principais funções do Spark
20:26
Machine Learning com Spark
07:32
EXEMPLOS - Usando o Pipeline de Machine Learning
06:16
Seção 5: EXEMPLOS - Mineração e armazenamento de dados
45:07
Mineração de Texto
15:05
Mineração de Rede
10:11
Matriz
07:16
Exemplos SQL
12:35
Seção 6: NLP (Natural Language Processing)
35:12
Limpeza de Dados com NLP
06:55
Count Vectorizer
07:58
Exemplos de uso NLP com Spam
09:59
Afinando o modelo com os dados Spam
05:32
Pipeline com os dados Spam
04:48
Seção 7: Conclusão e Síntese
04:40
Conclusão e Desafio
04:40

Descrição

Requisitos

  • Nenhum conhecimento prévio exigido.
  • Uma máquina Mac/Windows
  • Ter o gerenciador de pacotes Anacanda instalado

Sobre o Instrutor

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