Modelo de reconhecimento de imagem em Python

Reconhecimento de imagem com Python parece interessante né? Porém, ele pode ser um pouco intimidante. Mas não precisa ficar assustado! Este tutorial vai te ensinar o básico sobre programar em Python e como usar o TensorFlow. Agarre esta chance para descobrir como programar em Python e aprenda sobre regressão linear com TensorFlow e então aplique esses princípios para automatizar reconhecimento de imagens com Python.

Máximo de Resultados em um curto espaço de tempo

Com este curso, você vai dominar o software de reconhecimento de imagem em Python e aprender com exemplos práticos. Isso mesmo! Este curso intercala teoria com prática para fazer a sua experiência de aprendizado mais imersiva. Você vai aprender a aproveitar o máximo da Inteligência Artificial(IA) e começar a trabalhar de forma mais inteligente, sem dificultar.

Você pode terminar este curso em uma tarde. Ele é curto mas repleto de informações cruciais. Este tutorial todo é dividido em três seções. Começando com o reconhecimento de imagem em Python. Depois, você vai seguir para o básico de TensorFlow. A última seção vai explicar como utilizar o conjunto de dados CIFAR-10 para treinar o machine learning e a visão do algoritmo do computador. Toda essa informação será explicada de forma pausada. E por ser dividido em vídeos curtos em formato de lições, vai ser fácil e rápido de digerir toda a informação.

Modelo de reconhecimento de imagem desde o início

Na seção de reconhecimento de imagem em Python, você vai encontrar lições em vídeo mostrando como baixar e instalar o Python e PyCharm. Depois disso, você vai aprender o básico sobre programar em Python. Você vai descobrir como os tipos básicos de variáveis funcionam assim como realizar operações em números e strings. E então você verá conceitos mais complexos como variáveis de multi-valor, controle de fluxo, funções e classes.

Na segunda parte deste curso, você vai aprender a usar o TensorFlow. Seu tutor vai explicar o que é e como configurar ele. Você vai descobrir o que são constantes & nós de operação, nós de placeholder e nós de variáveis assim como usar e executar elas. No fim, você vai construir um modelo de regressão linear funcional.

Depois de aprender sobre Python e TensorFlow, você vai para a última seção do curso. Esta parte vai explicar como instalar e importar as bibliotecas usando o dataset CIFAR-10. Você vai descobrir como mostrar e brincar com as imagens no CIFAR-10 usando PIL (Python Imaging Library) assim como recuperar dados deles. Eventualmente, usando todo o conhecimento que você ganhou, você vai construir um modelo simples de reconhecimento de imagem e um conjunto de dados de treinamento. No fim, você vai testar o modelo e ver como ele funciona por completo!

Divertido de usar & fácil de aprender

É crucial aprender Python se você quer trabalhar com Inteligência Artificial(IA). É uma das linguagens de programação mais populares no mundo. Python é muito versátil e é conhecido como linguagem de propósitos gerais. Ela pode ser usada para programar praticamente tudo que você quiser. É uma brilhante escolha para análise de dados, inteligência artificial, computação científica e desenvolvimento backend web. Você pode usar o Python para criar jogos, ferramentas de produtividade e aplicativos de computador.

A boa notícia é que aprender Python é fácil. É uma linguagem de programação de alto nível o que significa que se lê como em inglês. Portanto, é uma linguagem de programação perfeita para um iniciante. Python foi criado para ser fácil de entender e empolgante de usar. Sem contar que o nome é uma referência ao grupo de comédia britânico Monthy Python. Então, com o tutorial certo para te guiar, aprender e usar Python vai se provar ser uma tarefa divertida e atraente.

Não perca mais tempo. Comece sua carreira aprendendo Python e TensorFlow assim como criar um modelo de reconhecimento de imagem que funciona. Matricule-se já!