Curso Deep Learning: Aprenda sobre Redes Neurais e Machine Learning

O Keras é uma API de alto nível, cujo objetivo é construir e treinar Deep Learning usando o Python. Este curso de Deep Learning foi criado pelo cientista de dados e desenvolvedor de aplicativos Nimish Narang, que já criou mais de 20 cursos. O curso de Deep Learning é para pessoas querem aprender o conceito de machine learning com tarefas práticas usando Keras, Python e PyCharm. Qualquer pessoa que entenda que as tecnologias estão moldando os nossos meio de comunicação deveria se inscrever neste curso de Deep Learning. Acredite, depois de concluir este curso, novas possibilidades se abrirão, pois terá um conjunto de novas habilidades, que são muito valorizadas pelo mercado atualmente. Então não perca tempo e inscreva-se neste curso imediatamente!

Quais requisitos devem ser atendidos para se inscrever no curso de Deep Learning?

Se você está com medo de não ter conhecimentos suficientes para se inscrever nesse curso de deep learning, não se preocupe. Este curso de machine learning em Python não requer conhecimento prévio e foi criado para pessoas motivadas e interessadas em redes neurais artificiais e deep learning. Tenha em mente que, se já possuir experiência com PyCharm e já sabe como executar programas em Python na interface, poderá ignorar e pular a parte do curso que ensina isso. Dessa forma, não precisará repetir informações que já conhece.Vamos explicar passo a passo como obter e instalar PyCharm, Python, Keras e TensorFlow, não importando se você usa PC ou Mac, pois todo conteúdo do curso irá funcionar nos dois.

O que você ganha fazendo este curso de Deep Learning?

Todos os dias irá ganhar um conjunto de novas habilidades. No primeiro e segundo dia, irá aprender os princípios básicos de deep learning com Python. O terceiro dia se concentrará em redes neurais artificiais e deep learning; no quarto dia irá entender Keras, API e Sintaxe, e também TensorFlow básico, que é uma biblioteca de machine learning de código aberto; o quinto é dedicado à exploração do conjunto de dados CIFAR-10, que é um conjunto de dados de visão computacional criado para o reconhecimento de objetos. Após a conclusão do curso, você poderá criar seu próprio modelo de classificação de imagens desde o início. Lembre-se de que, embora este tutorial esteja dividido em dias, você pode aprender tudo no seu próprio ritmo: mais rápido ou mais lento - o que funcionar melhor para você.

Portanto, após este curso de Deep Learning, você poderá usar o PyCharm e saberá como executar arquivos e programas através da interface do Python. Além disso, terá uma compreensão das redes neurais artificiais e da aprendizagem profunda (deep learning) - o que ela faz e como funciona, com exemplos que serão apresentados. Poderá também ajustar os maus hábitos programação usando o machine learning em Python. Por isso, mesmo se você for um iniciante, depois de concluir este curso de deep learning, se tornará um modelador de dados. Não perca a chance e inscreva-se neste curso agora!