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48 Alunos

Descrição

O que você vai aprender?

  • Como codificar usando Python Como construir modelos de regressão linear em TensorFlow Como fazer uma previsão de mercado de ações com Python

Requisitos

  • PyCharm Community Edition 2017.2.3. Instalado
  • NFT Certificate
  • 26 Lições
  • Iniciante
  • English
  • 4.4 Avaliação
  • +100 XP

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Grade Curricular do Curso

Course consist of total 5h 11m of content, in total.

Seção 2: Fundamentos do Python
2:05:17
03. Fluxo de Controle
29:08
04. Funções
14:19
05. Classes e Encerramento
40:53
Seção 3: Fundamentos do TensorFlow
1:21:40
00. Introdução e configuração
04:11
01. O que é o Tensorflow?
13:28
02. Constantes e Nodes de Operações
14:27
03. Nodes de Placeholder
11:06
04. Nodes de Variável
08:22
05. Como criar um modelo de regressão linear
05:48
06. Construindo Modelo de Regressão Linear
24:18
Seção 4: Previsão do mercado de ações
1:29:14
00. Introdução
04:22
01. Visão Geral do Projeto
07:14
02. Entendendo os Conjuntos de Dados
07:43
03. Importando e Formatando os Dados que Desejamos
15:49
04. Calculando as diferenças de preço
07:53
07. Precisão do Modelo de Teste
12:13
08. Resumo e Outro
09:16
09. Faça uma AI de previsão do mercado de ações
00:23
06. Treinando o Modelo
15:11
05. Construindo o Gráfico Computacional
09:10
Seção 5: Código fonte
00:01
Código fonte

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