Python para Data Science: tudo o que você precisa saber para alçar novos vôos na sua carreira

Olá e seja bem-vindo a este curso sobre Python para Data Science, análise e visualização de dados. Nele eu vou guiá-lo numa ótima introdução ao Python e ajudá-lo a aprender as maneiras de executar análise de dados no Python. Você criará uma base sólida de ciência de dados, aprendizado de máquina e tecnologias relacionadas a essa área. Você aprenderá a analisar dados com Python, criando belas visualizações e usando poderosos algoritmos de aprendizado de máquina. Pronto para iniciar seu caminho para se tornar um cientista de dados?

Por quê Python para Data Science?

Data Scientist foi rotulado como 'o trabalho mais sexy do século 21', e possui um salário médio atingindo quase US $ 120 mil nos EUA (de acordo com Glassdoor.com)! E não é apenas uma carreira financeiramente gratificante, porque seu trabalho diário envolve a solução de alguns dos problemas mais interessantes. Naturalmente, os cientistas de dados precisam de algumas habilidades sérias para serem recompensados ​​da maneira mais generosa possível. Seu conjunto de habilidades inclui tecnologias avançadas de análise, aprendizado de máquina, modelagem preditiva e a capacidade de identificar padrões, tendências e relacionamentos em conjuntos de dados. Este curso é a maneira mais direta de criar um entendimento básico das tecnologias envolvidas na ciência de dados.

Ao mesmo tempo, você terá uma introdução sólida ao Python - o canivete suíço no mundo da programação. É a linguagem de programação com uma comunidade cada vez mais abrangente e um enorme escopo de aplicação. O Python é usado por qualquer pessoa, desde desenvolvedores de jogos, desenvolvedores web, desenvolvedores de software, designers gráficos, cientistas de dados e muitos outros especialistas em tecnologia. Por quê? Antes de tudo, possui uma sintaxe fácil de entender, portanto, leva menos tempo para aprender. Quaisquer perguntas que possam surgir durante o aprendizado provavelmente já foram respondidas por membros da comunidade Python, que é enorme. E ainda, o Python é extremamente escalável e mais rápido em comparação com o Matlab ou o Stata. Escalabilidade é o que fez o YouTube migrar para o Python! Além disso, o Python possui bibliotecas de ciência de dados já prontas disponíveis aos aspirantes. Você pode executar a análise de dados Python com muitos delas, por exemplo,

O que exatamente você vai aprender?

Este curso será seu guia para aprender a aproveitar as vantagens do poder do Python na análise de dados, criando visualizações nítidas e bonitas e compreendendo os algoritmos de aprendizado de máquina. Este curso sobre Python para Data Science é adequado para iniciantes com experiência mínima em programação, bem como para desenvolvedores experientes que desejam mudar para o mundo da ciência de dados.

Alguns dos principais tópicos que abordaremos ao aprender Python para Data Science incluem:

• Princípios básicos do Python - da instalação e configuração aos tipos de dados e instruções Python (if-else, loops for / while).
• Você obterá uma introdução à programação orientada a objetos e estudará classe, atributos, métodos e herança.
• NumPy para análise de dados: Como executar operações NumPy, trabalhar com matriz NumPy, executar indexação e seleção com NumPy.
• Pandas para análise de dados: o que você pode fazer com data frames, como mesclar, unir e concatená-los, lendo e gravando arquivos e muitas outras coisas úteis.
• Matplotlib para visualização de dados e plotagem de diferentes gráficos.

Basta dar uma olhada rápida no currículo completo do curso para ter uma melhor noção do que iremos trabalhar.

Python, ciência de dados, aprendizado de máquina - esse é o caminho a seguir em 2019!

Aprenda Python e avance com sua carreira para um novo nível. Aprenda o que você precisa saber de uma maneira divertida e prática ao se inscrever neste curso. Obtenha uma introdução completa à ciência de dados / Python. Pare de duvidar, comece a fazer!