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O que você vai aprender?

  • Como codificar usando Python
  • Como construir modelos de regressão linear em TensorFlow
  • Como fazer uma previsão de mercado de ações com Python

Grade Curricular do Curso

5h 11m
Seção 2: Fundamentos do Python
2:05:16
03. Fluxo de Controle
29:08
04. Funções
14:19
05. Classes e Encerramento
40:52
Seção 3: Fundamentos do TensorFlow
1:21:38
00. Introdução e configuração
04:10
01. O que é o Tensorflow?
13:28
02. Constantes e Nodes de Operações
14:26
03. Nodes de Placeholder
11:06
04. Nodes de Variável
08:22
05. Como criar um modelo de regressão linear
05:48
06. Construindo Modelo de Regressão Linear
24:18
Seção 4: Previsão do mercado de ações
1:29:10
00. Introdução
04:22
01. Visão Geral do Projeto
07:13
02. Entendendo os Conjuntos de Dados
07:43
03. Importando e Formatando os Dados que Desejamos
15:48
04. Calculando as diferenças de preço
07:53
07. Precisão do Modelo de Teste
12:13
08. Resumo e Outro
09:15
09. Faça uma AI de previsão do mercado de ações
00:23
06. Treinando o Modelo
15:10
05. Construindo o Gráfico Computacional
09:10
Seção 5: Código fonte
00:01
Código fonte

Descrição

Requisitos

  • PyCharm Community Edition 2017.2.3. Instalado

Sobre o Instrutor

John Bura

Web/App/Game Developer
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